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沙龙
1
回答
为什么
我
的
ggplot
是
点对点
,
而
不是
回归线
?
r
、
ggplot2
、
regression
我
想要绘制一条
回归线
,显示食草性损害(%)作为与交错带距离
的
函数。但正如您所看到
的
,它将所有数据点连接在一起。 下面
是
图: ? leaf.data$upper <- model_fit$fit + 2 * model_fit$se
ggplot
浏览 17
提问于2020-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
ggplot
包装中添加
回归线
r
、
ggplot2
我
在将线性
回归线
添加到我
的
图中时遇到了麻烦。它应该是这样
的
: 它现在看起来
是
这样
的
: 这是
我
的
代码: colour = "Ethni
浏览 1
提问于2013-11-20
得票数 3
0
回答
如何使用color()
而
不是
facet_grid()来“拆分”您
的
数据,但将其保留在同一图中
r
、
ggplot2
当我想用一个变量‘拆分’
我
的
数据时,用facet_grid()代替color()遇到了麻烦。
我
希望生成包含所有
回归线
的
单个图,
而
不是
生成带有
回归线
的
单个图。下面
是
我
的
代码: geom_point(size = 1, alpha = 1/100) + geo
浏览 0
提问于2018-07-21
得票数 1
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2
回答
如果使用覆盖文本,则不显示r
ggplot
2 geom_smooth行。
r
、
ggplot2
当省略aes(text)时,
我
只能得到一条
回归线
,以便在
ggplot
中或以平缓
的
方式显示。要么显示工具提示文本,要么显示一条
回归线
,但
不是
两者都显示。
我
真的很困惑,
为什么
,因为没有警告或错误,从
ggplot
/
ggplot
。tdeaths))) + geom_smooth(method = "lm", na.rm = TRUE, inherit.aes
浏览 2
提问于2020-05-20
得票数 2
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1
回答
时间编码变化
的
截距与斜率之间
的
共线性.线性混合效应模型
r
、
mixed-models
、
nlme
、
longitudinal
、
multicollinearity
我
目前正在尝试运行一个线性混合效应模型来估计压力如何随时间变化(超过6个时点)。
我
注意到,当我
的
样本中每个人
的
应力轨迹
的
截取和斜率被提取时,这些因素之间有很高
的
相关性。但是,这似乎会根据时间编码
的
方式
而
改变.
为什么
会发生这种事?通常如何处理拦截器与斜坡之间
的
共线性关系?如有任何建议,将不胜感激。可复制
的
例子如下: #toy data code: https://rpubs.com
浏览 3
提问于2021-06-22
得票数 0
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1
回答
在
ggplot
2中添加黄土
回归线
、中值或均值(SD)到意大利面图
r
、
ggplot2
、
graph
、
summary
、
longitudinal
我
反复测量了连续结果
的
数据。 xlab("Age (years)") + theme(legend.position = "none") 然后,
我
想增加一条
回归线
,看看年龄
的
增长
是
怎样
的
。为此,
我</em
浏览 3
提问于2021-09-06
得票数 1
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2
回答
用
ggplot
2绘制两种不同颜色
的
单线
r
、
ggplot2
、
linear-regression
我
试图用
ggplot
2绘制一组数据。这些数据分为两类。
我
想把它们画在一起,用一条线性
回归线
。不过,
我
想把这两组画成不同
的
颜色。
我
得到
的
是
:
我
就是这样得到
的
:dframe1 <- structure(list(a = 1:6, b = c(5, 7, 9, 10.5, 11.7,= c(NA, -6Lqplot(a, b,
浏览 1
提问于2013-02-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将geom_quantile
的
分位数
回归线
扩展到in图中进行预测?
r
、
ggplot2
、
regression
、
quantile-regression
我
试图绘制一组数据
的
分位数
回归线
。
我
想从geom_quantile()扩展分位数
回归线
,以显示它们如何预测,类似于使用stat_smooth(),并将全范围参数设置为TRUE。但是,geom_quantile()没有全范围
的
参数。作为一个例子,见下文:library(
ggplot
2)
ggplot
(mpg, aes(displ,1/ hwy))
浏览 11
提问于2022-02-17
得票数 3
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1
回答
如何在散点图中
的
回归线
周围创建标准错误缓冲区
r
、
plot
、
regression
、
scatter-plot
、
standard-error
第一次在网站上问一个问题,所以请让
我
知道,如果
我
没有提供足够
的
细节。
我
目前有一个来自R
的
散点图输出,其中有三条
回归线
,分别用于三个不同
的
处理。
我
希望在这个图中包括标准误差,但是对于每个处理
的
n>100,为每个数据点添加标准误差条会使阅读该图变得非常困难。
我
正在尝试重新创建类似
我
附加
的
图片
的
东西,其中
回归线
周围
的
透明缓冲区将
浏览 1
提问于2015-12-30
得票数 0
1
回答
如何使用
ggplot
填充
回归线
下方
的
图
r
、
ggplot2
、
geom-area
我
有一个带有
回归线
的
散点图,并想填充
回归线
灰色下面的空白处。count = as.numeric(as.character(p2$count))
ggplot
+ theme_classic() 到目前为
浏览 14
提问于2019-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图例中
的
回归线
应较细
r
、
ggplot2
、
regression
、
line
、
legend
我
正在用
回归线
绘制点。点
的
大小在一个变量中。图例中
的
回归线
绘制
的
宽度与我
的
图表中
的
不同。df = data.frame( x=1:20, y=(1:20)^ 2 , t=20:1 ) geom_point() +geom_smooth(method='loess')
浏览 5
提问于2020-03-07
得票数 2
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1
回答
在流套接字中描述
的
点对点
通道是什么?
