今天我在跟同学们讲课，讲到做轮播图的时候，脑子里突然蹦出一句话，“学js学前端，是学习用程序、用机器的思维方式来解决现实当中的问题，而不是学这几十上百条的js语句”。...现在放空脑子想想，前端开发是做什么？它并不是一个做网页的，虽然这个职位看起来和做起来，都是一个做网页的。...它在网上的形式和载体，我一眼看上去就是网页。但这些网页是什么？有没有想过，为啥要做成这要，不做成那样？因为它们都受限于各自的业务逻辑、交易流程。...，它在我眼里是一台发动机的“剖面图”； // 而当我面对一个网站的时候，它在我眼里就是一整台运行中的发动机。...这是我眼中，我心中的前端开发。 前端开发为什么叫前端？就是因为它用肉眼能看到。后端开发为啥叫后端？因为它肉眼看不到。所以前端开发也可以放在可视化开发的大范畴里。
HahahahahaSoFunny 为什么 Docker 和 Kubernetes 工具是用 Go 写的而不是 C#？ 总所周知，现在开发人员使用的很多新工具大多是用 Go 写的。...为什么不是 C# 呢? .NET 和 C# 现在功能已经很强大了，是不是社区缺少这种文化？如何才能培养一种更加开源的文化, 因为很多开发人员对 .NET 和 C# 仍然还抱有偏见。...我认为用 C# 编写更多有趣和有用的开源工具，可以大大的改变人们的看法。...haho5: 不确定为什么 Docker 是用 Go 写的, 但是 Kubernetes 确实是 Google 开发的， 并且 Golang 也是。...它从 2.0 到现在的 10.0 变化非常快，相同的代码逻辑可以用太多不同的方式编写。 而 GO 是一门简单的语言，很受欢迎，因为好的代码应该易于阅读和理解，以便成千上万的开源程序员做出贡献。
接着，从 npm3 开始，包括 yarn，都着手来通过扁平化依赖的方式来解决这个问题。相信大家都有这样的体验，我明明就装个 express，为什么 node_modules里面多了这么多东西？ ?...这就是为什么会产生依赖结构的不确定问题，也是 lock 文件诞生的原因，无论是package-lock.json(npm 5.x才出现)还是yarn.lock，都是为了保证 install 之后都产生确定的...版本的 C，而 A 当中用的还是 C 当中旧版的 API，可能就直接报错了。...如果是自己的业务代码还好，试想一下如果是给很多开发者用的工具包，那危害就非常严重了。...注意，使用的是硬链接，而不是软链接。如: pnpm link ../..
这次竞赛共有489个参赛个人和团队提交了2458个独特的数据集。仅仅通过改进数据（而不是模型架构，这是硬标准），许多参赛者能够将64.4%的基准性能提高20%以上。...在此，我很高兴能和大家分享我是如何凭借“数据增强（Data Boosting）”技术获得最佳创新奖的。...这场竞赛真正的独特之处在于，与传统的 AI 竞赛不同，它严格关注如何改进数据而不是模型，从我个人的经验来看，这通常是改进人工智能系统的最佳方式。...2 我的“数据增强”技术解决方案 在进入解决方案的关键部分之前，我做的第一件事是遵循固定标签和删除不良数据的常见做法。...我最初使用这个电子表格来识别标记错误的图像和明显不是罗马数字 1-10 的图像（例如，在原始训练集中就有一个心脏图像）。 现在我们来看看“数据增强”技术。
不论这个愿望是不是最终能够实现吧，至少转行的成本越低越好。 ? 为什么说AI是未来的趋势，我们怎么做出这个判断？...但是人的生产能力是有限的，一个人一天的时间也只有24小时，所以单纯依靠人力生产的能力肯定是比较快就到达极限的。但是如果驱动机器，驱动计算机去自动化完成工作，那工作的效率就高太多了。...当数据积累到一定程度之后，从数据中归纳工作过程就成了生产中效率更高的方式——确实，让人直接写一段程序判断出两张人脸是不是来自于同一个人，这简直太复杂了；但是让计算机从大量的样本中总结归纳出这样功能的一段程序来...很多人对运维这种岗位有误解，总觉得是一种技术含量很低的工作，其实不然。运维和服务器后端开发的岗位其实是分不开的，一个高质量的运维工程师的水平跟一个高级系统架构师的水平是不相上下的。...运维需要掌握的知识内容，除了安装Linux和Windows系统和各种中间件软件外，还要掌握包括TCP/IP原理和各种路由分发、负载均衡设备的工作原理，还要掌握包括RAID技术在内的各种硬件IO的镜像和条带化技术
