这是我完成的一个效果，根据左边所选的一个查询项目和右边的一个查询内容结合成一个模糊查询。
这两条sql看似只是limit的数值不同，但是第一个执行耗时3ms，第二个执行耗时66s，相差2000多倍。
某后台的功能列表，页面底部为通用分页： 总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？ 老板会质疑你，做的是什么玩意？查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间？（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～）
orm这个概念相信同学们都非常熟悉，尤其是写过rails的同学，对active_record的强大肯定深有体会（得益于的method_missing和define_method方法，少写了海量代码），所以对orm我就不过多介绍了。本文要实现的orm只提供基本的CRUD（增删改查）和transaction（事务）功能，核心代码控制在300行左右。 如果想手把手照着写，需要先做一些准备工作。
通过构造函数知道该MySqlConnection有了三件利器：PDO实例;Grammar SQL语法编译器实例;Processor SQL结果处理器实例。那PDO实例是如何得到的呢？再看下连接工厂类的createPdoResolver($config)方法源码：
上文我们说到执行 DB::table('users')->get()是由Connection对象执行table方法返回了一个QueryBuilder对象，QueryBuilder提供了一个方便的接口来创建及运行数据库查询语句，开发者在开发时使用QueryBuilder不需要写一行SQL语句就能操作数据库了，使得书写的代码更加的面向对象，更加的优雅。
说明：本篇主要学习数据库连接阶段和编译SQL语句部分相关源码。实际上，上篇已经聊到Query Builder通过连接工厂类ConnectionFactory构造出了MySqlConnection实例(假设驱动driver是mysql)，在该MySqlConnection中主要有三件利器：\Illuminate\Database\MysqlConnector;\Illuminate\Database\Query\Grammars\Grammar;\Illuminate\Database\Query\Processors\Processor，其中\Illuminate\Database\MysqlConnector是在ConnectionFactory中构造出来的并通过MySqlConnection的构造参数注入的，上篇中重点谈到的通过createPdoResolver($config)获取到的闭包函数作为参数注入到该MySqlConnection，而\Illuminate\Database\Query\Grammars\Grammar和\Illuminate\Database\Query\Processors\Processor是在MySqlConnection构造函数中通过setter注入的。
执行： select sleep(5); 查看日志： tail -100f lixj-server-01-slow.log
Medoo是一款轻量级的php数据库操作类，下面不会介绍Medoo的使用方法，想学习Medoo请前往官网自学：http://medoo.in/ 在接触Medoo之前，一直是用自己写的php数据库操作类，而发现Medoo立马就喜欢上了它，但是对它的调试方式不喜欢。 Medoo提供两种调试，分别是： error() $database = new medoo("my_database"); $database->select("bccount", [ "user_name", "emai
本文转载：http://blog.csdn.net/limlimlim/article/details/8638080
在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。 📷 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google
前言 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google 上提高排名，可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章，例如设置服务器的最佳实现、到干掉慢速代码以及 使用CDN 加载图片，就认为你的 WordPress 网站已经足够快了。但是事实果真如此吗？ 使用动态数据库驱动的网站，例如WordPress，你的网站可能依然有一个问题亟待解决：数据库查询拖慢了网站访问速度。 在这篇文章中主要介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快
英文：Delicious Brains，翻译：开源中国 www.oschina.net/translate/sql-query-optimization 📷 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢
SQL非常强大，且具有多种功能。然而，当涉及到数据科学面试时，大多数公司只测试其少数核心概念。以下这10个概念因其在实际中应用最多，而最常出现。
有人问我如何做好架构设计？怎样灵活运用设计模式？我的回答是，你做不好这些只是因为你没有养成一个良好的编程习惯
在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。