sockets
、
network-programming
、
datagram
从
的
这篇文章中,第二个答案
是
: 服务器和客户端之间
的
专用和
点对点
通道.数据报插座:..。 这里描述
的
点对点
频道是什么?
为什么
流套接字
是
点对点
而
数据报
不是
?
浏览 2
提问于2019-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
整个数据集
的
回归线
以及基于R
ggplot
2中
的
组
的
回归线
?
r
、
ggplot2
、
line
、
regression
我
是
ggplot
2新手,在显示整个数据集
的
回归线
和组
的
回归线
时遇到了问题。到目前为止,
我
可以根据组绘制
回归线
,但我没有成功地在同一图上获得整个数据集
的
回归线
。
我
希望所有的
回归线
都有不同
的
线条样式,这样它们就可以很容易地在黑白打印中被识别出来。任何帮助都将不胜感激。到目前为止,
我
的
代码如下:
ggplot
浏览 14
提问于2012-10-17
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在R中绘制带有误差条
的
bin平均值
r
、
ggplot2
、
plot
、
regression
、
tapply
我
有一个包含三列"DateTime“、"T_ET”和"LAI“
的
dataframe。
我
想将T_ET (在y轴上)与LAI (x轴上)相提并论,并在同一地块上绘制T_ET
的
0.1-bin赖平均值,如下所示(魏等人,2017年): 在上图中,y轴为T_ET或T/(E+T),x轴为LAI,红色开钻带误差条为0.1-bin LAI平均值
的
黑点和标准差,实线
是
单个数据点
的
回归(从平均值估计),n为可用数据点。短跑线
的
浏览 4
提问于2021-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
实际上--如何使用R为每种颜色添加多个回归?
r
、
plotly
、
regression
我
的
情节
是
把所有的
回归线
叠加在一起。
浏览 1
提问于2022-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
ggplot
2中定义
回归线
的
x和y限制
ggplot2
我
正在使用
ggplot
2绘制图形,基本目的
是
:图形有两层,较低
的
一层(散点图)将使用从公共数据库收集
的
数据,然后
我
将把
我
研究
的
数据添加到上面。
我
还为
我
的
数据添加了一条
回归线
。你可以从这张图中大致了解
我
的
想法: 问题
是
,由于两个数据集
的
维度不同,
回归线
太长(全范围),这使得图片看起来很奇怪。<
浏览 0
提问于2016-11-13
得票数 1
1
回答
如何根据glm
的
预测值创建带有
回归线
的
ggplot
?
r
、
ggplot2
、
regression
、
glm
我
正在创建一个
ggplot
,
我
想添加一个
回归线
,
我
尝试过使用geom_smooth。但现在
的
问题
是
,
我
想使用从predict()函数中检索到
的
响应变量
的
预测值来添加这一行。
我
只是想知道有没有人知道
我
是
怎么做到
的
?
我
试着补充: geom_smooth(predicted.values ~ data$predictor1 + dat
浏览 3
提问于2021-11-02
得票数 1
1
回答
R-在图上显示
回归线
的
斜率
r
我
想在图表上显示最佳拟合直线
的
斜率。
我
知道annotate(geom='text',x=#,y=#)
是
用于显示值
的
但是
我
如何得到斜率呢?可以将其装箱并将箭头指向线条吗?(如果工作量太大,后者
是
可选
的
)
我
可以在Tableau上做到这一点,但我
是
R
的
新手 library(lattice)xyplot
浏览 103
提问于2020-06-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
半对数尺度
回归线
r
我
有一些坐标:x和y。
我
用它们来绘制一些点。然后
我
用所有这些点画一条
回归线
。这里没问题。require(stats)x <- c(2,2.5,2.8,3.1,3.2,3.6,4.2,4.6,4.8,5,
浏览 1
提问于2019-08-28
得票数 1
1
回答
使用
ggplot
2创建散点图,其中许多
回归线
基于所有点和分组变量,点按分组变量
r
、
ggplot2
、
plot
、
graph
我
对在r中使用
ggplot
2创建散点图很感兴趣,其中1条
回归线
使用所有点来创建这条线,图本身具有基于2级分组变量
而
彼此不同
的
点,并且存在2条与分组变量相关联
的
回归线
。
我
想结合这个图中
的
1条总体
回归线
: 使用此图中
的
2条分组变量特定
回归线
: 这个
是
可能
的
吗?如果
是
这样的话,
是
怎么做
的
浏览 0
提问于2020-10-01
得票数 0
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