为什么福特-富尔克森如此无处不在？

福特-富尔克森（Ford-Fulkerson）算法是一种用于解决最大流问题的经典算法。最大流问题是在一个有向图中找到从源节点到汇节点的最大流量的问题。福特-富尔克森算法通过不断寻找增广路径来逐步增加流量，直到无法找到增广路径为止，从而得到最大流量。

福特-富尔克森算法的基本思想是通过不断寻找增广路径来增加流量。增广路径是指从源节点到汇节点的一条路径，该路径上的边的剩余容量大于0。在每次寻找增广路径时，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）等算法。

福特-富尔克森算法的步骤如下：

1. 初始化流量为0。
2. 在剩余图中寻找增广路径。
3. 如果找到增广路径，则更新流量，并更新剩余图中的边的容量。
4. 重复步骤2和步骤3，直到无法找到增广路径。

福特-富尔克森算法的时间复杂度为O(EF)，其中E是图中的边数，F是最大流量。在最坏情况下，算法的时间复杂度为O(EV^2)，其中V是图中的节点数。

福特-富尔克森算法在实际应用中具有广泛的应用场景，例如网络流量控制、任务调度、资源分配等。在腾讯云中，可以使用腾讯云网络流量控制产品来实现福特-富尔克森算法，该产品提供了灵活的流量控制策略和高效的流量管理功能。