NVIDIA的GPU发明并开发了CUDA深度学习框架,可通过CUDA直接编程控制GPU进行矩阵运算和深度学习计算。而A卡的开发商OpenCL框架CUDA扩展性和性能较差。...围绕NVIDIA GPU和CUDA发展起来的深度学习生态,各种框架、库更加丰富,如TensorFlow、PyTorch、MXNet等,这为AI开发者提供了非常便利的开发环境。A卡生态相对较为薄弱。...图片所以,总体来说,NVIDIA的GPU和CUDA在深度学习领域拥有先发优势和较为完善的生态,这使其成为目前AI研发的首选平台。AMD虽然也在努力追赶,但整体仍然较为落后,很难在短时间内完成翻身。...但随着计算需求的变化,未来A卡也有望扮演更重要的角色。所以,A卡目前较难胜任AI绘画等复杂的深度学习任务,使用CUDA和NVIDIA GPU会获得更佳的性能表现和开发体验。...但A卡也在进步,未来也有潜力成为AI计算的选择。