本文主要用于说明如何从命令行工具的方式中恢复 Discourse，以及我们在备份和恢复的过程中遇到的坑和解决办法。
DALL·E-2可以通过自然语言的描述创建现实的图像。Openai发布了dall·e-2的Beta版。在本文中，我们将仔细研究DALL·E-2的原始研究论文，并了解其确切的工作方式。由于并没有开放源代码， Boris Dayma等人根据论文创建了一个迷你但是开源的模型Dall·E Mini（命名为Craiyon），并且在craiyon.com上提供了一个DEMO。
爬虫文件在服务器上爬取数据的时候下载了很多的数据，为了保存这些数据，给这些数据做个备份于是就想把文件传到s3存储上。其实要上传文件也比较简单，通过awscli命令行工具即可上传。首选需要去aws的后台创建访问安全凭证。点击用户名，选择访问密钥，创建新的访问密钥，下载之后是一个csv文件包含AWSAccessKeyId和AWSSecretKey
Aws Lambda是Amazon推出的“无服务架构”服务。我们只需要简单的上传代码，做些简单的配置，便可以使用。而且它是按运行时间收费，这对于低频访问的服务来说很划算。具体的介绍可以常见aws lambda的官网。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在GitLab CI/CD中，我们经常用到缓存，将下载的项目依赖包缓存起来，下次自动恢复到工作目录，以此来是实现资源的最大化，加快下载与编译速度。
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
在用 Flask 写一个项目，后台管理用的插件暂时是 flask-admin。想实现的效果：在后台管理页面中，把提交到后端的图片不保存在 static 文件夹下面，而是通过后端代码把这个文件对象上传到 AWS 的 S3中存储。
Apache Flink 的持久化对许多用户来说都是一个谜。用户最常见反复提问的问题就是不理解 State、StateBackend 以及快照之间的关系。通过学习可以解答我们的一些困惑，但是这个问题如此常见，我们认为 Flink 的用户 API 应该设计的更友好一些。在过去几年中，我们经常会听到如下误解：
最近需要寻找一种更友好的方式来存储我们的模型。我们曾经在使用 ormb 时遇见了问题，由于我们的模型有的非常大（数十 GB），在使用 ormb 时将会面临：
大家好，我是一个软件升级包。这几天呢，我将会进行一次神奇的网络之旅，从开发者的电脑中，一直跑到终端嵌入式设备中。
在我们将文件上传到 S3 后再次重新从界面中下载的时候发现上传文件的简体中文为乱码。
在万事达，内部云团队维护我们的 Kubernetes 平台。我们的工作包括维护 Kubernetes 集群，这是我们所依赖的核心部署，并为租户提供了日志、监控等服务，并为租户提供了良好的体验。
在本篇文章中，我们将学习如何设计一个架构，通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3，并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
3、用户名：root（禅道默认的数据库用户名是root） 密 码：123456（禅道默认的数据库密码是123456） 数据库：zentao。
MkDocs是一个快速，简单且彻头彻尾的华丽静态站点生成器，旨在构建项目文档。文档源文件以Markdown编写，并使用单个YAML配置文件进行配置。
Ozone 的安装和运行有多种方式，支持从简单的本地节点 docker 部署，到大规模多节点的 Kubernetes 或物理集群部署。
Netflix Drive是一个多接口、多OS的云文件系统，旨在为设计师的工作站提供典型的POSIX文件系统和操作方式。
通过以上给出的地址将Jmeter下载好后，进入到Jmeter的bin目录下，启动脚本放在这个目录，其中windows双击jmeter.bat即可，Mac和Linux下则是使用如下命令运行：
2019 DCIC已经开赛一个月了，据说华为赛题比较有难度，小编特此搜罗到一位妹子大佬的Baseline，为各位参赛者提供思路~
一、Amazon S3介绍 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储，它具有简单的 Web 服务界面，可用于存储和检索 Web 上任何位置、任意数量的数据。它能够提供 99.999999999% 的持久性，并且可以在全球大规模传递数万亿对象。 客户将 S3 用于批量存储库、“数据湖”，用于分析、备份和还原、灾难恢复和无服务器计算。许多原生云应用程序甚至使用 S3 作为主要存储。 借助 Amazon 的云数据迁移选项，客户可将大量数据轻松地移入或
总结：使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件，然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
kubectl exec -it jmeter-influxdb-0 -- rm -rf /var/lib/influxdb/data
将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据，然后将其保存为CSV文件格式，接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。
Gitlab在容器中部署好了之后，本地直接打开。我们可以在里面创建项目，上传脚本。
YouTube 最近发布了一个新功能，YouTube Direct，它能让你i在自己的网站上直接嵌入 YouTube 视频上传功能，用户就能直接在第三方网站上上传视频，而 Direct 的用户则能够审核视频，是否接受用户上传的视频。这样 YouTube 除了是一个视频分享网站之外，现在又真正成为了一个视频服务存储服务平台，让任何媒体，组织或者个人都能利用 YouTube 构建属于自己的视频网站。
