在加锁失败时,线程会进入 while 循环,一直尝试获得锁,这时候是多线程进行竞争。就是说谁抢到就是谁的。
场景:两个内网负载均衡CLB(10.128.227.245 port:4668-->RS:10.148.16.231和10.128.217.146 port:4394-->RS:10.148.16.231 )后端关联到同一台RS上。
先看看RTP时间戳的定义: RTP包头的第2个32Bit即为RTP包的时间戳,Time Stamp ,占32位。 时间戳反映了RTP分组中的数据的第一个字节的采样时刻。在一次会话开始时的时间戳初值也是随机选择的。即使是没有信号发送时,时间戳的数值也要随时间不断的增加。接收端使用时间戳可准确知道应当在什么时间还原哪一个数据块,从而消除传输中的抖动。时间戳还可用来使视频应用中声音和图像同步。 在RTP协议中并没有规定时间戳的粒度,这取决于有效载荷的类型。因此RTP的时间戳又称为媒体时间戳,以强调这种时间戳的粒度取决于信号的类型。例如,对于8kHz采样的话音信号,若每隔20ms构成一个数据块,则一个数据块中包含有160个样本(0.02×8000=160)。因此每发送一个RTP分组,其时间戳的值就增加160。
今天我们把知识的焦点投向数据库方面,因为数据库是应用程序的基石,是一切生产的动力。先说一个小小的知识点,在存储日期时间时,应该选用 timestamp 时间戳类型,还是应该用 datettime 类型?
随着物联网的普及和工业技术的不断发展,高效管理海量时间序列的需求越来越广泛,数据量越来越庞大。时间序列主要分为两种,即单元时间序列和多元时间序列。单元时间序列是指一个具有单个时间相关变量的序列,单元时间序列只包含一列时间戳和一列值。多元时间序列是指一个具有多个时间相关变量的序列,多元时间序列包含多个一元时间序列作为分量,各个一元时间序列的采样时间点相同,所以数据可以用矩阵形式表示,每行为一个时间点,每列为一个一元时间序列。
市面上可选的前端日志监控系统有很多,比如:webfunny, fundebug等,我们可以到它们的网站上注册一个账号,很方便的接入这些第三方的前端日志体系。
软编(解)的时候CPU负载重,性能比硬编(解)低,但是通用性更好;硬编(解)性能高但是兼容性问题比较突出,特别是在Android平台,碎片化严重,MediaCodec的坑也是不少
优点:方便,操作时自动插入到数据库中的。tp6是默认开启的true 使用这个的条件:数据库中必须填写create_time update_time这两个固定字段才行!!!!不然不起作用
最近准备研究下用户画像,先制定一个计划,在简书上记录下,希望得到同道中人一起讨论。 一、目的 用户画像的目的 用户画像的目的是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。 如: 用户
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。伴随着对人的了解逐步深入,一个概
用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如:
FIFO(First in First out),先进先出。其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢?因为这个原则简单、且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列即可实现。
时间戳 向后推的时间戳 备注:五天后的时间。 指定日期和时间 时间的Series结构 按要求显示时间(开始时间,时间间隔,时间个数) 转换为时间格式,并设置时间列为索引列 方法一 方法
对于并发控制而言,锁是一种悲观的策略。它总是假设每一次的临界区操作会产生冲突,因此,必须对每次操作都小心翼翼。如果有多个线程同时需要访问临界区资源,就宁可牺牲性能让线程进行等待,所以说锁会阻塞线程执行。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者:百分点技术总监郭志金 摘自:百分点(ID: baifendian_com) 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、
HBase 与传统关系数据库(例如MySQL,PostgreSQL,Oracle等)在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能,以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比,HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识,并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
因为在做Oracle---->MySQL的数据迁移的时候,发现Oracle中的date类型,对应的MySQL的时间类型设置不当容易引起错误,特别是存在空值的时候
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、
是的。Apache Phoenix 用于 OLTP(在线事务处理)用例,而不是 OLAP(在线分析处理)用例。不过,您可以将 Phoenix 用于实时数据摄取作为主要用例。
stts box里面保存了一个压缩格式的表,用来描述音视频帧的解码时间戳。如下图19:
1. 简介 MySQL 5.6引入了基于schema的并行复制,即如果binlog events操作的是不同schema的对象,不是DDL,且操作的对象没有对其他schema的foreign key关联,则这些binlog events在slave上做重放的时候可以并行。slave上依然还是有一条IO线程负责从master拉取binlog并写入relay log,之前负责重放relay log的SQL线程现在作为coordinator线程,根据读取到的relay log里的binlog event,决定是
区块链技术被誉为下一代的互联网技术,能够改变人们生活方式的一种技术风暴。很多人称之为互联网的下一个纪元(第一个纪元为万维网)。
物模型通过将物理实体设备进行数字化描述,构建其数字模型。在物联网开发平台定义物模型即定义产品功能。完成功能定义后,系统将自动生成该产品的物模型。
通过 reflect.Type 获取结构体成员信息 reflect.StructField 结构中的 Tag 被称为结构体标签(Struct Tag)。结构体标签是对结构体字段的额外信息标签。 Tag是结构体在编译阶段关联到成员的元信息字符串,在运行的时候通过反射的机制读取出来。 结构体标签由一个或多个键值对组成。键与值使用冒号分隔,值用双引号括起来。键值对之间使用一个空格分隔,具体的格式如下:
http://blog.csdn.net/niu_gao/article/details/6946781
项目,一个众所周知的名词,在当代企业业务中,不管是进行内部产品自研、质量管控,还是对外实施交付、咨询服务,都是以项目为单位进行管理、控制。那么什么是项目?