“其实，现在的天气预报都是数字预报，这其中就需要运用到大量的建模、机器学习、自动优化等技术。我在大学里学的就是这些，在机器学习底层原理方面是有一定的知识和实践积累的。”...而更巧的是，钱昊因为在大学期间做了一个活动，被李开复欣赏并被邀请到了谷歌，加入到一个校园类项目团队中。 “就是在那个时候，我真正的接触到了互联网。...也因此，我知道了自己想要的是什么，就是从事与互联网和科技相关的工作。” 然而，等到真正找工作的时候，钱昊却阴差阳错的去到了百威。...最后 目前Taro.ai的三款产品正在Kickstarter众筹，手机与Gopro专用的T1众筹价为199美元；单反和微单爱好者则可以选择购买TX，众筹价为599美元；而如果你已经有稳定器的话，单独的追踪模块...“相较于去年的VR风口，今年的人工智能行业是有实际的应用和产品落地的。除大公司积极布局之外，创业型公司也应早入局。而Taro.ai所希冀的，就是能够通过自己的努力和想法，满足C端用户的实际需求。”
你好，我是雨乐！...另一方面减少不必要的资源分配。（例如在fork的例子中，并不是所有的页面都需要复制，比如父进程的代码段(.code)和只读数据(.rodata)段，由于不允许修改，根本就无需复制。...，而该地址是由_S_construct生成，代码如下： template template...(__len); return __r->_M_refdata(); } 上述代码还是比较简单易理解的，无非就是将字符串拷贝到内存，生成COW所需要的对象~~ 这块需要注意的是，...而_M_p则是在构造函数_M_dataplus（）中由_S_construct()生成，在_S_construct函数的最后一行为return __r->_M_refdata();，其返回的是实际存储数据地址
“ 吐槽一番后，就继续按照前任们的写法继续写下去。如果有其他人问为什么要这么写，他们就会把一切责任都归咎于前任。就好像别人写的代码就是豆腐渣，而自己却无辜纯洁得如同白莲花。...我想大多数程序员的能力都比不上google的工程师吧，而google的开发人员，入职的第一件事就是熟悉他们的代码规范，他们的代码规范极其严谨，细化到每一个细节，如：命名规范，注释规格，大括号是否换行，缩进用...就如同在正式的宴席上，所有人都西装革履，而你却一件大背心，一个大裤衩，趿拉着拖鞋，唱着小苹果入场。 你，觉得这样合适吗？ 04.文档的重要性 当我写下这一行代码时，只有我和上帝知道是什么意思。...程序员最痛恨的事："为什么别人不写个文档？", 而当要自己写文档时，又觉得：”这东西，哪用写文档，看下代码就知道了“。于是，当下一个人接手代码时，又是一阵吐槽，最终很可能自己重新实现功能。...这种说不清，道不明的所谓“道”，是无法流程化的，而更像是一种玄机，类似于黑魔法的存在。 编程，应该遵循有记录、可重现的科学方式，而不是靠瞎猜的黑魔法方式。 ?
“高度”这个概念，其实就是从下往上度量，比如我们要度量第 10 层楼的高度、第 13 层楼的高度，起点都是地面。所以，树这种数据结构的高度也是一样，从最底层开始计数，并且计数的起点是 0。...这也是为什么完全二叉树会单独拎出来的原因，也是为什么完全二叉树要求最后一层的子节点都靠左的原因。 当我们讲到堆和堆排序的时候，你会发现，堆其实就是一种完全二叉树，最常用的存储方式就是数组。...二叉查找树的其他操作 除了插入、删除、查找操作之外，二叉查找树中还可以支持快速地查找最大节点和最小节点、前驱节点和后继节点。这些操作我就不一一展示了。...从我前面的例子、图，以及还有代码来看，不管操作是插入、删除还是查找，时间复杂度其实都跟树的高度成正比，也就是 O(height)。...而二叉查找树在比较平衡的情况下，插入、删除、查找操作时间复杂度才是 O(logn)，相对散列表，好像并没有什么优势，那我们为什么还要用二叉查找树呢？
这篇是我自己探索实现 MIT 6.828 lab2 的笔记记录，会包含一部分代码注释和要求的翻译记录，以及踩过的坑/个人的解决方案 这里是我实现的完整代码仓库，也包含其他笔记等等：https://github.com...虚拟，线性和物理地址 在x86术语中，虚拟地址由段选择器和段内的偏移量组成: 一个线性地址 是段转换之后但页面翻译之前得到的东西，物理地址是转换完全之后得到的。...大小是PGSIZE的倍数，并且va和pa都是页面对齐的。...我们将在实验3中开始加载和运行的用户环境（进程）将控制下部的布局和内容，而内核始终保持对上部的完全控制。...否则，用户代码中的错误可能会覆盖内核数据，从而导致崩溃或更微妙的故障。用户代码也可能能够窃取其他环境的私有数据。请注意，可写权限位（PTE_W）同时影响用户代码和内核代码！
