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为什么 demangle 失败

本周有位网友在交流群提到“为什么无法在自己的电脑中通过 c++filt 解析符号 _ZN5folly6detail15str_to_integralIxEENS_8ExpectedIT_NS_14ConversionCodeEEEPNS...A 文件因为同一个符合定义两次导致编译失败。B 文件因为无法找到合适的链接符号导致编译失败。 为此,编译器很聪明的帮我们做一些事情。通过分别将两个方法进行了一次符合映射操作。...在这种情况下,每个编译器都会自行定义一套“方言”,甚至同一套编译器的不同版本也可能采用不同的规则。 如下,Wikipedia 中总结了一份不同编译的对相同函数进行 mangle 的示例。...h$n()v c++filt 在了解 name mangle 具有不同的“方言”后,很容易就猜测到“demangle 失败的原因可能是不同版本的 c++filt 工具存在不同解析方式”。...在 demangle 失败的电脑中,c++filt 命令对应执行文件是 /usr/bin/c++filt 。

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为什么机器学习模型失败

此外,一旦模型被部署,下一个常见的问题就是“为什么模型失败?”。有时候,这两个问题都无法回答,但有时我们可以通过研究模型误差的统计分布,找出预处理错误、模型偏差,以及数据泄露等。...偏差分布 我们已经看到,该模型还没有学会明确地区分这两个类别,但我们还没有看到它是否在不自信的情况下也能猜到预测结果,还是一直失败。 此外,重要的是要检查模型是否更倾向于一类或另一类的失败。...可解释的模型不仅能预测未见过的数据,还能让你了解特征如何影响模型(全局可解释性),以及为什么某些预测如此(局部可解释性)。...尽管如此,一个模型的可解释性仍然可以帮助我们理解为什么它能做出预测,以及为什么它会失败

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为什么企业敏捷团队失败

因此,这个团队基本上只能靠自己来尝试,无论最终结果是成功还是失败。 我在那里的唯一原因,是因为到目前为止敏捷旅程还不顺利,我的任务是帮助他们找出症结并解决它。...让我们思考一下: 假设你有十个工程师和一个交互设计师(本来不应该是这个 1/10 的比例,但你可能这样做,所以我们姑且先这么选着)。...太过臃肿的团队 通常情况下,在企业中找到大型团队来构建产品不是那么复杂的事情。但由于各种原因,团队规模常常大得惊人,这主要与高管倾向于通过指挥大群人来建立自我的事实有关。...如果您必须及时与组织中这些非敏捷团队进行协调,那么您很容易心累。需要有一种方式与团队外的团队合作,这种方式不会完全搞砸你的努力。...推动使用工具、基础设施、营销材料、法律语言等,您和您的团队可以自己构建、借阅或购买。要做到这一点需要时间,所以你应该马上开始行动。

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为什么分布式系统失败

网络可能并且确实以各种方式失败。 延迟为零:虽然我们可能希望我们的网络没有延迟,但这在物理上根本不可能——即使光传播距离也需要时间。忽略数据传输中不可避免的延迟可能导致对系统性能的期望不切实际。...用户体验下降:在线游戏或视频会议等交互式应用程序可能变得极其缓慢,从而影响用户满意度。 系统同步不准确:时间敏感的操作可能因意外延迟而失败或产生错误结果。...通过承认与分布式系统中的数据传输相关的实际成本并实施这些缓解策略,可以构建更高效、更具成本效益且环保的系统。...灵活的架构:构建灵活的模块化架构,可以轻松适应不同的网络设置。 详细的网络分析:定期分析网络以了解其组成并相应地调整系统。...认识网络环境的多样性并采用这些策略有助于构建更具弹性、适应性更强且能够跨异构网络高效运行的分布式系统。

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TW洞见|为什么你的Scrum失败?(二)

