这几天一直在找一款使用方便且功能自定义强的wiki,原因为在上周做了一个粉丝调查,发现大家都有想搭建一个容器百科的项目,而该项目需要具备markdown格式编辑以及明确的分类与审核提交等功能。
这篇主要是用docker-compose来编排我们第一篇的内容,顺便谈谈docekr-compose的好处
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 开源。
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
docker-compose搭建PHP8.1(含扩展)+ Nginx1.22 + MySQL8.0 + Mongo6.0 + Redis6.0 + Swoole2.0
这周和大家分享一个开源的即时聊天项目。也是作者@moonrailgun强烈推荐咕咕用的。
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
程序需要用到mongodb和es,但是由于种种原因mongodb和es都不能用最新的版本,所以这里选择用docker来运行旧版本,先安装docker/docker-compose:
通过一个配置文件,可以让系统一键启动所有的运行环境,nodejs,mysql,redis,mongodb 等。
数据库在我们日常开发中接触是很多的,平时自己没事写一些东西也经常会用到,之前专门写过安装MySQL、Redis、MongoDB的文章,各种安装配置还是比较麻烦的,为了记下安装步骤方便后期再安装。现在发现其实docker有现成的,几条命令就能搭建一个数据库出来,方便至极,简单记录一下,方便大家使用。
环境介绍 os: centos7 docker: 18.09.0 mongo: 4.0.5 执行步骤 1. 清理旧数据(如果需要) 执行 clean-deploy.sh 删除之前的容器 删除数据目录 DIR=/data/fates DATA_PATH="${DIR}/mongo" PWD='kinnylee' # 第一次执行没有旧数据,不需要执行这步 docker-compose -f fates-mongo-compose.yaml down if [ -d "${DATA_PATH}" ]; the
大家好,用过Kubernetes同学大多都是从docker swarm过渡过来的,而用过docker swarm的同学大多都知道docker-compose;docker-compose早已被大多人丢弃在角落里,它的使用非常简单,只需要在有docker环境基础的服务器上把它的二进制文件复制到/usr/local/bin下,把多个容器放在一个编排文件中一键执行即可,被人遗忘的原因跟它的简单一样,太过于简单以至于在实际生产中根本无法使用。抛开生产环境不说,主要聊聊我在开发环境中如何使用docker-compose的。
在下最近遇到要在服务器上安装 Mysql、Nginx、EasyMock 等工具的场景,这里记录一下我使用 Docker 安装的过程,希望也能在类似的场景中帮助到大家~
目前为止,我花了很多时间在单个容器中运行程序,并开始思考了一些问题: “如果你有一个有多服务的程序,并且可能需要扩展几个独立的服务,那么怎么做呢?”以及 “如何让一个容器中的应用程序如何与另一个容器(
到目前为止,我使用单个docker容器部署过很多应用程序并开始思考下面的问题:
之前几篇,我们讲过关于 Docker 的一些基础知识,包括如何运行一个容器、如何使用 Dockerfile 构建容器以及 Docker 网络相关内容。但是之前的内容都是如何操作一个容器,本篇要讲的 Docker Compose 则是如何管理一组容器使之配合使用。
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指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件 的路径)。
优秀的开发人员关心效率和编写干净代码一样多。容器化可以提高工作流程和应用程序的效率,因此在现代开发中变得风靡一时。而且,作为一名优秀的开发人员,您知道使用docker run …甚至使用Dockerfilel来创建容器从图像手动创建容器并不理想。您希望如何使用一个命令告诉Docker为UI,API,数据库和缓存服务器构建容器?让我告诉你如何使用Docker Compose!
Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用的工具。使用Compose的时候,你可以使用一个YAML文件来配置你应用的服务。然后根据配置,使用一个命令即可创建并运行所有的服务。
docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器
自己的小项目在使用mongodb后,会发现mongodb比起mysql是如此的简单,不用提前生成数据模型,支持ttl索引,并且每次存的数据都是一个json文档,只需要保证格式正确,可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用,特别当听说4.2版本后,mongodb可以支持事务,对它的喜爱又更加了一分。
Docker是一个很棒的工具,但要真正充分发挥其潜力,最好是应用程序的每个组件都在自己的容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以一起启动和关闭(更不用说彼此交谈)可能很快变得难以处理。
实际工作中我们部署一个应用,一般不仅仅只有一个容器,可能会涉及到多个,比如用到数据库,中间件MQ,web前端和后端服务,等多个容器。 我们如果一个个去启动应用,当项目非常多时,就很难记住了,所有需要一个配置文件,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
本文简要说一下ASP.NET Core 在Docker中部署以及docker-compose的使用 (ASP.NET Core 系列目录)。 系统环境为CentOS 8 。
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
Crawlab是一个功能强大的网络爬虫管理平台(WCMP),可以运行以各种编程语言开发的网络爬虫和爬虫,包括Python,Go,Node.js,Java,C#以及包括Scrapy,Colly,Selenium,Puppeteer在内的框架。它用于运行、管理和监控网络爬虫,特别是在可追溯性、可扩展性和稳定性是需要关注的主要因素的生产环境中。
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
一.前言 最近一直在研究和实践ASP.NET Core、Docker、持续集成。在ASP.NET Core 和 Dcoker结合下遇到了一些坑,在此记录和分享,希望对大家有一些帮助。 二.中间镜像 我前面写过一个 《ASP.NET Core & Docker 零基础持续集成 》的教程。里面我们通过持续集成工具Jenkins构建Docker镜像并运行容器,采用的是Docker Compose来进行编排构建运行的(Visual Studio 2017添加Docker支持是采用的Docker Compose)。细
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!
创建koa服务: ```basic const Koa = require("koa"); const app = new Koa(); app.use((ctx) => { ctx.body = "Hello NodeJs"; }); app.listen(3000, () => { console.log("app started at 3000"); });
一直以来就想把 Node 应用容器化,奈何一直没有精力去捣鼓。今天下午捣鼓了一下午,终于捣鼓出来了。说说遇到坑还有怎么去解决吧。至于 docker 这玩意怎么去用网上内容一搜一大把。没有必要再去描述了。
在开发工作流中使用 Docker 可以极大提高生产力,它消除了"它在我机器上都可以运行"这类典型的错误,在不同的机器上运行也只需要一个 Docker 守护进程,而不需要其他组件。
主要自动测试命令为 npm run lint 和 npm run test:remote(补充:checkout 与setup-node 是 actions 仓库比较常用的两个 actions,分别表示下载代码和安装 node)
本文为介绍如何使用Docker部署Spring Boot应用程序提供了详细步骤。首先介绍了Docker的基本概念,然后说明了如何在Docker中运行Spring Boot应用程序。最后,给出了使用Docker部署Spring Boot应用程序的示例。
本文介绍了如何使用Docker部署Spring Boot应用程序,包括创建Docker镜像、运行容器、配置环境变量和端口映射以及使用Docker Compose进行部署。同时,还提供了相关的参考资料链接,以帮助读者更好地理解和使用Docker进行开发。
通过github获取离线安装包,地址:https://github.com/goharbor/harbor/releases,可以根据自己的需要下载自己需要的release版本,这里使用的是v2.2.1,下载对应的离线安装包[harbor-
在本地开发机上使用docker的同学你肯定有这样的烦恼,搞了一堆命令来启动docker,错了一个字母就需要重来,非常的不方便,让人抓狂,解决这种烦恼使用docker-compose就可以迎刃而解了。
我们之前操作Docker的过程是:DockerFile build run进行手动操作,单个容器,如果假设我们1000个微服务,并行微服务之间还存在依赖关系,这个时候,我们就可以使用Docker Compose来轻易高效的管理容器,定义运行多个容器
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移
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您可能不希望使用标准的Docker命令,而是希望对部署进行更多的自动化管理。这就是使用Docker-compose可能会派上用场的地方。
虽然可以单独使用扩展,但强烈建议用户一起使用扩展和库。该库提供了与其他 MongoDB 语言驱动程序一致的高级 API。
为什么要进行日志收集? 应用程序跑在集群中,产生很多的日志,日志中包含着程序运行的情况的纪录,查看单个机器的日志过程繁琐,所以需要统一的日志管理平台对日志进行统一处理,将所有应用程序的日志收集起来,可以对日志进行存储、归档、查询、状态判断。 例如负载均衡的情况,nginx下面很多的web服务,如果查看日志的话需要进入多个tomcat一个一个看麻烦吧。 1. ELK技术解决方案吧tomcat收集起来 2. Graylog+mongo+elasticsearch 把日志收集机器。 mongo + elastic
学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
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