可是经过我们的测试,多进程并发的执行效率也没有我们想象中的那么高,那么,究竟是什么原因造成了多进程并发性能的下降呢? 2....进程与线程的区别 进程是一个程序的一次执行,而线程则是 CPU 的最小调度单位。...每个进程中可以包含一个或多个线程,多个线程共享进程地址空间中的全部资源,这也就是为什么线程也被称作“轻量级进程”,因为下面这些信息都保存在进程地址空间中,所有线程共享: 全局变量 打开的文件 子进程地址空间...页表的存在,让进程中可以使用抽象的虚拟地址而不是实际的物理地址,但如果每次都查询多级页表显然是十分耗时的,因此在 CPU 中拥有一块特殊的缓存 — TLB(Translation lookaside buffer...),他用来缓存一部分热点页表,让系统可以直接查询到页表所在的物理地址。
前言 很早之前,就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写,但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢?...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport,但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误,后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0,在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...autowireByName(beanName, mbd, bw, newPvs),导致SessionFactory的属性没有注入成功。...beanFactory)方法中不要使用beanFactory.getBean()会造成类性早熟,最终的后果就是类中的一些属性没有成功注入。
为什么委托的减法(- 或 -=)可能出现非预期的结果?...然而在写为事件写 -= 的时候却并没有这样的提示。然而这个提示是什么意思呢?为什么会“非预期”?为什么委托会提示而事件不会提示? 阅读本文将了解委托的减法。 ---- ?...ReSharper 同时还给出另一个例子,说明委托的减法顺序也可能非预期: s = a + b + a; (s - a)(); // AB 它会从尾部减起,而这一点也容易被大家忽视...(s - (a + b))(); //C (s - (b + c))(); //A (s - (a + c))(); //ABC } 后面用于代表输出结果的注释我依然没改...至少从设计模式上说,事件里委托减法的的那些非预期就忽略吧,那么没有定义成事件的那些委托呢?我们需要如何处理减法?
今天在我的应用程序中使用Bottom Sheets。...string/bottom_sheet_behavior" app:behavior_peekHeight="0dp" /> 当我将peek高度从这个xml更改为120dp时,我得到了正确的视图...但是当尝试从java做同样的事情时,我会得到不同的结果,即高度小于xml。...bottomSheetBehavior.setPeekHeight(120); 出现这样的问题是当然的,setPeekHeight()(以及许多其他大小/维度相关的方法)为其参数获取像素值。...执行此操作的最佳方法是定义dimen资源值,然后在代码中获取它: 120dp 然后在代码里写 int peekHeightPx
发生多个请求时以下部分介绍了Power Query可以向数据源发送多个请求时的一些实例。连接器设计连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用,包括元数据、结果缓存、分页等。...如果查询由一个或多个其他查询引用,则独立计算每个查询(以及它依赖的所有查询)。在桌面环境中,使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。...Query加载结果后触发Excel等) 。...隔离多个查询可以通过关闭查询过程的特定部分来隔离多个查询的实例,以隔离来自重复请求的位置。...如果此时发生重复请求,则这些请求在创作查询的方式上是固有的。 如果没有,并且如果逐个启用上述设置,则可以观察重复请求的开始时间点。以下各部分更详细地说明了这些步骤。