会后皆大欢喜就是失败的会议. 会后没有调整product backlog也是失败的会议. Sprint计划会议: 实际上应该是分开的两个 很多团队都会抱怨Sprint计划会议的冗长和低效....我们还有下个呢, 开发团队有机会给出反馈. 说到底, 估算和技术方面的依赖, 不是决定优先级的很重要的因素, 仅供优先级参考而已....那么站正确的关注点是什么? 进度, 障碍, 新知, 及是否要进行调整. 关注接力棒, 而不是运动员. 每日站会是进度报告吗? 你可能会说不是. 我只能说: 当然是了!...(你说我们有其它方式了解进度, 站会关注在其它方面, 那是另外一回事) 站会首先是进度报告, 区别在于是向谁报告, 报告的目的是什么....Check时检查点不在谁闲着谁没闲着, 而在于过去这一天有哪些新的信息影响到任务交付. 评价站效果的唯一方式是, 会后有没有根据会上的信息做出相应调整. 不排除不需要调整的情况, 但很少.

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CTP 看穿式监管版本,收集信息为什么失败

我将信将疑,按官方的指示做了尝试,结果果然还是失败。 然后官方给了我一套 demo,执行 demo,结果 demo 是可以正确上报信息的。官方建议我采用和 demo 相同的架构。...不过改成同样的架构后,执行还是失败。 第二回 天网恢恢,疏而不漏 不再迷信官方,我还是选择相信自己。 回到问题本身。既然 demo 能用,那 demo 发的网络数据包是怎样的?...信息采集时间)@(私网IP1)@(私网IP2)@(网卡MAC1)@(网卡MAC2)@(设备名)@(操作系统版本)@(Disk_ID)@(CPU_ID)@(BIOS_ID)" 第四回 顺藤摸瓜,循序渐进 那为什么我自己的...last but not end 大问题是解决了,还有还有一个小问题还是没有解决:为什么 demo 的执行不需要手动设置 PATH 就可以正确找到 wmic.exe 的位置,为什么我的程序必须手动设置...至于为什么 apphelp.dll 会被 Unload,我没有继续调试。如果以后能有幸知道,再做分享。

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【答疑解惑】为什么你的 Charles 抓包失败

Charles 后总结而成,不同于其它介绍 Charles 的文章,这篇文章不会详细介绍 Charles 的各个功能(例如 remote 和 rewrite),而是专注于分析一个问题:什么情况下 Charles 抓包失败...三、Charles 抓包失败案例分析 本节其实是本文的重点,从 6 个方向分析 Charles 抓包失败的原因,从代理服务器到 TLS 证书,覆盖了计算机网络的各个知识点,非常值得收藏学习。...这些工具一般自动开启 HTTP/HTTPS 代理从而抢占端口,导致 Charles 代理失败。...首先这种方案是可行的,但是实际用下来非常的卡,延迟也很高,所以并不建议这样使用。 2.确定数据走的 HTTP 协议吗?...一般对安全比较重视的公司采取这种操作。 在这种情况下,利用 Charles 抓包时,Charles 的公钥证书和客户端的公钥证书不一样,伪造的请求就会被驳回,我们就抓包失败了。

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为什么90%的临床药物开发失败,如何改进?

然而进入临床阶段后,将有90%的候选药物会在I、II、III期临床试验或药物批准过程中失败。如果将临床前阶段失败的候选药物计算在内,药物研发的失败率将远远高于90%。...药物研发过程及其成功率 面对该现状,我们会有此疑问: (1)为什么尽管在过去的几十年里实施了许多成功的策略,但90%的临床药物开发都失败了?是否忽视了药物开发过程中导致高失败的某些方面?...3 药物研发中被忽视的因素导致高失败率 在过去几十年,尽管药物研发过程中使用了很多策略,但是的确忽视了一些因素。...最后,即使靶点验证实验通过了,仍然有许多候选药物在临床I、II和III期试验中失败。...对此现状分析发现:现有药物优化过分强调某个方面,但忽略误导候选药物选择和影响临床剂量/疗效/毒性平衡的因素导致了高失败率。

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为什么虚函数调用和分支预测失败影响计算性能?

