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1
回答
为什么
我
的
h2o
自动
编码器
有
这么多
输入
节点
?
r
、
h2o
、
autoencoder
我
正在尝试用
h2o
在R中训练一个
自动
编码器
模型,以检测
我
的
数据集中
的
异常: ? 下面是
我
的
代码: df <- read.csv(file=inputFile) # extract dataframe # -- Now train
浏览 28
提问于2020-07-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用NN
的
最后一个隐藏层中
的
两个隐藏神经元
的
输出来可视化一个4类分类任务
的
结果。
r
、
classification
、
neural-network
、
visualization
我
正在用人工神经网络做一个4级
的
分类任务.
我
的
目标是想象这4个类
的
分离程度,以及来自每个类
的
数据有多一致,以及它们之间
的
“距离”
有
多远。
我
的
方法是在最后一个隐层中使用两个神经元,并在一个散射图中绘制神经元
的
输出图。但是,
我
的当前输出通常如下所示,不同
的
颜色代表数据来自
的
实际类:显然,这不是很有用。首先,
我
希望各点不会都是一
浏览 0
提问于2015-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MATLAB中
的
自动
编码器
matlab
、
machine-learning
、
autoencoder
我
的
目标是在Matlab中训练一个
自动
编码器
。
我
正在使用深度学习工具箱。
我
对
自动
编码器
和Matlab都是新手,所以如果这个问题是微不足道
的
,请容忍
我
。
我
的
输入
数据集是一个包含2000个时间序列
的
列表,每个时间分量都有501个条目。因此,
我
的
输入
数据集被存储到一个名为inputdata
的
浏览 12
提问于2019-04-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R-
自动
数据处理中
的
H2O
r
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
h2o
我
注意到
H2O
为了与激活函数兼容,预处理要标准化
的
数据(回想表1对每个激活函数
的
目标空间
的
总结)。由于激活函数通常不能映射到实数
的
全谱R,我们首先标准化了从N (0,1)中提取
的
数据。网络传播之后
的
标准化使我们能够在这个标准化
的
空间中而不是在原始
的
特征空间中计算更精确
的
错误。对于
自动
编码,数据被规范化(而不是标准化)到mathcalU
的
紧凑间隔(−0.5,0
浏览 5
提问于2016-01-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何训练一个深层次
的
神经网络来返回原来
的
输入
?
machine-learning
、
neural-network
、
training
、
backpropagation
任务是训练一个神经网络返回
输入
,就像X -> X或Y -> Y一样。网络至少应该包含两个层。显然,输出必须是线性
的
(诉诸或不缩放)。隐藏层中
的
Sigmoid和线性输出似乎有效,但只有当我足够准确地指定学习速率时(它需要与4e-6或其他值一样精确,这取决于数据)。但即使在这种情况下,网络似乎也只能返回训练集中包含
的
值。当
有
输出
节点
时,隐藏
节点
的
数量也需要增加一倍。
我
的
任务是图像处理,首先
我</em
浏览 0
提问于2021-07-03
得票数 1
2
回答
h2o
自动
编码器
高错误(h2o.mse)
r
、
h2o
我
正在尝试使用
h2o
的
深度学习功能来创建一个
自动
编码器
。
我
将一组大小约为4000x50
的
数据提供给深度学习函数(隐藏
节点
c(200)),然后使用h2o.mse检查其错误,
我
得到了大约0.4,一个相当高
的
值。有没有什么办法可以通过改变深度学习函数中
的
一些东西来减少这个错误?
浏览 0
提问于2016-06-09
得票数 1
1
回答
keras:使用一个模型
的
输出作为另一个模型
的
输入
的
一部分
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
autoencoder
假设
我
训练了一个
自动
编码器
(它给了我encoder1、decoder1和autoencoder1,这是encoder1和decoder1
的
组合)。该
自动
编码器
在瓶颈中有3个潜在
节点
。现在
我
想训练另一个
自动
编码器
(
自动
编码器
2)。这个新
的
自动
编码器
在瓶颈中有6个
节点
。
我
想使用encoder1创建
浏览 94
提问于2020-04-20
得票数 1
2
回答
如何在R中使用
自动
编码器
后获得簇
的
标签
r
、
deep-learning
、
cluster-analysis
、
h2o
、
autoencoder
我
是机器学习
的
初学者。
我
在R (
h2o
包)中使用
自动
编码器
进行聚类。到目前为止,
我
已经完成了以下代码: x = 2:9, training_frame,没有太多
的
列(正如您在代码中看到
的
,现在只有8个变量),但有很多行。然后绘制上面获得
的
"train_superv
浏览 0
提问于2017-04-07
得票数 1
1
回答
无监督学习中
的
特征选择或降维
nlp
、
clustering
、
feature-selection
、
unsupervised-learning
、
dimensionality-reduction
我
正在尝试使用kmeans进行嵌入式集群。但是在嵌入特征之前,
我
应该做一个特征选择或降维。
我
想知道在无监督学习中是否
有
一种方法可以进行特征选择或降维。这可能非常有用,因为到目前为止,集群给出了一个混合
的
结果,
我
强烈地感觉这可能是由于数据中不想要
的
属性。
我
阅读了所有的资源,这些资源只提供了关于监督学习
的
选择。 任何帮助都是非常
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 2
2
回答
我
可以使用
自动
编码器
进行集群吗?