其实这时候我脑子里面已经蹦出几个方案了, TIDB ,是不错的方案,以前没有只是没有应用的场景,但本次因输入的数据是JSON 格式,所以只好作罢,并且公司已经有几个MONGODB 的项目,且有关键项目,...已经和业务强关联了,当然MongoDB是我来到这个公司引入的,所以就有了下面的文字 MONGODB 分片是不错的一种横向扩展的方式,PG 有分片技术,MYSQL 有分库技术,此次选择MONGODB 分片的主要原因有...2 1 MONGODB 的分片技术成熟,新的技术也是想用,不过最近的活是在是比较多,实在是没有精力去踩新坑,Postgresql 替换ORACLE 的财务项目我还没完全投入。...使用范围查询会对针对某一块的固定值的查询或一个指定范围的查询落在一个分片键的位置上这样的对查询有利,数据会很快的被提取,但毛病是分片键可能很难做到数据分布更均匀,对数据的均匀分布在每个分片键上其实是一个可能会遇到的问题...一般来说如果数据量不大的情况下,其实没有必要使用MONGODB 的分片技术,而如果数据量较大,并且有一些数据的分析需求,则MONGODB 的分片技术,是不会让你失望的,这也是一般传统数据库所不能呢。
最近聊到一个话题,明明和面试官聊的还不错,最终却没有下文。这是为什么呢? 下面咱们就聊一聊几点吧,看看你是否感同身受。...HR也有绩效的,有些企业甚至有明文规定HR这个月必须面试多少人的KPI,那么为啥有这个规定呢?招聘网站发布信息也要交钱的呀!...所以面试是否录用你,存在很多的客观因素,并不是因为你不好,而是在于公司在需要的那个职位匹配当前公司预期目标。...当一场面试自我感觉良好时,往往结果,没有想象中好,别沮丧,选择下一家,继续面试,创造更多的择业机会。在面试任何一家公司都是在相互选择的过程。所以没有必要想太多,继续面试。...END 我是Rookie小强一枚95后苟且偷生的程序员,
今天讲的这个小问题,没有用过 PyCharm 的同学会完全不知所云,但用过的人,可能有一半以上概率会遇到这个算不上 bug 但也可能让人迷惑的坑。...情况就是:当你写了一段代码,点击 PyCharm 右上角的绿色小三角运行程序时,发现结果跟你预期的完全不相干。然后,无论你怎么修改代码,结果丝毫不会改变。甚至你一怒之下删光所有代码,竟然仍有输出!...其实原因也很简单:在 PyCharm里面,切换了当前编辑的 py 文件后,默认运行的代码文件是不会跟着变的。这时候用快捷键或者点运行按钮执行的都还是一开始设定的那个代码文件。 ?...或者在设置里重新设定下 run context configuration 的快捷键,用这个快捷键来运行,就会是当前的 py 文件了。...不过这样一来,如果你不是写单个文件的代码,而是开发有固定执行入口的项目,就反倒不方便了。所以具体就看你自己的需要了。 ?
刚刚接触爬虫的同学常会遇到这样的疑问: 为什么网页上面有的信息,我用代码抓下来的里面就没有,也没有报错?...除开请求本身失败或被反爬的情况外,通常这种问题的原因其实是: 页面上本来就没有你要的内容! 那么网页上的内容是哪里来的?...现在绝大多数网站的内容并非直接通过你访问的 URL 请求直接返回,而是会通过一种叫做 AJAX 的方法,在页面的基本框架加载完毕后,再通过其他的请求向后台服务器再次请求获取的。...具体细节我不展开了,你可以网上去按我给到的关键字去搜索相关内容,下次我也会专门发下这方面的讲解文章。 那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢?...这是因为开发者工具的元素(Elements)项显示的并不是网页的原始代码,而是浏览器将页面加载并渲染后的结果,它里面包含了异步请求拿到的数据和前台JS代码执行后对页面内容的修改。
CPS推广奖励的佣金,目前无法直接后台提现,需要在次月月结之后,由财务系统统一打款到银行,即推广者后台所填写的银行账号,一般上月佣金,次月月末到账,具体时间以银行到账为准。...点击登录推广后台,查看银行信息:https://console.cloud.tencent.com/spread/income图片问:为什么我的佣金没有到账呢?...佣金次月月结,当月推广订单的佣金预计次月月底的28~31日到账。...如:11月份的推广佣金,需要等到该月结束,次月月结即12月,核算11月推广的佣金,扣减掉退款降配订单的佣金,确定11月总到账佣金,确定12月推广的积分,月结结束后更新12月的会员星级,最后财务流程付款,...即:实收推广佣金=应收推广佣金-代扣税费(如有)点击查看税费计算说明问:在哪里查看我的佣金收入呢?目前的CPS推广会员积分体系,根据月结佣金当月的会员星级,佣金分期支付。
