首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

打砖游戏,详解每一行代码,历经三个小时解析,初学可看

), self.radius)#绘制圆形的,调用上面定义的窗口,颜色,的位置半径 def ballmove(self): # 绘制,设置反弹触发条件...self.move_y = -self.move_y#继续向下移动 # 球拍碰撞检测 def ball_rect(self): # 定义碰撞标识为0...13 self.move_y = - self.move_y#竖直速度反向概 # 球拍左、右两侧中间的碰撞检测 if self.distance...、上中、上右3种情况的碰撞检测 这个跟球拍的上左,上中,上右是一样的类似解析,这就不概述了 if self.distanceb < self.radius and self.collision_sign_by...、下中、下右3种情况的碰撞检测 跟球拍的三个方向类似解析,不清楚可以看球在球拍的这三个方向解析 if self.distanceb < self.radius and self.collision_sign_by

1.2K31
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

python学习笔记--趣学Python

弹球 由反弹球球拍构成的游戏。...会在屏幕上飞过来,玩家要用球拍把它弹回去 画布画弹球 引入模块 #Tkinter -- Python的标准GUI库,Tk 接口,是python 内置的安装包 from tkinter import...=0, highlightthickness=0) #根据上面定的属性来调整自己 canvas.pack() #初始化 tk.update() 创建Ball类 创建Ball类,它有两个参数,一个是画布...,另一个是的颜色 把画布保存到一个对象变量中,因为我们会在它上面画画布上画一个用颜色参数作为填充色的小球 把tkinter画小球时所返回的ID保存起来,因为我们要用它移动屏幕上的小球 #...self.canvas_width: self.x = -3 主程序的代码分析: while 1: ball.draw() #引入移动操作 tk.update_idletasks() #update

91410

VR下双手与物体的交互

Constraint 直接把物体手的碰撞体用Constraint进行连接. 看上去与方法1很像, 区别是一个是场景逻辑层面的, 一个物理引擎层面的....方法1方法4都有穿插的问题. 方法3会有不断碰撞造成的抖动问题, 可以临时禁用弹性系数解决. 与动态物体的碰撞 假设物体A物体B都是可以拿起来的动态物理对象, 手拿起物体A, 去推物体B....方法1方法4可以把物体B推动. 方法3如果物体A质量远小于物体B, 是推不动的, 所以这是最能符合我们期望的结果. 手持物体快速挥动的碰撞 常见的应用场景是手拿球拍去击球....方法1在速度非常快的情况下会击不出球, 因为前一帧在前, 后一帧就跑到球后面去了. 方法2球拍会停在与接触的地方. 方法3方法4可以符合预期....见参考资料2 物体的触感 不同材质, 不同重量的物体, 可以通过控制器的振动频率振幅来进行模拟. 物体与手的相对位置(旋转) 有些物体我们希望任意位置都可以抓住, 比如, 花瓶, 玩具等.

1.3K60

DeepMind后继有人,图式网络通用性完胜AlphaGo?

它学习物体,球拍砖块,以及它们如何移动互动。它计算每次撞击到球拍后飞离情况的概率,并根据概率移动球拍到最佳位置。它不仅是在打砖块,还是在以最高效的方式通关。...在其中一个场景中,他们把球拍移动到更靠近砖块的位置;又在另一个场景中在球拍砖块之间添加了一个无法击碎的障碍物;他们甚至完全去掉砖块,让球拍同时耍三个。...碰到球拍时会发生什么?图示网络学习了这一概念,并将其泛化及应用于它从未被训练过的其他不同环境下。”...他认为更好的测试场景将是将该图式网络置于他和他的同事开发设计的模拟室内环境 A12-THOR(http://vuchallenge.org/thor.html)。...Etzioni 评论道:“除了模拟那个游戏里碰撞,他们半点儿物理学都没搞”。

97480

HTML5 Canvas开发详解(6) -- 边界碰撞检测

在Canvas动画中,我们可以为物体设置一个运动范围,这个运动范围可以是整个画布,也可以是画布的一部分,大多数情况下,都会把物体运动范围设置为整个画布。...碰撞检测 在边界检测中,我们检测的是“物体与边界”之间是否发生碰撞;而在碰撞检测中,检测的则是“物体与物体”之间是否发生碰撞碰撞检测常用的两种方法:外接矩形判定法外接圆判定法。...如果两个圆心之间的距离大于或等于两个圆的半径之和,则两个圆没有发生碰撞;如果两个圆心之间的距离小于两个圆的半径之和,则两个圆发生了碰撞。...true : false; } 示例:两个碰撞 //tools.js //判断两个圆形是否发生碰撞 tools.checkCircle = function(circleB, circleA){...methods: { //多碰撞 ballsCrash(cxt, cnv){ let self = this; let n = 10;

