String & StringBuilder & StringBuffer 的区别 3.1 效率 String 是不可变的，每次操作都会创建新的变量，而另外两个是可变的，不需要创建新的变量；另外，StringBuffer...String 对象的内存分配 6.1 "abc" 与 new String("abc") 的区别 "abc" => 虚拟机首先检查 运行时常量池 中是否存在 "abc"，如果存在则直接返回，否则在字符串常量池中创建...在类加载时期，Class 文件常量池会被加载进运行时常量池。在调用 new 字节码指令时，虚拟机会在堆中新建一个对象，并且引用常量池中的 "abc" 对象。...原因 2 - 31 是一个质数： 质数是只能被 1 和自身整除的数，使用质数作为乘法因子获得的散列值，在将来进行取模时，得到相同 index 的概率会降低，即降低了哈希冲突的概率。...原因 3 - 31 是一个不大不小的质数： 质数太小容易造成散列值聚集在一个小区间，提供散列冲突概率；质数过大容易造成散列值超出 int 的取值范围（上溢），丢失部分数值信息，散列冲突概率不稳定。
同理，在这之前，先说说Java的getClass()方法： getClass() 返回此 Object 的运行时类： 以下是个人简单理解： 1. getClass(）返回Class类型的对象。...也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...hashcode值，如果table中没有该hashcode值，它就可以直接存进去，不用再进行任何比较了；如果存在该hashcode值， 就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址...映射成一个数值，这个数值称作为散列值。...所以如果你的hashCode方法依赖于对象中易变的数据，用户就要当心了，因为此数据发生变化时，hashCode()方法就会生成一个不同的散列码”。
1.3 散列冲突 散列函数具有确定性和不确定性。 确定性：哈希的散列值不同，那么哈希的原始输入也就不同。即：key1=key2，那么hash(key1)=hash(key2)。...不确定性：同一个散列值很有可能对应多个不同的原始输入。即：key1≠key2，hash(key1)=hash(key2)。...1.3.2 链表法 链表法是一种比较常用的散列冲突解决办法，Redis使用的就是链表法来解决散列冲突。链表法的原理是：如果遇到冲突，他就会在原地址新建一个空间，然后以链表结点的形式插入到该空间。...rehashidx记录了rehash目前的进度，如果目前没有进行rehash，值为-1。...操作 时间复杂度 创建一个新字典 将给定的键值对添加到字典内 O(1) 将给定的键值对添加到字典内，如果键存在则替换之 O(1) 返回给定键的值 O(1) 从字典中随机返回一个键值对 O
一些特点： 存储多个键值对之间的映射，并且键值对不允许重复 在某一个固定的key中，其对应value中的field也不允许重复 散列存储的值既可以是字符串也可以是数字值 用户同样可以对散列存储的数字值执行自增操作或自减操作...因为“文档、行、散列”这三者都允许用户同时访问或修改一个或多个域 注意：哈希类型中的映射关系叫作field-value，注意这里的value是指field对应的值，不是键对应的值，请注意value在不同上下文的作用...当field个数超过512，内部编码也会由ziplist变为hashtable 四、字符串和散列的比较与选择 散列的优点 散列的最大优势，只需要在数据库里面创建一个键，就可以把任意多的字段和值存储到散列里面...，键过期时间是针对整个键的，用户无法为散列中的不同字段设置不 同的过期时间，所以当一个散列键过期的时候，他包含的所有字段和值都会被删除。...如果多个数据项在逻辑上属于同一组或者同一类，那么应该优先考虑使用散列键 五、使用场景 短网址生成程序 此时我们可以根据该短链接查询到具体的源网址，并记录点击次数 ?
