相对较新的算法，所以如果我错过了一些明显的东西，请原谅！
我知道深度优先搜索的空间复杂度通常表示为O(h)，其中h是树的高度，而广度优先搜索的复杂度是O(n)，其中n是树中的节点数。我理解这样的解释(例如在这个答案中)，在最坏的情况下，BF
浏览 54提问于2019-11-01得票数 0
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我试着找出我可以从一个给定的图中构造出多少不同的BFS和DFS树，如果这是不可能准确确定的，那么我想知道DFS是否比BFS有更多的变化，所有这些都与给定的图相关！
谢谢
浏览 0提问于2016-02-17得票数 0
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我感兴趣的是，在执行以下任务时，哪种算法的时间复杂度最低：我试图通过扩展树的一个元素来解决这个问题，直到达到7的最大长度，但是我很好奇是否有更好的方法来解决这个问题。非常感谢，并期待听到您的伟大想法！
浏览 3提问于2019-10-27得票数 0
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我目前正在开发用于行人导航的软件，对我来说最困难的主题是找到最适合该任务的路由算法。我听说A*是那种软件中实际使用的算法之一。提前感谢您的回答。
浏览 2提问于2011-07-18得票数 1
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这是我最近在网上找到的一个面试问题：以下是我对此的看法：首先，应该考虑DFS。很有可能的是，即使当两个人连接在一起(即分离度
浏览 0提问于2013-03-10得票数 7
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时间的复杂性是什么？我只想避免这是O(n!)。使用深度优先搜索是否是时间复杂度O(n^2)，对于每一个字母，它可能要经过所有其他字母的最坏情况？
我想我不确定我是不是在用正确的方式思考这件事。当我说使用深度优先搜索时，我的意思是先从字母开始深度搜索，然后从第二个字母开始<em
浏览 1提问于2015-06-11得票数 0
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我最近在研究来自的无信息搜索。在深度优先搜索的情况下，给出了条纹占用的空间是O(b.m)，但我无法计算出如何(我在任何地方都无法在网上找到这一点的证据)。任何帮助或特定材料的指示都将不胜感激。
浏览 0提问于2018-08-11得票数 0
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这里是我的Java解决方案，它用广度优先搜索逐级打印二叉树(它有效！)，我会访问树中的所有节点，因此算法的时间复杂度将是O(n)。在这里，我不进行任何递归调用，因此空间复杂性将只是我为宽度优先搜索队列分配的空间。从这里我看到，宽度优先搜索的空间复杂度是O(V
浏览 3提问于2015-03-29得票数 2
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我似乎找不到区别；我知道一个使用队列，另一个使用堆栈，但这对RunTime有什么影响呢？
浏览 30提问于2017-08-10得票数 0
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我正在研究信息搜索算法，对于迭代深化A*搜索，我知道空间复杂度是O(d)，其中d是最浅的目标节点的深度。我试图找出它的时间复杂性是什么，但我一直未能在网上资源上找到任何关于它的确切信息。IDA*搜索的确切时间复杂度未知吗？任何见解都会受到赞赏。
浏览 0提问于2019-02-02得票数 3
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我注意到，可以在线性时间内解决的问题，可以调整为使用不超过O(1)辅助空间。取路径图的加权独立集问题。如果只需要总重量，就需要O(1)空间。但是如果在解中也要求集，则它使用O(n)空间，但是所使用的辅助空间仍然是O(1)。其它允许线性时间算法的问题有:最大子阵和问题、按i位置旋转一维向量、将BST转换为排序的双链表等。
浏览 2提问于2013-10-14得票数 1
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我猜
空间复杂度- O(n+m)？最长的调用堆栈似乎是“线性”的，因此假设某种近似是O(n+m)，但我不能真正证明或否定它。时间复杂度是指数的，因为每个位置可以创建两个新的位置-- O(2^n)或O(2^n+m)，不确定哪一个更合适。(m-1, n) + gridTravel(m, n-1);
浏览 2提问于2021-09-16得票数 1
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检测数组中重复项的两种常见方法：2)哈希集，时间复杂度O (n)，空间复杂度O (n)
有没有第三种方法来检测重复的东西？
浏览 2提问于2011-05-10得票数 6
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public int fib(int n) {if (n == 1) return 1; }没有创建临时变量或最终结果变量。这里<
浏览 1提问于2018-06-05得票数 1
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维基百科的复杂性如下()：
比它的时间复杂度更成问题的是A*的内存使用。在最坏的情况下，它还必须记住一个指数的节点数。如果我们在某个时候找到另一条通向B的路径(例如，通过Q)，这比通过A的路径要好，那么所需要的就是将B的引用更改为指向Q，并更新它的实际成本g(和逻辑上的f)。因此，如果我们在一个节点中存储它的名称，它的引用节点
浏览 4提问于2009-11-11得票数 19
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你好，我试图计算IDS (迭代深化深度优先搜索)算法的空间复杂度，但我不知道如何做到这一点。我真的不明白算法是如何访问树的节点的，这样我就可以计算出它需要多大的空间。你能帮帮我吗?
浏览 9提问于2014-01-04得票数 1
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问题我的解决方案
检查节点是否至少有3条边缘到3个不同的节点: O(1)。忽略节点并运行深度优先<em
浏览 3提问于2019-09-13得票数 1
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有人能举例说明我们如何计算这两种遍历方法的时间和空间复杂度吗？
另外，深度优先遍历的递归解决方案如何影响时间和空间复杂度？
浏览 1提问于2012-03-24得票数 76
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Hierholzer的算法帮助我们在O(m+n)时间内找到图中的欧拉回路，但它使用的邻接矩阵占用O(n^2)空间。谁能给出一个O(m+n)时间算法，它使用图的邻接表表示来进行深度优先搜索遍历，占用O(m+n)空间？这里m表示图中的边数，n表示图中的<
浏览 1提问于2018-06-17得票数 0
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