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为什么不能在initdealloc函数中使用accessor方法

前言 为什么不要在initdealloc方法中调用gettersetter: Apple在Mac与iOS中关于内存管理的开发文档中,有一节的题目为:“Don’tUse Accessor Methods...为什么不能在init中调用accessor 案例一 下面这则代码说明了一种可能会引起错误的情况:现有两个类BaseClassSubClass,SubClass继承自BaseClass。...为什么不能在dealloc中调用accessor 还是基于子类重写了父类的value属性这一前提,在子类对象销毁时,首先调用子类的dealloc,最后调用父类的dealloc(这与init初始化方法是相反的...结论 综上,不能在initdealloc中使用accessor的原因是由于面向对象的继承、多态特性与accessor可能造成的副作用联合导致的。...所以,万事无绝对,我们只有理解了为什么不能在initdealloc方法中使用accessor才能在各种情况下游刃有余。

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为什么函数调用分支预测失败会影响计算性能?

前言 我们经常会听到分支预测失败或者虚函数调用会影响计算性能,那么为什么它们会影响性能呢?带着这个疑问,我最近也看了一些博客论文,这里结合之前看的一些点,整体做一个总结,大家一起学习。...整体示意图如下: 为了弥补 CPU 计算内存访问时间相差过大问题,在 CPU 内存之间,一般还添加有 L1,L2,L3 缓存。...即便是基类中的成员函数调用虚函数,也会调用到派生类中的版本。 纯虚函数是一种特殊的虚函数,在许多情况下,在基类中不能对虚函数给出有意义的实现,而把它声明为纯虚函数,它的实现留给该基类的派生类去做。...CPU 流水线执行分支预测 什么是 CPU 流水线执行? 之前这块一直没有理解,看了下面这个汽车装配的例子才理解。...为什么函数调用分支预测失败会降低 CPU 计算性能? 虚函数调用与普通函数的调用的区别在于: 普通函数是一次直接调用,直接调用的跳转地址在编译时是确定的。

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为什么单选按钮复选框不能共存?

它们的外观本身并不能反映它们在功能上的细微差别。视觉线索上只有圆点复选框的区别;除了选项之外,其他对用户毫无意义。因此,单选按钮复选框同时存在违反了用户体验中的一致性原则。...设计师开发人员从来没有质疑过它们的共存,因为一直以来都是这样的。然而,如果它们的共存引起了用户的困惑并违反了用户体验原则,那么就需要进行逻辑分析重新考虑了。...违反用户体验一致性原则 用户体验的一致性原则规定:具有相似功能相同用法的组件应该具有统一的外观。单选按钮复选框具有类似的功能,并在相同的上下文中使用,但它们的外观并没有统一之处。...标签单复数 与复选标记圆点相比,标签的名词形式更能清楚地说明相斥/包容的关系。一个勾选标记或一个圆点并不能表示互斥还是包容关系,只有设计师、开发人员精通技术的用户才熟悉这个约定。...例如,清除表单的重置按钮、必填字段上的红色星号密码确认字段现在几乎都消失了。单选按钮复选框可能很快也会这样做,因为生活中的一些事情一样,界面设计也在不断发展变化。

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nextline函数_在JAVA中Scanner中的next()nextLine()为什么不能一起使用?

但前不久大疆笔试需要持续输入,早忘了 Scanner 怎么写,而那个场景用 Scanner 很好实现 …… 就继续在这里记录一下 Scanner 的坑吧 一、next & nextLine 区别next不能得到带有空格的字符串...不是预期的 “abc cba” “efg gfe” 2. nextLine 使用举例: 输入 1: 2 abc cba 结果 1: str[0] = “” str[1] = “abc” 原因:以回车...r ,于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r,返回它之前的内容,也是啥都没有 “” ,然后再把 \r 去掉, 对于 “abc” 的情况分析: 下一次我们输入的是 abc\r,此时这个就是缓冲区的全部内容...这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“结束符”,空格,回车,tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的,也就是下面这些函数:next nextInt nextDouble nextFloat...这些函数与 nextLine 连用都会有坑 坑点就是 next 系列的函数返回了数据后,会把回车符留在缓冲区,因此我们下一次使用 nextLine 的时候会碰到读取空字符串的情况 解决方案:输入都用

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【译】Node 模块之战:为什么 CommonJS ES Module 不能共存?