SharePoint 2010的管理员和开发者可能对SharePoint Developer Dashboard（开发人员仪表盘）很熟悉。在SharePoint 2013这个工具已经被大范围的改写了，在你的Troubleshooting（故障排查）工具包中他已经变得越来越可用了。SharePoint 2013的Developer Dashboard对2010的版本做了大幅度的提升，解决了某些性能问题。并且它具有独立的窗体来显示一切你想要的信息。当运行 Developer Dashboard，弹出的新窗体将
在MySQL中，执行计划是优化器根据查询语句生成的一种重要的数据结构，它描述了如何通过组合底层操作实现查询的逻辑。当我们编写一条SQL语句时，MySQL会自动对其进行优化，并生成最优的执行计划以实现更快的查询速度。
在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。
3、可以使用PDO方式（绑定参数），因为这里未使用PDO，所以不罗列，感兴趣的可自行查找相关资料。
昨天12月2日，MySQL团队放了一个大招——MySQL Database Service with Analytics Engine。这是个什么东西？先看看官网的宣传图片。
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意：
PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一，Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句，其中 Statement 用于通用查询， PreparedStatement 用于执行参数化查询，而 CallableStatement则是用于存储过程。同时PreparedStatement还经常会在Java面试被提及，譬如：Statement与PreparedStatement的区别以及如何避免SQL注入式攻击？这篇教程中我们会讨论为什么要用PreparedStatement？使用PreparedStatement有什么样的优势？PreparedStatement又是如何避免SQL注入攻击的？
PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一，Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句，其中 Statement 用于通用查询， PreparedStatement 用于执行参数化查询，而 CallableStatement则是用于存储过程。同时PreparedStatement还经常会在Java面试被提及，譬如：Statement与PreparedStatement的区别以及如何避免SQL
前言 这篇博客不是我写的，是由刘志军大大翻译的，真心觉得很棒，而且是必学要掌握的东西，所以就转载过来了，我个人的第一篇转载文章。 开始 PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一，Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句，其中 Statement 用于通用查询， PreparedStatement 用于执行参数化查询，而 CallableStatement则是用于存储过程。同时Prepar
Emlog是基于PHP+MYSQL的运行环境，那么缓存来源于MYSQL数据库，加快缓存速度，就是要加快MYSQL的查询速度 针对MYSQL的查询优化，有建索引等等，还有重要一点“SELECT * ”类似这样的SQL查询语句要少用 当表内某字段存在“NULL”值时，查询就会很慢，当数据量大了之后会更慢！ 所以有两个优化方向，尽量减少数据库中的NULL值（空字符串） 其二就是优化SQL查询语句，建立索引 那么针对EMLOG缓存，我们就可以针对性优化 本站的优化就需要在用户表数据这里处理，因为用户过多导致用户缓存数据特别慢。
在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎，SQL的查询速度决定了页面的加载速度，进一步决定了客户浏览体验。
上一篇里我们实现了生成insert的sql，下面要开始实现update，delete，select的sql语句了。但是这些语句有一个比较麻烦的地方是：它们一般后面都会有where条件，因为在执行的时候不能把表里所有的数据都进行操作。
1.全文搜索限制条件 文搜索只适用于 MyISAM 表。 全文搜索可以同大多数多字节字符集一起使用。Unicode属于例外情况; 可使用utf8 字符集 , 而非ucs2字符集。 诸如汉语和日语这样的表意语言没有自定界符。因此， FULLTEXT分析程序不能确定在这些或其它的这类语言中词的起始和结束的位置。 其隐含操作及该问题的一些工作区在12.7节，“全文搜索功能”有详细论述。 若支持在一个单独表中使用多字符集，则所有 FULLTEXT索引中的列 必须使用同样的字符集和库。 MATCH()列列表
数据安全公司经过对数个软件漏洞的分析得出结论，尽管软件安全漏洞与缺陷已经被发现，但是企业对修补各种漏洞的反应过慢，为黑客利用这些漏洞进行攻击留下了很多空间与时间。因此用户数据大部分都处于极大的风险之中，该公司发现60%至90%的黑客攻击都得益于此现状。 同时该安全公司指出，目前网络中漏洞被利用的最多的包括四个软件环境：甲骨文公司的Java运行时环境，Adobe公司的Acrobat Reader及Flash Player，还有苹果公司的QuickTime。其中Java运行时环
