在Python中,List是一种动态数组,它的容量会根据需要自动调整。当我们向List中添加元素时,如果容量不足,Python会自动分配更多的内存空间来存储新的元素。这个过程中,Python会根据一定的策略来确定新分配的内存空间的大小。
在Python中,List的内存分配策略遵循了一种叫做"over-allocate"的机制。这意味着当我们向List中添加元素时,Python会预先分配比实际需要更多的内存空间。这样做的目的是为了减少频繁的内存分配操作,提高性能。
具体来说,当我们向一个空的List中添加第一个元素时,Python会分配一个固定大小的内存空间来存储这个元素。这个固定大小通常是4个字节(32位系统)或8个字节(64位系统)。当我们继续向List中添加元素时,Python会根据需要动态地分配更多的内存空间。
当List的容量不足以容纳新的元素时,Python会分配一个更大的内存空间,并将原来的元素复制到新的内存空间中。而在这个过程中,Python会根据一定的策略来确定新分配的内存空间的大小。一般来说,Python会将新分配的内存空间的大小设置为当前容量的两倍。
然而,当我们从List中移除元素时,Python并不会立即释放被移除元素所占用的内存空间。相反,Python会将这些被移除的元素标记为可回收的,并在需要时进行内存回收。这是因为频繁地释放和分配内存空间会带来一定的性能开销。
所以,当我们移除元素后,List的容量不会立即减少,而是保持不变。只有当List中的元素个数减少到一定程度时,Python才会根据一定的策略来减少List的容量。一般来说,当List中的元素个数减少到容量的四分之一左右时,Python会将List的容量减少到当前元素个数的两倍。
总结起来,移除元素后,Python中List的容量会减少到10而不是8,是因为Python采用了一种"over-allocate"的内存分配策略,为了提高性能,在移除元素后并不会立即释放被移除元素所占用的内存空间,而是在需要时进行内存回收,并在元素个数减少到容量的四分之一左右时,才会减少List的容量。
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