我试图自定义在"“中给出的代码,以便与4个分类器一起使用,而选项仍然是3。bsxfun返回错误:两个输入数组的非单例维度必须匹配每个other.How,在本例中,我可以匹配输入的维度。下面显示了试图自定义它的方法。knn_weight = Accuracy_knn_datasets_overall; % average classification accuracy on the 5 fixed folds
nearest_centroid
我在真正理解MATLAB内置的交叉验证函数时遇到了一些麻烦。我的目标是开发一个二进制分类模型,并使用交叉验证来测试其准确性。我正在考虑比较几个不同的模型,但出于本例的目的,我将仅使用k-最近邻分类。我提供了两个简化版本的交叉验证代码:% data = NxM matrix, where N = observations and M = features
% labels == cell(1,1)
我正在做一篇使用R进行文本挖掘的学期论文。我们的任务是猜测一篇文章的语气(正面/负面)。文章存储在各自的文件夹中。我需要创建一个分类系统,它将通过训练样本进行学习。我重用了中的代码,成功执行了最后一行以外的所有代码。以下是代码。(tdmone.nl[trainid, ], tdmone.nl[testid, ], tdmone[trainid], :
NAs introduced b