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1
回答
为什么
我
的
keras
代码
没有
显示
准确
值
?
python
、
machine-learning
、
keras
当我训练模型时,
我
不能得到我
的
准确
性 model.fit(train, train_label, epochs=12,verbose=1,8000/8000 [==============================] - 166s 21ms/step - loss: 0.47
浏览 18
提问于2019-03-24
得票数 2
1
回答
有什么不同吗?
python
、
machine-learning
、
neural-network
我
有两段使用tensorflow编写
的
代码
。一个是这样
的
: import tensorflow as tf def on_epoch_end(([ tf.
keras
.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu# model
浏览 16
提问于2021-01-23
得票数 0
1
回答
如何获得与model.fit相同
的
精度
值
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
在下面的
keras
模型中,
我
将"my_accuracy“和"accuracy”添加到model.compile中,然后运行model.fitimportFor "my_accuracy": 当直接调用my_accuracy时,结果是一个array,但是model.fit
的
值
只是一个数字0.4566。=====================] - 0s 354ms/step - loss: 0.1529 - my_accur
浏览 4
提问于2022-08-13
得票数 0
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2
回答
Keras
-验证损失和精度停留在0
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tf.keras
我
试图训练一个简单
的
2层全连通神经网络,用于Tensorflow
keras
中
的
二
值
分类。
我
已经将我
的
数据分割成训练和验证集,使用sklearn
的
train_test_split()进行了80-20
的
分割。当我调用model.fit(X_train, y_train, validation_data=[X_val, y_val])时,
显示
了所有历代
的
0验证损失和
准确
性,但是它训练得
浏览 4
提问于2020-05-10
得票数 26
回答已采纳
2
回答
如何找到用作参数
的
keras
类
的
可用字符串缩写列表?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
Keras
(特别是
我
使用
的
tf.
keras
)允许您在创建新
的
类实例时使用某些字符串作为参数,这些字符串引用其他
Keras
类。例如,tf.
keras
.layers.Dense(10, activation='elu')中
的
'elu‘是tf.
keras
.activations.elu
的
快捷方式。但是,在文档中,
我
似乎找不到每个参数
的
有效参数
的</
浏览 10
提问于2019-06-28
得票数 1
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2
回答
为什么
tf.
keras
BatchNormalization会导致GANs产生无稽之谈
的
损失和
准确
性?
python
、
tensorflow
、
keras
、
batch-normalization
、
generative-adversarial-network
背景:
显示
当BN不使用时,每一个时期(x)
的
损失(y)。请注意,在理论最小
值
以下
的
偶尔
值
是由于训练是一个迭代过程。
显示
了不使用BN时
的
准确
度,每种BN
的
准确
度约为50%。这两个数字都
显示
出
浏览 2
提问于2020-03-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
LSTM -
为什么
我
的
Earlystopping函数不起作用?
python
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
、
early-stopping
我
是深度学习和
Keras
的
新手,并试图使
我
的
模型分类更加
准确
。因为只有75个数据,所以我将60个用于训练,15个用于验证(80/20),所以很容易过度拟合。现在,
我
想使用Earlystopping在最近
的
训练和验证
准确
性时期停止,但还
没有
成功。
我
尝试将监视器设置为'val_acc‘至少达到基准
值
0.8,然后添加min_delta = 0.01,期望此规则仅在达到
浏览 94
提问于2020-04-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow.compat.v1.disable_v2_behavior()应该对使用
Keras
API
的
训练有什么影响?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
我
有一个CNN,它训练几十万个例子,在一个时期后验证
准确
率达到95%左右。这是简单
的
代码
,使用
Keras
定义使用Sequential API
的
网络。最初,
我
在TF 1.3上准备并使用了这个模型。当我将它移植到TF2.1,用tensorflow.
keras
替换
keras
调用时,它很快就达到了~60%,并停留在那里(似乎有很多时期),训练损失似乎总是收敛到相同
的
值
。如果
我
在脚本
浏览 240
提问于2020-05-14
得票数 2
1
回答
Keras
和Theano BackEnd
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
theano
、
keras
我
对python中
的
Keras
很陌生,在执行
代码
之后,
我
收到了这个警告消息。
我
试着在谷歌上搜索,但仍然
没有
解决这个问题。提前谢谢你。UserWarning:不推荐使用"show_accuracy“参数,相反,您应该在编译时将”精确“度量传递给模型:model.compile(优化器、损失、metrics=”
准确
性“)warnings.warn
浏览 8
提问于2017-02-08
得票数 1
1
回答
Keras
mode.fit -
为什么
每次新运行都会产生不同
的
结果(
准确
性和损失)?