# 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。”...# 字典本质也是一个数组，但其索引是键经过散列函数处理后得到的散列值，散列函数的目的是使键均匀地分布在散列表中， # 并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。...# **散列表中散列函数的设计困难在于将数据均匀分布在散列表中，从而尽量减少散列碰撞和冲突。 # # 字典如何添加和查询？...# **添加：**Python 调用内部的散列函数，将键（Key）作为参数进行转换，得到一个唯一的地址（这也就解释了为什么给相同的键赋值会直接覆盖的原因， # 因为相同的键转换后的地址是一样的），然后将值...**查询：**使用散列函数将key转换为数组的下标，并定位到数组对应位置获取value。 # # 字典为什么是无序的？
计算过程如下所示： 说明： key.hashCode()；返回散列值也就是hashcode，假设随便生成的一个值。 n表示数组初始化的长度是16。...Hash，一般翻译为“散列”，也有直接音译为“哈希”的，这就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值（哈希值）；这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间...，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 所有散列函数都有如下一个基本特性**：根据同一散列函数计算出的散列值如果不同，那么输入值肯定也不同。...但是，根据同一散列函数计算出的散列值如果相同，输入值不一定相同**。 什么是哈希冲突？ 当两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出相同的散列值的现象，我们就把它叫做碰撞（哈希碰撞）。
例如，假设每次n超过k的时候，我们都使k加倍；在这种情况下，每个映射的条目的平均数量将小于1，并且几乎总是小于10，只要散列函数能够很好地展开键。...如果每个子映射的条目数是不变的，我们可以在常数时间内搜索一个子映射。并且计算散列函数通常是常数时间（它可能取决于键的大小，但不取决于键的数量）。这使得Map的核心方法， put和get时间不变。...这个实现的另一个限制是，如果我们得到了一个值而不是一个键时，那么散列是不会有帮助的：containsValue是线性的，因为它必须搜索所有的子映射。...它会在子映射上调用remove，根据是否找到了键，它可以改变子映射的大小，也可能不会改变它的大小。但是无论哪种方式，我们将子映射的新大小加到size，所以最终的size值是正确的。...图11.2：本章中的 UML 类图 不同的关系由不同的箭头表示： 实心箭头表示 HAS-A 关系。例如，每个MyBetterMap实例包含多个MyLinearMap实例，因此它们通过实线箭头连接。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...（或者：把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...解决方案也很简单： 1、提高哈希函数复杂度，想办法加入随机性（相当于每次使用一个不同的哈希函数），避免被人轻易捕捉到弱点 2、不要用开链表法存储冲突数据，采用“再散列法”，并且使用不同的哈希函数再散列
什么是哈希 哈希hash又称为散列、杂凑等，是将任意长度的输入通过散列算法变换为固定长度的输出，最终输出也就是哈希值。这种转换是一种压缩映射。...也就是说，散列值的空间通常要远小于输入控件，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能通过散列值来确定唯一的输入值。 ?...Redis中的哈希散列类型与Java中的HashMap相似，都是一组键值对的集合，并且支持单独对其中一个键进行增删改查操作。 ? 为什么哈希更适合存储对象呢？ ?...Redis中的哈希散列是一个string类型的field和value的映射表，它的增删操作的复杂度平均为O(1)。为什么平均是O(1)呢？因为哈希的内部结构包含zipmap和hash两种。...若字段是哈希表中新建的字段且字段值设置成功则返回1，若哈希表中域字段已经存在且旧值被新值覆盖成功则返回0。
