持续集成是一种软件开发实践，开发人员在研发过程中经常集成他们的代码，通常每天至少集成一次，每次代码提交都会触发自动化构建（包括编译、代码合规检查 、单元测试、安全扫描和接口测试等）来验证，从而尽早地发现集成错误，确保 DevOps 构建流水线稳定运行。
不耽误各位想提升技术的热血沸腾的心情，不想啰嗦半天鸡汤废话，直接进入正题。 要想构建源码，大家都知道第一步干什么？github走起。
information radiators（信息发射源）的概念通常被用在敏捷的圈子里。
在自动化测试的过程中，持续集成是一个至关重要的环节，可以帮助团队更高效地进行代码集成和测试。Jenkins作为一个流行的持续集成工具，提供了丰富的功能来支持构建、测试和部署。本文将讨论如何在 Jenkins 中处理测试中的预期失败情况，并将其与构建状态相结合，以便更好地监控和管理项目的健康状况。
当有多个 Jenkins job 时，job 的执行需要按照先后顺序去执行，这个过程就是 Jenkins 的多任务关联。通常用于项目的编译、打包、执行冒烟、执行项目 case 多任务协助的场景中。
如果我们运行Gradle构建并且其中一项任务失败，则整个构建将立即停止。因此，我们可以快速反馈构建状态。如果我们不想这样做，并且希望Gradle执行所有任务，即使某些任务可能失败了，我们也可以使用命令行选项--continue。当我们使用--continue命令行选项时，Gradle将执行从属任务没有失败的所有任务。这在多模块项目中也很有用，即使在某些项目中测试可能失败，我们也可能希望构建所有项目，因此我们可以全面了解所有模块的失败测试。
本文将告诉大家如何修复 dotnet 项目里的多框架 TargetFrameworks 如果包含了当前系统无法支持的平台时，如何进行跳过。解决在 Linux 平台构建时提示 Mac Catalyst 不受支持而构建失败
上篇文章中，基于Jenkins pipeline构建了一个简单的持续交付过程。但这个过程仍有些问题需要完善，并没闭环。
本地构建能通过至少代码上的问题不大，本文列举了一些可能的原因，小伙伴可以按照顺序依次查看代码和配置
对于Jenkins的RSS构建通知，有Job级别的RSS构建通知和View级别的RSS构建通知：
第3章 持续集成 3.1 引言 持续集成要求每当有人提交代码时，就对整个应用进行构建，并对其执行全面的自动化测试集合。而且至关重要的是，假如构建或测试过程失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。持续集成的目标是让正在开发的软件一直处于可工作状态 持续集成是一种根本的颠覆。如果没有持续集成，你开发的软件将一直处于无法运行状态，直至（通常是测试或集成阶段）有人来验证它能否工作。有了持续集成以后，软件在每次修改之后都会被证明是可以工作的（假如有足够全面的自动化测试集合的话）。即便它被破坏了，你也很快就能知道
泽阳，运维工程师，实际工作经验4-5年，经历了传统运维到自动化运维整个过程。整理分享DevOps、CICD、编程开发、监控、日志等相关技术实践！定期更新，来吧一起踏上技术的征途！整理的最新Jenkins实践文档 http://zeyangli.github.io
当更改项目状态（向版本控制库的一次提交）时，提交阶段就开始了。当它结束时，你要么得到失败报告，要么得到后续测试和发布阶段可用的二进制产物和可部署程序集，以及关于当前应用程序状态的报告。理想情况下，提交阶段的运行应该少于五分钟，一定不会超过十分钟。
最近发布了的一些变更给了流水线编辑者新的工具以改善在 Blue Ocean 中的流水线可视化，有一个备受瞩目关注的工单JENKINS-39203，这会导致当流水线的构建结果为不稳定时所有的阶段都被设置为不稳定的。这个缺陷导致无法快速地识别为什么构建是不稳定的，使得用户必须查看完整的日志和 Jenkinsfile 才能弄明白究竟发生了什么。
对应版本，修改gradle version,和plusing version两个地方修改gradle version，和plusing version的方法有两种，一种是在 project.build。这里plusing version的设置
只需四周即可构建一个最小可行平台 (MVP)，以避免延迟和浪费数百万资金而导致大多数失败的平台工程计划失败。
持续集成要求每当有人提交代码时，就对整个应用进行构建，并对其执行全面的自动化测试集合。 而且至关重要的是，假如构建或测试过程失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。
持续交付的目标就是从代码编译到可部署的二进包，甚至是部署这个很多都是依赖手工操作的过程自动化，流水线化。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI)使用GitLab持续集成 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器，用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
前几天同事遇到一个问题，代码修改完本地可以运行，提交到 gitlab ，Jenkins 构建失败，报错找不到文件（图片）。
DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用 DataX 的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源，RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。
如何快速搭建基于SpringBoot的基础框架,是每一个Java开发者所必须要经过的一个阶段，当我们熟悉每次都通过新建一个工程进行模块开发的时候，一方面不方便我们的项目管理，我们建立了大量的项目；另一方面我们的已有能力也不方便进行扩展，我们对以后jar的能力应用起来很不方便。
企业做DevOps平台，本质上是做企业的IT生产线，最终是实现整个企业级的数字化生产线。构建作为落地DevOps平台必不可少的环节之一，是持续集成、交付和部署的基础。本文我们从DevOps的CICD总