redfin.engineering/node-modules-at-war-why-commonjs-and-es-modules-cant-get-along-9617135eeca1 这篇文章深入解释了为什么这两种模块难以互相兼容...Top-level await 支持在非 async 函数中使用 await。 ESM 支持多重解析的加载器,在不带来更多问题的情况下,让 Top-level await 变得可能。.../foo.mjs'); return foo; })(); ESM 不能引入导出命名变量的 CJS 模块否则 CJS 代码执行顺序会期望的不同 你可以在 ESM 里引入一个如下的 CJS.../lodash.cjs' 但是你不能引用一个 CJS 模块具体导出的接口 import {shuffle} from '..../lodash.cjs' 这是因为 CJS 代码是在执行的时候计算导出结果,但是ESM是在解析期进行。

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计算与推断思维 七、函数表格

double的主体只有一行: return 2*x 执行这个return语句会完成double函数体的执行,并计算调用表达式的值。 double的参数可以是任何表达式,只要它的值是一个数字。...它们只在函数被调用的时候被定义,并且只能在函数体内被访问。 我们不能在double之外引用x。 技术术语是x具有局部作用域。...因此,即使我们在上面的单元格中调用了double,名称x也不能函数体外识别。...为了方便起见,我们在下面的同一个单元格中放入了函数定义这个函数的调用。...[1] 高尔顿在计算男性女性的平均身高之前,将女性身高乘上 1.08。对于这个的讨论,请查看 Chance,这是一个由美国统计协会出版的杂志。

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为什么计算机只认识01?

应用领域以军事科学计算为主。 特点是体积大、功耗高、可靠性差。速度慢(一般为每秒数千次至数万次)、价格昂贵,但为以后的计算机发展奠定了基础。...计算机与01 我们目前主要使用的计算机都是大规模集成电路机,是采用大规模超大规模的集成电路作为逻辑元件的。...不采用二进制的计算机 以上介绍的都是基于电子计算机的。所以我们说,计算机只认识01是不准确的,应该说:电子计算机只认识01,因为还有些计算机不是电子计算机。...光子计算机 光子计算机是一种采用光信号作为物质介质信息载体,依靠激光束进入反射镜透镜组成的阵列进行数值运算、逻辑操作和信息的存储处理。...普通的数字计算机在01的二进制系统上运行,称为“比特”(bit)。但量子计算机要远远更为强大。它们可以在量子比特(qubit)上运算,可以计算01之间的数值。

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为什么计算机只认识01?

例如3G手机、数码相机、电脑CPU、数字电视的逻辑控制重放的音频信号视频信号)。 所以,目前我们使用的计算机主要是采用数字集成电路搭建的。...计算机与01 我们目前主要使用的计算机都是大规模集成电路机,是采用大规模超大规模的集成电路作为逻辑元件的。...不采用二进制的计算机 以上介绍的都是基于电子计算机的。所以我们说,计算机只认识01是不准确的,应该说:电子计算机只认识01,因为还有些计算机不是电子计算机。...光子计算机 光子计算机是一种采用光信号作为物质介质信息载体,依靠激光束进入反射镜透镜组成的阵列进行数值运算、逻辑操作和信息的存储处理。...普通的数字计算机在01的二进制系统上运行,称为“比特”(bit)。但量子计算机要远远更为强大。它们可以在量子比特(qubit)上运算,可以计算01之间的数值。

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全面了解Vue3的 ref 相关函数计算属性

RefImpl 这个才是主体,显然这是 ES6 的 class,constructor 是初始化函数,依据参数创建一个实例,并且设置实例的属性。这个上面 ref 的打印结果也是可以对应上的。...话说,为啥会有这个函数? isRef 通过 __v_isRef 属性 判断是否是 ref 的实例。这个没啥好说的。...它需要一个工厂函数,该函数接收 track trigger 函数作为参数,并应返回一个带有 get set 的对象。 如果上面那段没看懂的话,可以跳过。...…… 这个响应是很快,但是有点“折腾”的嫌疑,那么能不能等用户把“123”都输入好了,再去后端查询呢? 官网的例子就是实现这样的功能的,我们把例子完善一下,就很明显了。...好吧,就是把 factory参数解构出来,分成setget,做成内部函数,然后在内部的setget里面调用。 自定义 ref 的实例 —— 写一个自己的计算属性。

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为什么 Vuex 的 mutation Redux 的 reducer 中不能做异步操作?

每一条 mutation 被记录,devtools 都需要捕捉到前一状态后一状态的快照。...然而,在上面的例子中 mutation 中的异步函数中的回调让这不可能完成:因为当 mutation 触发的时候,回调函数还没有被调用,devtools 不知道什么时候回调函数实际上被调用——实质上任何在回调函数中进行的状态的改变都是不可追踪的...Redux 先从Redux的设计层面来解释为什么Reducer必须是纯函数 如果你经常用React+Redux开发,那么就应该了解Redux的设计初衷。...所以整个Redux都是函数式编程的范式,要求reducer是纯函数也是自然而然的事情,使用纯函数才能保证相同的输入得到相同的输入,保证状态的可预测。...必须是纯函数

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基础:为什么计算机只认识01?

