MySQL的内存消耗，一般来说包含两种内存。...global级共享内存 session级私有内存 下面我们分别探究一下这两种内存： 1. global级共享内存 包括的内容如下图所示 image.png 执行如下命令，即可查询示例的共享内存分配情况：...一般是global共享内存中占用最大的部分。...2. session级私有内存 session级私有内存，主要是数据库连接私有内存使用，查询命令如下： show variables where variable_name in ( 'tmp_table_size...表示的是binlog 能够使用的最大cache 内存大小。
在客户端通过 redis-cli 连接服务器后（后面如无特殊说明，客户端一律使用redis-cli），通过 info 命令可以查看内存使用情况：info memory。 ?...其中，info 命令可以显示 Redis 服务器的许多信息，包括服务器基本信息、CPU、内存、持久化、客户端连接信息等等；Memory 是参数，表示只显示内存相关的信息。...当这种情况出现时，应该及时排查，如果内存不足应该及时处理，如增加 Redis 节点、增加 Redis 服务器的内存、优化应用等。...如果 Redis 服务器中的内存碎片已经很大，可以通过安全重启的方式减小内存碎片：因为重启之后，Redis 重新从备份文件中读取数据，在内存中进行重排，为每个数据重新选择合适的内存单元，减小内存碎片。...因此必须设法增大物理内存（可以增加服务器节点数量，或提高单机内存），或减少 Redis 中的数据。
那么linux为啥这么受到程序员的热捧。...linux安全性 现在很多服务器都是基于linux框架，包括现在大行其道的安卓内核也是定制版的linux内核。...可见linux之流行广度，linux上面的为什么安全性这么好，首先开源性，带来了系统的安全，因为一旦发现重大的漏洞，开源社区的各大英雄豪杰就会快马赶到来迅速解决，这点是windows和mac比不了的，再牛的工程师也敌不过全球的开源豪杰
说实话，我个人是用Jupyter Notebook最多，主要是经常做数据可视化，方便些。
否则会向本地 DNS 服务器发请求，这个是联通、移动等运营商提供的每个城市都有的 DNS 服务器。由它去域名服务器发送解析域名的请求，然后把结果返给客户端。...域名是分层解析的，有根域名服务器、顶级域名服务器、权威域名服务器三层，比如 image.baidu.com 会先向根域名服务器发请求查询 com 的顶级域名服务器的 ip，然后再向 com 顶级域名服务器查询...查询到权威域名服务器之后，任意层级的域名都会在这里解析（所以叫权威域名服务器）。看到这个权威域名服务器的时候，不知道大家是否就想到怎么实现 CDN 网络了。...当然，也可以再做一层 CNAME 转发，比如 CDN 的 DNS 服务器把域名解析转给城市的 DNS 服务器，然后城市的 DNS 服务器再根据不同机器的负载情况来返回一台离得近而且负载比较小的服务器的...它的原理就是域名的权威 DNS 服务器把请求转给 CND 的负载均衡的 DNS 服务器，然后根据 ip返回不同城市的 DNS 服务器，再根据负载来选择一台就近的服务器 的 ip 返回。
Python 有 GIL Python 是一种“解释型”语言 Python 是动态类型的语言 GIL 现代计算机处理器一般都会有多核，甚至有些服务器有多个处理器。...Python 是不需要你手动管理内存的（C 语言就需要手动 malloc/free），它自带垃圾回收程序。...这么说也不完全对。假如你要用多线程利用多核的性能，那 Python 确实不行。但是假如 CPU 并不是瓶颈，网络是瓶颈，多线程依然是有用的。...Jython 是基于 JVM 的，JVM 没有 GIL，所以 Jython 依然 JVM 的内存分配，它也没有 GIL。 其他语言呢？...动态类型为什么慢呢？每次检查类型和改变类型开销太大；如此动态的类型，难以优化。
怎么让我们的系统更快 随着信息技术的迅速发展，单台服务器处理能力越来越强，迫使编程模式由从前的串行模式升级到并发模型。...并发模型包含 IO 多路复用、多进程以及多线程，这几种模型都各有优劣，现代复杂的高并发架构大多是几种模型协同使用，不同场景应用不同模型，扬长避短，发挥服务器的最大性能。...进程、线程、协程 进程：进程是系统进行资源分配的基本单位，有独立的内存空间。 线程：线程是 CPU 调度和分派的基本单位，线程依附于进程存在，每个线程会共享父进程的资源。...：线程栈空间通常是 2M，Goroutine 栈空间最小 2K； Golang 程序中可以轻松支持10w 级别的 Goroutine 运行，而线程数量达到 1k 时，内存占用就已经达到 2G。...对 M 来说，P 提供了相关的执行环境(Context)，如内存分配状态(mcache)，任务队列(G)等。
