输出应该是2000w的,但为什么少了3222784.0,如果在生成环境中,这意味着我们的钱凭空消失了3222784.0!why?...这其实是float累加过程中精度丢失导致的,要理解这点我们首先要理解什么是浮点数。首先我们了解数在计算机中是如何表示的,因为计算机只能理解0和1两个数,所以一切信息都是用二进制表示的。...小数的特点是小数点前后的位数是不固定的,这个小数点是浮动的,这就是浮点数这个名词的由来。...注意,23位之前有个1被省略掉了,所以他的有效位其实是24位,float所能表示的有效数值只有$2^{24}$,大概8位数,因此它不能标识超过8位的有效数字,否则会丢失精度,这就是浮点数美丽的表象。...让我们继续来看为什么上面的代码会少数据。这就得先理解浮点数的加法是怎么做的。
在写上一篇《Python 为什么要有 pass 语句?》时,我想到一种特别的写法,很多人会把它当成 pass 语句的替代。在文章发布后,果然有三条留言提及了它。...Python 允许这些不被实际使用的对象存在,然而聪明的 IDE 应该会有所提示(我用的是Pycharm),比如告诉你:Statement seems to have no effect 。...虽然官方说它们是同一个对象的两种写法,而且说成是单例的(singleton),但我还发现一个非常奇怪的现象,与文档的描述是冲突的: ? 如你所见,赋值给 ......3、为什么要使用“...”对象? 接下来,让我们回到标题的问题:Python 为什么要使用“...”对象?...(2)表达“未完成的代码”语义 ... 可以被用作占位符,也就是我在《Python 为什么要有 pass 语句?》中提到 pass 的作用。前文中对此已有部分分析。
当前读就是要能读到所有已提交的记录的最新值。 session B和sessionC的两条语句,执行后就会提交,所以Q2和Q3就应该看到这俩事务的操作效果,所以这和事务的可见性不矛盾。...即使把所有记录都加锁,还是阻止不了新插入的记录,这也是为什么“幻读”会被单独拿出来解决。 InnoDB解决幻读 幻读的原因 行锁只能锁行,但是新插入记录这个动作,要更新的是记录之间的“间隙”。...即在一行行扫描过程中,不仅给行加上了行锁,还给行两边的空隙加上了间隙锁。 数据行是可以加上锁的实体,数据行之间的间隙,也是可以加上锁的实体。 两种行锁间的冲突关系 ?...如果大家都用读提交,可是逻辑备份时,mysqldump为什么要把备份线程设置成可重复读? 然后,在备份期间,备份线程用的是可重复读,而业务线程用的是读提交。...同时存在两种事务隔离级别,会不会有问题? 进一步地,这两个不同的隔离级别现象有什么不一样的,关于我们的业务,“用读提交就够了”这个结论是怎么得到的?
稀奇古怪的无理数e 中学学过的以10为底的对数,称为常用对数,记作lgN.但科学上常用的对数却以一个无理数e=2.71828…为底,称为自然对数,记作lnN或logeN。...为什么以这个稀奇古怪的无理数e为底的对数比以10为底的对数来得更自然呢? 出生于苏格兰贵族家庭的纳皮尔(John Napier,1550—1617,苏格兰)发明了对数。...拉普拉斯说过,对数的发明“延长了天文学家的寿命”。...为简化天文数据的计算,纳皮尔将乘法转化为加法来计算,他希望将每个正实数N表示为某个给定的正实数a的幂:N=an,如果N=an,M=am,则M×N=am+n,M、N的乘法变成了m、n的加法.于是纳皮尔编制一个表...不知道你看懂了多少,e的有趣地方还有很多,限于我的能力,篇幅就到此为止,看的开心嗷 ? 单调数列
使用的客户端环境是rabbitpy,好奇为什么demo里面连接的url会有个%2f,刚开始以为是格式化用的,但是跟进源码一看,发现并没有格式化的地方,而且常量default_vhost就是%2f。...就是说:其实这个%2f是字符斜杠/ uri encode之后的结果,而/就是默认的hostname,它在HTTP传输的时候必须要转义。
