安装:
这里采用的helm安装方法加配合rancher,之所以利用rancher时比较方便,进入容器和进入命令行界面都很方便,操作也简单,可以同时管理多个k8s集群,采用helm安装是hub类似于一个小集群...[J)EJE[8ZQM1E@)R{BZ[UWPY.png][5]
创建configmap名字一定不能变因为yaml中找的就是这个名字,具体为什么我们不去改变yaml是因为yaml传的是变量,这个我后期会修改...[scode type="red"]注意conda需要在基础镜像中集成我这里时单独做的镜像,其基础镜像引用的官网[/scode]
FROM jupyterhub/k8s-hub:0.9.0...k8s中会被替换这里只是占时
安装完成在commit提交成新镜像,更改k8s 里的yaml进行重新部署
集成c++环境:
这里的操作我起初时在dockerfile中写入的但是我发现不管我写多少在web...做CD
总结:
hub这是我第一次接触虽然这个过程很坎坷,但是我最终还是弄出来了,这也是一个人在接受新鲜事物的心里吧,不怕困难迎难而上,这样才会有收获,我的前一份工作也是做的gpu方面但是没有用到hub