我也不明白为什么在比较各种 DB Engine的时候，都不拿这张图来说事： ?...（点击查看大图） 至于为什么，原因也有很多，不过对于不是真懂的人，侧面的可以想一想，一个 “好慢”，“太老” ， “没前途“ 的Apache 技术，为什么能长期霸占Hadoop SQL生态圈的C位，...当然，MR是没前途的，这个我承认，不是MR没前途，而是Hadoop的MR没有去实现对接MPI计算模型，所以它没前途，可是万一它哪天实现了呢？那应该还是有前途的。 ?...对Hive提出了Stinger和StingerNext计划，来从里到外的改造Hive的内核代码，并让他能支持多个不同的计算引擎。 ?...但是，这不是Hive的终极目标，我要说Hive的终极目标是"数据中台"，估计一大堆人都笑了，数据中台和Hive有毛关系？
熟悉基础模块是非常有价值的，但是别想破脑袋都背下来，记住Google是你工作中的良师益友。 如果你不明白代码的预期功能，就大胆提问。 坚持KISS原则！保持简单，不过脑子就能懂！...这就是为什么它的前两个元素是0和1了。 不明白的话就试着运行下面的代码吧： 问题7 “猴子补丁”（monkey patching）指的是什么？这种做法好吗？...args和kwargs这两个标识符是约定俗成的用法，你当然还可以用*bob和**billy，但是这样就并不太妥。 下面是具体的示例： 为什么提这个问题？...这里也涉及到递归和生成器（generator）的使用。 生成器是很棒的数据类型。你可以只通过构造一个很长的列表，然后打印列表的内容，就可以取得与print_all_2类似的功能。...举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。
▼ string是如何拷贝构造，如何析构的，有引用计数的概念吗？ ▼ string的data()和c_str()函数有什么区别？ ▼ std::to_string()是如何实现的？...，具体分析可以看下我代码中添加的注释： /*** * _M_construct有很多种不同的实现，不同的迭代器类型有不同的优化实现， * 这里我们只需要关注一种即可，整体思路是相同的。...* 但其实不是，_M_create的第一个参数的传递方式是引用传递，__capacity会在内部被修改，稍后会分析 */..._M_dispose函数: /** * 如果当前指向的是本地内存那15个字节，则不需要释放 * 如果不是，则需要使用_M_destroy去释放其指向的内存 */ void _M_dispose() {..._M_copy(__r->_M_refdata(), __buf, __len); __try { /** * 这里的扩容机制和上面介绍的相同，这里就不过多介绍
而如果您更关注稳定性和响应时间，您可以设置较小的突发请求数量，并使用适当的延迟来平滑处理请求。 ...在真实的应用环境中，请求到来并不是匀速的，而是存在潮汐现象，当一个“突发波峰”来的时候，nginx可以通过burst关键字开启对突发请求的缓存，采用漏桶算法对进来的请求进行平滑处理，而不是生硬地直接拒绝...，而不是单个worker进程级别的。...; } 3.1.3 limit_req_dry_run指令 该指令设置了一个开关，如果是on的话，如果发生了限流事件，只是在error日志中打印日志，而不是实际执行限流动作。...，漏桶算法其实没有分配真正的漏桶，而是通过一个记录excess的计数器和last时间戳就可以完成了。
对于一些SQL初学者，写一个简单的单表查询那是信手拈来。 但是遇到写多表关联查询可能就懵逼了： 为什么会有多表查询这种“怪物”？ 要怎么写？ 为什么要这样为难我？ 这是谁发明的？...进而可能会引申出人生的终极哲学问题：我是谁？我在哪？我在做什么？ 有点扯远了，但确实能够体会到一些初学者，对多表关联查询的困扰。今天我们就给大家讲解多表关联查询到底是怎么一回事。...笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积，表示为X×Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。...最开始是在数据库中生成了一张笛卡尔积的虚表VT1，VT1里面的数量正是两个表（Customers和Orders）数量的乘积9条(3 × 3)，我们可以使用如下代码获得笛卡尔积： SELECT B.CustomerID...这样汇总后虚表T3中的数据如下： 虚表VT3 这样当我们再对表Orders中的OrderID计数时，CustomerID为1的客户因为没有订单，返回的结果将为0，而CustomersID为2,3的客户都有一个订单
