此行为是正常的，旨在以这种方式工作。引用单个数据源的多个查询如果多个查询从该数据源拉取，则可能会出现对同一数据源的多个请求。 即使只有一个查询引用数据源，这些请求也会发生。...如果查询由一个或多个其他查询引用，则独立计算每个查询（以及它依赖的所有查询）。在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。...Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。折叠有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。...隔离多个查询可以通过关闭查询过程的特定部分来隔离多个查询的实例，以隔离来自重复请求的位置。
（该结构是非强制的，但是有一个可预测的结构会使集合的查询更容易。 ）设计JSON文档建议：任何更新都在整行上要求一个行级锁。...->>'nickname' = 'gs'; -- 使用 -> 查询，会抛出错误，这里无论匹配项是text类型的 'gs' 还是 json 类型的 '"gs"'::json都会抛出异常，json 类型不支持...---------- t -- 会抛出错误，这里无论匹配项是text类型的 'python' 还是 json 类型的 '"python"'::json都会抛出异常，json 类型不支持 等号（=）操作符...更新 -- 更新 account content 字段（覆盖式更新） update account set content = jsonb_set(content, '{}', '{"nickname"...尽管jsonb_path_ops操作符类只支持用 @>操作符的查询，但它比起默认的操作符类 jsonb_ops有更客观的性能优势。
在工作中，对PostgreSQL数据库操作，最难的也就是对jsonb类型的数据进行增删改查了，其他字段跟MySQL数据库没什么区别，现在我就分享一下平时工作中总结的相关操作，这是我承包公司一年sql脚本开发中遇到并总结的...一·、jsonb类型更新语法 （1）普通更新-方式一 UPDATE tenant_data_record SET ext = jsonb_set ( ext, '{update_category...update tenant_data_record set ext =jsonb_set( ext, '{type}', '""') where id=7903091958494211 （6）更新一张表中的...AND ID = 7903091958494211 （3）查询jsonb数据的类型 select jsonb_typeof(ext->'shared_owner') from customer...:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 1000 （8）查询返回的jsonb数据带引号 c.ext->'hco_name' （9）查询返回的jsonb数据不带引号
最近，有位朋友在一个实际工作问题中，在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高（阶段）项，眼看着表1的结果是对的，但表2里却得到了错误的返回结果，具体情况如图所示： 为什么会这样？...然后，在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开： 咦！！！ 表1的处理结果明明是阶段4（报价），为什么合并查询得到的结果却是阶段2（售前）？ 这难道是Power Query的Bug吗？...实际上，经过这么多年的发展，Power Query已经相当成熟了，合并查询这种基本的功能，不大可能存在这样的Bug或低级错误的。...这里的问题根源其实是表1的处理问题，我以往发布的多篇文章案例中，在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调，Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤，使排序的结果真正...而这些问题的发现和解决，一般需要对Power Query的基础知识和一些特性（问题）比较熟悉，我前期也针对学习PQ容易碰到的问题写过一些文章、录过一些视频，建议大家可以多了解： Power Query新手经常问的几个操作问题
为什么要在 PostgreSQL 中使用 JSON？ 灵活的数据模型：与传统的固定列不同，JSON 格式可以存储半结构化数据，使得数据库更灵活，能够适应数据模型的变化。...CREATE TABLE my_table ( data JSONB ); 在大多数情况下，推荐使用 JSONB 数据类型，因为它提供了更好的性能和数据完整性，并且在查询时更有效率。...使用jsonb_set函数来更新 JSONB 数据中的值： UPDATE my_table SET data = jsonb_set(data, '{path}', '"new_value"'); 4...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象，并轻松地检索和更新配置。
