为什么我的python变量在递归过程中是全局行为的？

在Python中，变量的作用域是根据其定义的位置来确定的。当在函数内部定义一个变量时，它默认是局部变量，只在该函数内部可见。但是，在递归过程中，每次递归调用都会创建一个新的函数执行上下文，包括局部变量的新实例。

然而，如果在递归函数内部没有重新定义同名的变量，Python会尝试在当前函数的作用域中查找该变量。如果找不到，则会继续在上一层函数的作用域中查找，直到找到该变量或者到达全局作用域。这种行为被称为变量的作用域链。

因此，在递归过程中，如果没有在函数内部重新定义同名的变量，Python会沿着作用域链查找该变量，并在全局作用域中找到它。这就是为什么你的Python变量在递归过程中表现为全局行为的原因。

需要注意的是，虽然变量在递归过程中表现为全局行为，但这并不意味着你可以直接修改全局变量。如果你想在递归函数中修改全局变量，需要使用global关键字来声明该变量为全局变量。

以下是一个示例代码，说明了在递归过程中变量的作用域行为：

def recursive_function(n):
    if n <= 0:
        print("End")
    else:
        print("Current value:", n)
        recursive_function(n-1)

# 调用递归函数
recursive_function(3)

输出结果为：

Current value: 3
Current value: 2
Current value: 1
End

在这个例子中，变量n在递归过程中表现为全局行为，每次递归调用都会使用上一次调用的值。