为什么我的requests.Session()在multiprocessing.Process中使用时会启动一个新的HTTP连接？

在使用requests.Session()时，multiprocessing.Process会启动一个新的HTTP连接的原因是因为multiprocessing模块会创建一个新的进程来执行代码，而每个进程都有自己的内存空间和资源。当在multiprocessing.Process中使用requests.Session()时，每个进程都会创建一个独立的Session对象，这意味着每个进程都会有自己的HTTP连接。

requests.Session()是requests库提供的一个会话对象，用于在多个请求之间保持状态。它可以在多个请求中共享参数、会话级的cookie以及其他相关的信息。然而，在多进程环境中，每个进程都是独立的，它们之间没有共享的状态或资源。

为了解决这个问题，可以考虑使用multiprocessing.Pool来创建进程池，然后在每个进程中共享一个Session对象。这样，多个进程就可以共享同一个HTTP连接，而不会创建多个连接。

以下是一个示例代码：

import requests
from multiprocessing import Pool

def make_request(url):
    session = requests.Session()
    response = session.get(url)
    # 处理响应数据

if __name__ == '__main__':
    urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
    pool = Pool(processes=3)
    pool.map(make_request, urls)
    pool.close()
    pool.join()

在上述示例中，我们使用multiprocessing.Pool创建了一个进程池，并通过pool.map方法将多个URL分配给不同的进程。每个进程都会共享同一个Session对象，从而共享同一个HTTP连接。

需要注意的是，由于每个进程都是独立的，所以在使用共享的Session对象时，需要注意线程安全性和并发访问的问题。可以使用适当的同步机制来确保多个进程之间的数据访问安全。