本文公众号来源:漫话编程 作者:漫话编程 为什么计算机只认识01?当小说看 端午节放假休息,我正在家里面吹着空调,吃着西瓜,看着《这就是街舞》,女朋友在一旁看某游戏主播的直播。...计算机与01 我们目前主要使用的计算机都是大规模集成电路机,是采用大规模超大规模的集成电路作为逻辑元件的。...不采用二进制的计算机 以上介绍的都是基于电子计算机的。所以我们说,计算机只认识01是不准确的,应该说:电子计算机只认识01,因为还有些计算机不是电子计算机。...光子计算机 光子计算机是一种采用光信号作为物质介质信息载体,依靠激光束进入反射镜透镜组成的阵列进行数值运算、逻辑操作和信息的存储处理。...普通的数字计算机在01的二进制系统上运行,称为“比特”(bit)。但量子计算机要远远更为强大。它们可以在量子比特(qubit)上运算,可以计算01之间的数值。

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为什么说存储计算分离的架构才是未来

编者按:本文最初发表于 2018.07.07 JuiceFS 官方博客,那是还没有开始这个公众号,官博去年的文章里这篇阅读最多,所以在官微中也发一次,方便读者引用、转发、收藏。 以下开始正文 。...为了解决数据的快速访问,Google 创造性地提出来了计算存储耦合的架构,在同一个集群中实现计算存储功能,并将计算的代码移动到数据所在的地方,而不是将数据传输到计算节点,有效解决了分散在各个弱连接的存储节点间的海量数据访问的困难...后来者 Hadoop 等也是完全照搬了这个架构,数据本地化是其中一个非常重要特性来保证整体的性能。还做了很多优化来进一步降低机器间、机柜间的网络带宽消耗。...在数据本地化优化得很好的大数据计算集群中,大量网络带宽是闲置的,而因为存储计算耦合在一个集群中,带来了一些其它问题: 在不同的应用或者发展时期,需要不同的存储空间计算能力配比,使得机器的选型会比较复杂纠结...; 当存储空间或计算资源不足时,只能同时对两者进行扩容,导致扩容的经济效率比较低(另一种扩容的资源被浪费了); 在云计算场景下,不能实现真正的弹性计算,因为计算集群中也有数据,关闭闲置的计算集群会丢失数据

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计算学生成绩等级(虚函数多态)

,本科生类Undergraduate,研究生类Postgraduate,其中Student类是基类,它包含基本的学生信息,如姓名、类别(本科生还是研究生)、所学课程(这里假定为3门课,用数组表示)成绩成绩等级等...;Undergraduate类Postgraduate都是Student类的派生类,它们之间的主要差别是计算3门课程平均成绩等级的方法有所不同,研究生的标准要比本科生的标准高一些,如下表所示: 本科生标准...成绩等级 public: Student(string n,string t,int a1,int a2,int a3);//构造方法 virtual void calculateGrade()=0;//计算成绩等级...生成上述类并编写主函数,要求主函数中有一个基类指针,生成基类动态数组,来接收子类对象。 输入 第一行表示测试次数。...courses[0] = a1; courses[1] = a2; courses[2] = a3; }//构造方法 virtual void calculateGrade() = 0; //计算成绩等级

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定义调用函数fact(k)计算k的阶乘

在C语言的学习过程中,其实最好的提升能力的方式就是刷题,能够在题海中正真锻炼自己的逻辑思维能力动手能力,所以先来看看下面这题陶冶陶冶情操。 题目描述 编写程序,输入一个正整数n,求下列算式的值。...要求定义调用函数fact(k)计算k的阶乘,函数返回值的类型是double。 1+1/2+ .... +1/n! 输出保留5位小数。...样例输入 5 样例输出 sum=1.71667 解题思路以及注意事项: 定义fact()函数用for()循环计算阶乘,然后传值回到主函数。 也可以定义全局变量。 用for()函数计算很多阶乘的。...double fact(int n){ int i; double item=1; for(i=1;i<=n;i++){ item*=i; } return item; } 不要因为刷题枯燥无味就放弃了

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机器视觉:为什么追踪网球的技术不能用在足球篮球上?

