今天想聊聊Python在算法、后端、量化工作中的应用，该如何去学习呢？...这是属于纯粹的算法岗了，在大厂里那是相当吃香，校招打包价都快50。 面试的时候，对用哪门语言其实并没有严格限制，Python、Java、C++都可以，但是需要手写算法，也会考上面几种框架的使用。...我问同学A为什么用Python，他笑着说了四个字“人生苦短”啊，Python写脚本、做测试、跑数据实在是太方便，虽然跑算法没有C++快，但是并不会带来很大差异，因为他们不需要实时去出结果。...现在车企招聘比较青睐计算机背景的候选人，许多在互联网裁员大潮中全身而退的技术人去了车企做开发、做产品，其实也是个不错的选择，赶上新能源发展的机遇。...pytorch nlp岗：nltk、Gensim、Pattern 大数据岗：pyspark、pyflink BI岗：superset、dash web岗：Django、Flask、Tornado（知乎用这个写的
但是时间复杂度仍然维持在O(n²)。但是该算法对于基本按照升序排列的输入数据有着优秀的表现。（刚好和快速排序相反）这个优点使得它领先于同样时间复杂度的选择排序和冒泡排序。...值得一提的是，上面插入的过程中，可以将顺序查找改为二分查找，但是这个改动仅对链表有效，对于数组而言，没有用，因为即使找到位置变快了，但是移动的次数并不会减少。所以说算法和数据结构是息息相关的。...要求这个序列中h1必须等于1.在使用hk的一趟排序之后，对于每一个i有num[i] 的元素都被排序。...它的最坏情况是退化为插入排序。因此增量问题在于增量序列未必是互为质数。希尔排序看起来比较简单。但是它的时间复杂度的分析时非常困难的。最坏情况下希尔排序为θ(n²)。...但是希尔排序的实际性能是可以接受的，即使面对很大的数据也是如此。在希尔排序中，增量序列的设计是困难的，它的好坏决定了希尔排序的快慢。（因为它的运行时间依赖于增量序列的选择）
还需要输出增量序列以及排序次数。题目要求使用指定的增量序列，即1，4，13，40，121等等，该增量序列也是效率极高的一个，算法的时间复杂度维持在1.25。...希尔排序就是给插入排序中的增量1换成指定的数，然后进行多次插入排序（当然最后肯定需要进行一次增量1的排序，以保证数据的有序性）。或许会疑惑，这样不是时间耗得更多 吗？...还是回到解题步骤吧：在基础的插入排序函数中带入一个参数增量g，外层套一个增量序列G，每次给g=G[i]赋值，基础的插入排序算法中稍微修改一下就ok，给之前的加1，改成加g。...i直接赋值给j，然后去判断a[j-1]和当前值tmp的大小，但是题目中前几个可以ac，后面就不可以了，喜欢深究的小伙伴可以告诉我这是为什么。...long long cnp;//记录直接插入排序次数值 vector G;//希尔排序中的增量序列1，4，13，40，121，...