前言 我们经常会听到分支预测失败或者虚函数调用影响计算性能,那么为什么它们影响性能呢?带着这个疑问,我最近也看了一些博客和论文,这里结合之前看的一些点,整体做一个总结,和大家一起学习。...为什么虚函数调用和分支预测失败降低 CPU 计算性能? 虚函数调用与普通函数的调用的区别在于: 普通函数是一次直接调用,直接调用的跳转地址在编译时是确定的。...由前面可知,Pipeline 执行主要涉及 Fetch, Decode, Execute, Write-back 几个stages, 分支预测失败浪费 Write-back之前的流水线级数。...现代CPU流水线级数非常长,分支预测失败可能损失20个左右的时钟周期,因此对于复杂的流水线,好的分支预测器非常重要。...虚函数调用虽然多一次寻址,在总体影响性能的瓶颈点不在这,而是在于虚函数调用会有分支预测失败,而分支预测失败导致 CPU 流水线冲刷,这才是虚函数调用影响性能的主要原因。

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这么多人用AI预测FIFA 2018,为什么总是失败

这篇文章虽然不是在彻底解决这一些问题,但是对预测失败的案例分析让我们知道,不仅在 AI 技术应用过程中会受到很多限制,我们还有很长的路要走。...接下来,我将逐个分析这项研究中所涉及的数据特征,误差以及最终预测失败的原因。...▌AI 为什么失败? 在人工智能和机器学习领域,为模型训练和模型设计并提供适当的数据是非常重要。...但在这种情况下,尽管拥有适当的数据(16个已清洗的特征),相对较大的数据量(过往四届世界杯的比赛数据)以及具有正确参数的优秀算法,但即使这样训练有素的模型最终仍会失败。...存在的偏差导致模型只适用于特定的群体决策。而实施这样的系统也将会对个人和公司产生巨大的问题,因此建议将人工智能应用于这种随机和动态环境时作为补充的决策平台。

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实战经验:大数据分析为什么大多数失败

我们需要构建一些与该最终用户产生共鸣的东西。这意味着使数据和分析过程人性化。这会影响我们如何选择要使用的工具、要跟踪的事件、如何命名事件以及需要什么属性。...在Honeydu的案例中,我会问:为什么新用户没有成功创建他们的第一张发票?他们是否查看了不同的模板,但没有找到与他们相关的模板?他们是否尝试从头开始创建发票,发现回到我们的模板目录太难了?...2C - 故障事件 失败事件是指发生在意图事件和成功事件之间,阻止用户取得成功。在意图事件和成功事件之间存在许多用户可能遇到的故障路径。...将这些错误响应消息存储为事件属性是快速诊断为什么常见的用户旅程可能突然失败的简单方法。 3 - 属性 一旦我们成功、意图和失败事件,下一步就是找出我们要与事件关联的属性。...属性示例: 来源→历史记录/导入/手动输入 假设示例:与选择构建自己的发票的用户相比,初次自由职业者更有可能使用模板开始使用模板,并且需要更多的入职才能获得核心价值。

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RethinkDB:​​为什么我们失败

这不是因为产品太好了,人们不需要为支持付费,也不是因为开发人员不控制预算,也不是因为资本主义的失败。答案是基本的微观经济学。开发人员喜欢构建开发人员工具,而且通常是免费的。...MongoDB 出色地掌握了这些场景,而我们则打了一场失败的教育市场之战。 一个用例。...我们努力解释为什么正确性、简单性和一致性很重要,但最终这些并不是大多数用户关心的好指标。 说实话,很痛。它伤害了很多。...他们宣布他们修复了 BKL,但实际上他们会将粒度级别从数据库降低到集合。他们添加更多的操作,但不是一个适合系统其余部分的可组合界面,他们只是简单地使用一次性命令。...一些人建议我们应该构建一个云产品。实际上,我们确实有一个正在开发中,所以这是我想介绍的一个有趣的话题。 小型数据库公司构建云服务的一个明显问题是,它的模式与常见的启动失败模式相匹配——分裂焦点。

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