PreparedStatement是java.sql包下面的一个接口，用来执行SQL语句查询，通过调用connection.preparedStatement(sql)方法可以获得PreparedStatment对象。数据库系统会对sql语句进行预编译处理（如果JDBC驱动支持的话），预处理语句将被预先编译好，这条预编译的sql查询语句能在将来的查询中重用，这样一来，它比Statement对象生成的查询速度更快。下面是一个例子：
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 递归函数 ---- Python 递归函数 1.引入 2.斐波那契数列 ---- 1.引入 递归是一种广泛应用算法。它能够把一个大型复杂的问题转化为一个与原问题相似的较小规模的问题来求解，用非常简洁的方法来解决重要问题。就像一个人站在装满镜子的房间中，看到的影像就是递归的结果。递归在数学和计算机应
“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中，我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路，那今天我们就针对具体的语句来看一下，如何优化MySQL的查询语句。”
mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
说明：本文主要学习下Query Builder编译Fluent Api为SQL的细节和执行SQL的过程。实际上，上一篇聊到了\Illuminate\Database\Query\Builder这个非常重要的类，这个类含有三个主要的武器：MySqlConnection, MySqlGrammar, MySqlProcessor。MySqlConnection主要就是在执行SQL时做连接MySql数据库操作，MySqlProcessor主要就是用来对执行SQL后的数据集做后置处理操作，这两点已经在之前上篇聊过，那MySqlGrammar就是SQL语法编译器，用来编译Fluent Api为SQL。最后使用MySqlConnection::select(sql, bindings)执行SQL。
Redis和MySQL都是非常流行的开源数据库，各自有其独特的用途和优点。Redis是一个基于内存的键值存储系统，适用于缓存和高速读取操作。而MySQL是一种关系型数据库管理系统，适用于数据存储和复杂查询操作。在某些情况下，将两个数据库集成在一起可以实现更强大的功能。
大数据文摘出品 Python太慢了！ 除了这个缺点，Python可以说是有无数个优点，但就是这个缺点，让无数程序员吐槽不已。 现在，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过一个新的编译器来改变这种状况——Codon。 Codon 是一个新的基于 Python 的编译器，能让用户编写的 Python 代码，运行效率与 C 或 C++ 程序相当。 这很香了。 装上了涡轮增压的 Python Python 的主要优势在于语法简单易学，这样许多非专业程序员也能体会到编码带来的乐趣。 “
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
数据库优化是一个很常见的面试题，下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。
事务有三个关键动作begin，rollback，commit。 begin后，要求所有操作要不全部成功，要不全部失败，所以我们要检查所有error，一旦出现错误就rollback，并且还要recover程序的panic，发现panic时也要rollback，直到最后确保无错，才能commit。 调用*sql.DB.Begin()方法后，我们会得到一个事务具柄，事务内的mysql交互都要通过它来进行，它也实现了Query()、Prepare()等方法。 所以我们定义一个接口：
摘要： 对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。 什么是复合索引？ 复合索引，即Compound Index，指的是将多个键组合到一起创建索引，这样可以加速匹配多个键的查询。不妨通
故事起源于我之前博客【NLP笔记：fastText模型考察】遇到的一个问题，即pytorch实现的fasttext模型收敛极慢的问题，后来我们在word2vec的demo实验中又一次遇到了这个问题，因此感觉再也不能忽视这个奇葩的问题了，于是我们单独测了一下tensorflow与pytorch的cross entropy实现，发现了如下现象：
前言：在当前的数据分析岗位中，多数人在做着SQL-Boy\SQL-Girl的工作，在数据分析面试中，SQL是必不可少的一环，对于SQL不仅有常见函数用法的考察，更多时候面试官喜欢出一些编程类题目，本文我们来了解一下那些典型的SQL面试题。(文中的问题均以MySQL为例)
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
在数据库管理系统中，查询优化器是一个至关重要的组件，它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。
概述： 交代一下背景，这算是一次项目经验吧，属于公司一个已上线平台的功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询关联两个数据表，一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息，如第一次攻击时间，地址，IP等等，一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。（以下SQL语句测试均在测试服务器上上，正式服务器的性能好，查询时间快不少。）
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