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
1.使用-选项时，和后面的参数之间可以不要空格。而使用–选项时，和后面的参数之 间必须有空格。如下面的例子： $ mvn help:describe -Dcmd=compiler:compile $ mvn install --define maven.test.skip=true
业务实践介绍完了，现在该聊聊团队实践了。团队实践支配着团队成员之间的关系，以及团队成员与他们所创造的产品之间的关系。这些实践有助于小型团队表现得像真正的团队。他们帮助团队建立交流的语言，使团队成员对彼此、对正在构建的项目的期望保持一致。
在现在的编程中，公司往往采用的是模块化的编程方式，也就是说将一个项目拆分成许多模块，每个小项目组往往只负责编写其中的一个模块，采用该方式的特点是有利于组织众多的程序员应对一个大项目的开发需求。
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。 我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。 现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为“高级开发人员”。这些人通常把持领导岗位，最终做出来的东西，你懂的——非常糟糕。 软件开发人员的成长阶段 作为程序员
平时写的文档一般用Gitbook管理，类似于Git，其实Git主要用于管理代码，而Gitbook则使用Git管理文档。写好的文档可以按照特定的目录编译，运行，部署，然后一个带有文档的网站就展现出来了。而Gitbook也提供了本地的运行环境，通过npm安装gitbook即可，直接通过gitbook 本地部署环境。
数据库操作类可以封装数据库连接和操作，使代码更易于维护和扩展。它们提供了一种组织代码的方法，将数据库相关的功能放在一个类中，以便于复用。
我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章，开始之前我想和你确认，这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。
软件开发中，环境的搭建和项目的部署是非常复杂的事情，因为有很多原因可能导致构建失败，下面就是常见的失败原因。
AC自动机算法（Aho-Corasick算法），是在Trie树之上，加了类似 KMP 的 next 数组。
这不是第一次听说flow.ci,记得当时fir.im新出这个服务的时候，我也是心情十分激动的去尝试，结果是只支持安卓，我可以iOS的程序员呀！
随着公司项目使用gitlab越来越多，业务发布的次数越来越频繁，对于发布效率提出了更高的要求。从2012开始，Gitlab官方开始集成了Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能。本文主要针对该功能的实践做一个分享。
上一篇，Jenkins Pipeline 结合 Gitlab 实现 Node 项目自动构建 我们已经实现了自动构建的功能。
又搞一边质量扫描插件，之前做过一遍，然后后面各种忽略，然后就放弃了，所以，应该寻找一种方法，循序渐进的实施。本次将实施一个基本的打包扫描方案，包含
结构化并发的作用 : 协程任务 运行时 , 必须指定其 CoroutineScope 协程作用域 , 其会 追踪所有的 协程任务 , CoroutineScope 协程作用域 可以 取消 所有由其启动的协程任务 ;
有一个寓言故事，这些天我经常想起。这则寓言是在我小时候告诉我的。它被称为伊索的 "狼来了的男孩"。它讲述了一个在村子里放羊的男孩。他觉得无聊，就假装有狼在袭击羊群，向村民们求救--但他们失望地发现这是一场虚惊，便不再理睬这个男孩。然后，当狼真的出现，男孩呼救时，村民们认为这又是一场虚惊，没有前来救援，羊群最终被狼吃掉了。
讲师 | 潘晓明 编辑 | 黄晓轩 讲师简介 潘晓明 目前就职于京东商城平台产品研发部，主要从事测试开发一职，擅长测试工具的设计与开发。先后就职于惠普，腾讯，在测试领域奋斗了 10 多年，对黑盒测试，
不知道大家有没有这种体验，代码写完之后，要花大量的时间进行构建和测试，就拿 Python 来说吧，写完代码后，编写测试用例，准备测试环境，执行测试，完成构建，部署到服务器。
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基于我们的认知，在食物链中人类和其他动物并无二致，都遵循以生存为基础的行为模式。如果我们今天吃的食物没有问题，明天就会继续吃。如果我们能在一条没有危险的路线上航行，就会一次又一次重复地按原路往返。 上面的比喻很恰当地解释了“改变之路异常艰难”的说法。进化史教会我们尽量避免那些可能导致伤害或死亡的东西，无论是在生活还是在商业中。 但是，商业丛林的瞬息万变远远超过以往任何时候，快节奏和无处不在的技术革新已经残忍地摧毁曾经一成不变的商业模式。现在我们正面临选择，是从安乐窝中走出来还是被活活吃掉。 当下，企业需要常
travis提供的是持续集成服务。只要有新的代码提交，就会自动pull。然后提供一个运行环境，执行测试，完成构建，还能部署到服务器。对一些敏感的信息，提供文字加密后和文件加密功能。
由于部署工作中的很多步骤根本没有在试运行环境上测试过，所以常常遇到问题。比如，文档中漏掉了一些重要的步骤，文档和脚本对目标环境的版本或配置作出错误的假设，从而使部署失败。部署团队必须猜测开发团队的意图。
大家好，我是二哥呀！真没想到，有一天，自己也能把自己的在线网站《Java 程序员进阶之路》给搞挂了！
Jenkins 常用的就是项目构建，一般构建都需要从版本控制平台上面拉取项目代码到 Jenkins 服务器上构建。我主要使用的版本控制平台是 GitHub，所以这里就分享一下 Jenkins + GitHub 的基本构建配置过程。
本文主要分享【第三部分】 SkyWalking Collector 接收 Trace 数据。
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