很多时候,我们在面对一些热点数据的时候,通常会选择将热点数据放到redis中,以减少数据库的查询,减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对,那么可能导致系统的性能不升反降。...使用缓存的场景不正确 我们知道redis是基于内存实现的,所以速度会非常快,我们通常会将热点数据放到redis中,以减少对数据库的压力。...但是我们为了保证缓存与数据库的数据一致性,在数据进行修改的时候,我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据的变更很频繁的话,就需要对缓存进行频繁的维护,缓存的命中率也会特别低。...缓存的使用场景应该是修改频率不高,查询频率较高的场景。如果使用redis的场景不对,通常会导致我们得不偿失。 2. key设计不当导致产生了bigkey 什么是bigkey?...如果存在bigkey,那么我们会导致我们查询key时过慢,网络拥塞,redis内存分配不均匀等问题。所以如果我们发现一个key过大的时候,那么我们就需要根据业务对它进行拆分,避免导致慢查询等问题。
最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高(阶段)项,眼看着表1的结果是对的,但表2里却得到了错误的返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...我们先来看表1的处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1的结果来看,的确保留了最高阶段的数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开: 咦!!! 表1的处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到的结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power Query的Bug吗?...这里的问题根源其实是表1的处理问题,我以往发布的多篇文章案例中,在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调,Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤,使排序的结果真正...但是,因为是跨查询引用,而且从表面上看,被引用的查询结果显示上并没有错误,从而使得错误被隐藏得相对较深一些(本案例处理步骤较少,发现相对容易,如果步骤更多一些,可能发现起来就更难一些)。
pdf,没有发现在6月17日(那天CET6考试)左右的可疑文件 考场号及座位号完全忘记,另外考场内好像也没熟人 网上的99宿舍这次没用了,无法找回准考证号,只能获取前10位 截止当日,说好的支付宝免准考证号查询成绩并没有来...提交验证码进行查询,获取相应的结果:验证码错误/无结果/非上述两者,查询成功 难点在于如何对验证码进行识别。...当我查询到了6级分数,我已做好了下一次6级报名的准备,祝你们好运!附上我的一张成功截图: ?...两点原因: 对服务器会造成点压力 只需要知道某个人的姓名与他所在的大学就可以查询到他相应的分数 对了,我还想所说的是,这个网站的验证码设计真的很人性化,你运行一下附件中的count_word.py就知道了...有些代码,文章中并没有贴上来,如utils.py文件,因为和要叙述的关联性不强。另外,文章可能有些细节没有照顾到,结合附件的源代码,你就明白了。
1 实现 在Java代码中,你可以使用一些库来解析和验证User-Agent字符串,以确保它符合预期的格式和内容。...下面是一个使用user-agent-utils库的示例代码: 首先,确保你的Java项目中包含了user-agent-utils库的依赖。...你可以在项目的构建文件(如pom.xml或build.gradle)中添加相应的依赖项。...然后,我们可以使用UserAgent对象的方法来获取浏览器、操作系统等相关信息。 在验证部分,我们首先检查User-Agent值是否为空。...然后,我们使用getBrowser().getName()方法获取浏览器的名称,并与预期的值进行比较。这里只是一个简单的示例,你可以根据实际需求添加更多的验证逻辑。
在MySQL数据库中,想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志(或日志表)里,抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。...执行时间超过该阈值的SQL语句将被记录到慢SQL日志中。默认值为10秒。 log_queries_not_using_indexes:如果设置为1,则将未使用索引的查询也记录到慢查询日志中。...min_examined_row_limit: 仅在查询的行数超过指定值时,才记录到慢SQL日志中。默认值为0,表示不限制。 3....SQL是否记录到慢查询日志。...其他SQL 除了以上的情况外,复制线程的查询、被DBAkill的正在运行的SQL或部分未运行完毕的SQL也不会记录在慢SQL日志中(不过部分情况再MySQL8.0中有所变更),因此需要大家根据实际情况多总结及测试