python
、
keras
代码
如下:
keras
.layers.Dense(100, activation=tf.nn.relu),
keras
.layers.Dense(4, activation=tf.nn.softmax)])= model.fit(x_train, y_train, validation
浏览 0
提问于2018-12-26
得票数 0
1
回答
精度度量失败与琐碎
的
自定义
Keras
损失函数
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我
在
Keras
模型上玩定制
的
丢失函数。
我
的
“自定义”损失似乎失败了(就
准确
性评分而言),尽管我只使用了返回原始角角损失
的
包装。作为一个玩具示例,
我
使用
的
是 Tensorflow/
Keras
教程,该教程使用
的
是时尚上
的
一个简单
的
NN --MNIST数据集,
我
正在跟踪相关
的
Keras
和 SO post。
浏览 4
提问于2019-11-18
得票数 1
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1
回答
从正弦预测余弦
的
LSTM/RNN
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
tflearn
在运行
我
的
代码
时,
我
可以
准确
地预测给定历史sine
值
的
下一个sine
值
;但是,
我
无法
准确
地预测给定历史sine
值
的
cosine
的
下一个
值
。import numpy
浏览 0
提问于2017-12-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我
对Tensorflow做错了什么?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
我
目前在Tensorflow中
的
一个机器学习项目中遇到了问题。神经网络
的
输入是26x1
的
数字列表,所需
的
输出是5x16二进制数组。
我
将遍历
我
的
代码
。
我
不认为有必要了解其中
的
所有内容,但无论
浏览 12
提问于2019-01-18
得票数 0
1
回答
二进制分类预测()方法: sklearn与
keras
python-3.x
、
scikit-learn
、
deep-learning
、
keras
、
classification
在基本
的
二进制分类示例中,
我
尝试将
代码
迁移到
keras
。
我
对返回不同于sklearn
的
()方法有疑问。aTSSeqModel.evaluate(X_test, Y_test2, batch_size=32) print("Y_pred:") 位于0x7fae3a60b438
的
k
浏览 1
提问于2018-02-05
得票数 2
1
回答
Cleverhans :对抗性图像-分类精度太高
deep-learning
、
cleverhans
这段
代码
出了什么问题?
我
已经使用cleverhans API - generate_np方法生成了对抗性图像。并使用默认
的
cleverhans CNN分类器对图像进行分类。当我在生成图像后使用模型时,测试精度如预期
的
那样很低。但是如果
我
保存并重新加载模型,精度会太高。请检查这里
的
代码
。
浏览 11
提问于2019-06-05
得票数 0
1
回答
如何为研究目的在CNN模型中找到单一
的
精确性?
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我
已经用CNN模型完成了一个20个时代
的
项目,模型训练
代码
如下,。model = tf.
keras
.models.Sequential([tf.
keras
.layers.Conv2D(16,(3,3), activation='relu', input_shape=(epochs= 20,对模型进行训练后,给出了模型
的
精度和损失,给出了 注:
浏览 1
提问于2020-11-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
adam优化器-
Keras
中学习率
的
默认
值
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
image-classification
、
transfer-learning
我
正在研究一个使用转移学习
的
图像分类问题。使用
的
参数如下: model.compile(optimizer = adamOpti, loss= "categorical_crossentropy, metrics = ["accuracy"]) 在测试中,
我
使用了adam优化器,而
没有
显式地指定任何参数(默认
值
lr = 0.001)。
浏览 0
提问于2019-05-02
得票数 6
回答已采纳
2
回答
当训练具有高精度,但model.evaluate()提供低精度时,
我
如何改进模型?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我
正在做一个处理传感器数据
的
项目。
我
从3个地方收集了传感器数据,并将数据存储为csv文件。大约有4000个样本。数据有X、Y、Z,
我
使用它们作为特征,class是
我
的
目标变量。softmax'))loss = 'categorical_crossentropy',metrics = ['acc']在
我
训练了
我</e
浏览 0
提问于2020-08-17
得票数 1
1
回答
在
Keras
中,使用validation_split (在"fit“方法中)和model.evaluate函数之间
的
最佳选择是什么?
python
、
tensorflow
、
keras
在
Keras
中,有两种方法(至少)来分割数据和
显示
丢失/
准确
性: 在
Keras
函数中,有一个validation_split选项,允许将数据集拆分为训练和测试集,并在培训期间
显示
丢失/
准确
性
值
。拆分数据
的
另一种方法是在
代码
开始时将其拆分(例如使用train_test_split函数),使用培训集对数据进行培训,然后使用model.evaluate测试测试数据。
我
意识到第二种方法
的</e
浏览 0
提问于2021-02-08
得票数 0
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1
回答
TypeError:抓取失败- Google
python
、
google-colaboratory
我
正在训练
我
的
第一个神经网络,并希望将每一次迭代
的
准确
性写在一个层中
的
一个文件中。当只有一个迭代时,文件下载就
没有
问题,但是当我增加迭代时,
我
写
的
textfile似乎会给我带来问题。有人能给我解释一下
为什么
会出现这个错误吗,谢谢?
我
已经解决了这个问题,方法是手动将一个
准确
性
值
与节点数量一起写入文件,然后下载每个文件进行迭代。如果
我
试图为所有迭代
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 0
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