在工作节点与主节点断开连接后,工作节点上的 Pod 是什么状态,是否在继续运行?Kubernetes 控制器又在做什么?本文对此进行了实例研究,一一解答。
在 Kubernetes 节点发生故障时,在 40 秒内(由 Controller Manager 的 --node-monitor-grace-period 参数指定),节点进入 NotReady 状态,经过 5 分钟(由 --pod-eviction-timeout 参数指定),Master 会开始尝试删除故障节点上的 Pod,然而由于节点已经失控,这些 Pod 会持续处于 Terminating 状态。
大家好,本篇是个人的第 2 篇文章。是关于在之前项目中,k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查。
生活的意义就是学着真实的活下去,生命的意义就是寻找生活的意义 -----山河已无恙
定义:在Kubernetes中,不可达节点被称为分区节点partitioned node,为了了解操作方法,让我们创建一个分区节点方案并了解其行为。
本文基于Mac平台和Parallels软件,在其中创建三个Ubuntu系统,搭建了一个3个节点(1个master和2个Node)的K8s集群。下面的步骤没有特殊说明,都是需要在所有节点上分别执行的。也可以在一个虚拟机上执行完之后,复制当前虚拟机作为其他节点。
(3) 生成Kube Config文件,kubelet需要用这个文件与Master通信。
排查完全陌生的问题、不熟悉的系统组件,对许多工程师来说是无与伦比的工作乐趣,当然也是一大挑战。今天,阿里巴巴售后技术专家声东跟大家分享一例 Kubernetes 集群上的问题。这个问题影响范围较广,或许某天你也会遇到。更重要的是,作者在问题排查过程中的思路和方法,也会让你有所启发。
阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品。随着Kubernetes集群出货量的剧增,线上用户零星的发现,集群会非常低概率地出现节点NotReady情况。据我们观察,这个问题差不多每个月,就会有一两个客户遇到。在节点NotReady之后,集群Master没有办法对这个节点做任何控制,比如下发新的Pod,再比如抓取节点上正在运行Pod的实时信息。
数据局部性设置(data locality setting)旨在在以下情况下启用:只要有可能,至少应在与使用该卷的 pod 相同的节点上调度 Longhorn 卷的一个副本。我们将拥有本地副本的特性称为具有 data locality。
K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件,通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板(https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md)来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常,仪表板部署在云节点中,用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
本章主要讲述,如果使用kubeadm进行安装配置K8S集群,并指定使用containerd作为容器运行时搭配使用的具体安装步骤,以及尽可能在案例中加入k8s集群常用组件及其操作配置。
Kubernetes 是一个很牛很牛的平台,Kubernetes 的架构可以让你轻松应对各种故障,今天我们将来破坏我们的集群、删除证书,然后再想办法恢复我们的集群,进行这些危险的操作而不会对已经运行的服务造成宕机。
2.WireGuard 系列文章(二):WireGuard 简介 - 快速、现代、安全的 V** 隧道[2]
在讲述一系列相关专业术语之前,先尝试用一个通俗易懂的故事来说明 Kubernetes 中 node 与 pod 之间的爱恨情仇。
活跃的社区和广大的用户群,使 Kubernetes 仍然保持3个月一个版本的高频发布节奏。高频的版本发布带来了更多的新功能落地和 bug 及时修复,但是线上环境业务长期运行,任何变更出错都可能带来巨大的经济损失,升级对企业来说相对吃力,紧跟社区更是几乎不可能,因此高频发布和稳定生产之间的矛盾需要容器团队去衡量和取舍。
在节点处于“NotReady”状态时,deployment控制器会迁移节点上的容器实例,并将节点上运行的pod置为“Terminating”状态。待节点恢复后,处于“Terminating”状态的pod会自动删除。偶现部分pod(实例)一直处于“Terminating ”状态,发现这部分的pod没有得到重新调度,不能提供服务。
本次环境搭建需要三台CentOS服务器(一主二从),然后在每台服务器中分别安装Docker(18.06.3)、kubeadm(1.18.0)、kubectl(1.18.0)和kubelet(1.18.0)。
前置说明 1.192.168.214.50 是k8s master的ip 地址 2.192.168.214.123为新增节点机的ip 地址 3.节点机需要安装的组件有:docker,flannel,kubelet,kube-proxy
在 Kubernetes 中,节点亲和性 NodeAffinity 是 Pod 上定义的一种属性,能够使 Pod 按我们的要求调度到某个节点上,而 Taints(污点) 则恰恰相反,它是 Node 上的一个属性,可以让 Pod 不能调度到带污点的节点上,甚至会对带污点节点上已有的 Pod 进行驱逐。当然,对应的 Kubernetes 可以给 Pod 设置 Tolerations(容忍) 属性来让 Pod 能够容忍节点上设置的污点,这样在调度时就会忽略节点上设置的污点,将 Pod 调度到该节点。一般时候 Taints 通常与 Tolerations 配合使用。
导语 | 本文将从一个普通开发者的角度去探索Kubernetes,从应用部署方式的演变方式说起,再到搭建一个简易的K8s集群,去了解它的资源管理方式,然后再去实战。当对K8s有了一定了解后,再将其中的核心组件的原理进行剖析,从而深入理解Kubernetes的原理与架构。相信可以在读完本文后对Kubernetes有一个初步认识。 一、kubernetes介绍 本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。 (一)应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了