区块链的基础概念是非常简单的:一个有序递增记录列表的分布式数据库。然而,当我们在谈论区块链时很容易和用区块链来解决问题的过程混淆。这在如今较流行的以区块链为底层技术的项目,如比特币以及以太坊中也会存在这样的问题。“区块链”这个概念经常会和以下几个概念联系起来,比如交易,智能合约,或者加密货币。
本文介绍了MySQL中的binlog组提交及其在MySQL Replication中的作用。binlog是MySQL中一种二进制日志,用于记录数据库的更改历史。在MySQL Replication中,通过binlog实现主从复制。当主库发生更改时,binlog会记录所有更改,并将更改发送到从库。从库根据binlog中的更改来更新自己的数据,从而保持与主库一致。在MySQL中,使用binlog可以实现多种功能,如灾难恢复、数据迁移、只读实例等。
最近有一个需求,要查询某一时间戳对应的offset值,于是就想到了使用 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time <timestamp> ,但是我在测试的时候,发现有的时间戳会获取不到offset,是空。但是明明指定的时间戳有上报数据,肯定有对应的 offset 的。于是就谷歌,找到了这篇帖子:
在学习HBase(Google BigTable 的开源实现)的时候,我们面临的最为困难的地方就是需要你重构你的思路来理解 BigTable 的概念。
/Users/harryhare/git/go_playground/src/race.go:15 +0x38
在事件触发后的指定时间之后,再去执行真正需要执行的函数,如果在该时间之内事件又被触发,则重新开始计时。
爱可生 dble 项目团队成员,主要负责 dble 相关的日常测试工作,擅长对 dble 中出现的问题进行排查。热爱测试工作,余生欲将测试工作进行到底。
上一篇文章我们解决了在FFmpeg下如何处理H264和AAC的扩展数据,根据解出的NALU长度恢复了H264的起始码和AAC的ADTS头,这样一般来说播放是没有问题。本篇文章来谈谈如何实现基于FFmpeg的track mode控制,也就是如何用FFmpeg提供的功能来实现基本的seek、快进、快退。好了,废话少了,下面开始基于FFmpeg的track mode之旅。 FFmpeg提供了一个seek函数,原型如下: int av_seek_frame(AVFormatContext *s, intst
要想了解Java的API有多变态,就不得不提一下队列这个接口,许多工作多年的人,依然是对此非常迷惑。虽然队列是计算机算法中的一个基本结构,但它并不仅仅只有add这个方法。
上一篇文章 Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步 中,我们只是将整个表数据导入 Kafka。这对于获取数据快照很有用,但并不是所有场景都需要批量全部同步,有时候我们可能想要获取自上次之后发生的变更以实现增量同步。JDBC Connector 提供了这样的能力,将表中自上次轮询以来发生更改的行流式传输到 Kafka 中。可以基于递增的列(例如,递增的主键)或者时间戳列(例如,上次更新的时间戳)来进行操作。Kafka Connect JDBC Source 提供了三种增量同步模式:
每次迭代更新一次:勾选的话,在当前线程组中,所有取样器执行完一轮请求,才会更新一次,没有执行完不会更新值
伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 什么是用户画像? 男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟。 这样一串描述即为用户
在这3个步骤中,我们可以知道,如果有运用到ORM思想抽象映射的,那就只可能是Query查询器模块,但是我们可以细查TP文档中关于数据集的描述。
先说一下为什么写这篇文章,因为目前没有一篇文章能让我在Mac上成功执行的脚步。 date -d 在Mac上提示以下错误: date: option requires an argument -- d usage: date [-jnRu] [-d dst] [-r seconds] [-t west] [-v[+|-]val[ymwdHMS]] ... [-f fmt date | [[[mm]dd]HH]MM[[cc]yy][.ss]] [+format] 以下时间戳都是以秒为单位
许多人只是听说比特币的总数为2100万个,但不知道这个数字的准确来源。实际上,2100万个只是一个近似数,精确的数值为 20999999.9769 ,比2100万个少了一点点。
服务端以api的方式将数据响应给客户端是目前的趋势,可以用在前后端分离的架构中,前后端分离之后,前后端人员能够更加专注于自己板块的东西,也可以用在服务端与服务端相互调用中。
如上图可见,Kafka日志对象由多个日志段对象组成,而每个日志段对象会在磁盘上创建一组文件,包括不止如下:
接口的安全性主要围绕Token、Timestamp和Sign三个机制展开设计,保证接口的数据不会被篡改和重复调用,下面具体来看:
在os模块中,有一个方法os.path.getmtime(),可以获取文件修改时间。
專 欄 ❈ gw1770df,Python中文社区专栏作者,从事Python开发工作,全栈工程师。 博客: https://word.gw1770df.cc Github: https://github.com/gw1770df ❈—— 处理时间是工作中非常常见的操作,最基本的获取当前时间,格式化时间,计算两个时间差,时间戳转换等等. Python内置两个非常常用的时间处理库 time 和datetime,足以满足工作中的各种需求。 datetime 功能更加强大, time 库就较为简练一些。
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