当前软件行业的趋势倾向于使应用程序开发和部署成为业务运营的重要组成部分。这些公司开始专注于实现像DevOps解决方案这样的方法，这有助于缩短产品开发时间。使用DevOps进行开发减少了交付软件所需的阶段。软件交付时间短允许用户尽早部署软件，并通过更多的反馈为业务增加价值。
在当今快节奏的制造业中，如果不使用制造业ERP软件，几乎不可能取得成功。好的ERP软件可以帮助您提高生产率，通过提高可视性来简化决策过程，并帮助您简化制造过程。
2017年9月和10月对许多人来说可能记忆深刻。哈维飓风在9月袭击了美国德克萨斯州，几个星期后，伊尔玛飓风对佛罗里达州造成了严重破坏，随后在墨西哥和危地马拉发生了灾难性的地震。接下来是10月的玛丽亚飓风，袭击了波多黎各和加勒比地区的大部分地区。而就在近日，加利福尼亚州南部地区发生大规模的山火。 这些频发的自然灾害加强了人们对这样一个事实的认识，即在意外事件发生之前，有必要进行大量的规划工作，减轻损失。这适用于应对紧急事件的各级政府机构以及各个组织。 作为整体灾难准备工作的一部分，组织需要制定一个经过深思熟虑
2月19日消息，根据中国台湾半导体产业协会（TSIA）与工研院产科国际所统计，2022年中国台湾半导体产业（含IC设计、IC制造与IC封测）产值达新台币4.89万亿元，创下历史新高。而从业人数32.7万人，每人每年约创造新台币900万元附加价值、平均员工年薪为新台币208万元（约合人民币47.65万元），约为制造业平均年薪的3倍。
献给未来的我 每天的坚持 每个人的心里， 都藏着一个了不起的自己， 只要你不颓废，不消极， 一直悄悄酝酿着乐观， 培养着豁达， 坚持着善良， 只要在路上， 就没有到达不了的远方！ 今天看了一篇非常不错的SEO文章，主要讲解的是谷歌SEO优化排名因素，这里面写的一些因素，对于我们来说，还是值得借鉴下的。下面的内容也融合了我个人看法，仅供大家参考，有任何疑问，请给我留言。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 Google排名因素 时本文总计约4000个字左右，需要花10分钟以上仔细阅读。 在SEO中，搜索引擎的排
如果几年前，质量管理部门都试图通过ROI指标来证明对测试的投资是合理的，那么现在情况发生了变化，是时候重新审视这个问题了。当实施连续测试，并且每天在不同的环境下以不同的角色运行多次测试自动化时，由于测量方法与以前大不相同，因此ROI成为不合时宜的术语。试图衡量和证明测试投资合理性的未来5-10年的关键术语应该是VALUE。
微笑嘴型的一条曲线,两端朝上，在产业链中，附加值更多体现在两端，设计和销售，处于中间环节的制造附加值最低。
企业的需求是组织从现有产品、流程和客户中产生更多“增值”的能力。 过去，不同的学科使用不同的语言来表示以一种或另一种方式实现的价值。这可以看出包括学习和发展中的“评估”一词，资本方面的投资回报率。当然，纯粹主义者会争辩说它们都是不同的东西。在很多方面他们都是。但我想强调的是，价值实现的概念并不新鲜。但它不太常见。它确实需要整个商业思维才能成功。
随着智能设备、应用程序和浏览器使用的激增，新一代的云计算工作者正在崛起，他们希望模仿云计算体验，并通过云计算应用程序访问办公室内外的数据和服务。
消费者对品牌的要求比以往任何时候都要多——需要通过跨设备和渠道获得更多相关的、更一致的、更具个性化的体验。因此，品牌营销人员面临着越来越大的压力，他们需要理解、预测并实现这些不断变化的预期。
如何创建价值流图（VSM）？第一步是从客户的角度准确识别价值。换句话说，是客户指定他们认为你的产品或服务有什么价值。
即使是结构化的公司也会经历混乱和无序。这些可能表现为员工的冗余工作、过时的文档和过程中的重复。这不仅会给员工带来压力，还会给公司带来经济损失。