考虑到人们如何将云计算视为一种节能资源,其流失的数量更令人担忧。 ? 那么到底什么是云计算浪费?为什么会飞速增长?在本文中将讨论为什么云计算浪费如此之大,以及可以采取哪些措施来减少浪费进行探讨。...另一个例子是云计算本身的囤积。根据最新数据,大多数组织在实例上花费了总支出的一半左右。现在,人们可能希望知道在实例上为什么支出这么多费用。根据调查,其中约40%组织的云计算规模是实际需求的两倍。...同一份报告还指出,迁移到云平台之后,大约36%的组织为云计算支付的费用超过了所需。 当组织采用按使用量付费的云计算服务方案时,为什么不能提高效率并根据需求加以利用?...像AWS和Azure这样的提供商始终会推送更新来改善云计算容量管理。 尽管云计算并不是化石能源那样不可再生,但它也有其局限性。因此,为什么不高效使用它,以便其他人可以使用它而不会降低效率。...现在应该注意这些成本并停止部署不必要的资源。如果有必要,则必须这样做。为什么不使用可用资源代替呢? (8)孤立资源 孤立资源是那些不再有用的资源。
我们在做SEO的时候,偶尔会遇到各种奇怪的现象,有的时候,自己都不清楚这到底是什么原因,但SEO就是这么一个复杂的系统,我们很难在短期内,总结一套,屡试不爽的优化方案,而是在不断的实战与优化的过程中,慢慢积累经验...10.jpg 那么,为什么错误的关键词,还能3天内获得排名?...事情的经过是笔者负责的一个站,网站一共做3个关键词,难度也不是很大:自力式调节阀,自力式温度调节阀,自力式蒸汽减压阀,网站经过40天的时间,上线了,也就是3个关键词都上了百度首页,但是过了一周的时候,笔者被告知...个人理解: 一,网站经过40天的优化,达到了收录119,外链1870,很明显网站已经积累了一定的权重,这个是一个重要的因素。...五,百度的分词技术,通过爱站可以检测的到,已经有排名的词:”蒸汽调节阀,自力式温度控制阀,自力式温度调节阀,温度调节阀,自力式调节阀,自力“而”自力式蒸汽减压阀“的分词是:自力式蒸汽减压阀,笔者猜测很接近的分词有排名
这只是简单的区别。如果您有兴趣了解更多关于为什么这种差异很重要的信息,请继续阅读。 什么是RGB RGB 就是看光 计算机屏幕以不同的红、绿和蓝光组合显示图像、文本和设计中的颜色。...这些子像素根据像素最终显示的颜色以不同的强度点亮,以在黑色监视器上产生结果。 您正在阅读本文的屏幕由数百个像素组成。这些像素聚集在一起以显示您看到的文字和图像。...这意味着 RGB 颜色模式中有超过 1600 万种可能的颜色。这是很多选择。 例如,黑色的 RGB 值为: R: 0 G: 0 B: 0 这意味着有 0% 的红光、0% 的绿光和 0% 的蓝光。...RGB 是用于屏幕显示的颜色模式。 在 CMYK 模式下添加的颜色越多,结果越暗。添加到 RGB 的颜色越多,结果越亮。 CMYK 的数值范围为 4x100;RGB 的数值范围为 3x256。...作为一名设计师,如果您为项目精心挑选的颜色没有达到您的预期,那将是一种真正的耻辱。正如我们需要注意设计中的字体、元素大小和间距一样,颜色是另一个需要注意的方面。
, 地址都在被使用中 那我们来看一下为什么会出现上述这种情况,以及我们如何去解决他呢?...状态的连接数 netstat -antp|grep TIME_WAIT |wc -l 上述这种情况,在并发的时候,我们的某些请求可能没有办法得到处理,这是为什么呢?...,那么 TIME_WAIT 就会出现在哪一端,例如下面这个简图: 那么,我们可以知道上述例子,TIME_WAIT 是出现在服务端的,这是为什么呢?...,保持存活一段时间 那么,对于思路的第二点: 那么是长连接,也是会有断开的时候,那么,如果是服务端这边主动断开的话,仍然会在服务端上出现 TIME_WAIT,我们是否可以考虑能够将这个TIME_WAIT...,下一次分享一波为什么需要 TIME_WAIT 状态
很多人都在吐槽C++,为什么要设计的这样复杂?就一个程序语言,还能搞出这么多值类别来?...所以要想解释清为什么会有这些概念,我们就要从C语言开始,去猜测和体会C++设计者的初衷,遇到的问题以及「找补」的手段,这样才能真正理解这些概念是如何诞生的。...xvalue有内存实体,但为什么也不能取地址呢?...当时我们说「常引用去接受函数返回值的情况,跟一个普通变量去接受返回值的情况一模一样」,我相信有读者一定在这里有千百万个问号,为什么会有这样奇怪的设计。...其实这个语法完完全全就是为了解决函数返回值问题的,但为什么叫「右值引用」呢?
