最近在使用 COLA 框架自带的异步任务时,发现每次执行异步都执行了两次,如果一些没有做幂等的接口,这样是会有问题的,比如入库操作之类的,就会造成数据重复入库,造成严重 bug。
最近在使用COLA框架自带的异步任务时,发现每次执行异步都执行了两次,如果一些没有做幂等的接口,这样是会有问题的,比如入库操作之类的,就会造成数据重复入库,造成严重bug。
在多线程的场景下,我们会经常使用加锁,来保证线程安全。如果锁用的不好,就会陷入死锁,我们以前可以使用Object的wait/notify来解决死锁问题。也可以使用Condition的await/signal来解决,当然最优还是LockSupport的park/unpark。他们都是解决线程等待和唤醒的。下面来说说具体的优缺点和例子证明一下。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
(pid_t 是一个宏定义,其实质是int 被定义在#include<sys/types.h>中)
一、lock的底层本身是Monitor来实现的,所以Monitor可以实现lock的所有功能。 二、Monitor有TryEnter的功能,可以防止出现死锁的问题,lock没有。
在 Java 语言中,保证线程安全性的主要手段是加锁,而 Java 中的锁主要有两种:synchronized 和 Lock,我们今天重点来看一下 synchronized 的几种用法。
一个线程两次调用 start()方法会出现什么情况?谈谈线程的生命周期和状态转移。在第二次调用 start() 方法的时候,线程可能处于终止或者其他(非NEW)状态,但是不论如何,都是不可以再次启动的。
在开始分析库存扣减方案之前,首先有几个概念需要明确,因为本篇分析就是在此思想的基础上得出的解决方案. 那就是CAS和幂等,下边逐个做简要解释: 1.CAS CAS全称是Compare And Set,是java最底层的一种操作,jvm提供了unsafe类与物理机内存打交道,其原理 就是"比较赋值",重要的有点事比较和赋值有严格的顺序关系,并且比较成立才会赋值. java并发包中的原子操作类和重入锁都使用的CAS,下面拿AtomicInteger中的一段代码举例分析: 12345678910111213 /*
如果只是LockSupport在使用起来比Object的wait/notify简单,
LockSupport是JUC包下的一个类,是用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。
如果一个程序有一条执行路径,那么就是单线程程序;如果一个程序有多条执行路径,那么就是多线程程序。
https://blog.csdn.net/q5706503/article/details/84350887
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.NET 中提供了一些线程安全的类型,如 ConcurrentDictionary<TKey, TValue>,它们的 API 设计与常规设计差异很大。如果你对此觉得奇怪,那么正好阅读本文。本文介绍为这些非常不确定的行为设计 API 时应该考虑的原则,了解这些原则之后你会体会到为什么会有这些 API 设计上的差异,然后指导你设计新的类型。
LockSupport中的park()和 unpark()的作用分别是阻塞线程和解除阻塞线程
所谓饿汉式单例设计模式,就是将类的静态实例作为该类的一个成员变量,也就是说在JVM 加载它的时候就已经创建了该类的实例,因此它不会存在多线程的安全问题。
最近爆肝了这系列文章 全网最硬核 Java 新内存模型解析与实验,从底层硬件,往上全面解析了 Java 内存模型设计,并给每个结论都配有了相关的参考的论文以及验证程序,我发现多年来对于 Java 内存模型有很多误解,并且我发现很多很多人都存在这样的误解,所以这次通过不断优化一个经典的 DCL (Double Check Locking)程序实例来帮助大家消除这个误解。
多线程锁是python多种同步原语中的其中一种。首先解析一下什么是同步原语,python因为GIL(全局解析锁)的缘故,并没有真正的多线性。另外python的多线程存在一个问题,在多线程编程时,会出现线程同时调用共同的存储空间而导致错误的出现(即‘竞态行为’)。虽然许多专家建议python开发者在处理并发的时候弃用多线程而用多进程,但是在I/O操作这种短时间的操作上(通常GIL锁在这段时间内已经释放),多线程编程还是有很大的优势的。而在计算密集型的编程时,本人还是觉得用多进程比较稳妥。
一、多线程介绍 C#通过多线程支持并行执行的代码。一个线程是一个独立执行的路径,可以同时与其他线程一起运行。一个C#客户端程序(Console,WPF,Winows Forms)开始于一个单独的线程,该线程由CLR和操作系统自动地创建,我们称它为主线程,而且可以通过创建附加的线程来实现多线程。 所有的例子都假设引入了以下的namespaces: Using System; Using System.Threading; 1.初探 1 class Program 2 { 3 s
通常,一个C语言学习者登堂入室的标志就是学会使用了指针,而成为高手的标志又是“玩转指针”。指针是如此奇妙,通过一个地址,可以指向一个数,结构体,对象,甚至函数。最后的一种函数,我们称之为“函数指针”(和“指针函数”可不一样!)就像如下的代码:
在早期的计算机中不包含操作系统,它们从头到尾只能执行一个程序,并且这个程序能访问计算机中的所有资源。在这种环境中,不仅程序难以编写和运行,而且对于昂贵且稀有的计算机资源来说也是一种浪费!为了实现较高的资源利用率、公平性以及便利性,这促使人们在计算机中加入操作系统来实现多个程序同时执行。
硬件环境: CPU:AMD Phenom(tm) II X4 955 Processor Memory:8G SSD(128G):/ HDD(1T):/home/ 软件环境: OS:Ubuntu14.04.3 LTS Java:JDK1.7 关于ReentrantLock中非公平锁和公平锁详细区别以及实现方式在这里不再叙述,有关ReentrantLock的源码解析参照。 首先我们用实例验证,非公平锁以及公平锁是否是其介绍的那样,非公平锁在获取锁的时候会首先进行抢锁,在获取锁失
最近因为工作需要,学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法,写了一个非常简单的example,再介绍一下正确的PyTorch中CUDA运行时间分析方法。
我在写代码的时候(.net core)有时候会碰到void方法里,调用async方法并且Wait,而且我还看到别人这么写了。而且我这么写的时候,编译器没有提示任何警告。但是看了dudu的文章:一码阻塞,万码等待:ASP.NET Core 同步方法调用异步方法“死锁”的真相 了解了,这样写是有问题的。但是为什么会有问题呢?我又阅读了dudu文章里提到的一篇博文:.NET Threadpool starvation, and how queuing makes it worse 加上自己亲手实验,写下自己的理解,算是对dudu博文的一个补充和丰富吧。