虽然这个技术已经在板球网球比赛中应用许久了。但这种球体运动轨迹跟踪算法在其他的球类运动中——如篮球、排球、足球等却迟迟未能出现。那么这是为什么呢?...然而,如果没有对球体的运动轨迹加以受力分析的约束的话,这个系统有时就会生成出不科学的测算结果。 ? Maksai伙伴们一起想出了一个非常浅显易懂的解决方案——同时对球体球员进行追踪。...“我们精确地模拟球体球员的运动轨迹,并在球体没有被遮挡的情况下对球体加以受力分析的约束,最终得出测算结果。”...虽然这个系统并不完美,但这不妨碍其被称为球体运动轨迹测算领域的一块里程碑——因为这个系统已经极大地提高了演算处理时间,已经足以能够在电视转播中为其他球类比赛提供即时的虚拟3D回放了。 ?...毕竟,你也不能把不科学的演算路径播放给电视前的观众啊。 而像篮球这种比赛中,由于球体运动轨迹的不可预测性较小,所以这种测算系统的优化也还是有所帮助的。

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plink计算的PCA为什么GCTA计算的不一样?

今天同事问了我一个问题,为什么plink计算的pcaGCTA计算得不一样?然后就引出的今天的查看说明文档,也证明了世界上就怕认真二字。...手动证明(自己编写代码验证) 使用R包的函数证明 有一个包叫AGHmatrix包,里面有个Gmatrix,它构建矩阵时可以选择构建的方法: 结果证明了两者确实不一样。...5,自己构建G矩阵,手动计算PCA # 计算特征值特征向量 re = eigen(Gmat) # 计算解释百分比 por = re$values/sum(re$values) # 整理格式 pca_re1...也就是plink的--pca的结果,同样也是gcta默认的计算PCA的参数,--make-grm-alg 0。 8,为什么要用GCTA计算PCA?...也可以用plink的--kinship计算yang的G矩阵,然后手动计算PCA,这样就可以计算百分比了,计算代码: # 计算特征值特征向量 re = eigen(Gmat) # 计算解释百分比 por

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哪些保健品药物不能同服?这个AI搜索引擎能告诉你

不能随便吃,药药是会发生反应的。 补充剂 (如保健品) 也不能乱吃,它们药物之间,也可能相互作用。...有了它,普通人也可以轻松查到,一种保健品,是不是可能自己正在服的药/保健品产生冲突。 当然,团队也严正声明:信息仅供参考,不能代替医生建议,所有情况都请咨询医生。...在补充剂的安全性资料不足的今天,这个搜索引擎也可以为普通人,提供一些“不能一同服用”的信息了。...△ SUPP.AI搜索引擎的作者团 NLP医疗研究的缺失 AI越来越多地被整个医疗行业采用,其中最主要的是用计算机视觉来解决医疗问题,希望让AI能够像人类一样读懂核磁共振、CT、X光片,甚至比人类发现病症更加敏锐...例如体检报告、临床实验室报告、手术记录出院记录等等。而这些信息往往是非结构化,对计算机来说也是难以理解的。 ?

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R语言蒙特卡洛计算快速傅立叶变换计算矩生成函数

所以最后,我们计算  。观察一下   给定   是具有密度的(绝对)连续随机变量。观察所有  ,   ,即   给定   是指数分布。...从这个公式,我们可以写 使用傅立叶分析中的一些结果,我们可以证明概率函数满足 也可以写成 如果在点处的分布是绝对连续的,则可以获得类似的关系  , 实际上,我们可以证明, 然后可以使用1951年获得的吉尔...好处是,可以使用任何数学或统计软件来计算这些公式。 特征函数精算科学 对精算科学来说,当我们处理独立随机变量的总和时,特征函数很有趣,因为总和的特征函数是特征函数的乘积。...考虑计算Gamma随机变量复合的99.5%分位数的问题,即    。...因此,可以计算复合的累积分布函数, 如果我们求解那个函数,我们得到分位数 > uniroot()$root[1] 13654.43 这与我们的蒙特卡洛计算一致。

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R语言蒙特卡洛计算快速傅立叶变换计算矩生成函数

p=13734 概率论中,矩生成函数(Moment-generating Function)特征函数(Characteristic Function)是定义 概率分布函数的另一种形式。...特征函数能够唯一确定随机变量的概率分布,如果随机变量的概率密度函数f(x)存在,特征函数相当于 f(x)的傅里叶变换。 如果随机变量分布的矩母函数存在,那么矩母函数特征函数之间存在关系。...蒙特卡洛计算 可以使用蒙特卡洛模拟来计算矩生成函数函数, > F=function(x) ifelse(x<0,0,1-exp(-x)/3) > Finv=function(u) uniroot(function...考虑计算Gamma随机变量复合的99.5%分位数的问题,即 策略是分散损失金额, 然后,要计算的代码 , 我们用 99.5%分位数 > sum(cumsum(f)<.995) 考虑以下损失金额...因此,可以计算复合的累积分布函数, 如果我们求解那个函数,我们得到分位数 > uniroot()$root [1] 13654.43 这与我们的蒙特卡洛计算一致。

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