“在快递、物流、移动出行等领域，大数据应用逐步深入，大幅提升车流物流的效率” 每天近5000万单快递，上千万互联网约租车订单……近年来，随着快递、物流、移动出行等领域积极拥抱互联网，收发快递、手机叫车等也正嵌入国人日常生活。日复一日的信息生成，累积起大数据应用的基石。 不少企业顺势而为，跳入蓝海，掀起朵朵浪花：通过大数据，打车平台可以更深入地了解用户习惯、更智能地匹配订单、更精准地预测堵点、更正确地指引路径；通过大数据，快递企业也能让收派和中转更高效，让运力分配与物流规划更有效。效率！效率！大数据，正以未曾
翻译自5 Best Practices for the Perfect Secure Code Review，其中对人工审计和自动化代码审计的优劣势分析比较清晰，同时提出的几个最佳实践个人觉得还是很有道理，符合我们的实践经验。
战略分析是战略学习周期中的核心环节。每个战略家都应该有一套分析模型供他或她使用。然而，有许多技术和工具可用于战略分析。如果您在网上浏览谷歌，您会发现一长串可用的选项。挑战是为给定的业务问题获得正确的技术和工具。这篇文章给你一个简单的介绍，让你开始战略分析的学习过程。
我们专业的开发人员和建筑师总是希望做和探索新技术，为我们的项目和客户带来新的东西，并提高我们的技术知识和职业。
精益敏捷要求我们站在用户的角度来看待问题，这样的话也就是企业产品（服务）的价值只能由最终用户来确定，价值也只有满足特定用户需求才有存在的意义。
许多业务流程经常被分析为可疑数据，如果这些数据质量不高，可能会导致我们做出错误的决策，从而分散组织对预期结果的注意力，即使在对收集的数据进行最大努力时，也会如此。按照这种思路，消除不增加价值的活动以降低成本至关重要。
本杰明•格雷厄姆于75年前创立了价值投资的理念，其徒弟——金融圈里的第一网红沃伦•巴菲特大力发扬实践了这一理念，并获得了耀眼的成绩。到今天，价值投资依旧是最流行、最持久的投资方式之一。
在我之前的帖子中，我讨论了三个不同的路线图以及它们之间的关系。在这篇文章中，我们将详细介绍能力路线图。能力路线图将能力映射到时间线（duh）。业务能力是做某事的能力。它们是业务架构的常见元素，对战略执行很有用。
进入21世纪的第二个十年，美德英最先嗅到了制造业变革的气息：分别发布了美国《先进制造业国家战略计划》、德国《德国工业4.0战略》、《英国工业2050战略》。而未来制造业的4大趋势是：➊软性制造➋从“物理”到“信息”➌从“群体”到“个体”➍互联制造 进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。特别是2008年国际金融危机之后，世界各国为了寻找促进经济增长的新出路，开始重新重视制造业，欧盟整体上开始加大对制造业科技创新的扶持力度，美国国家科学技术委员会于2012年2月正式发布了《先进制造业
我们都知道一个数据科学家需要擅长数学，Python，SQL，还需要优秀的沟通技巧。
生成式 AI 促进了向量数据库的火爆，但如今的技术风向变化似乎也挺快。作为全球最著名的 AI 项目之一，AutoGPT 宣布不再使用向量数据库，这一决定可能让不少人感到惊讶。毕竟从一开始，向量数据库就一直协助管理着 AI 智能体的长期记忆。
精益生产是一种专注于消除浪费的生产方法，其中浪费被定义为不能为客户增加价值的任何东西。虽然精益生产管理的传统是制造业，但它适用于所有类型的组织和组织的所有流程。以下优思学院・精益管理学会将会为你介绍精益生产管理的六个关键要素：
交付价值，特别是业务价值，是敏捷方法的核心组成部分。这种概念已经融入了敏捷的核心，包括敏捷价值宣言(可以工作的软件胜过面面俱到的文档)和敏捷原则(不断交付可用的软件和可用的软件是衡量进度的首要指标)。每个特性都有其所属的价值，使用MoSCoW或Kano方法对特性的价值进行优先级排序。价值驱动交付贯穿敏捷项目的整个生命周期，指导着过程中的决策。
