为什么熊猫DataFrame的深度拷贝不会影响内存使用？
熊猫DataFrame的深度拷贝不会影响内存使用的原因是因为深度拷贝会创建一个完全独立的副本，包括数据和索引，而不是与原始DataFrame共享内存空间。
深度拷贝是通过调用DataFrame的copy()方法来实现的。当调用copy()方法时，会创建一个新的DataFrame对象，并将原始DataFrame的数据和索引完全复制到新对象中。这意味着新对象和原始对象是完全独立的，它们在内存中占用不同的空间。
由于深度拷贝创建了一个独立的副本，所以对新对象的任何修改都不会影响原始对象，反之亦然。这包括对数据、索引和列的修改操作。因此，即使对深度拷贝后的DataFrame进行大量的操作和修改，也不会对原始DataFrame的内存使用产生任何影响。
总结起来，熊猫DataFrame的深度拷贝不会影响内存使用是因为深度拷贝创建了一个完全独立的副本，新对象和原始对象在内存中占用不同的空间，对新对象的任何修改都不会影响原始对象。这使得深度拷贝成为处理数据的一种安全且可靠的方式。
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