我正在试着做合适的，但即使在增加到10000之后，我也是每个最大值！我想我做错了什么。v1, v2, v3, v4 = 0.000, 0.000, 0.000, 0.000
xdata = np.array([50,300,600,1000= np.ar
浏览 141提问于2019-12-04得票数 0
我使用curve_fit函数来查找两个系数，直到我将一个叫做maxfev的值修改为一个更大的值，才能得到结果，因为我的错误是“maxfev=600已经到达”，所以我进行了一个完全猜测，并将maxfev=10000添加到了我的curve_fit函数中，这似乎是可行的。我的问题是:什么是maxfev</em
浏览 6提问于2016-01-24得票数 0
示例代码(显式编写以引发异常)：from scipy.optimize import curve_fit
return A= [0, 0], maxfev=1)import numpy return A * x + B= [0, 0], maxfev=1)
except
浏览 7提问于2022-01-24得票数 1
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如何使用拟合高斯曲线的SciPy曲线拟合函数来关闭这个误差？换句话说，如果它不适合一个模型峰值，那么它不是一个峰值，所以我不想返回任何东西。还有更快的方法吗？对于我的应用程序来说，curve_fit可能太慢了，无法查看巨大的数据。
from scipy import asar
浏览 3提问于2017-12-16得票数 2
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我仍然是python的新手，我在曲线拟合方面遇到了问题。下面的程序是我创建的一个更大的程序的简化，但它代表了我所遇到的问题。如何对此函数y=np.sqrt(y)进行拟合？pltimport scipy.opt
浏览 3提问于2013-12-15得票数 0
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0.100207658, 0.059809495, 0.035968302, 0.024147687] 将求和与一般公式一起使用 f(x) = $\sum_{i=1}^{n} a_i* exp^{-x/ti}$ 我是单独做的, data['tau'], data['tet'], maxfev=10000, bounds = (0.0, np.inf))
def fitfunc_2(x, a, t1, b, t2):'], data['tet'
浏览 13提问于2021-01-10得票数 0
我很难找到高斯曲线拟合的参数。A= 4821416C= 30.51661
很好地符合给定的点。但是，当我尝试使用curve_fit()运行时
浏览 92提问于2022-11-03得票数 0
在下面的代码部分中，我继续得到一个超出界限的索引错误，我一生都找不出原因(这个站点上的任何链接都没有帮助我)。我想要做的是将我的curve_fit函数(Func)应用于x_data和y_data中的每一行数据，以获得a、b、c和d的拟合参数。有人能看出我做错了什么吗？谢谢!import pandas as pd
from scipy.optimize import curve_fit</em
浏览 0提问于2017-05-10得票数 0
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当试图绘制一组数据的指数曲线时：import matplotlib.pyplot as pltfrommatplotlib import pylabfrom scipy.optimize import curve_fit
如果
浏览 4提问于2018-01-04得票数 3
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嗨，我有一组数据，我用curve_fit函数来拟合我的数据，但是这条线描述的原始数据集不够好。curve_fit函数与原始数据不接近。我的curve_fit func return a*np.exp(-b*x)+c
p
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
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所以我试图得到一些COVID数据的指数曲线，但我似乎不能让我的curve_fit函数显示任何类型的曲线。这是如此糟糕，它完美地重叠了在我的图中生成的回归线seaborn。在将日期和案例数据放入curve_fit函数之前，我已经尝试过将它们变小/变大，但我仍然得到类似的行和/或优化错误。我甚至尝试过手动计算我的函数，但这(自然地)也是错误
浏览 8提问于2020-07-09得票数 0
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我尝试将此列表拟合为二项分布: 0，1，1，1，3，5，5，9，14，20，12，8，5，3，6，9，13，15，18，23，27，35，25，18，12，10，9，5，0import numpy as npfrom scipy.optimize import curve_fit
from，10，data)中的数据回溯(
浏览 9提问于2020-09-03得票数 0
我想做一件可爱的衣服。但是我一直得到一个运行时错误：
import matplotlib as mplimport numpy as np
F1# c
浏览 14提问于2013-04-05得票数 44
我试图用curve_fit (scipy.optimize)拟合指数曲线，但拟合的曲线看起来一点也不像真正的曲线。现在我使用以下代码： X=[0.0, 9.0, 18.0, 27.0, 36.0, 45.0, 54.0]ax=fig.add_subplo
浏览 122提问于2020-01-20得票数 2
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Curve_fit误差的界优化
、、、、
1]),(10**3,10**6),(-np.inf,np.inf),(-np.inf,np.inf),(-np.inf,np.inf),(-np.inf,np.inf) )
有什么问题吗？我在Windows上使用Python3.4.4。
浏览 10提问于2017-05-29得票数 2
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我正在尝试使用curve_fit拟合对数曲线，假设它遵循Y=a*ln(X)+b，但拟合的数据仍然看起来不对劲。现在，我使用以下代码： from scipy.optimize import curve_fitax2=fig.add_subplot(111)
ax2.scatt
浏览 49提问于2020-01-19得票数 2
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乙状结肠曲线检测
、、、、
我有表格数据集表示曲线，每条曲线用42个值(数据点)表示，目标是过滤出不遵循Sigmoid函数的曲线。技术应用
曲线拟合 def sigmoid(x, L=max= L / (1 + np.exp(-k*(x-x0)))+b
popt, pcov = curve_fit<
浏览 5提问于2021-11-15得票数 3
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我试图复制这篇论文的功能工程为用户活动。他们需要14天的累积用户活动，并保持参数(2个参数)符合乙状结肠。除了7天的活动外，我也想做同样的事情。, maxfev=20000)ydata1 = [0,0,0,0,0,91,91]
RuntimeError: Optimal parameters not我注意到，如果我添加方法'dogbox‘，
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
我正在处理一个1000x40的数据帧，其中我用一个函数来拟合每一列。} x = df.iloc[:,0] popt = curve_fit(func_2_2, x, y, p0=p0, maxfev=10000)
col_params[col] = popt[0] 这段代码对我来说工作得很好，但是如果我</e
浏览 15提问于2020-04-18得票数 0
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