介绍 大家好，我是Sanjula，在这个教程中，我希望告诉你一些关于插入排序算法的知识，包括： 什么是插入排序 为什么插入排序很重要 插入排序的性能 插入排序的原理 Java代码实现 让我们开始吧！...它是一种简单的排序算法，只需遍历一次数组即可完成排序。 为什么插入排序很重要？...插入排序有几个优势： 算法简单好理解 相同的值不需要交换顺序 数组可以一边增加内容，一边排序 对小数据集很高效，特别是和其他算法相比，比如有些时间复杂度要到O(n²) 它带来额外的内存开销小，只有一个常数...插入排序的性能 最差的性能是 O(n²)的比较和交换 最好的性能是O(n) 的比较和O(1)的交换 平均的性能是O(n²) 的比较和交换 插入排序的原理 在每次迭代中，它对比当前元素和下一个元素，检查当前元素是否比它大...InsertionSort insertionSort = new InsertionSort(); printArray(arr, "Array before insertion
插入排序 1、引言 排序算法是计算机科学中一个重要的分支，它的应用广泛，例如在数据库管理、数据分析、系统安全等领域都有重要的应用。在众多的排序算法中，直接插入排序是一种简单且易于理解的排序算法。...它通过将未排序的元素一个个插入到已排序的序列中，从而达到排序的目的。在本篇文章中，我们将深入探讨直接插入排序的原理、实现方式。...2、基本思想 直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是： 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列 。...： 元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法 稳定性：稳定 4、 希尔排序( 缩小增量排序 ) 希尔排序法又称缩小增量法...（gap 最后的取值必须是1） 希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定 稳定性：不稳定 OK！
等待的时间一时兴起，突然想写一篇原创，聊一聊我自己在写Android权限请求代码时的一些技术心得。 正如这篇文章标题所描述的一样，在Android中请求权限从来都不是一件简单的事情。为什么？...不可以，因为你们公司的测试就是那1%的用户，他们会进行这种傻X式的操作。 也就是说，即使只为了那1%的用户，为了这种不太可能会出现的操作方式，我们在程序中还是得要将这种场景充分考虑进去。...这也就是我编写PermissionX这个开源库的原因，在Android中请求权限从来都不是一件简单的事情，但它不应该如此复杂。...我们只需要在permissions()方法中传入要请求的权限名，在onExplainRequestReason()和onForwardToSettings()回调中填写对话框上的提示信息，然后在request...在项目中引入PermissionX也非常简单，只需要添加如下的依赖即可： dependencies { ...
比如， 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时，用到的「最小递增子序列」算法； 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...O(n²) 针对在平时算法学习和工作中，我们需要有一个意识：「时间昂贵、空间廉价」。...也就是说 ❝「冒泡排序」中内层循环arr[j]是「主元」 ❞ 优化处理 在上面的例子中，我们只是构建了一个最简单的例子，其实，针对上面的例子，还有很多需要改进的地方。...希尔排序的基本思想是: 先将整个待排序的记录序列分割成为「若干子序列」，然后对其进行「插入排序」 待整个序列中的记录「基本有序」时，再对「全体记录」进行「插入排序」 算法步骤： 选择一个「增量序列」 t1
对于排序算法，稳定性是一个重要的特性。...稳定性：描述了相同键值的元素在排序前后的相对位置是否保持不变，即在原序列中，有r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前（i的序列中，r[i]仍在r[j]之前(次序保持不变)，则称这种排序算法是稳定的...1.2运用 邮件和文件整理： 在办公室或个人生活中，整理文件或邮件时会按照日期、主题或重要性排序，这样可以更方便地管理和查找文件 成绩、学校排名：我们作为学生那肯定很熟悉了 音乐播放列表： 在音乐播放器或流媒体平台上...：O(N^2) 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法 稳定性：稳定 3.2具体实现 void InsertionSort(int* a, int n)//升序 { for (int i = 0...int tmp = a[end + gap];//储存下一个需要排的 while (end >= 0)//第三次循环是针对这个tmp，看插在哪内进行插入排序（找空位） { if
在计算机程序设计中，排序和查找也是最基本的算法，很多其他的算法都是以排序算法为基础，在一般的数据处理或分析中，通常第一步就是进行排序，比如说二分查找，首先要对数据进行排序。...首先来看比较简单的选择排序(Selection sort)，插入排序(Insertion sort)，然后在分析插入排序的特征和缺点的基础上，介绍在插入排序基础上改进的希尔排序(Shell sort)。...这样可以让元素可以一次性的朝最终位置迈进一大步，然后算法再取越来越小的步长进行排序，最后一步就是步长为1的普通的插入排序的，但是这个时候，整个序列已经是近似排好序的，所以效率高。...希尔排序的增量递减算法可以随意指定，可以以N/2递减，只要保证最后的步长为1即可。...算法中，我们首先获取小于N/3 的最大的步长，然后逐步长递减至步长为1的一般的插入排序。 下面是希尔排序在各种情况下的排序动画： ? 分析： 1.