deep-learning
、
h2o
、
autoencoder
在下面的代码中,他们使用
自动
编码器
作为监督聚类或分类,因为他们有数据标签。但是,如果
我
没有标签,
我
可以使用
自动
编码器
来聚集数据吗?问候
浏览 2
提问于2016-11-24
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何将分类数据类型用于随机森林分类?
python
、
scikit-learn
、
data-mining
、
random-forest
我
需要使用随机森林算法来寻找训练数据集
的
准确性。但是
我
的
数据集
的
类型是分类
的
和数字
的
。当我试图拟合这些数据时,
我
得到了一个错误。“'Input包含NaN、无穷大或dtype(‘float32’)太大
的
值。这是
我
的
密码。📷 📷
浏览 0
提问于2018-01-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
去噪
自动
编码器
和传统
自动
编码器
有
什么区别?
deep-learning
、
autoencoder
为了训练去噪
自动
编码器
,
我
在
输入
数据中构造了x+n,在输出数据中构造了x(x:原始数据,n:噪声)。学习完成后,
我
通过一个去噪
自动
编码器
(x_test + n_test -> x_test)获得去噪数据。然后,作为测试,
我
通过将
输入
和输出数据构造成相同
的
值来训练
自动
编码器
,就像传统
的
自动
编码器
一样。 (x -> x)
浏览 4
提问于2018-08-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
自动
编码器
通过
自动
编码器
加密任何类型
的
数据和降维方法
python
、
keras
我们需要实现一种新
的
方法,使用基于
自动
编码器
的
生成式深度学习模型来加密任何类型
的
数据,其想法是使用
自动
编码器
来降低数据维度,所以这是可能
的
吗?
浏览 15
提问于2020-05-30
得票数 0
回答已采纳
4
回答
受限玻尔兹曼机-重构
statistics
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
rbm
我
读了一些关于受限玻尔兹曼机器
的
文章。对这些机器
的
重建能力进行了测试。
我
知道训练是如何工作
的
,但不知道重建是如何进行
的
。有人能给我一些提示吗?
浏览 1
提问于2010-11-05
得票数 4
2
回答
水-R异常检测模型
的
建立
r
、
h2o
我
试图运行
H2O
在R (h2o_3.14.0.2)中
的
异常检测。首先,
我
尝试使用
我
的
主要深度学习模型,并得到了错误: [1] "water.exceptions.H2OIllegalArgumentException好吧,
我
的
错。autoencoder = TRUE)嗯,最后两个要求看起来是相互排斥
的</em
浏览 3
提问于2017-09-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
适用于活动识别数据集特征提取
的
自动
编码器
neural-network
、
classification
、
feature-extraction
、
autoencoder
、
rbm
我
有
表示传感器输出
的
文本数据。因此,
我
的
目标是
自动
提取特征。这些提取
的
特征(
编码器
网络)将在神经网络之前用于活动识别任务(分类)。
我</e
浏览 0
提问于2018-03-19
得票数 -1
1
回答
为什么
自动
编码器
能很好地检测异常值?
autoencoder
除了它们是神经网络,通常是优于其他算法
的
一个原因之外,还有其他原因帮助
自动
编码器
在异常点检测方面表现良好吗?
我
知道
自动
编码器
的
工作方式是将样本编码成更低维
的
表示,然后解码表示来重构样本。由于孤立点通常具有较高
的
重构能力,因此可以对其进行检测。然而,这并不能说服
我
为什么
自动
编码器
可以击败其他方法。是不是因为离群点
的
误差很高,所以很容易被发现?如果
浏览 0
提问于2020-07-20
得票数 1
2
回答
H2O
服务器崩溃
python-3.x
、
h2o
去年
我
一直在使用
H2O
,
我
对服务器崩溃感到厌倦。
我
已经放弃了“夜间发布”,因为它们很容易被我
的
数据集破坏。请告诉
我
在哪里可以下载一个稳定
的
版本。查尔斯
H2O
cluster version: 3.10.5.2 <e
浏览 3
提问于2017-07-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
什么算法可以用来划分一个时间序列?
clustering
、
unsupervised-learning
📷
我
有
图像上
的
数据。
我
想导出一条分隔数据
的
行(比如红线),但不确定可以使用什么算法。
我
考虑
的
是一维数据中
的
k-均值,但高点(即y-值~0.0 1)与数据点0.002
的
聚类并不完全一致。P/S:实际上,这里
的
值是从
h2o
自动
编码器
重建
的
最小均方误差,现在
我
想要找到一种
自动
确定阈值
的<
浏览 0
提问于2018-06-05
得票数 0
2
回答
什么方法可以用来检测时态文本数据中
的
异常?
text-mining
、
data-cleaning
、
unsupervised-learning
、
anomaly-detection
我
一直在寻找能够帮助发现存储在数据库中
的
文本数据中异常
的
方法。其主要目标是采用无监督学习方法检测异常。此外,如何在数据集中找到上下文并找出上下文异常?
浏览 0
提问于2016-11-07
得票数 6
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