我们意识到string的Copy-On-Write和引用计数技术可能会导致我们拷贝的这个string并没有真正的实现数据拷贝。 在做了一些测试和研究之后，我们确信了这一点。...根据上图推测，一个空string，没有数据，内部开辟的内存应该是83=24字节，而sizeof(string)的值似乎为84=32字节，因为需要存储四个变量的值。而实际上并不是这样。...下面我们通过一段程序来验证引用计数在这一过程中的变化和作用。...第二步：在新的地址空间上进行修改，从而避免了对其他对象的数据污染 由此可以看出，如果不是通过string提供的接口对string对象强制修改的话，会带来潜在的不安全性和破坏性。...初始化过程中，对于短字符串，会先存放在栈中，待生成_Rep指针后才会将数据拷贝至_Rep中，这样可以避免初始化短字符串的时候去申请动态内存空间 string由于使用引用计数和Copy-On-Write
我觉得可以从以下这几个方面出发： 按照人类正常逻辑能够读懂的词语，而不是任何类型的技术命名或者自创的简写命名，尽量写全单词，单词之间用空格。...应该使用正确的业务术语，每一个PowerBI报告都是建立在一个一个具体的业务之上的，报告使用者即用户将了解和理解的术语，而不是仅仅创建一些看似合适的名称。...以上的这些建议对有些人来说可能会引起争议，尤其是那些比较熟悉数据库的人。但实际上，据我观察这么长时间，设计数据集更像是设计一个用户界面，是一个前台的产品，而不是设计一个数据库，一个后台的存储工具。...如果这些其他人不明白你创建的表、列和度量值的名称是啥意思，那么他们就无法使用“实时连接”或使用” 在Excel 中分析“从数据集生成新的PowerBI报表。...即使你是组织中唯一构建数据集和报表的人，为了你自己使用方便，也为了今后修改、添加和删除一些度量值的时候你自己能够看懂，使代码尽可能具有可读性。
既然配置文件中没有显式的配置会导致该问题，那么就有可能是 Nginx 的默认配置导致的，因此我搜索了一下源代码中与5有关的内容，希望能发现一些蛛丝马迹，结果发现了一段如下的注释： Therefore we...虽然开启 Keep-Alive 使 TCP_NODELAY 生效后，异常日志消失了，但是我心里依然有几个疑问，总觉得这不是导致问题的根本原因： Nagle 算法是内核层面的，并不是Nginx实施的，也就是说累积包的过程是在内核中完成的...，在短连接的情况下，Nginx 只有在关闭与客户端的连接后才会开始输出日志，而不是给客户端发送完数据后就打日志。...(r); return; } ngx_http_close_request(r, 0); } 注意上面并不是 ngx_http_finalize_connection 函数的全部，我只是贴出了与问题相关的代码...另外如果使用长连接，Nignx 在请求结束后不需要关闭连接而直接输出日志，那么就不会有这个问题，这也就解释了为什么开启 Keep-Alive 后问题消失。
来源：公众号(c语言与cpp编程) 在本篇文章中，我收集了很多经验和方法。应用这些经验和方法，可以帮助我们从执行速度和内存使用等方面来优化C语言代码。...因此，在代码优化时，我们的座右铭应该是确保内存使用和执行速度两方面都得到优化。 声明 实际上，在我的项目中，我使用了很多优化ARM编程的方法（该项目是基于ARM平台的），也使用了很多互联网上面的方法。...但并不是所有文章提到的方法都能起到很好的作用。所以，我对有用的和高效的方法进行了总结收集。同时，我还修改了其中的一些方法，使他们适用于所有的编程环境，而不是局限于ARM环境。 哪里需要使用这些方法？...=0; i--){} 这里我们需要记住的是循环必须终止于0（因此，如果在50到80之间循环，这不会起作用），并且循环计数器是递减的。使用递增循环计数器的代码不享有这种优化。...循环展开可以带非常可观的节省性能，原因是代码不用每次循环需要检查和增加i的值。
在本篇文章中，我收集了很多经验和方法。应用这些经验和方法，可以帮助我们从执行速度和内存使用等方面来优化C语言代码。...因此，在代码优化时，我们的座右铭应该是确保内存使用和执行速度两方面都得到优化。 声明 实际上，在我的项目中，我使用了很多优化ARM编程的方法（该项目是基于ARM平台的），也使用了很多互联网上面的方法。...但并不是所有文章提到的方法都能起到很好的作用。所以，我对有用的和高效的方法进行了总结收集。同时，我还修改了其中的一些方法，使他们适用于所有的编程环境，而不是局限于ARM环境。 哪里需要使用这些方法？...=0; i--){} 这里我们需要记住的是循环必须终止于0（因此，如果在50到80之间循环，这不会起作用），并且循环计数器是递减的。使用递增循环计数器的代码不享有这种优化。...循环展开可以带非常可观的节省性能，原因是代码不用每次循环需要检查和增加i的值。
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