[precision]typecode ● (name) 可选,用于选择指定的key ● flags 可选,可供选择的值有: ● + 右对齐 ● ...- 左对齐 ● 空格 右对齐 ● 零 右对齐,在十进制下用0填充空白处 ● width 可选,表示宽度 ● .precision 可选,保留小数位 ● typecode... 必选,如下: 转换类型 含义 d,i 带符号的十进制整数 o 不带符号的八进制 u ...不带符号的十进制 x 不带符号的十六进制(小写) X 不带符号的十六进制(大写) e 科学计数法表示的浮点数...(小写) E 科学计数法表示的浮点数(大写) f,F 十进制浮点数 g 如果指数大于-4或者小于精度值则和e相同,其他情况和f
接上一篇文章中举的摇奖的例子 ,我们追问:为什么区块链技术能节约成本?能节约多大成本?节约成本有什么好处?原来的系统为什么成本高?成本高在什么地方?...能节约成本的原因就是:自证清白。 而节约的成本就是收益啊!能自证清白的区块链系统能将摇奖成本降低到几乎为零。你说有没有生命力? 我们再追问:为什么这个体制就能自证清白而原来的机制就不能自证清白?...问题的关键是什么? 问题的关键就是:有人和无人。 新的模式中,一旦程序设定好了,就没有人什么事了。如果我们把充值的代码和发奖金的代码也做好,这个程序是就可以自动运行的,不需要人的。...比如你开车技术很好,但哪天没休息好,哪天和家人吵架了,哪天喝酒了,就会严重影响你的水平。 简单的说,就是人是不靠谱的:一是人有自己的利益诉求,二是人是善变的,三是人是不稳定的。...颠覆美团的,绝不是饿了么。颠覆传统博彩业的,也绝不是类似传统博彩业的存在。 上面的内容只是用博彩的例子说明能自证清白的区块链技术能极大的提高建立信任的效率,降低信任成本。
前面的关于ps中的%CPU的含义一文已经介绍了CPU占用率的含义,那么为什么有时会在ps的输出中看到CPU占用率超出%100的现象呢?...我们知道在/proc目录下每个进程都会有一个以它的PID以名字的目录,这个目录中有一个stat文件,它包含了和这个进程状态相关的各种信息,它的各个数值对应的含义在内核文档的Documentation/filesystems...所在的链表进行遍历,获取线程组中的每个线程。...这样就可以解释为什么%CPU字段有超过100%了,因为分子是这个进程(线程组)中所有线程运行的时间,而在同一时刻,同一线程组中的两个不同线程可能在两个不同的CPU上运行,这样总的运行时间就有可能超过物理上真正过去的时间...task目录下会包含其他的线程的信息。
在这个用过即弃的时代,不要让你的求知欲过期。 今日拔刺: 1、联想产品的国内国外价格为什么会有差别? 2、为什么美国怕华为而不怕三星? 3、目前新能源汽车存在的突出问题是什么?...本文 | 1723字 阅读时间 | 三分钟 联想产品的国内外价格为什么会有差别?...其次,中国市场对联想来说算是比较成熟的市场,而北美市场是新市场,市场不同,价格战略自然也不会相同,联想在中国打的是高端品牌这一战略,到国外就打起了价格优势,人口庞大的中国不管怎么说也会有一部分人愿意支持...不可能的,反正中国销售市场占主场而且有源源不断的客源。 最后,联想的"美帝良心"可不是白叫的,性价比不高的同时甚至还出现了美国同款高配版本比国内低配版本还便宜。 为什么美国怕华为而不怕三星?...来看看最有名气的这三家:中兴正在面临制裁,尽管高层出面解决,但恢复业务跟签了不平等条约一样,深刻说明落后就要挨打;联想就不说了,为什么在美国有市场自己心里肯定有b数的,毕竟是美帝想;就剩下华为了,美国对华为可以说是防之又防
区块链技术和区块链背后的思想更符合人性,能够形成更高效的更大规模的更高效更合理的人与人的链接和合作。 随着经济水平的发展,人类的协作规模越来越大,人类社会从熟人社会过度到陌生人社会。...而人类之间所有交流协作的前提是:信任。 无论何时何地,无论是熟人社会还是陌生人社会,无论什么形式的交流合作,都是不变的,前提都是要有信任。 要做多大的事,就要有多大的信任。...陌生人向你问路,前提是他是相信你是无害的,会诚实的指路;你愿意指路,前提是因为你相信他是外地人,是无害的。这是很小的事,只需要很小的信任。...自证清白,就是通过技术手段,设计一套让人信任的体制,当别人了解了事项的运作模式后,就能相信这个事项是可信的,不需要你花太多的时间去实际接触使用,不需要收集别人的意见,也不需要外部环境的约束。...我们追问一:为什么能节约成本?能节约多大成本?节约成本有什么好处?原来的系统为什么成本高?成本高在什么地方? 追问二:为什么区块链就能自证清白而原来的机制就不能自证清白?问题的关键是什么?
