话说为什么大家会集中讨论GIL？...接下来需要分析的无非是Python慢在哪个细节，以及能否改进的问题。 下面是两段用来测试的代码，首先是Python的： class="highlight"> #!
jQuery1.7之后加入了回调模块 -- jQuery.Callbacks()。...☑ once: 确保这个回调列表只执行（ .fire() ）一次(像一个递延 Deferred)。...☑ memory: 保持以前的值，将添加到这个列表的后面的最新的值立即执行调用任何回调 (像一个递延 Deferred)。...☑ unique: 确保一次只能添加一个回调(所以在列表中没有重复的回调)。 ☑ stopOnFalse: 当一个回调返回false 时中断调用。...为什么呢？使用缓存和不适用缓存有什么另外的比较吗？ 大家可以积极留言，互相讨论。
我想比较一下 C++ 和 Python 的标准输入，但实验的结果让人大吃一惊，C++ 慢了许多。下面是我的实验代码：
注意这里问的是为什么进程切换比线程慢，而不是问为什么进程比线程慢。当然这里的线程肯定指的是同一个进程中的线程。 老规矩，背诵版在文末。...至此，上述这一套 CPU 生成虚拟地址并进行地址翻译的流程就是虚拟寻址（virtual addressing）： 进程切换为什么比线程切换慢？...是的，进程切换会涉及到虚拟地址空间的切换，而这正是导致进程切换比线程切换慢的原因所在！...---- 最后放上这道题的背诵版： 面试官：进程切换为什么比线程切换要慢呢？...然后，正是因为 TLB 这个东西，导致了进程切换比线程切换慢。
为什么FPGA主频比CPU慢，却可以帮其加速？ 我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。...那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。 今天，EDN就和大家系统性地讨论下这个问题。...他指出，假设用FPGA完整实现了CPU，然后再跑软件的话，的确比CPU慢。问题是FPGA不会那么干，它会直指问题本质，解决问题。 例如，有两个数组，其中有256个32位数。...就算CPU主频比FPGA快100倍也赶不上啊。话说后来CPU大量的增加SIMD指令，就有点这个意思，不过这相当于提供库函数，没那么灵活。 FPGA并行是真并行，CPU完全没得比。...为什么FPGA成为数据中心尖端技术? 最后再讨论一个话题，就是为什么FPGA一直是数据中心领域最尖端的技术? 有人可能认为，再大的问题(算力)都可以通过堆CPU核心来解决。
结论： jsonp通过在服务端用一个回调函数把数据一起包裹起来并返回给客户端（jsonp名字就是这样来的json padding），然后客户端写好回调（处理数据），并动态创建一个script节点，通过src...属性来调用服务端返回的回调函数。
那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。 今天，EDN就和大家系统性地讨论下这个问题。...但是实际上，单个FPGA的并行度却比CPU要高得多。FPGA的行为是确定性的，用作硬件加速器没有时间片、线程或资源冲突的问题。它始终以完全相同的速度执行一件事。...他指出，假设用FPGA完整实现了CPU，然后再跑软件的话，的确比CPU慢。问题是FPGA不会那么干，它会直指问题本质，解决问题。 例如，有两个数组，其中有256个32位数。...就算CPU主频比FPGA快100倍也赶不上啊。话说后来CPU大量的增加SIMD指令，就有点这个意思，不过这相当于提供库函数，没那么灵活。 FPGA的并行是真并行，CPU完全没得比。...为什么FPGA成为数据中心尖端技术？ 最后再讨论一个话题，就是为什么FPGA一直是数据中心领域最尖端的技术? 有人可能认为，再大的问题(算力)都可以通过堆CPU核心来解决。
从Java源码上分析为什么LinkedList随机访问比顺序访问要慢这么多？...由此可见，LinkedList的顺序遍历比随机遍历快很多。