JVM 中试图定义一种 JMM 来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。
原子性的问题是因为线程切换,如果能够禁用线程那不就可以解决问题了吗,而操作系统做线程切换是依赖CPU中断,所以禁止CPU发生中断就可以禁止线程切换
本篇博客我们来聊一下ReactiveSwift中的原子性操作,在此内容上我们简单的聊一下Posix互斥锁以及递归锁的概念以及使用场景。然后再聊一下Atomic的代码实现。Atomic主要负责多线程下的原子操作,负责共享资源的同步一致性。而在Atomic中就是使用到了Posix互斥锁和递归锁。在聊上述内容之前,我们先来回顾一下Swift语言中延迟执行defer的使用方式,在之前Swift编程的相关博客中也涉及到了defer的使用方式。defer因为Atomic使用到了延迟操作,所以下方我们再做一个defer的
JMM(Java内存模型)源于物理机器CPU架构的内存模型,最初用于解决MP(多处理器架构)系统中的缓存一致性问题,而JVM为了屏蔽各个硬件平台和操作系统对内存访问机制的差异化,提出了JMM的概念。Java内存模型是一种虚拟机规范,JMM规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的:规定了一个线程如何和何时可以看到由其他线程修改过后的共享变量的值,以及在必须时如何同步的访问共享变量。通过这种方式来保证多线程下变量的缓存一致性问题,下图是一个CPU多级缓存图:
楼主本来是要继续写服务器并发的,但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起,所以先把进程线程相关内容写完吧! 这次只写进程线程的概述,实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信? 这两组概念迷惑我至今,网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉,今天又重新理了一遍。 什么是同步:同步就是数据保持一致,无论是进程还是线程,都是实现了代码执行流程的分支,多个分支同时进行。多个分支互不干扰,但是又有些数据需要共享,让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
有一个部署 k3s 的边缘节点的机器,切到离线模式以后,有一个前端页面的部分请求接口异常了。node 部分的请求分为两类,一种是纯 node 的处理,一种是需要先 http 请求后端微服务的处理接口。现象是涉及 Node 请求后端 Java 服务的都 block 住了,纯 node 处理的请求都飞快返回了。
由于JS是单线程,所以同一时间只能执行一个任务,其他任务就得排队,后续任务必须等到前一个任务结束才能开始执行。
该文介绍了MySQL中的InnoDB引擎的doublewrite机制,包括它的实现原理、实现过程、以及可能遇到的问题。同时,也介绍了InnoDB引擎的日志文件、事务、行锁、表空间、以及doublewrite相关的配置参数。
Java内存模型很好的说明了JVM是如何在内存里工作的,JVM可以理解为java执行的一个操作系统,作为一个操作系统就有内存模型,这就是我们常说的JAVA内存模型。
1.要想让一个类只能构建一个对象,自然不能让它随便去做new操作,因此Signleton的构造方法是私有的。
最近项目中有个定时任务的需求,定时检查mysql数据与etcd数据的一致性,具体实现细节就不说了,今天要说的就是实现过程中遇到了druid抛出的异常,以及解决的过程
在J.U.C包中,提供了几个非常有用的并发工具类,CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段,Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
在上述代码案例中 , 运行后 , 服务器端收到了两次 HTTP 请求 , 这里的两次请求 , 一个是请求 http://127.0.0.1:8888/ 地址资源 , 令一个是请求网站的图标 ;
[toc] 今天接到阿里的面试电话,面试官很和善,聊聊天的形式不知不觉就是一个小时。本人接触前端不深,面试的时候问的几个问题也让我发现自身学习过程中思考太少,其中一个就是问到了setTimeout的工作机理,当时简单讲了讲我自己的想法,面试官也指出了其中的问题,现查阅资料重新整理记录。
三类均是跟共享变量的内存访问有关的缺陷。 对于并发缺陷的分类目前国内许多是分死锁、数据竞争、原子违背、顺序违背。
今天我们来深入聊聊线程,相信大家对于线程这个概念都不陌生,它是 Java 并发的基础元素,理解、操纵、诊断线程是 Java 工程师的必修课,但是你真的掌握线程了吗?
java中单例模式是一种常见的设计模式,单例模式的写法有好几种,这里主要介绍三种:懒汉式单例、饿汉式单例。
在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式:
首先理解一下何为设计模式,设计模式是一些代码开发规范,是在编程发展中不断演化的一些优秀的代码模板,通过设计模式,我们可以写出高效优雅的代码。
作者 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题,对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug,对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的,会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃,从而造
作者 | 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题,对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug,对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的,会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃,从而
Java内存模型规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的。Java虚拟机是一个完整的计算机的一个模型,因此这个模型自然也包含一个内存模型——又称为Java内存模型。
在 堆内存 中 , 存在一个 根对象 GC Root , GC Root 对象一般是如下几种情况 :
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