算法是程序开发中不可或缺的一部分。排序算法作为最基本、最常用的算法之一，在程序开发中起到了至关重要的作用。...一、综合分析二、冒泡排序冒泡排序是一种基本的排序算法，其思路是比较相邻元素的大小，如果逆序则交换，一轮结束后将最大元素“冒泡”到数列的末尾。这个过程像冒泡一样，因此被称为冒泡排序。...这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。...三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，其思想是每次从待排序的数列中选择最小（或最大）的元素，放到已排序数列的末尾（或开头），直到整个数列有序。...对子序列进行插入排序：对每个子序列进行插入排序，将子序列中的数依次插入到前面已经排好序的序列中，使得插入后仍然有序。逐步缩小增量：对于增量序列，逐步缩小增量，重复步骤2，直到增量为1。
概述 排序有内部排序和外部排序 内部排序是数据记录在内存中进行排序 外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存 时间复杂度为最差情况下的复杂度 八大排序就是内部排序...##实现 简单处理增量序列 d = {n/2 ,n/4, n/8 .....1}, n为要排序数的个数 先将要排序的一组记录按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组子序列 每组中记录的下标相差...d,对每组中元素进行直接插入排序 再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组 在每组中再进行直接插入排序 继续不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序 /** * 直接插入排序的一般形式...目前还没有人给出选取最好的增量因子序列的方法。 增量因子序列可以有各种取法，有取奇数的，也有取质数的，但需要注意：增量因子中除1 外没有公因子，且最后一个增量因子必须为1。...3 选择排序—简单选择排序（Simple Selection Sort） 思想 在要排序的一组数中，选出最小/大的一个数与第1个位置的数交换 然后在剩下的数当中再找最小/大的与第2个位置的数交换，依次类推
小程一言 这篇文章是在排序进行曲1.0之后的续讲， 由于在上一篇讲的排序的基本概念与分类，所以这篇主要是对几个 简单的排序进行细致的分析，有直接插入排序、希尔排序以及堆排序。...直接插入排序 直接插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将待排序的元素依次插入到已排序的序列中的合适 位置，从而逐步形成有序序列。 步骤 1、将待排序的元素序列分为已排序区和未排序区。...首先，选择一个增量（gap），可以是数组长度的一半。在这个例子中，数组长度为5，所以我们选择增量为2。 然后，我们将数组分为若干个子数组，每个子数组相隔增量个元素。...对于这个例子，我们将数组分为两个子数组：[9, 7, 3] 和 [5, 1]。 接下来，对每个子数组进行插入排序。在插入排序中，我们将每个元素与它前面的元素进行比较，并将它插入到正确的位置。...这个时间复杂度是基于希尔增量序列的选择得出的。 然而，希尔排序的时间复杂度并不是确定的，它可能会受到输入数据的影响。对于某些特定的输入数据，希尔排序的时间复杂度可能会更低，甚至接近O(n)。
一、选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 1....[y], arr[x] return arr print(selectionSort([1, 3, 1, 4, 5, 2, 0])) 二、冒泡排序法 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法...这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。...插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。 1....（如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。） 2. 动图演示 不知道为什么图片上传不了，请点击下方阅读原文 3.
