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为什么我的R函数显示的是长度类模式而不是频率？

R函数显示的是长度类模式而不是频率，是因为在默认情况下，R中的函数在处理数据时会将数据视为长度类模式。

长度类模式是指数据中每个元素的重复次数。在R中，当我们使用一些函数（如table()）对数据进行统计时，默认情况下会返回每个元素的重复次数，而不是频率。

频率是指每个元素在数据中出现的相对比例。如果我们想要得到频率而不是长度类模式，可以使用prop.table()函数来计算频率。

下面是一个示例：

代码语言：txt
复制
# 创建一个包含重复元素的向量
data <- c(1, 2, 2, 3, 3, 3)

# 使用table()函数计算长度类模式
length_pattern <- table(data)
print(length_pattern)

# 使用prop.table()函数计算频率
frequency <- prop.table(length_pattern)
print(frequency)

输出结果为：

代码语言：txt
复制
data
1 2 3 
1 2 3 

data
        1         2         3 
0.1666667 0.3333333 0.5000000

在这个示例中，table()函数返回了每个元素的重复次数，而prop.table()函数返回了每个元素的频率。

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