这个是因为多方面的原因导致的,本篇文章将针对这个 SQL 来分析下这个多方面的原因,并给出最后的解决办法。...这里再说一下在不同的 MySQL 版本, EXPLAIN 和 OPTIMIZER TRACE 结果可能不同,这是 MySQL 本身设计上的不足导致的,EXPLAIN 更贴近最后的执行结果,OPTIMIZER...但是不能直观的看出来为啥会走错索引,需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前,我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...执行时间最慢的 SQL 原因定位 通过之前的 EXPLAIN 的结果,我们知道最后的查询用的索引是 PRIMARY 主键索引,这样的话整个 SQL 的执行过程就是:通过主键倒序遍历表中的每一条数据,直到筛选出...假设本次采集的结果就是图中所示,其他索引采集的比较均衡,通过其他索引判断用户都要扫描几万行的结果。但是主键采集的最后一页,正好末尾全是这个用户的记录。
现在,我想要查询非匿名评论中,timestamp在[2,4]之间的。返回结果按照rating排序。我们将分三个步骤构建查询语句,并通过MongoDB的explain()命令选择最合适的索引。...nscannedObjects 是Mongodb为了获得获得最终结果而访问数据的行数(译者注:MongoDB中的索引和数据是通过RecordId二级关联起来的,没有类似于Mysql中聚簇索引的概念,当查询无法被索引完全覆盖时...上面的explain结果中虽然通过索引就可以覆盖上面的查询,但是explain的结果中,nscannedObjects还是大于等于n,这是为什么呢?...然后再执行timestamp在[2,4]内的范围扫描。 ? 通过上面的讨论,我给出建索引的启发式规则的规则一:等式过滤先于范围过滤。 让我们考虑下,将anonymous字段放入索引中是否值得。...结果符合预期,MongoDB扫描anonymous,rating,timestamp索引,扫描顺序和排序顺序一致。
MongoDB中包括了一个可以显示数据库中每个操作性能特点的数据库分析器。通过这个分析器你可以找到比预期慢的查询(或写操作);利用这一信息,比如,可以确定是否需要添加索引。...通过精简对事务的支持,性能得到了提升,特别是在一个可能会穿过多个服务器的系统里。 16、为什么我的数据文件如此庞大? MongoDB会积极的预分配预留空间来防止文件系统碎片。...25、如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候,我发起一个查询会怎样? 如果一个分片(shard)停止了,除非查询设置了“Partial”选项,否则查询会返回一个错误。...架构简单 没有复杂的连接 深度查询能力,MongoDB支持动态查询。 容易调试 容易扩展 不需要转化/映射应用对象到数据库对象 使用内部内存作为存储工作区,以便更快的存取数据。...87、在MongoDb中什么是索引 索引用于高效的执行查询.没有索引MongoDB将扫描查询整个集合中的所有文档这种扫描效率很低,需要处理大量数据。
MongoDB 5.3 引入了集群集合,它根据相关的集群索引键存储数据。这在特定顺序很重要的分析查询中,将查询性能置于写入速度之上。...如何规划 MongoDB 升级 我将重点介绍适用于任何 MongoDB 升级的一些最佳实践,而不是给出过于技术化的 MongoDB 升级指南,无论您是由于 4.4 EOL 而激励还是希望利用 7.0 中的最新特性...不同版本的 MongoDB 可能更适合特定的用例,因此评估新目标版本是否与数据库的预期用途一致至关重要。 最后,在进行升级之前,对当前数据执行彻底备份。...决定使用稳定版本还是开发版本 MongoDB的稳定版本经过了广泛的测试,被认为是可用于生产的,而那些还在开发中的版本可能还没有完全准备好面向大众。...后续步骤 完成升级后,进行一些升级后测试和优化,以确保新的 MongoDB 数据库正如预期那样运行。我们将在下一篇文章中讨论这一点。
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