---------- 73(1 row)可能觉得这种写法过于繁复，PG的设计者提出了一种“路径”查询的方式，就是通过一种形式，可以定义一个寻址的路径，然后基于这个路径来解析和访问JSON对象，得到需要的结果...vars jsonb [, silent boolean ]] ) → boolean这个方法非常基本，就是用于检查在JSON对象中，路径查询的结果是否存在。...和@@运算符相同的错误(这个设置，笔者没有完全理解，大致是条件抛出错误而非返回空值的意思)。...，就是使用路径进行查询并获得匹配的结果。...；query，根据查询路径不同，可能返回的结果也有差异，例子中返回的是一个匹配条件的记录集；例子中使用了一个参数化的路径，并传输了要使用的参数对象；参数化查询，大大提高了JSON路径查询构建和执行的灵活性
SELECT jsonb_each_text(details) FROM products; JSONB 查询示例 按顶级属性值筛选 过滤 jsonb 列在其顶层包含指定值的记录。...JSONB EF Core with PostgreSQL 提供了用于管理和查询复杂数据结构的强大功能。...{"es","Silla Ergonómica"} } }; db.Products.Add(newProduct); await db.SaveChangesAsync(); 查询和更新翻译...查询优化： 定期分析您的查询模式并使用 EXPLAIN 命令优化 JSONB 查询。...写入操作： 虽然 jsonb 对于读取很有效，但与传统的关系数据更新相比，更新嵌套属性等写入操作可能更加耗费资源。 内存使用情况： 聚合大型数据集时，jsonb_agg 等函数可能会消耗大量内存。
JSONB 的优势 高效索引：JSONB 支持 GIN（广义倒排索引）和 B 树索引。这意味着搜索速度更快，在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性：它允许存储和查询半结构化数据。...这对于需要架构灵活性的应用程序特别有用。 运营效率：JSONB 提供了广泛的运算符来查询和操作 JSON 数据。它还支持全文搜索。...", "Silla Ergonómica" } } }; db.Products.Add(newProduct); await db.SaveChangesAsync(); 查询和更新翻译...**查询优化：**定期分析查询模式，并使用 EXPLAIN 命令优化 JSONB 查询。...**写入操作：**虽然 jsonb 对于读取是有效的，但与传统的关系数据更新相比，更新嵌套属性等写入操作可能更耗费资源。
在MySQL数据库中，想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志（或日志表）里，抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。...执行时间超过该阈值的SQL语句将被记录到慢SQL日志中。默认值为10秒。 log_queries_not_using_indexes:如果设置为1，则将未使用索引的查询也记录到慢查询日志中。...min_examined_row_limit: 仅在查询的行数超过指定值时，才记录到慢SQL日志中。默认值为0，表示不限制。 3....SQL是否记录到慢查询日志。...其他SQL 除了以上的情况外，复制线程的查询、被DBAkill的正在运行的SQL或部分未运行完毕的SQL也不会记录在慢SQL日志中（不过部分情况再MySQL8.0中有所变更），因此需要大家根据实际情况多总结及测试
但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...会考虑 where 条件，以及 order 条件，通过里面的条件找有这些条件的索引 每个索引的查询消耗是多大 选出消耗最小的那个查询计划并执行 每个索引查询消耗，需要通过 InnoDB 查询优化器数据。...innodb_stats_auto_recalc 全局变量全局默认是否自动更新，默认为 ON 即在表中有 10% 以上的行更新后触发后台异步更新采集数据，。...即每次更新，随机采集表以及表中的每个索引的 20 页数据，用于估算每个索引的查询消耗是多大以及全表扫描消耗是多大，控制单个表的配置是 STATS_SAMPLE_PAGES（在 CREATE TABLE...，而是更新的行数超过一定比例才会开始更新。