1.2K20

Canvas 性能优化:脏矩形渲染

画布该如何更新? 这里我们假设这么一个场景,画布上绘制了随机位置大量的绿,然后顶层再绘制一个红。 现在我们希望红跟着光标进行移动,底层的绿保存不动,该怎么做更新?...脏矩形:改变某个图形的物理信息后,需要重新渲染的矩形区域,通常为目标图形的当前帧下一帧组成的包围盒。 包围盒:包围图形的最小矩形。通常用作低成本的碰撞检测。...因为矩形的碰撞检测的算法是简单高效的,而复杂图形的碰撞检测是复杂且低效的。...对于前面移动红的场景,具体逻辑为: 计算红在当前帧下一帧所形成的包围盒,这个包围盒就是脏矩形; 遍历绿的物理信息,计算它们的包围盒,取出脏矩形发生相交的绿; 将脏矩形区域清空; 将脏矩形设置为裁剪区域...) 该算法用于找出脏矩形碰撞的绿

1.2K10

如何使用html、css制作一个期末作业网站【羽毛球体育运动主题html网页设计】

然而,对于技术的探索追求从未停歇。 坚持原创,热衷分享,初心未改,继往开来! 一、‍网站题目 校园篮球网页设计、⚽足球体育运动、体育游泳运动、兵乓 、网球、等网站的设计与制作。...要有JS特效,如定时切换手动切换图片轮播。 页面中有多媒体元素,如gif、视频、音乐,表单技术的使用。 页面清爽、美观、大方,不雷同。 。...羽毛球拍由拍面、拍杆、拍柄及拍框与拍杆的接头构成。...一支球拍的长度不超过680毫米,其中球拍柄与球拍杆长度不超过41厘米,拍框长度为28厘米,宽为23厘米,随着科学技术的发展,球拍的发展向着重量更轻、拍框更硬、拍杆弹性更好的方向发展。... 羽毛是一项隔着球网,使用长柄网状球拍击打平口端扎有一圈羽毛的半球状软木的室内运动。可以分为单打与双打。

1K40

一文入门 深度强化学习

Atari Breakout:Breakout 是一款玩家控制球拍的游戏。有一个在屏幕上移动,每次被球拍击中,它都会弹向屏幕顶部,那里排列着一排排的砖块。...每次碰到砖块时,砖块都会被破坏,会反弹回来。在 Breakout 中,环境是游戏屏幕。状态是球拍砖块的位置,以及的位置速度。代理可以采取的行动是向左移动、向右移动。...每次击中砖块时,代理都会收到正奖励,如果球越过球拍并到达屏幕底部,则代理会收到负奖励。 自动驾驶汽车:在自动驾驶中,代理就是汽车,环境就是汽车行驶的世界。...RL 代理因使汽车保持在道路上、避免碰撞,且遵守驾驶规则保证路线正确,而获得奖励。 强化学习功能 强化学习的目标是用最大化奖励的方式,将状态映射到动作。但是 RL 代理究竟学习了什么?...为什么是深度强化学习? 到目前为止,我们还没有谈到深度神经网络。事实上,你可以以任何你想要的方式实现上述所有算法。

1.1K11

第10步《前端篇》第3章完成交互功能第7课

学习目标 使用定时器实现动画; 了解JS语言的异步执行执行; 学习13种复合赋值运算符; 通过边界检查实现碰撞检测; 使用requestAnimationFrame实现动画。...在主线程上发起的异步操作,会交给另外一个看不见的异步线程执行管理,不会阻塞主线程的执行。当主线程空闲的时候(例如每个帧渲染周期的空隙),它会去异步线程那里询问,有没有可被执行的异步代码。...在 Canvas API中,clearRect 方法可以清空画布上给定矩形区域内的像素。...每次小球在碰到边界时,有半个几乎都会陷入墙壁中。这是由于碰撞检测的坐标是以小球的圆心为准的,如果以圆弧边界进行检测,或者将画布的四周边界值都减少一个小球半径的宽度,问题便能解决。...小结 动画就是不断的擦除与重绘,基于requestAnimationFrame函数在桢频更新的间隙实现重绘,是HTML5与小游戏画布绘制保证界面不卡顿的秘诀。

52220

早稻田大学利用VR设备,让机械臂教你正确的乒乓挥拍姿势

VR环境与逆向运动学系统相连,使用WebSockets3控制同步球拍的运动与机器人的运动。 IK系统则会计算出正确的机器人姿势,以便在VR环境进行正确的挥拍。...这些电机使用铝制框架PLA框架连接,末端执行器是VR游戏中常用的乒乓球拍形状,它有一个控制器支架,可以在VR中跟踪位置。...也就是说,乒乓球拍VR控制器被安装在了机器人手臂的尖端,同时球拍在VR中的运动机器人手臂的运动也是同步的。...基于此,通过佩戴VR头戴式显示器,手持附在机械臂尖端的球拍体验VR乒乓比赛,用户就可以通过力反馈体验正确的挥杆动作。...相关报道: https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2204/22/news054.html https://www.youtube.com/channel/UC57c2

78130

如何理解python中的类对象?

