我正在尝试让我转换为tensorflow js的keras模型在react原生模式下工作，但该模型总是给出不好的响应。我做了一些挖掘，发现我传递给model.predict的张量是如何改变的，导致它给出了同样的错误预测。如有任何建议，我们将不胜感激。我几乎被困住了。== null) { c
浏览 59提问于2021-07-15得票数 2
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我试图使用tensorflow.js来预测来自预先训练过的对象检测模型的输出，但是我在model.predict(inputImage)中得到了错误，这是
未知错误:输入张量不匹配，图模型有425个占位符，而有一个输入张量。tensorflowjs_converter --input_format tf_saved_model ./saved_model ./tfjs_saved_modelSS
浏览 3提问于2019-04-08得票数 0
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我正在尝试将我的图像分类模型暴露给我的github页面。Js代码： const imageTensor = tf.browser.fromPixels1,150,150,3])
//
浏览 0提问于2021-03-08得票数 0
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一旦我成功地加载了一个TensorflowJS模型，第一次预测总是有1-2秒的延迟。这只发生在全局的第一次预测中。假设我有两个模型，我先用model 1预测，然后用model 2预测，我会用model 1得到第一个预测的延迟，但不会用model 2的第一个预测。const prediction = model.predict(X[m][i]).dataSync()[0] 我在预测之前创建了所有的输入张量，因此延迟必须完全来自预测组件。
浏览 30提问于2020-03-25得票数 1
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我有一些预先训练好的二进制Keras模型。在此示例中为3个模型。我试图通过平均这些模型的预测来建立一个集成模型。为了做到这一点，我引用了集成模型中的示例。我的代码如下for i in os.listdir(model_root): # to get all the models in one list models.append(model)
# ensemble p
浏览 3提问于2019-08-19得票数 1
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定义Keras函数
、、、
我遇到了下面的代码，它定义了一个简单的CNN。loss = layer_output[:, :, :, 0] -结果是什么？我的问题是，网络还没有经过训练。那么，它将返回什么样的数据呢！Keras是否代表了第一个内核?iterate = K.function([input_img], [loss, grads]) --在0网站上没有太多的文档。我所理解的是，iterate是一个函数，它接受一个输入张量</
浏览 35提问于2018-06-09得票数 0
我正在试图建立一个TF模型，它采用1,3形状的张量输出是相同的const { sequential1,2,3]);
let result = model.predict(i
浏览 3提问于2022-04-11得票数 0
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我在木星笔记本中创建了一个神经网络，并将它保存到一个文件中： Dense(16, input_shape=(2,), activation="relu"，并预测一些输出：但是，出现了以下错误：
张量张量(“稠密，8)，dtype=float
浏览 0提问于2020-12-31得票数 0
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Instructions for updating:matrix = confusion_matrix(actual_y, yhat_classes1) [
浏览 1提问于2020-08-04得票数 0
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我有两个问题：[2] Keras如何计算其中的每一个？
浏览 10提问于2017-08-07得票数 4
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因为我已经习惯了Javascript，所以我决定尝试使用TensorFlowJS。// Define a model for linear regression.model.add(tf.layers.densep
浏览 1提问于2018-06-26得票数 1
我认为对角张量是形状的张量t (d1，.，dr)，除了分量相等外，它都是零。因此，ti，j，k，l=0，除非i == j == k == l.创建这样一个张量的函数应该是一个形状(d1，.，dr)和一个长度为min的向量a1，.，ak (d1，.，dr)，将这些值沿对角线放置。
我想在Tensorflow中这样做，而且我能找到的最相关的功能是，但是它不做我想做的事情。例如，对角线输入是张量，
浏览 7提问于2020-08-12得票数 1
我正在阅读一个冻结的模型，我以前在python中接受过培训，并将其转换为TFjs。输出张量的形状和秩如下：
当我尝试应用tf.browser.toPixels时，这个函数的最后一行出现了问题 tf.tidy(()(video)));
let tensor= model.predict(tf.browser.fromPixels(video, 3).toFloat().div(tf.sc
浏览 5提问于2021-12-14得票数 0
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GCP平台的预测
、、、
文本表示为两个张量(给定函数"tokenize_text")。71284, 92947, 11962, 10168, 12830, 102, 0,...]],此外，
现在我想在相同的模
浏览 0提问于2021-09-02得票数 0
对于给定的2D张量，我想检索值为1的所有索引。我希望能够简单地使用torch.nonzero(a == 1).squeeze()，这将返回tensor([1, 3, 2])。然而，相反，torch.nonzero(a == 1)返回一个2D张量(没关系)，每行有两个值(这不是我所期望的)。然后，返回的索引应该用于对三维张量的第二维(索引1)进行索引，并再次返回2D
浏览 7提问于2019-09-27得票数 1
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然而，当我使用model.predict()，然后循环通过计算骰子系数预测图像，骰子系数是0.82。为什么这两个价值观是不同的？
浏览 7提问于2017-06-10得票数 53
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在训练模型之后，我使用方法从我的测试数据中推断出分数。基于指南，我尝试使用compiled_loss方法model.compiled_loss(y_test, y_pred, regularization_losses=model.losses)
但是它返回错误。(y_t, ax
浏览 11提问于2022-04-30得票数 1
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我想形象化CNN中给定的特征地图所学习到的模式(在本例中，我使用vgg16)。为此，我创建了一个随机图像，通过网络输入到所需的卷积层，选择特征映射并找到与输入相关的梯度。其想法是以这样一种方式改变输入，以最大限度地激活所需的功能映射。使用tensorflow 2.0，我有一个GradientTape，它跟踪函数，然后计算梯度，但是梯度不返回，为什么它不能计算梯度？predicts the output of the
浏览 0提问于2019-07-06得票数 9
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我在看vgg19的激活图。在我应用ReLU之前，我发现所有映射的值都是正的。import torchimport torchvision.transforms
浏览 3提问于2022-02-21得票数 0
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