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为什么你创建的数据库索引没有生效?

一、如何判断数据库索引是否生效 首先在接着探讨之前，我们先说一下，如何判断数据库的索引是否生效！相信大家应该猜到了，就是explain！...他可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 例如我们有一张表user，为name列创建索引name_index，如下所示： ? 使用explain分析语句如下： ?...从最好到最差的连接类型为：const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL； possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。...2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少用 or 的原因； ?...（重复数据较多的列） 假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。

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深度：为什么中国数据库领域没有出现像Snowflake这样的巨头？

当然这种高效是建立在可能牺牲掉部分严谨性之上的，这也是为什么美国的数据库公司做的产品可能不大但是保证可靠，而中国的数据库公司做的产品很大而用户却抱怨各种各样的问题。...毕竟很多东西只能慢工出细活，大刀阔斧的做事可能会把诸多细节忽略。 既然中国的工程师都这么高效，为什么中国在数据库领域目前还没有出现像 Snowflake 这样的巨头？...这样的市场结构包括一些头部企业，它们在市场中数量较小但处于主导地位，还有大量的中部企业，它们构成市场的核心，“橄榄型”的另一端则是由许多长尾小企业所构成。为什么这么说呢？...在这种生态系统中，每个公司都知道自己的定位，当自身体量较小时，不会主动进入他人的市场。 我们再来讨论一下数据库厂商和云厂商之间的关系。...在美国，数据库厂商和云厂商更多是互相促进的关系，即数据库厂商的繁荣将促进云厂商的繁荣，双方互惠互利。以 Snowflake 和 AWS 为例。

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【教程】truncate清空表数据，为什么数据库的空间还是和原来一样并没有释放|truncate table 空间没有释放|数据库释放表空间教程|

前言 我们经常会被问到delete和truncate的区别，然后我们经常回答delete是删除表数据，truncate是清空表， 但是你有没有想过，当你用truncate清空表数据的时候，为什么数据库的空间还是和原来一样并没有释放...二、如何使用VACUUM命令来清理数据库中未使用的空间 VACUUM命令是用于清理数据库中未使用空间的命令。它可以回收已删除行所占用的空间，并将空间标记为可重用。...以下是使用VACUUM命令的步骤： 1. 打开数据库命令行或客户端工具。 2. 连接到要清理的数据库。 3. 在命令行或客户端工具中输入以下命令： VACUUM; 4....执行命令后，数据库将开始清理未使用空间。这可能需要一些时间，具体取决于数据库的大小和复杂性。 5. 当命令完成后，您可以关闭数据库命令行或客户端工具。...此外，如果您的数据库经常进行大量的插入、更新和删除操作，建议定期执行VACUUM命令以确保数据库的性能和空间利用率。

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【入门毕设项目】基于 Vue 的医院门诊预约挂号系统

注册界面如下图所示，用户需要输入自己的手机号、用户名、密码和图形验证码，完成患者用户注册。然后使用注册时填入的手机号和密码，完成系统登陆。...导出结果如下图所示： 医院科室的数据库设计如下图所示： 医生管理模块 管理员登陆系统后，可以进入医生管理模块，查询医生档案的详细数据，如下图所示： 医生的信息包括 医生姓名 医生年龄...管理员可点击每一行医生的“查询”按钮，完成对放号结果的查询，如下图所示： 医生号源的数据库设计如下图所示： 预约挂号模块 患者账号登陆系统后，可以进入到预约挂号模块，如下图所示： 在预约挂号模块中...挂号的数据库设计如下图所示： 我的挂号模块 患者登陆系统后，可以进入我的挂号模块。...普通患者只能进入的医院新闻留言模块，只保留了新闻的查看功能，界面如下图所示： 医院新闻的数据库设计如下图所示： 项目总结 加快完整医院预约挂号系统的建立和实施是当前我国医疗发展面临的一个重要课题。