比如在 Windows 上，通常资源管理器复制速度比某些文件管理器（例如 Far）快，但比专用程序（例如 FastCopy）慢。
在我们平时开发STM32或者其它单片机时，我们经常都会用到原厂提供的固件库函数，固件库函数中有非常多回调函数。那么什么是回调函数呢？回调函数是作为参数传递给另一个函数的函数。...硬件驱动程序提供 API 函数，允许用户应用程序将函数注册为回调。然后，此回调函数由硬件驱动程序作为执行的一部分进行调用。如果不使用回调，就会被编码为直接调用。...回调机制的另一个好处是，在程序执行期间可以动态更改被调用的回调函数。 1、C语言中的回调 不同的编程语言有不同的实现回调的方式。...在我们的代码中具有回调功能所需的元素是： 将被调用的函数(回调函数) 将用于访问回调函数的函数指针 将调用回调函数的函数("调用函数") 接下来介绍使用回调函数的简单流程。...用于为寄存器中的每个回调函数分配一个标识(唯一编号)。函数指针被分配与唯一关联的回调函数的地址。
CPU告诉我们，它自己很快，而上下文切换慢、内存读数据慢、磁盘寻址与取数据慢、网络传输慢……总之，离开CPU 后的一切，除了一级高速缓存，都很慢。...上述问题我们已经通过事件循环和回调解决了。但是回调会让程序变得复杂。要异步，必回调，又是否有办法规避其缺点呢？那需要弄清楚其本质，为什么回调是必须的？还有使用回调时克服的那些缺点又是为了什么？...gen_crawler 和先前的回调版本对比，已经有了较大差异。fetch 方法内有了yield表达式，使它成为了生成器。...4.4.5 生成器协程风格和回调风格对比总结 在回调风格中： 存在链式回调（虽然示例中嵌套回调只有一层） 请求和响应也不得不分为两个回调以至于破坏了同步代码那种结构 程序员必须在回调之间维护必须的状态。...那为什么需要改进呢？ 首先，我们是在基于生成器做协程，而生成器还得是生成器，如果继续混用yield和yield from 做协程，代码可读性和可理解性都不好。
事件循环应用：WebAPI 2.1 setTimeout 2.1.1 实现方式 消息队列中的任务是按顺序执行的，为了保证 setTimeout 回调函数能在指定时间内执行，不能将定时器的回调函数直接添加到消息队列中...for (let i = 0; i < 5000; i++) { let i = 5+8+8+8 console.log(i) } } foo() 定时器的回调函数执行时间比实际设定值延后...[slqkc99l0z.png] 但是太多的回调嵌套很容易造成 回调地狱，代码凌乱的形成原因： 嵌套回调，层层依赖 任务的不确定性，每个任务都必须处理成功和失败回调 4.2 Promise 优化回调地狱问题...4.2.1 Promise 解决嵌套回调 Promise 主要通过以下两步解决嵌套回调问题： Promise 实现了回调函数的延时绑定 产生嵌套回调的主要原因是在发起任务请求时会带上回调函数，所以当前任务结束后下个任务只能在回调函数中处理...、创建空闲消息队列存放垃圾回收等实时性不高的事件……但采用的 静态优先级 策略，在一些场景下，如页面加载阶段，速度会拖慢。
但是它就是不行的，获取数据是异步的，也就是说请求数据的时候，输出已经执行了，这时候必然是 undefined 那为什么它要这么做呢？...回调函数 事件监听 发布/订阅 Promise 对象 下面来先来回顾以下传统方法是如何实现异步编程的 Callback 回调函数可以理解为一件想要去做的事情，由调用者定义好函数，交给执行者在某个时机去执行...： 事件回调 定时器的回调 Ajax 请求 Promise 采用回调函数的方法，本身是没有问题的，但是问题出现在多个回调函数的嵌套 想一想，我执行完执行你，你执行完执行他，他执行完又执行她...实现链式调用 后面的 then 方法是为上一个 then 返回的 Promise 对象注册回调 前一个 then 方法中回调函数的返回值会作为后面 then 方法回调的参数 链式调用的目的是为了解决回调函数嵌套的问题...value 值就是 ajax 返回的 Promise 对象 因此我们可以通过 then 方法去指定这个 Promise 的回调，在这个 Promise 回调中我们就可以拿到这个 Promise 的执行结果