散列是一种支持常数时间执行插入，删除，查找的技术，但是散列不支持排序操作。因此，FindMax，FindMin诸如此类的操作都将不支持。看到这里，我相信大家都明白我们为什么需要散列表了吧。...通常是通过散列函数来把关键字映射到0到TableSize - 1这个范围之内的单元之中。理想情况下，散列函数应该运算简单，并且能保证不会在同一个单元出现两个关键字。...既然我们无法保证散列的理想实现（理想情形下，散列应该保证任意两个不同的关键字映射到两个不同的单元），那么无论选择什么样的散列函数都需要解决冲突的发生。其中最简单的两种是分离链接法和开放定址法。...但是这样可能会花费很多的时间。其中最坏的情形是，散列函数设计的不行，导致元素占据的位置是聚集在一块的，这样导致每次散列都会试探很多次，才能最终放入。...显然这个操作的代价非常高。运行时间O(N)。表的大小2N。好的一点是，再散列不会经常发生。当然，到底什么时候再散列这是一个很重要的问题。再散列的实现比较简单。
BLOB和TEXT值会引起一些性能问题，特别是执行了大量的删除操作时。 删除操作会在数据库表中留下很大的“空洞”，以后要填入这些“空洞”的记录在插入的性能上会有影响。...简单来说，合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中，接下来就可以通过检索散列值找到数据行了。...可以使用MD5（）函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。...数值型散列值可以很高效率地存储。如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把他们存储在CHAR或VARCHAR列中，他们会收到尾部去除的影响。合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。...如果要查询context值为“beijingbeijing”的记录，则可以通过相应的散列值来查询 ? 这种做法只能用于精确匹配，在一定程序上减少了I/O，从而提高了查询效率。
让我们采用一个更大的网格并对 1,000 个随机生成的字符串进行哈希处理。您可以单击网格来对一组新的随机输入进行散列，网格将以动画方式向您显示每个输入被散列并放置在网格上。...我们通过散列最小化了这个搜索步骤，这也是 murmur3 进行速度优化的原因。哈希函数越快，我们找到合适的存储桶进行搜索的速度就越快，哈希映射的整体速度就越快。 这也是为什么减少碰撞如此重要的原因。...与一颗种子发生碰撞的物体在使用另一颗种子时不应发生碰撞。编程语言通常会在进程启动时生成一个随机数用作种子，因此每次运行程序时种子都是不同的。作为一个不知道种子的坏人，我现在不可能可靠地造成伤害。...如果您仔细观察上面的可视化和之前的可视化，您会发现它们是被散列的相同值，但它们产生不同的散列值。这意味着，如果您使用一个种子散列一个值，并且希望将来能够与它进行比较，则需要确保使用相同的种子。...哈希函数的范围很广，在这篇文章中我们实际上只触及了表面。我们还没有讨论加密与非加密散列，我们只触及了散列函数的数千个用例中的一个，并且我们还没有讨论现代散列函数实际上是如何工作的。
它重新散列哈希码以防止来自键的错误散列函数将所有数据放在内部数组的同一索引（存储桶）中 它采用重新散列的散列哈希码并使用数组的长度（减 1）对其进行位掩码。此操作确保索引不能大于数组的大小。...由于您修改后的密钥与旧哈希值（存储在条目中）的哈希值不同，因此映射不会在链表中找到该条目。 这是Java中的一个具体示例。...但是，如果您不注意密钥的散列函数，您可能会得到非常缓慢的 put() 和 get() 调用。put() 和 get 的良好性能取决于将数据重新分区到内部数组（桶）的不同索引中。...如果我使用以下散列函数运行相同的代码，它提供了更好的散列重新分区 现在需要2 秒。 我希望你意识到散列函数的重要性。...为此，您需要避免散列冲突。String Object 是一个很好的键，因为它具有很好的散列函数。整数也很好，因为它们的哈希码是它们自己的值。
密码学中的哈希函数具有如下特性： （1）不管是消息的长度是多少，散列值都是有固定长度的； （2）相同的消息，散列值是相同的，不相同的消息，散列值是不相同的； （3）可以通过消息计算出散列值，...但是无法通过散列值计算出消息； （4）不管消息的长度有多长，都要在短时间内完成散列值的计算； 如果不同的消息，计算出了相同的散列值，就产生了冲突，或者称为碰撞。 ...哈希函数可以应用于： （1）密码保护：系统中不再记录用户密码，而是记录散列值； （2）云盘秒传； （3）文件校验：判断是否为同一文件。 满足哈希特性的函数都称为哈希函数。...剩余的位数64位（512-448）记录了消息的原始长度，处理后消息的长度为M=512*（N+1）。 （2）设置散列值的初始值。 ...通过MD5的运算规则，就不难理解，为什么原始文件发生一点变化，都会导致MD5的值不同了 Hash,generally translated as hash or transliterated as