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107-Django开发医院管理系统(医生-患者-医院管理员)

设计数据库模型用户模型：扩展Django的AbstractUser模型，添加必要的字段如role（角色）来区分患者、医生和管理员。医生模型：包含医生的专业信息，如姓名、专业、联系方式等。...视图和模板创建视图来处理各种用户请求，如登录、注册、查看医生列表、查看患者信息、生成发票等。使用Django的模板系统来渲染HTML页面，并包含必要的JavaScript和CSS文件。5....表单处理创建Django表单来处理用户输入，如注册表单、登录表单、医生申请表单等。在视图中验证表单数据，并将其保存到数据库中。6. PDF生成使用xhtml2pdf库来将HTML页面转换为PDF文件。...安全性确保系统遵循最佳的安全实践，如使用HTTPS、防止SQL注入和跨站脚本攻击（XSS）。限制敏感数据的访问权限，如患者的个人信息和医生的联系方式。10....编写开发者文档，记录系统的设计和实现细节，方便其他开发人员理解和维护系统。额外考虑消息通知：使用Django的消息框架或第三方库来实现消息通知功能，如向医生发送患者预约的提醒。

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基于SSM的医院门诊预约挂号系统的设计与实现（文末附源码、论文）

这个系统使用layui作为前端的框架还有包括JQuery还有jsp技术等，后端是使用java语言来编写的后台程序以及使用MySQL数据库来管理数据，可以根据权限功能的不同,主要有管理员、医生、患者、收费人员是系统的...系统主要实现完成了登录注册管理、挂号管理、处方管理、预约管理、公告管理等功能。 整个系统的结构清晰，功能明确，界面简洁。患者能够通过本系统去预约挂号，查看医生所开处方等。...各个模块的详细功能分析如下： 1.患者端分析 在患者端这边需要实现的功能有：登陆注册，查看关于自己信息以及医生信息，修改关于自己的部分信息，预约挂号，查看管理员发布的公告。...2.医生端分析 医生端需要实现的功能有：登录、查看患者预约信息、开药处方的增加、删除、修改和查询功能、查看管理员发布的公告。...4.管理员端分析 管理员端能够完成的功能有： 管理用户：包括添加和删除患者医生，收费人员等基本功能，还提供模糊查询，并且可以赋予用户不同的权限。

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“杀”一个程序员不需要用枪，改三次需求就可以了！

更可怕的，研发人员把数据库设计好了，代码也已经写得差不多了，这时产品狗突然跑到程序猿这，说我们的需求要做一点变化，大家都知道，“对产品狗来说那一点变化，可能会害得程序猿撸过几天几夜”。...那很小的变更可能导致之前设计的数据库，码的代码都不能用了。对于程序猿没有什么比加班加点写了几个月的代码，最终被产品狗告知需求变了，代码要删除重新写更可怕的。估计只能用涨工资来安慰一下那受伤的心灵了。...比如我们的产品要实现如下功能，有两种表达方式： 医生给患者测量血压，并记录到系统中。...刘阿姨患者的家属登录到患者端APP后，可以实时查看刘阿姨透析过程中的所有信息，还可以查看血压、血糖、体重等历史数据......本软件(v1.0.1版本)不包括的功能需求如下： 医生与患者的实时IM 医生排班设置 修改密码 患者积分 功能模块详细描述： 一、APP登录页面 由于本产品不存在患者自己注册的场景，所有的患者录入都发生在院外透析系统中

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数据库基础知识：数据库中的约束和三大范式

一.数据库中的范式： 范式， 英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法...，以下就是对这三个范式的基本介绍： 第一范式（1NF）： 数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性。...注意事项： 1.第二范式与第三范式的本质区别：在于有没有分出两张表。...二：数据库中的五大约束： 数据库中的五大约束包括： 1.主键约束（Primay Key Coustraint） 唯一性，非空性； 2.唯一约束 （Unique Counstraint）唯一性，可以空，但只能有一个...（数值型要求长度和无符号都相同，字符串要求类型相同，长度可以不同）； ③：设置外键的字段必须要有索引，如果没有索引，设置外键时会自动生成一个索引； 2.设置外键的语法： [CONSTRAINT 外键名