本篇来源于《大数据时代》中的第二部分商业变革，是《大数据时代》的连载篇，全篇分为数据化、价值、角色定位三个部分。 1数据化—量化一切 首先我们需要明确两个概念就是数字化和数据化 数据化、是指一种把现象
公司采取战略方法来管理和发展其最重要的客户。 通过实施KAM战略，你可以为你和你的客户创造机会，以维持和发展你的企业业务 - 并最终增加更多的收入。
8月15日消息，根据市场研究机构Counterpoint Research的数据显示，在印度总理莫迪的“Make in India”计划的推动之下，2014年至2022年印度制造的手机产量累计突破了20亿部，年复合增长率达到了23%。除了受到政府推动的影响，还要加上印度内部的巨大需求，印度也因此成为全球第二大手机生产国。
没错，Code Review系列还在继续，今天我们一起来聊一聊如何提出好的Code Review反馈。
【本文目标】 通过本文学习，可以抢注12位以下的EOS心意账号，便于后续增值和使用。 【前置条件】 本文无技术前置条件，操作及其简单，但是需要有EOS代币的创世账号。 【技术收获】 1）可以抢注心意的EOS账户； 2）安装使用麦子钱包；
随着动态的、个性化的攻击和超越人类规模的工作，黑客将有更大的能力造成破坏，企业很可能在未来几年内遭到现在难以想象的网络攻击。对于这些更加复杂的IT世界，人工智能和自动化在云计算和安全流程中的应用将成为威胁检测和预防的关键。
数据科学相关的技能和工具有各种各样的，想要转型数据的公司往往觉得无从下手，自己的团队到底该加强哪方面的技能储备才能有最大商业回报呢？撒网式招聘对于很多初创公司过于昂贵，本文提供了一个分析矩阵，帮你正确评估对针对你投入产出比最高的数据技能。
在理想的世界里，我们希望验证芯片的每一种可能的排列组合。 但在大多数情况下，这根本不可能。即使是一个看似简单的模块，也可能有成百上千种可能的输入和输出组合，为所有这些可能性创建验证用例是不切实际的。
会员顾客重要吗？当然重要，看看你身边的零售业或零售品牌们，基本是无一不会员制。你再仔细看看你会发现有的企业只是在模仿，而有的却是在经营会员制。因为大家都把会员制当成稳定销售来源的一种重要渠道了。大家都在攫取顾客的销售价值，而很少有企业通过数据分析去挖掘顾客的附加价值！ 我把会员顾客的价值分为销售价值和附加价值。销售价值顾名思义就是会员可以带来的相对稳定的顾客群和稳定的销售额的价值，附加价值就是通过对会员的购买记录进行分析从而创造差异化的管理以及根据分析结果指导决策的价值。本文不谈策略，只谈零售行业如何通过
2019年9月在纽约举行的Strata Data会议上，Cloudera团队发布了Cloudera Data Platform。这代表了Cloudera对开源大规模数据处理的新承诺。提供最佳的Hortonworks和Cloudera产品组合，Cloudera Data Platform使组织能够在任何云或本地基础结构上统一运行大规模数据处理。这不仅对Cloudera公司而言是一个巨大的里程碑，对于世界各地的用户来说也是一个巨大的飞跃。
把UI自动化框架设计成一个拼图性质的架构。把每个特性都设计成一个独立的部分，然后组装成UI自动化框架：
特斯拉（Tesla）上海超级工厂是特斯拉汽车首座美国当地之外的超级工厂，据报道今年累计生产100万台车，变成全球最大电动车工厂。
首个使用Docker的是dotCloud PaaS（平台即服务）。在围绕Docker重塑品牌后，dotCloud取得了巨大的成功。如今Docker已经成为了其他PaaS解决方案中的标准配置或是核心组件。那么与在现有PaaS解决方案中简单加入Docker相比，新建由Docker驱动的PaaS在数量上是否会更多呢？答案是肯定的。 对于任何云平台解决方案而言，Docker都具有强大的吸引力，这一点几乎没有什么疑问。微软、谷歌、亚马逊AWS和IBM都已经在其各自的云服务中加入了Docker。随着越来越多的机构开始在