作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。...插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。 1....快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。...虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 2. 动图演示 image.png 3....为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点： 在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量 使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要
这个概念是说，如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变。 我通过一个例子来解释一下。...稳定排序算法可以保持金额相同的两个对象，在排序之后的前后顺序不变 稳定排序有：插入排序，基数排序，归并排序 ，冒泡排序 ，基数排序。 不稳定的排序算法有：快速排序，希尔排序，简单选择排序，堆排序。...经过一次冒泡操作之后，6 这个元素已经存储在正确的位置上。要想完成所有数据的排序，我们只要进行 6 次这样的冒泡操作就行了。 实际上，刚讲的冒泡过程还可以优化。...插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素，在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入，并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程，直到未排序区间中元素为空，算法结束。...，为什么我们更倾向于使用插入排序算法而不是冒泡排序算法呢？
1.排序 算法的稳定性：通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。...在简单形式化一下，如果Ai = Aj, Ai原来在位置前，排序后Ai还是要在Aj位置前。...1.1 插入排序 插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...此时如果数组的偶数位置上有N/2个同是最大的数，而在基数位置上有N/2个同为最小的数，由于除最后一个增量外所有的增量都是偶数，因此当我们在最后一趟排序之前，N/2个最大的元素仍在偶数位置上，而N/2个最小的元素也还是在奇数位置上...每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序)。 桶排序假设待排序的一组数均匀独立的分布在一个范围中，并将这一范围划分成几个子范围（桶）。
这个算法的效率并不高，特别是当待排序的数组已经有序或者接近有序时，因为仍然会进行不必要的比较和交换。然而，冒泡排序的实现简单易懂，因此经常被用作教学示例。...然而，由于冒泡排序在实际应用中并不高效，因此它通常不被用于大数据集的排序。 2.选择排序（Selection Sort）代码实现 是一种简单直观的排序算法。...3.插入排序（Insertion Sort） 是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...希尔排序的时间复杂度依赖于增量序列的选择，不同的增量序列会导致不同的执行效率。上述示例中使用的增量序列是最简单的递减序列，即每次减半。在实际应用中，可能会使用更复杂的增量序列来提高效率。...这个算法是稳定的，即具有相同值的元素在排序后的相对顺序保持不变。归并排序的空间复杂度取决于实现方式，如果使用了额外的数组来存储临时数据，则空间复杂度为 O(n)。
接下来我们可用如下表来简单概括这十种算法： 十大经典排序算法 平均时间复杂度 最好时间复杂度 最坏时间复杂度 空间复杂度 排序方式 稳定性 冒泡排序 O \OmicronO(n2) O \OmicronO...： 稳定：如果A原本在B前面，而A=B，排序之后A仍然在B的前面； 不稳定：如果A原本在B的前面，而A=B，排序之后A可能会出现在B的后面； 时间复杂度： 描述一个算法执行所耗费的时间； 空间复杂度：描述一个算法执行所需内存的大小...首先从第一个元素开始，该元素被认为是有序的； 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后往前进行扫描； 如果该已排好序的元素大于新元素，则将该元素移到下一位置； 重复步骤3一直往前进行扫描比较，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...一般的增量序列都选择以上说明的这个，但不一定是最优的。...10），例如123在第一轮时存放在下标为3的radix数组中； 将radix数组中的数据从0下标开始依次赋值给原数组； 重复2~3步骤n次即可。
在计算机科学中，排序算法是一个重要且常见的主题，它们用于对数据进行有序排列。插入排序（Insertion Sort）是其中一个简单但有效的排序算法。...这个过程类似于整理扑克牌，每次拿出一张牌并将其插入到已排序的牌堆中。...insertionSort.png 插入排序的步骤 插入排序的步骤可以简单概括为以下几个阶段： 初始状态：将数组的第一个元素视为已排序部分，其余部分为未排序部分。...优点 插入排序的优点是实现简单，易于理解和调试。在某些情况下，它可能比其他排序算法更快，尤其是对于小型数据集。 缺点 插入排序的缺点是其时间复杂度较高，特别是在大型数据集上。...对于大规模数据，更高效的排序算法通常更受欢迎。 总结 总的来说，插入排序是一种简单但性能较差的排序算法，主要用于教学和小型数据集。在实际应用中，通常会选择更高效的排序算法，以提高排序速度。
在C语言编程中，插入排序是一种简单且高效的排序算法，尤其在处理小型数据集时表现出色。插入排序通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...它的基本思想是将元素逐个插入到已排序的部分中，使整个序列保持有序。插入排序在处理小数据集或几乎已经有序的数据集时，效率较高。...插入排序的实际应用 插入排序由于其简单性和高效性，在以下几种情况下非常有用： 小型数据集： 在处理小型数据集时，插入排序的性能足够，而且实现简单。...几乎有序的数据： 插入排序在处理几乎有序的数据时效率非常高，因为它可以利用数据的已有序性。 在线算法： 插入排序可以用于在线算法（即数据逐步到达时进行排序），因为它每次只处理一个新的元素。...结论 插入排序是C语言中一种简单且高效的排序算法，其实现简单且易于理解。通过一些优化方法，可以进一步提高插入排序的性能。
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