另外可散列对象还要有__eq__()方法，这样才能跟其他键做比较。如果两个可散列对象是相等的，那么它们的散列值一定是一样的。” 重点是散列值不变！...这个映射函数称作散列函数，存放记录的表称作散列表。...{1}、{1, 2}，和字典有点像，不同的是集合只有值没有键。...我的理解是，散列值是要被尽量打散的，1.0001和1.0002相差0.0001，这个0.0001被打散后的值导致它们的散列值相差很大。...检验search_key == found_key，相等就返回found_key。 不相等的情况称为散列冲突！为了解决冲突，算法会在散列值中另外再取几位，处理一下，把新得到的数字当做索引来寻找表元。
5、最后需要注意的是，equals 方法的参数类型是Object，不要写错！ public int hashCode() 这个方法返回对象的散列码，返回值是int类型的散列码。...如果2个对象通过equals调用后返回是true，那么这个2个对象的hashCode方法也必须返回同样的int型散列码 如果2个对象通过equals返回false，他们的hashCode返回的值允许相同...也是说，参与equals函数的字段，也必须都参与hashCode 的计算。 合乎情理的是：同一个类中的不同对象返回不同的散列码。...在某个运行时期间，只要对象的（字段的）变化不会影响equals方法的决策结果，那么，在这个期间，无论调用多少次hashCode，都必须返回同一个散列码。...通过equals调用返回true 的2个对象的hashCode一定一样。 通过equasl返回false 的2个对象的散列码不需要不同，也就是他们的hashCode方法的返回值允许出现相同的情况。
我们的整个散列过程主要分为两步 （1）通过散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址存储该记录。就好比麻辣鱼，我们就让它在川菜区，糖醋鱼，我们就让它在鲁菜区。...但是我们需要注意的是，无论什么记录我们都需要用同一个散列函数计算地址，然后再存储。 （2)当我们查找时，我们通过同样的散列函数计算记录的散列地址，按此散列地址访问该记录。...所以为什么我们可以使用随机数作为它的偏移量。 下面我们再来看一下其他的函数处理散列冲突的方法 再哈希法 这个方法其实也特别简单，利用不同的哈希函数再求得一个哈希地址，直到不出现冲突为止。...，NULLKEY散列表初始值，然后我们如果查找成功就返回索引，如果不存在该元素就返回元素不存在。...1.散列函数是否均匀 我们在上文说到，可以通过设计散列函数减少冲突，但是由于不同的散列函数对一组关键字产生冲突可能性是相同的，因此我们可以不考虑它对平均查找长度的影响。
但奇怪的是，我们在哈希表的每个位置的数据中还增加了一个 state 变量来记录该位置的状态，这是为什么呢？...同时，由于线性探测法发生哈希冲突的概率较高，导致数据插入与搜索的效率较低，所以我们的学习重点不在这里，所以我们也就不再去它的实现迭代器了，这些内容我们会在下文的开散列中去实现。...2、开散列的节点结构 由于开散列的不同冲突之间不会互相影响，所以开散列不再需要 state 变量来记录每个下表位置的状态；同时，因为开散列每个下标位置链接的都是一个哈希桶，所以 vector 中的每个元素都是一个节点的指针...}; } 3、开散列的插入删除与查找 开散列的插入 开散列插入的前部分和闭散列一样，根据 key 与哈希表大小得到映射的下标位置，与闭散列不同的是，由于哈希表中每个下标位置都是一个哈希桶，即一个单链表...和闭散列不同的是，开散列的删除不能直接通过查找函数的返回值来进行删除，因为单链表在删除节点时还需要改变父节点的指向，让其指向目标节点的下一个节点，所以我们需要通过遍历单链表来进行删除： //删除 bool
如果表只存在范围分区，不存在散列分区，则每个分区恰好对应一个tablet。 初始化的分区在表创建时期被指定为一组分区边界和拆分点。对于每个边界，都会在表中创建分区对于。...有必要的话，可以根据分区去更加有效的删除数据 3.2 散列分区 散列分区是根据hash值把行数据分配到某个buckets里面。如果只是一层hash，则一个bucket对应一个tablet。...散列分区对在tablet之间的随机写入非常有效，这样有助于缓解tablet的热点问题和数据分布不均匀的问题。 如何选取散列的列,这样计算的hash值可以保证数据的均匀分配到bucket里面去?...零个或多个散列分区级别可以和可选的范围分区级别组合。多级分区与单个分区的区别是增加了约束条件，多级散列分区不能散列相同的列。...(存在多级散列分区时候，各个散列分区计算散列值使用的列不能一样)如果使用正确，多级分区可以保留各个分区类型的好处，同时减少每个分区类型的缺点。多级分区表中的tablet总数是每个级别中分区数的乘积。
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