交付价值，特别是业务价值，是敏捷方法的核心组成部分。这种概念已经融入了敏捷的核心，包括敏捷价值宣言(可以工作的软件胜过绵绵俱到的文档)和敏捷原则(不断交付的可用软件和可用的软件是衡量进度的首页指标)。每个特性有其所属的价值，使用MoSCoW或Kano方法可以对特性的价值进行优先级排序。价值驱动交付贯穿敏捷项目的整个生命周期，指导着过程中的决策。
从敏捷宣言发布，敏捷如同在雪山顶滚下的一个小雪球，迅速发展并很快席卷了整个软件业。但是如同传话游戏那样，最初的敏捷思想被扭曲和简化，最终到管理者耳朵里变成了是承诺可以更快交付软件的一个流程。
采购占据供应链管理的重要地位，采购的发展水平一定程度上与企业生产力发展水平息息相关。产品的生产周期中，采购往往占据较多时间，并且不确定因素很多。如何与供应商及时、有效的沟通，更快、更高质量的完成采购，成为困扰采购人员的一个难题。本文主要介绍如何通过EDI提升企业的采购管理水平。
区块链共识机制形成了价值，价值互联网里价值流动的该如何实现？ 跨链技术的产生 加密数字货币的区块链公网野蛮生长的同时，处于交易性能、容量规模、隐私保护、合规监管的考虑，联盟链和私链技术被商业机构特别是金融机构广泛采用。联盟链和私链的方式从一定程度违背了区块链去中心价值和信任体系，也让区块链里面的数字资产不能再不同的区块链间直接转移，主动或被动地导致了价值孤岛，联盟链和私链的局限性令各种连接不同区块链的跨链技术开始应运而生。 目前区块链应用越来越丰富，上面的资产越来越多，如何把每种数字代币比喻成一个价值孤岛，
建立有竞争力且可靠的供应链是所有制造企业获得成功的关键因素。特别是当前我们正面临全球供应链的持续波动和中断。在这种环境下，有能力的供应链领导作用比以往任何时候都更重要。那么，如何才能成为一名优秀的供应链经理呢？
咋眼看去，这是一道不正经的题目，有点无厘头。怎么可能花0.01元就可以买到一瓶可乐。继续往下看.....
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 根据埃森哲的最新报告，成功应用人工智能的企业能够将盈利能力平均提升38%。人工智能的引入可以给12个经济体的16个行业额外带来14万亿美元的总增
01 腾讯收购印度电商Flipkart价值2.64亿美元股份 据报道，根据官方文件，腾讯通过其欧洲子公司购买价值2.64亿美元的Flipkart股份。总部位于新加坡的电子商务公司Flipkart仅在印度开展业务。该交易于2021年10月26日完成，并在本财政年度开始时与印度政府当局分享。报道称，交易后，腾讯持有Flipkart 0.72%股份，按照该电商公司2021年7月披露的最近一次估值376亿美元计算，腾讯所持股份价值约为2.64亿美元。（界面） 02 台积电回应客户增量投片要加价传闻：不评论价格问题
本文根据美国LinkedIn公司的数据分析部资深总监Simon Zhang在3月7日的阿里巴巴西湖品学大数据峰会的演讲整理而成，他着重分享了LinkedIn对体内数据的搭建、产品化和矩阵化的构想。文章未经演讲者审阅。 现在的大数据的后面是个大冰川，海平面上的普通人一般能看见，海平面以下是专业人士能看见的。Linkedin内部大约有起码20种不同的数据库，就是完全不同的技术的数据库，还不包括同样一种数据库有不同的应用。但实际上我们真正的内部企业用户，包括Linkedin本身，需要的不是一个大冰川，需要的最
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