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软考 - 09 预约挂号管理系统

答案1 （1）系统管理员 （2）患者 （3）（a）注册登录 （4）（c）账号管理 （5）（f）号源管理 （6）（h）预约管理 （7）（i）报表管理 （8）（j）信用管理号（4）~（8）答案可以互换 （9...进行预约挂号时使用数据库访问类获取医生的相关信息，在数据库中调用医生列表，并调取医生出诊时段表，将医生出诊时段反馈到预约界面，并显示给预约人员；预约人员选择医生及就诊时间后确认预约，系统反馈预约结果，并向用户显示是否预约成功...答案2 （1）预约人员（患者） （2）预约挂号请求 （3）显示医生可预约时段 （4）显示预约是否成功 顺序图强调的是消息的时间次序。 协作图强调的是发送和接收消息的对象之间的组织结构。...3、功能模型描述与值的变换有关的系统特征-功能、映射、约束和函数依赖。功能模型用数据流图来表示。 3个模型之间具有下述关系。...（1）与功能模型的关系∶对象模型展示了功能模型中的动作者、数据存储和流的结构，动态模型展示了执行加工的顺序。

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基于SSH的医院在线挂号

5.3医生信息模块 本网站的主要功能是患者挂号功能，刚进入网站用户需要对自己的病情进行分析以及查询相关的医生才能更准确的完成预约挂号，所以医生信息也是网站设计的一个重要元素，专家展示模块主要包括显示医生列表...该页面的设计代码如下： zhuanjiaAllByYiyuan：主要是通过数据库查询获取相关信息然后通过ＪＳＰ页面传递给用户： public String zhuanjiaAllByYiyuan()...用户查看相应的医生信息后可以对自己喜欢的医生进行预约，点击预约挂号按钮后会出现挂号注册页面，如下图所示： ?...（2）预约状态查询和取消预约 对于患者查看自己的预约信息以及是否预约成功，时间是否过期，事件是否正确，以及预约的具体信息等。...管理员退出后台管理系统之后，需要单击【退出】按钮，此时虽然还在后台中但已不能对数据库进行操作；这时候单击其他功能模块时，将弹出后台登录窗口要求用户输入正确的用户名、密码以及验证码。 ?

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读懂数据库中的乐观锁和悲观锁和MVCC

为了解决这种资源竞争导致的数据不一致等问题，我们需要有一种机制来进行保证数据的正确访问和修改，而在数据库中，这种机制就是数据库的并发控制。...乐观并发控制对数据修改持乐观态度，认为即使在并发环境中，外界对数据的操作一般是不会造成冲突，所以并不会去加锁，而是在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。...优缺点 优点： 乐观并发控制没有实际加锁，所以没有额外开销，也不错出现死锁问题，适用于读多写少的并发场景，因为没有额外开销，所以能极大提高数据库的性能。...而在实际使用过程中，数据库读请求是写请求的很多倍，我们如果能解决读写并发的问题的话，就能更大地提高数据库的读性能，而这就是多版本并发控制所能做到的事情。...MVCC 可以与前两者中的任意一种机制结合使用，以提高数据库的读性能。 数据库的悲观锁基于提升并发性能的考虑，一般都同时实现了多版本并发控制。