机器数对应的实际数值称为该数的真值。与此同时,机器数又分为无符号数和带符号数两种。无符号数表示正数,在机器数中没有符号位。对于带符号数,机器数的最高位是表示正、负的符号位,其余二进制位表示数值。...带符号的机器数可采用原码、反码、补码和移码等编码方法。机器数的这些编码方法称为码制。 接下来分别对这几个编码方式的使用讲解。...当符号位为0时,其余几位即为此数的二进制值; 但当符号位为1时,则要把其余几位按位取反,才是它的二进制值。 零有两个编码,即: ?...当符号位为0(即正数)时,其余几位即为此数的二进制值; 但当符号位为1(即负数)时,其余几位不是此数的二进制值,需把它们按位取反,且最低位加1,才是它的二进制值。 零有唯一的编码, 即 ?...在浮点表示法中,码阶为带符号的纯整数,尾数为带符号的纯小数,浮点数的表示格式如图所示: 阶符 码阶 数符 尾数 从上面我们就可以看出,一个数的浮点表示不是唯一的,当小数点的位置改变时,阶码也随之相应的改变
就是读完了而已,没有想第一章那样,有具体的一些收获什么的。可能是没有很认真的阅读。读的很匆忙,有的内容很晦涩难懂...............不管怎样还是在写一写自己的收获吧 这一章讲的是信息的表示和处理, 信息在系统中是怎样表示的呢?就是以字节来进行存储。信息就是位+上下文(第一章里面讲的) 具体的信息是怎样表示的?...带符号整数,不带符号整数,浮点数,等等。...1位运算 移位,向右移位 x>>k 分为两种形式 (1)逻辑上,向右移位就是在左端添加k个零[an-1,an-2,.....a0]移位后变成[0,0,0,0,0,.....an-1,an-2,....ak...2浮点数 浮点数表示,由于位置的有效性,所以电脑一般并不能准确的表示浮点数,只是近确表示 浮点数的舍入规则是向偶数舍入(round-to-even),或者向最接近的值舍入(round-to-nearest
通常情况下,大部分需要浮点数精确运算结果的业务场景(比如涉及到钱的场景)都是通过 BigDecimal 来做的。 纳尼,浮点数的运算竟然还会有精度丢失的风险吗?确实会!...System.out.println(a);// 0.100000024 System.out.println(b);// 0.099999905 System.out.println(a == b);// false 为什么浮点数...float 或 double 运算的时候会有精度丢失的风险呢?...这也就是解释了为什么浮点数没有办法用二进制精确表示。...想要解决这个问题也很简单,直接使用 BigDecimal 来定义浮点数的值,再进行浮点数的运算操作即可。
为什么上到老板,下到技术人员本身都会产生【技术不重要论】,比如在座的是不是都有(或者曾经有)这些想法: “技术是不重要的(这才是私底下真实的想法,别看在公开场合说的是哈)”,“技术难以形成壁垒”,“有钱叫几个程序员就搞出来了...只有软件成本下降,才会有更多行业使用软件,才会带来更多程序员就业,带来更多的软件企业。...这些基础软件有相当部分是开源的,这样真正的成本就被隐式的消解掉了。...现在一款流行的开源软件,都是世界范围内成千上万的软件工程师通过按年计算的时间得到的。事实上世界上没有几家公司能有这样的实力去开发一款软件。...而对于其他国家,通过开源这个良好的软件基础设施快速的构建自己的应用层,会获得良好社会收益,但是,他就像一个致幻剂,让大家误以为我们很强了,殊不知我们建立起来的应用都是基于他人的技术之上构建的。
为什么有高可用的问题。 首先,本文作者从较大的方面或者说是宏观理论层面做了阐述,我个人认为多少都有点哲学的味道了。...接着,本文作者又分别从内因和外因的角度继续阐述为什么有高可用的问题。 内因上。...我们拿一个案例来找出其中会有高可用问题的地方。 在电商业务中,会有一个我们很熟悉的场景,抢购或者叫秒杀。...由于这些参与抢购的商品,都是单品行为。所以,在我们的数据库里面或者缓存里面就会有热点问题出现。 对应第一个话题,还是软件的问题。...这周有一位刚毕业的同学前来问我关于在工作中读书和学习的问题,我也不记得,大概从什么时候开始,每周一般都会有那么几位,觉得我还可以帮助他们的朋友,或者一天有时候就会有3、4位朋友,前来交流。
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