我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？...区别于单线程进程，你需要确保当内存中的变量被修改时，多线程不会同时试图访问或者改变同一个存储地址。 当CPython创建变量时，它会预先分配存储空间，然后计算当前变量的引用数目。...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...Jython没有GIL，因为在Jython中Python线程是用Java线程表示的，这得益于JVM内存管理系统。 JavaScript是如何做到这一点的呢？...a = 1 a = "foo" 在上面这个例子中，Python创建第二个变量的时候用了同样的名字，但是变量类型是str（字符型），这样就对先前在内存中给a分配的空间进行了释放和再分配。
Kafka 是比较常用的消息队列，我们都知道 Kafka 的吞吐量很大，即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用...为什么 Kafka 这么快？...image.png 我们在 Linux 上查看内存的时候，经常可以看到 buff/cache，两者都是用来加速 IO 读写用的，而 cache 是作用于读。...DMA 简单理解就是，在进行 I/O 设备和内存的数据传输的时候，数据搬运的工作全部交给 DMA 控制器，而 CPU 不再参与任何与数据搬运相关的事情。
为什么呢？ 学东西比较快的人，他们的记忆力、理解能力、思维速度通常比较出众，将知识转化为联系和应用的速度较快，因此，他们比较容易理解一个概念，并应用这个概念去解决固有的问题。
算法的问题描述千变万化，逻辑过程百转千回，往往看得人愁肠百结，而相较之下任何菜谱涉及到的基本元素也就那么些（所以程序员肯定都具有成为好厨师的潜力:D）注意，即便你看了算法的证明，某种程度上还是“背”（为什么这么说...这次忘了倒不是忘了要把两个节点的频率加起来算一个，而是忘了为什么要这么做，因为当时没有弄清霍夫曼为什么能够想到为什么应该那样来构造最优编码树。结果只知其一不知其二。...（事实上波利亚在他的著作《How to Solve it》中举的正是这么个例子） 为什么那么多的算法书，就看不到有一本讲得好的？...说了这么多，有没有可能把霍夫曼编码讲的更好呢？...如果你已经工作，苦于时间有限，我建议你这么做。
那么，让我们深入细节，理解 WebAssembly 为什么这么快的原因。 WebAssembly 或者 JavaScript 来编程并不是一个二选一的情况。...那么它为何能这么快呢？ 如今 JavaScript 的性能是什么状况？ 在我们充分理解 JavaScript和 WebAssembly 之间的性能差异之前，我们需要理解 JS 引擎所做的工作。...抓取 这个过程并没有显示在图中，不过从服务器中抓取文件本来就是需要占用一些时间的一件事。 因为 WebAssembly 比 JavaScript 更为压缩，因此抓取速度也更快。...这意味着在客户端和服务器之间传输所花费的时间更少，特别是在缓慢的网络连接的情况下。 2. 解析 一旦数据到达了浏览器，JavaScript 源码开始解析成一个抽象语法树（AST）。...不需要垃圾回收机制，因为内存都是手动管理的。 这就是为什么在很多例子中，对于同样的任务，WebAssembly 的表现要比 JavaScript 更好。
the throughput of a Redis instance per number of connections； 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么快...主要分为以下几个方面： 图5 Redis为什么这么快-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的，读取数据是内存中如果没有的话，就会产生磁盘I/O，先把数据读取到内存中...图10 embstr和raw数据结构 为什么分界线是 44 呢？...基于以上的内容，我们可以了解到Redis为什么可以这么快的原因： - 纯内存操作，内存的访问是非常迅速的； - 多路复用的I/O模型，可以高并发的处理更多的请求； - 精心设计的高效的数据结构； - 合理的内部数据编码...，对内存空间的高效实用。
相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关...，一般常用的缓存服务器有 Redis、Memcached 等，而笔者目前最常用的也只有 Redis 这一种。...接下来就探讨一下 Redis 是什么，Redis 为什么这么快、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的？...三、Redis 为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...但是，我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么快，并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了，就没有必要在使用多线程了！