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遗留和现代数据库中的向量搜索

遗留和现代数据库中的向量搜索 向量数据库是一种将数据（包括文本、图像、音频和视频）存储为向量的数据库，向量是高维空间中对象或概念的数学表示。...例如，使用向量数据库，您可以： 查找具有相似声音和节奏的歌曲 发现具有相同主题和观点的文章 识别具有相似功能和评论的产品 向量数据库旨在处理复杂数据，不同于SQL 等以表格格式存储简单数据的传统关系数据库...通过使用 ANN，只需几次迭代就可以找到最近的邻居"我们案例中的书"，而不必搜索整个图书馆。 3. 向量空间和向量相似度 让我们讨论一下为什么最近这么多数据库都启用了向量搜索功能，以及它到底是什么。...例如，"苹果"这个词可能与水果和科技公司相关联，没有任何区别，因此在搜索中可能会对它们进行类似的排名。 但请考虑一下这个类比：在向量空间中，哪两个物体的距离更近：一只猫和一只狗，还是一只猫和一辆车？...此操作将数据存储在数据库中，并可能触发重建或调整索引。

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数据库中的 “行式存储”和“列式存储”

传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...随着大数据的发展，现在出现的列式存储和列式数据库。它与传统的行式数据库有很大区别的。 ? 行式数据库是按照行存储的，行式数据库擅长随机读操作不适合用于大数据。...在基于列式存储的数据库中， 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的，一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。 ?...IO，避免全表扫描; 3、因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率;如果某一行的某一列没有数据，那在列存储时，就可以不存储该列的值...主要包括： 1.数据需要频繁更新的交易场景 2.表中列属性较少的小量数据库场景 3.不适合做含有删除和更新的实时操作 随着列式数据库的发展，传统的行式数据库加入了列式存储的支持，形成具有两种存储方式的数据库系统

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解释器-架构案例2021（三十一）

(a) 平台用户分为算法工程师、软件工程师和管理员等三种角色，不同角色的功能界面有所不同: (b)平台应该具备数据库保护措施，能够预防核心数据库被非授权用户访问: (c)平台支持分布式部署，当主站点断电后...隐式调用则表示不是直接调用某个方法或者过程，而是通过广播或者触发来实现，构件在多个事件注册，当某个事件触发，则自动调用注册的所有过程，一个事件触发可以导致另一个模块中调用。...答案： （1）管理员 （2）患者 （3）到（8）则是（a）注册中心、c、f、h、i、j （9）到（12）则是b、d、e、g 【问题2】10分 预约人员(患者)登录系统后发起预约挂号请求，进入预约界面。...进行预约挂号时使用数据库访问类获取医生的相关信息，在数据库中调用医生列表，并调取医生出诊时段表，将医生出诊时段反馈到预的界面，并显示给预的人员;预约人员选择医生及就诊时间后确认预的，系统返网预约结果，并向用户显示是否预约成功...功能模型描述系统数据表换，主要数据流图DFD来表示。 对象模型描述了动态模型和功能模型的基础数据结构，对象模型中的操作对应于动态模型中的事件和功能模型中的函数。

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吕乐：面向医学图像计算的深度学习与卷积神经网络（65ppt）

（答案是肯定的） 淋巴结应用程序包(52.9%→85%, 83%) 胰腺应用程序包 (~53%→81.14%，在遗传相似系数中) 肺(间质性肺病)应用程序包 + DL读取胸部X射线 复杂性和模块性 为什么以前的以及当前的计算机辅助诊断...预防医学：人类医生做不到的是什么（数百万的人口规模，至少这是不经济的）：人口风险分析 精确医学：a）精确医学中的新的生物标记物，能够更好地协助人类医生做出更精确的判断；b）用于诊断/治疗系统的患者水平相似性检索系统...应用的焦点：癌症成像 三类关键问题： 计算机辅助检测（CADe）和诊断（CADx） 医学图像分析中的语义分割 大型放射学影像数据库中的交替或联合文本/影像深度挖掘 自动淋巴结检测 由于淋巴结外观、位置和姿态的变化很大...通过多标签深度学习的整体ILD预测 使用深度神经网络学习阅读胸部X光片 使用MeSH的阅读结果更准确，标注更“像人类” 在大型放射学数据库（780K / 62K患者）交替文本/影像深度挖掘的自动影像解释...大规模放射数据库中的交替文本/图像深度挖掘？