但是它就是不行的，获取数据是异步的，也就是说请求数据的时候，输出已经执行了，这时候必然是undefined 那为什么它要这么做呢？...回调函数 事件监听 发布/订阅 Promise 对象 下面来先来回顾以下传统方法是如何实现异步编程的 Callback 回调函数可以理解为一件想要去做的事情，由调用者定义好函数，交给执行者在某个时机去执行...： 事件回调 定时器的回调 Ajax 请求 Promise 采用回调函数的方法，本身是没有问题的，但是问题出现在多个回调函数的嵌套 想一想，我执行完执行你，你执行完执行他，他执行完又执行她… 是不是需要层层嵌套...后面的 then 方法是为上一个 then 返回的 Promise 对象注册回调 前一个 then 方法中回调函数的返回值会作为后面 then 方法回调的参数 链式调用的目的是为了解决回调函数嵌套的问题...关于 Promise 的更多细节这里就不多说了，下一篇写吧~ 坏了，坏了，环环嵌套，我陷入回调地狱了，努力更文 Promise 成功的解决了回调地狱的问题，它又不是异步编程的终极方案，那它又带来了什么问题呢
中的回调需要异步延迟调用。至于为什么要延迟调用，后文会慢慢解读。这里有个重要知识点，回调函数异步调用时机。...而 onResolved 回调中返回状态为 rejected对象。...注册回调执行函数，若存在则依次异步执行 onResolved 回调。 但如文初所 thenable 章节描述，为使 Promise 的实现更具有通用性，当 value 为存在 then(..)...then 注册回调函数为什么异步执行 这里回答开篇所提到的一个问题， then 注册的 onResolved、 onRejected 函数为什么要采用异步执行？再来看一段实例代码。...在此之前异步编程形式有，回调函数、事件监听、发布/订阅、Promise 等。但仔细思考前面解决方案，实际还是以回调函数作为基础，并没有从语法结构来改变异步写法。
如果你依赖的 API 请求网络丢包严重，响应特别慢呢？那应用的吞吐量将非常低。...，同时每次迭代都会对已完成的 IO 执行回调，网络请求不再阻塞整个服务器。...对于有匿名函数的一些语言（没错就是JavaScript），还可能会引发所谓的「回调地狱」。 接下来我们想办法解决这个问题。...如果我们把我们的 handler 用 yield 关键字转换成一个生成器，运行它来把 IO 操作的具体内容返回，IO 完成后的回调函数中把 IO 结果放回并恢复生成器运行，那就解决了业务代码不流畅的问题了...(None) 启动由 request() 产生的生成器，会得到 IO 操作，由框架注册到 ioloop 并指定回调 IO 完成后的回调函数内唤醒 request 生成器，生成器会走到 return 语句结束
当然有了，那就是回调。 0x04 改进3-回调 操作系统已经把IO状态的改变封装成了事件，如可读事件、可写事件。并且可以为这些事件绑定处理函数。...所以我们可以使用这种方式，为socket的IO状态的变化绑定处理函数，交给系统进行调动，这样就是回调方式。python的select模块支持这样的操作。 代码如下： #!...比如我们有函数 funcA,funcB,funcC三个函数，如果funcC处理的结果依赖于funcB的处理结果，funcB的处理结果依赖于funcA的处理结果，而funcA又是回调的方式调用的，所以就不知道...funcC(funcB(funcA())) 因为这样的链式回调的出现，导致了理解代码逻辑困难，并且错误处理困难。 有没有方法避免这种地狱式的链式回调的呢？...0x05 改进4-利用生成器 可以利用python的生成器，把发请求的函数写成一个生成器，然后只监控IO的状态，当IO状态发生改变之后，就给生成器传送值，驱动生成器进行下一步操作，这样就可以避免回调了，
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