为什么移除元素后，Python中List的容量会减少到10，而不是8？

在Python中，List是一种动态数组，它的容量会根据需要自动调整。当我们向List中添加元素时，如果容量不足，Python会自动分配更多的内存空间来存储新的元素。这个过程中，Python会根据一定的策略来确定新分配的内存空间的大小。

在Python中，List的内存分配策略遵循了一种叫做"over-allocate"的机制。这意味着当我们向List中添加元素时，Python会预先分配比实际需要更多的内存空间。这样做的目的是为了减少频繁的内存分配操作，提高性能。

具体来说，当我们向一个空的List中添加第一个元素时，Python会分配一个固定大小的内存空间来存储这个元素。这个固定大小通常是4个字节（32位系统）或8个字节（64位系统）。当我们继续向List中添加元素时，Python会根据需要动态地分配更多的内存空间。

当List的容量不足以容纳新的元素时，Python会分配一个更大的内存空间，并将原来的元素复制到新的内存空间中。而在这个过程中，Python会根据一定的策略来确定新分配的内存空间的大小。一般来说，Python会将新分配的内存空间的大小设置为当前容量的两倍。

然而，当我们从List中移除元素时，Python并不会立即释放被移除元素所占用的内存空间。相反，Python会将这些被移除的元素标记为可回收的，并在需要时进行内存回收。这是因为频繁地释放和分配内存空间会带来一定的性能开销。

所以，当我们移除元素后，List的容量不会立即减少，而是保持不变。只有当List中的元素个数减少到一定程度时，Python才会根据一定的策略来减少List的容量。一般来说，当List中的元素个数减少到容量的四分之一左右时，Python会将List的容量减少到当前元素个数的两倍。

总结起来，移除元素后，Python中List的容量会减少到10而不是8，是因为Python采用了一种"over-allocate"的内存分配策略，为了提高性能，在移除元素后并不会立即释放被移除元素所占用的内存空间，而是在需要时进行内存回收，并在元素个数减少到容量的四分之一左右时，才会减少List的容量。