1.2K60

数据库连接池的理解和使用方法_为什么要使用数据库连接池

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是数据库连接池？...官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。...个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。...二、数据库连接池的运行机制 （1） 程序初始化时创建连接池 （2） 使用时向连接池申请可用连接 （3） 使用完毕，将连接返还给连接池 （4） 程序退出时，断开所有连接，并释放资源 三、数据库连接池的使用...作为开源的数据库连接池，C3P0是一个优秀的连接池，性能也十分可靠。

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图数据库中的“分布式”和“数据切分”（切图）

为什么我们需要分布式系统？...此外，还需要通过一定的技术手段来保证这些副本的“一致性”，也就是每个服务器上各个副本的数据是一样的。 当然，在图数据库中，副本问题也存在；其处理方式和大多数大数据、RDBMS 会较为类似。...图数据中的切分问题：切图 在图数据库中，这个分发过程被形象的称为“切图”：就是把一个大图切成很多的小图，把对于这些小图的存储或者计算再放置在不同的服务器上。...遗憾的是，虽然有这些问题（当然其实还有更多），在技术角度并没有一个通用的最优方案，各个产品针对其重点不得不进行取舍，下面是一些举例。 不同图数据库的切图方式 1....但是理论上，这样的方案称为“分布式”并没有什么问题。 多说一句，由于是单机，数据库意义上的 ACID 在技术上较为简单。

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IBM 几十亿美元培养机器人医生，你会让它看病吗？（投票）

通过此次收购，IBM能获取Truven的云计算数据库、2500名员工和8500名客户，包括美国联邦政府和州政府机构、雇主、健康计划、医院、医生和生命科学公司。...如果医生可以掌握流程、结果和医学杂志的数据，那他/她就可以从某一段信息中确认患者的状况，同时给出诊断和治疗方案。 Jain说：“在利益相关的生态系统中，人们可通过或好或坏的信息分享方式获取效益。...病历数量太少，做全科医生肯定不行。那就专门收集肿瘤专科的病历吧，全科医生做不了，那就先做专科医生吧。 为什么不惜工本的 IBM，花了那么多钱，只收集了那么一点病历呢？两个原因： 1....在这次和CVS的合作中，CVS将向Watson开放海量患者行为信息、临床数据、购药数据和保险数据等。...合作开发出了一款营养查询app，它将Watson的自然语言处理和Nutrition的孕妇营养数据库相结合，为新晋妈妈提供个性化的膳食建议和24/7的营养数据查询服务。

1.1K50

Jeff Dean等详述机器学习在医疗领域的应用。

医生还是很担心，建议二次检测活检样本，最终诊断出了侵袭性黑色素瘤。之后，肿瘤科医生用全身化疗的方法治疗这位患者。一位医生朋友问病人为什么不接受免疫治疗。...这种框架强调机器学习不仅是像新药或者新的医疗器械这样全新的工具，而是一种基础技术，这种技术可以高效处理超出人类大脑负荷的数据。这种巨大的信息存储涉及到庞大的临床数据库，甚至单个患者的数据。...用数千万患者存储在 EHR（Electronic Health Records，电子健康记录）中的数据来训练机器学习模型是完全可行的，这些数千亿的数据点完全没有任何重点，而人类医生在整个职业生涯中都很难接诊数万名患者...治疗 在数万名医生要治疗数千万患者的大型医疗系统中，患者在什么时候为什么就诊以及情况相似的患者应该如何治疗都是有差异的。模型是否可以对这些差异进行分类，从而帮助医生确定首选治疗途径？...即便是在那些专家医生充足的区域，这些医生担心他们的能力和努力无法及时且准确地解释那些浪潮一般的数据，这些数据一般是从患者穿戴的传感器或活动追踪设备中得到的，并且由患者自己驱动。

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