Kubernetes是一个基于Google Borg的开源容器管理系统。它可以配置为提供高度可用的,水平自动缩放的自动部署。本指南介绍如何在Linode上设置Kubernetes集群并管理NGINX服务的生命周期。
本章主要讲述,使用kubeadm进行安装配置K8S集群,并指定使用containerd作为容器运行时的具体安装步骤,以及尽可能在案例中加入k8s集群常用组件及其操作配置。
前置说明: 1.192.168.214.50 是k8s master的ip 地址 2.192.168.214.123为新增节点机的ip 地址 3.节点机需要安装的组件有:docker,flannel,kubelet,kube-proxy
导语:边缘计算模式下,云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂,网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下,边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。
在高可用的k8s集群中,当Node节点挂掉,kubelet无法提供工作的时候,pod将会自动调度到其他的节点上去,而调度到节点上的时间需要我们慎重考量,因为它决定了生产的稳定性、可靠性,更快的迁移可以减少我们业务的影响性,但是有可能会对集群造成一定的压力,从而造成集群崩溃。
环境 :ubuntu18.04,自建集群k8s 1.18 ,容器运行时docker。
边缘计算模式下,云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂,网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下,边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。 问题背景 边缘计算使用的边缘设备数量庞大、分布全国各地,网络环境复杂,因特网、以太网、5G、WIFI 等形态均有可能。因此,云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂,网络质量差次不齐没有保障。 kubernetes 传统工作模式是所有组件
在讲解本章之前,我先通过一个故事,来描绘一下 k8s 中 node 和 pod 的爱恨情仇。
我们介绍了 Debian Stretch 环境下,Kubernetes 集群安装的准备工作。本文我们将继续介绍 k8s集群 的安装配置工作。
Kubernetes作为容器的编排平台,它是以集群的形式为业务提供服务。所以在日常的工作中,作为Kubernetes平台的维护者,会经常对集群进行管理。
kubectl:通过 kubectl 可以部署和管理应用,查看各种资源,创建、删除和更新各种组件
这里我再说一遍 TLS Bootstrapping:算了下一篇吧,这里之所以要删除这两个文件,是因为要从 master 的 apiserver 重新生成,如果有东西在那边,会导致一些莫名其妙的后果,比方说 kubelet 起来了,但是从master 上扫描不到 node。
1.Cluster 集群 计算、存储和网络资源的集合,Kubernetes利用这些资源运行各种基于容器的应用。
1、k8s各节点SSH免密登录。 2、时间同步。 3、各Node必须关闭swap:swapoff -a,否则kubelet启动失败。 4、各节点主机名和IP加入/etc/hosts解析
大家可以发现k8s所有组件都安装完成后集群状态还是NotReady,这里通过kubelet报错就会发现缺少网络组件,这里就不介绍了,详情可以看我另一篇文章。
如前文所述,CNI 插件是 Kubernetes 网络的重要组件。目前有很多第三方 CNI 插件,Calico 就是其中之一,因为它的易用性和网络能力,得到很多工程师的青睐。它支持很多不同的平台,例如 Kubernetes、OpenShift、Docker EE、OpenStack 以及裸金属服务。Calico Node 组件以 Docker 容器的形式运行在 Kubernetes 的所有 Master 和 Node 节点上。Calico-CNI 插件会直接集成到 Kubernetes 每个节点的 Kubelet 进程中,一旦发现了新建的 Pod,就会将其加入 Calico 网络。
我们(Buffer)早在 2016 年就开始使用 Kubernetes 了。我们使用 kops 对 Kubernetes 集群进行管理,其中包含了大约 60 个运行在 AWS 的节点,运行着 1500 个左右的容器。我们的微服务迁移之路充满坎坷。在和 Kubernetes 相处多年以后,我们还是会时不时遭到它的毒打。本文接下来要讨论的案例就是这样——CPU Limit 是一头披着狼皮的羊。
学习Kubernetes的关键一步就是要学会搭建一套k8s集群。在今天的文章中作者将最近新总结的搭建技巧,无偿分享给大家!废话不多说,直接上干货!
4.k8s系统组件配置 4.1.etcd配置 4.1.1master01配置 # 如果要用IPv6那么把IPv4地址修改为IPv6即可 cat > /etc/etcd/etcd.config.yml << EOF name: 'k8s-master01' data-dir: /var/lib/etcd wal-dir: /var/lib/etcd/wal snapshot-count: 5000 heartbeat-interval: 100 election-timeout: 1000 quota-ba
Kubernetes 简称为K8S,是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
在 node 节点上,kubelet 是需要对外提供服务的。在 k8s 中,调用 kubelet 服务的也只有 kube-apiserver。
VIP(虚拟IP)不要和公司内网IP重复,首先去ping一下,不通才可用。VIP需要和主机在同一个局域网内
Pod中的,runAsUser 能指定 Pod 中的所有容器内的进程都使用用户 ID runAsUser 来运行。而如果容器中也设置了runAsUser则以容器中设置的优先,服务启动将以runAsUser设置的用户ID运行。 runAsGroup
Pod Eviction 是k8s一个特色功能,它在某些场景下应用,如节点NotReady、Node节点资源不足,把pod驱逐至其它Node节点。
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