自从博客从 WordPress 转到静态博客（先 Hexo 后 Jekyll）之后，文章的图片处理、图片上传就成了一个不大顺畅的事情。最先是使用了 vgy.me 提供的免费图床，支持直接从剪切板上传，操作上相对比较简单，也不需要任何本地存储。不过后来 vgy.me 进行了升级改版，原先的剪切板上传功能也不再支持了，偶尔还出现图片像素被降低、丢失的问题。同时，考虑到 WebP 格式可能会适合博客使用，而 vgy.me 还不支持该格式。于是开始切换到 “对象存储 + CDN” 的方案。本地准备好的 PNG 格式图片，先通过 cwebp 命令行转成 WebP 格式图片，再通过 uPic 工具修改文件名后上传到对象存储。由于此前采用的是腾讯云的 COS 对象存储和 CDN，经常面临着 SSL 证书更新等琐碎的事情。这样一来，整体的效率实际上并不高，只能说勉强接受。
因为双11，黑五快到了，所有的互联网电商行业都要做一件事情，那就是压测，常见的压测很多区分，接口压测和全链路压测、线上压测和线下压测，单元压测和功能压测。我们这里介绍一下接口压测和全链路压测。
当我们部署私有 Harbor 镜像仓库且采用 Ceph S3 作为存储后端时，您可能会经常遇到上传大容量镜像重试的问题。特别是当我们在管理 AI 模型文件发布的场景下，当我们采用 OCI 方式来封装模型文件（镜像单层超过 5GB）上传到 Harbor后，此现象就变得尤为突出。其主要现象如下：
这是因为在我们的配置文件下 travis 将会把数据存储到 S3 的 us-east-2 存储区。
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统中安装Jmeter，想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功安装好了，那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行Jmeter脚本。
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。
为了整合接口自动化的持续集成工具，我将jmeter与ant都部署在了Jenkins容器中，并配置了build.xml
windows环境部署 1.安装环境变量 下载JDK，可以在oracle官网下载，也可以使用百度网盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1QncVzXbJmKr8jzl-f0
直接把minio开放出去作为一个s3服务，minio本身也是支持自动对文件进行分片上传的，但是这样会有一个问题，权限很难做精细化的控制，对于高安全性要求的场景就达不到安全要求。
接着上一篇，这次说一下jmeter如何参数化传递参数和做简单的压力测试，不过这次我以最近我做的项目为例子。
Alluxio（/əˈlʌksio/）是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」，它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
Listen Notes 地址：https://www.listennotes.com/
您的Mac电脑移动和复制文件很慢？来下载Dropzone，它是Mac的一款生产力应用程序，可以更快更轻松地移动和复制文件，启动应用程序，上传到许多不同的服务等等。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年，直到2009年，Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中，语音识别才取得了巨大突破。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统下运行Jmeter脚本以及宏哥在运行过程中遇到的问题和解决方案，想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功运行了，上一篇宏哥讲解和分享的是运行的没有调用外部文件的jmeter脚本。但是在实际工作中往往需要我们调用外部文件（包括CSV参数化文件、java需要用的架包等）进行参数传递，那么如果我们遇到这样的jmeter脚本如何在Linux系统下运行呢？？？那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行带有外部文件的Jmeter脚本。以供各位小伙伴或者童鞋们参考，希望对你有所帮助。
Dropzone for mac是Mac os平台上的一款帮助用户提高工作效率的Mac应用软件，Dropzone这款软件是用户的各种操作都变得非常的方便，大多数的任务都可以用拖拽的方式进行操作，提高了用户的工作效率，比如保存文本、发送邮件、FTP上传、打开应用等等。
JMeter不仅能十分便捷地进行接口测试，同时它也是一款优秀的压测工具。但使用JMeter在自己的电脑（下称本机）上运行压测脚本时，一般会有两个瓶颈：
下载地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
php目前比较好用的框架就是Laravel，S3是亚马逊AWS提供的对象存储服务。有些公司使用的就是S3服务，比较我公司，所以整理了一份Laravel用的API文档。
Dropzone 4 Mac版是一款文件拖拽操作增强工具，帮助用户方便优雅地完成跨应用、多位置的文件转移操作，当作快速启动器迅速打开文件。
本文介绍如何使用JMeter压测MQTT服务，如何把脚本上传到coding上进行执行。
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