看到这么高的薪水，说实话，营长自己都有点心动……可是，等营长学出来，这些巨头还能给出这么好的待遇吗？学到手的机器学习/深度学习到底能用来做什么？这么高的工资水平到头来会不会只是一个泡沫？
否则会向本地 DNS 服务器发请求，这个是联通、移动等运营商提供的每个城市都有的 DNS 服务器。由它去域名服务器发送解析域名的请求，然后把结果返给客户端。...域名是分层解析的，有根域名服务器、顶级域名服务器、权威域名服务器三层，比如 image.baidu.com 会先向根域名服务器发请求查询 com 的顶级域名服务器的 ip，然后再向 com 顶级域名服务器查询...查询到权威域名服务器之后，任意层级的域名都会在这里解析（所以叫权威域名服务器）。 看到这个权威域名服务器的时候，不知道大家是否就想到怎么实现 CDN 网络了。...当然，也可以再做一层 CNAME 转发，比如 CDN 的 DNS 服务器把域名解析转给城市的 DNS 服务器，然后城市的 DNS 服务器再根据不同机器的负载情况来返回一台离得近而且负载比较小的服务器的...它的原理就是域名的权威 DNS 服务器把请求转给 CND 的负载均衡的 DNS 服务器，然后根据 ip返回不同城市的 DNS 服务器，再根据负载来选择一台就近的服务器 的 ip 返回。
用.NET实现的叫IronPython，Java的叫Jython，用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时，为什么它慢，我们不能使它更快...与单线程进程不同，您需要确保在更改内存中的变量时，多个线程不会尝试同时访问/更改相同的内存地址。 当CPython创建变量时，它分配内存，然后计算有多少对该变量的引用存在，这是一个称为引用计数的概念。...如果引用的数量为0，那么它将从系统中释放那块内存。这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时，挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。...那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢? 首先，. net和Java是jit编译的。...那么为什么CPython不使用JIT呢? jit也有缺点:其中之一就是启动时间。CPython的启动时间已经比较慢了，PyPy比CPython慢2 - 3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。
vue-cli 生成的最简单的脚手架项目，开发、构建相关的文件就有 14 个之多，代码超过 800 行，而真实的项目只会比这个更多： image.png 所以，既然这篇文章的标题是《webpack 为什么这么难用...我作为参加过 webpack 中文文档翻译的人，真的想说 webpack 即使经过了这么多年的不断迭代，如今的文档依然还是是一坨那啥。...甚至推荐你直接去看 webpack 的源码： image.png 更糟的是，现有的文档里（包括 webpack 一些插件的文档也是），大部分内容都是在告诉你 “你这样做就可以了”，而没有解释 “你为什么需要这么做...” 以及 “你这么做了会有哪些后果”。...这就是为什么使用 webpack 的时候，经常会出现下面的哲学三问： 这是 webpack 的问题吗？ 我要怎么解决这个问题？ 咦我是怎么解决的？
本文来自知乎上的问题回答——为什么 CSS 这么难学？ 本文节选自方应杭的回答。你可以通过点击文章下方的阅读原文来访问知乎问题地址 因为 CSS 不正交 什么是正交？...margin-left: 10px 会使元素整体左移 如果没有指定 width，那么 margin-left: 10px 只会使做边缘左移（也就是宽度扩大） 看到这里，你就会觉得 CSS 特别不正交： 为什么...我再举一个例子，大家都知道给固定宽度的 div 加 margin: 0 auto 可以让它水平居中，很多人就问，那为什么 margin: auto 0（注意 auto 和 0 的位置反过来了）不能做到垂直居中呢...这就是为什么大部分后端程序员能学会 JS，却学不会 CSS——他们太理性了。 你想用学编程的思路来学 CSS？放弃吧！...我是这么觉得的，如果有人问 CSS 为什么这么难学，我们就应该好好回答 CSS 为什么这么难学；至于 CSS 多牛逼，应该另开一个问题。
Redis为什么这么快 Redis简介 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。...数据库的工作模式按存储方式可分为：硬盘数据库和内存数据库。Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快。...Redis为什么这么快 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了...Redis为什么是单线程的 官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
