在以下情况下,我试图了解锈菌的混叠规则:
让我们假设C中有一个内存分配,我们将指向这个分配的指针传递给Rust。Rust函数对分配做一些事情,然后调用C代码(没有任何参数),在C代码中调用另一个铁锈函数,与参数的分配相同。现在,让我们假设只有第一个Rust函数才能得到一个可变的引用。
调用堆栈如下所示:
Some C Code (owns data)
Rust(pointer as &mut)
Some C code (does not get parameters from Rust)
Rust(pointer as &)
作为一个简短的例子,让我们假
我需要在C和Rust应用程序之间共享内存。生锈制造者C-消费者。
在C语言中,我将创建一个共享内存区域,并将其传递给Rust编写。
在C方面,我使用这样的东西:
fd = shm_open(STORAGE_ID, O_RDWR | O_CREAT, S_IRUSR | S_IWUSR);
res = ftruncate(fd, STORAGE_SIZE);
addr = mmap(NULL, STORAGE_SIZE, PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0);
// read from that memory after it is written by Rust app
我有这个Rust程序:
use std::{thread, time};
static mut c:bool = false;
fn main() {
unsafe {
// call some FFI program which sets up signals
c = false;
while !c {
thread::sleep(time::Duration::from_millis(10));
}
}
}
我把指向c的指针给了一些设置改变c的信号的FFI程序。我如何确保编译器不会消
我试图使用tmpfs来加速一些访问频繁的文件。我想测试HDD本身和tmpfs的读写速度。我的结果比我预期的要低得离谱:dd if=/dev/zero of=/home/******/tmpfs/test.data bs=1k count=128k 131072+0 records in 131072+0 records out 134217728 bytes (134 MB) copied, 4.03752 seconds, 33.2 MB/s
目录/home/******/tmpfs是我之前挂载的200 is tmpfs。
我对tmpfs没有什么经验,我想知道.这不是很慢吗?怎样才能加快这一
假设我有一个分配了缓冲区uint8_t*的C++,并且我想从Rust访问它: 一种方法是使用C++函数: uint8_t receive(uint8_t** data, size_t* size) {
//allocates the data, writes to it and then points *data to it
return 0;//on success
} 然而,这使得Rust负责解除数据的定位。相同的 uint8_t* receive(size_t* size) {
uit8_t* data = //allocates data
*size
我有一个字符串向量,我希望找到一个字符串,它的出现次数超过一个。我试过了但没成功。
let strings = vec!["Rust", "Rest", "Rust"]; // I want to find "Rust" in this case
let val = strings
.into_iter()
.find(|x| o.into_iter().filter(|y| x == y).count() >= 2)
// sorry o ^ here is supposed to be stri
一些C代码调用下面的Rust open调用,该调用返回一个指针。稍后,C代码将完全相同的指针传递回close函数,该函数试图删除(释放)该指针。它在free(3)中分段。为什么? use std::os::raw::{c_int, c_void};
struct Handle;
extern "C" fn open(_readonly: c_int) -> *mut c_void {
let h = Handle;
let h = Box::new(h);
return Box::into_raw(h) as *mut c_void;
}
我有一个n乘以n的矩阵A,一组n个系数k (n乘1),以及称为row (1 X n)的矩阵。我的目标是从A的第i行中减去由第i个系数k加权的行。我有三个问题:为什么我的for循环比内置的矩阵乘法执行得更好,一般来说,是什么解释了每种方法相对于下一种方法的优越性,还有比我提出的三种方法更好的方法吗?
% Define row & coefficients used in each method
k = (1:1000).';
row = 1:1000;
% Method 1 (matrix multiply) ~15 seconds
A = magic(1e3);
tic;
f
我在python中有一个非常简单的代码
x = "ABCD ss xx ta"
l = x.split(" ")
for i, y in enumerate(l):
print(f"{i}: {y}")
这需要
real 0m0.037s
user 0m0.026s
sys 0m0.004s
我在编译后的Rust中做了同样的事情-它应该更快
fn main() {
let split = "ABCD ss xx ta".split(" ");
for (i, s) in
我正在写一个简单的滑动瓦片(3x3)求解器。当然,这不是最好的方法,我只是生成了所有可能的配置,但我不知道为什么在执行过程中,我的pc会冻结,我必须手动重新启动。这是主循环
while(!(tree->s==final))
{
//copy it in tree
expand_node(tree);
//check if in open then add if not
it++;
}
print_s(tree->s);
PS:我把所有的东西都编译成
g++ -Wall -Wextra -std=c++11 main.cpp
我通过Rust的FFI调用LLVM。LLVMPrintModuleToString .但是,当我将指针包装在CString中时,当Rust删除指针时会出现错误。
#![feature(cstr_memory)]
use std::ffi::CString;
extern crate llvm_sys as llvm;
fn main() {
let llvm_ir_cstring;
unsafe {
let module = llvm::core::LLVMModuleCreateWithName(b"nop\0".as_ptr() as *
我正在Mac上编写一个简单的C++程序。我刚刚
int main()
{
int *n = new int[50000000];
}
我在lldb中启动这个程序,并在分配n的行中放置一个断点。然后在另一个选项卡中启动top,我看到内存使用量是336 K预分配。当我在lldb中执行n时,为了进行n的分配,我希望我的内存使用量会上升。然而,top向我展示了我的程序使用的相同数量的内存。这是什么原因?我正试图了解内存分配是如何在C++中发生的,这就是我为什么要这样做的原因。
我还没有退出main的范围。当我再次检查顶部时,我正坐在靠近主的卷曲支撑处。
我在三星SoC s3c6410 (ARM11)上有linux板。我使用buildroot构建rootfs : Python 2.7.1,uClibc-0.9.31。Linux内核: Linux buildroot 2.6.28.6 #177 Mon Oct 3 12:50:57 EEST 2011 armv6l GNU/Linux
我的应用程序是用python编写的,在一些神秘的情况下会引发以下异常:
1)异常:
File "./dfbUtils.py", line 3209, in setItemData
ValueError: (4, 'Interrupted s