JSON 函数（如 Postgres 的 jsonb_array_elements，它会将 JSON 列表转换成一组行），并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互，您可以非常简洁地编写强大的查询，如示例...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...对话式实践学习 我不断回到合唱解释的主题（#4 在我的最佳实践列表中)，它在 SQL 领域尤其相关，在该领域有许多编写查询的方法。 探索各种可能性曾经是艰苦的、耗时的和难以证明的。...我还能如何编写此查询？我为什么要这样做？数据库将如何处理它？（也许您可以流利地阅读和理解查询计划，但我不能，我非常感谢我所能获得的所有帮助。）...我经常向 LLM 提出此类问题，并收到不是理论上的答案，而是我的查询版本——使用我的数据——我可以立即尝试，并导致我可以同样廉价地探索的后续问题。
这有一些直接的好处： 效率更高， 加工速度明显加快 支持索引（这可能是一个重要的优势，我们稍后会看到）， 更简单的模式设计（用jsonb列替换实体 - 属性 - 值（EAV）表，可以查询，索引和连接，从而使性能提高到...还有一些缺点： 输入稍慢（由于增加的转换开销）， 它可能需要比普通json更多的磁盘空间，因为更大的表占用空间，尽管并非总是如此， 由于缺乏统计信息，某些查询（尤其是聚合查询）可能会变慢。...我们现在可以查询JSON数据中的特定键： SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回： title --------...切换到jsonb时的主要缺点是遗留代码，例如，可能依赖于对象密钥的排序;这是需要更新以按预期工作的代码。...最后，请注意我已经涵盖了指数及其运算符的一些典型用法;有关更多详细信息和示例，请查看官方PostgreSQL文档中的jsonb索引以及JSON函数和运算符。
的概述 JSONB同时属于JSON(JavaScript Object Notation)数据类型,存储的是分解的 binary 格式数据,查询时不需要再次解析，效率非常高。...jsonb插入速度慢，而查询速度快，原因是jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在查询数据时快很多，因为不需要重新解析。...]}'::json#>>'{a,2}' 注意: 1、使用->>操作符查询出来的数据为text格式而使用->查询出来的是json对象 2、使用#>>查询出来的数据是text格式的数据，而使用#>查询出来的数据为...删除制定索引的数组元素(负整数结尾)，如果顶层容器不是一个数组，那么抛出错误。...= 不相等 2.7 Greenplum对JSONB支持的说明 目前Greenplum对JSONB格式的数据只支持简单的查询，接下来就不过多的介绍JSONB数据了。
我的所有LLM助手都证明自己有这个能力: 这是一个我们不应视为理所当然的奇迹，但我们可能很快就会如此认为。LLM编写的Terraform代码快速完成了所需资源的配置，然后我们继续调试查询。...当你把这些与(可能是横向的)交叉连接组合使用时，你最终会得到一些简明但不透明且难以调试的SQL表达式。 我长期主张将查询重构为CTE(公共表表达式)管道，每个CTE执行复杂转换中的一步。...不考虑任何这些都会导致错误的报告OK。如何使查询对这种遗漏具有弹性？以下是我向ChatGPT提出这个挑战的方式。...而且目前，我保留了调试时使用的详细、分步的格式。 简明与冗长语法再探讨 作为最后一个测试，我要求ChatGPT使冗长的查询更加紧凑。...来自一个随机生成器的非常好的建议! 我很成功地要求LLM将简明的查询展开为更易理解的简单CTE管道，我强烈建议你也这样使用它们。但是，如果你想走另一条路，目前看来你只能靠自己了。
中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式，这样的格式有以下一些好处 1 处理的速度快 2 可以添加索引 当然也有一些东西是有限制的，这里先不表，另外学习的过程，我发现一个点，就是如果你能在学习的过程中...，格式是jsonb ，但如果你用MONGODB 的方式来理解，你可以找到一点不一样的地方 可以看到，其实要展示数据在POSTGRESQL 中也并不是难事 然后我们创建一个索引，熟悉PG的人都知道他模糊查询的厉害...explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}'; 查询中也有一些 JSONB 特殊的查询的方式，但这样的查询方式比初次使用...MONGODB 的查询语句对熟悉SQL 的人要亲切的多。...到这里我们可以小结一下，PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储，并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询，如果使用过MONGODB 的，可以知道MONGODB