为什么大象狮子就划分为动物类,花草就划分为植物类呢?答案就是它们有一些共同的属性特征,根据我们制定的分类方法,就可以将它们进行分类了,分类的准则不同,它们也可以属于不同的类。...除了提供的对象,其实我们也可以自己来创建对象,这里我们就用一个比较好理解的例子来说:假设我们要做一个弹球游戏,这里面有三个不同颜色大小的一个球拍。我们就可以创建一个球类 一个球拍类。...根据球类我们可以创建三个不同的颜色大小的,根据球拍类可以创建一个指定颜色大小球拍。 这里的球类就相当于一个模子,它可以调整颜色,大小显示位置,利用它可以生成各种各样的球拍类同理。 ? ?...函数类都是组织管理代码的一种方式,通过使用函数类,可以让我们的代码结构逻辑非常清晰。类它的作用比函数更加强大,总结来说主要有下面的一些特点: 1.提高代码的重用性,减少重复工作。 ?...5.继承多态。 ?

2.1K31

Python|一男子竟然用python干这事儿

它同pygame(python的游戏库)不一样的是,它的画布的正中央为坐标原点,所以玩家的位置就要根据玩家大小游戏窗口大小来计算得出。...5.添加乒乓。 添加方法添加玩家是一样的,不同的是其形状为圆形,位置也要注意,既然是双人游戏,为了公平起见,选择在窗口中心坐标原点出发球。一样要注意坐标不能写死了,也用两个变量表示。...还有乒乓是自己动的,所以还需要给它一个移动“规则”,也就是dx,dy,这样就是沿着一条斜线移动的。...score() if pp.xcor()<-380: #左边界范围 pp.goto(0,0) p2_score += 1 score() 再来看接球检测,如果的坐标与球拍的坐标距离在一定的范围内了...为了防止球拍上的粘连情况,让反弹时适当往球拍外移动一点,这里选择将的横坐标改变为339或-339. if pp.ycor()p2.ycor

94410

【带着canvas去流浪(8)】碰撞

我们将canvas想象成一个舞台stage,每一个需要绘制在画布上的元素被称为精灵,无论它们拥有怎样的属性,它们都具备update( )paint( )两个基本方法,前者用于在每一帧中计算更新精灵的参数属性...在canvas中模拟碰撞 现在我们就通过一个碰撞仿真的例子来学习canvas动画以及基本的物理仿真分析,示例虽然精简,但包含了canvas动效最核心的精灵动画碰撞检测主题。...规则形状的碰撞检测一般有某些特殊方法,例如平面内的小球,其实只需要判断圆心的距离两球半径的大小,就可以知道两是否碰撞。...本例中的碰撞可以抽象为两个质量相等的运动小球的非对心碰撞,且不计能量损失,一般情况下需要使用能量守恒定理动量守恒定理联立方程进行求解。...下一步 有了这样一个撞球的基本模型示例,你能做出一个乒乓小游戏或是撞球小游戏吗?

1.1K20

混合现实中引人注目的物理互动

她主要对碰撞检测,碰撞响应的物理模拟,以及相关的感知三个实验进行了介绍。 1、观察物理模拟中可以容忍的碰撞的失真的实验。进行碰撞检测、碰撞感知的实验往往是耗资昂贵的,这里采用了简化的策略。...2、一个捕获人扔过程中人和的动作的实验。...3、对人与人之间碰撞的研究,分析与观察简单对象之间的碰撞的相似之处区别。...Carol等人在动作捕获实验室中捕捉到两个互相推动的演员(A以不同的力量、角度从后方推B),这里的一系列实验失真的感知,人物角色互动感知与简单物体(球体或立方体)的交互感知其实非常类似,唯一没有发生这种情况的是...值得注意的是,Carol表示实验结果显示在腕部、肘部肩膀上的简单惯性传感器足以预测的释放点,而正确确定发布点对研究很重要。

47610

研究提出能够自我解释的 AI 算法,辅助理解机器决策过程

这种被称为“指向对齐”的系统可以指向用于做出决策的数据,并证成为什么使用这种方法。随着机器学习应用增多,黑箱问题也愈发严峻,这项研究提升了机器自我解释能力,也为更加可靠的应用打下了基础。...如果它错了,我们很难弄清楚为什么。 来自加利福尼亚大学伯克利分校马克斯普朗克信息学研究所的新研究带来了一个可能的解决方案。...图片描述可以是一个人拿着两个杂耍,而解释则指向正在运动的第三个。第二个数据集由具有三个相关问题的图像组成,每个问题有10个答案,例如:“这个人是否游泳?不,因为……这家伙不在水边。”...因此,当神经网络被要求解释为什么它说一张图片显示棒球时,它会回顾一下用于该决策的数据,识别一个球拍,然后识别与摇摆的球拍位置相关的人,并且说“玩家正在摆动球拍。...“ 研究人员将这称为“指向对齐”系统,因为它可以指向用于做出决策的数据,并证成为什么使用这种方法。 ?

96090
领券