例如，jsonb可以使用下标: 早期： SELECT jsonb_column->'key' FROM table; UPDATE table SET jsonb_column = jsonb_set(...帮助我们对使用表达式的各种查询获取更好的统计信息，帮助产生更好的查询计划。...2) 当只有少数分区受到影响时，分区表上的更新/删除性能得到改进：允许分区表上执行删除/更新时使用execution-time分区修剪；对于继承的UPDATE/DELETE，不是为每个目标关系生成单独的子计划...我建议在使用任何一种方法之前使用生产数据对此进行测试；Haiying Tang 描述了如何使用这个选项，参考： https://mp.weixin.qq.com/s?...；由于到外部服务器的每次往返都有很高的延迟，因此批处理通常比插入单个行更有效 9) 改进了带有表达式IN（const-1,const-2,等）子句的查询性能：通过hash表查询替换当前顺序查询达到改进性能的目的
当前系统时间 ： 可以使用now作为当前系统时间（没有时区的概念） select timestamp 'now';-- 直接查询now，没有时区的概念select time with time zone...-操作，在查询以时间范围为条件的内容时，可以使用select timestamp '2011-11-11 12:12:12' + interval '1day' + interval '1minute'...IP校验的效果IP也支持范围查找。五、JSON&JSONB类型JSON在MySQL8.x中也做了支持，但是MySQL支持的不好，因为JSON类型做查询时，基本无法给JSON字段做索引。...JSON和JSONB的区别： JSON类型无法构建索引，JSONB类型可以创建索引。 JSON类型的数据中多余的空格会被存储下来。JSONB会自动取消多余的空格。...,null,"我是字符串"]'::JSON;JSON对象select '{"name": "张三","age": 23,"birthday": "2011-11-11","gender": null}'
在数据库的世界里，有一种神器，它以其无与伦比的灵活性和强大的功能，赢得了全球开发者的青睐。它就是——PostgreSQL，一个真正的多模型数据库管理系统。 为什么选择PostgreSQL？...PostgreSQL的多模型特性 PostgreSQL支持多种数据模型，主要包括： 关系数据模型：这是PostgreSQL的核心，支持传统的关系数据库操作，使用表格、行和列来存储数据，并支持SQL查询语言...JSON数据模型：支持JSON和JSONB（二进制JSON）数据类型，允许存储和查询JSON格式的数据。 数组数据模型：原生支持一维和多维数组数据类型，可以存储列表和矩阵等有序集合数据。...空间数据存储与查询 PostgreSQL通过PostGIS扩展支持地理信息系统（GIS）的功能，可以存储和查询空间数据。...SELECT name, unnest(members) AS member FROM bands; JSON数据存储与查询 PostgreSQL支持JSON和JSONB数据类型，可以灵活地存储和查询
JSON，JSONB，或者bytea，text 等类型的数据。...所以如果懂得原理面对OLTP数据库后期产生的影响及运维人员要付出的及后果，我是100000000% 不建议往PostgreSQL插入大量的JSON,JSONB,TEXT等数据的。...（就这我还没说你做PG 主从WAL增大给你复制的压力呢！！）...这张图大致的意思，简单说一下，就是程序不用消息中心了，或通知中心组件了，将数据库的表作为通知信息的写入和查询点，让程序不断地对一行数据进行更新，用另一个程序判断行更新与否，最终判断程序走向和流程。...当然我这也是听说，如果是我遇到这样的奇葩，我早就俩大巴掌上去了，好好和他说到说到。
因此，在条件允许（富哥v我50TvT）的情况下，建议使用SSD作为数据库存储设备。...比如对JSONB字段进行查询时，使用GIN索引能够大大提高查询效率： CREATE INDEX idx_jsonb_data ON my_table USING GIN (jsonb_column);...五、日常维护：保持数据库健康 5.1 VACUUM与ANALYZE PostgreSQL使用MVCC（多版本并发控制）机制，更新和删除的记录不会立即从物理表中删除，而是打上"死亡标记"，这些记录需要通过...VACUUM：释放无效的行版本，防止表膨胀。 ANALYZE：更新统计信息，帮助优化器生成更好的查询计划。...可以通过autovacuum自动进行清理，但在高负载场景下，也可以定期手动执行： VACUUM ANALYZE; 5.2 索引维护 索引随着数据的不断插入、更新和删除，可能会变得碎片化，导致查询性能下降
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