Document Store 文档存储，又称为面向文档的数据库。在这篇文章里将简要介绍一下什么是文档存储？它与传统的关系型数据库有什么区别？以及MySQL是如何实现文档存储的。
因为此平台历经过久，且技术功能繁多，小伙伴们如果跟不下去，可以简单大致浏览一遍，熟悉下节奏和方案也是不错的哦~
举个例子（1），比如有一个赠送礼物，然后将送礼用户展示在排行榜的需求，该榜单可以一次性展示100位上榜的用户，我们在测试时就需要模拟这100位上榜的用户，才可以看到上榜后的效果
1：取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~255)。
准备做权限的时候，有两套方案。一·在数据库保存所有的那些需要控制的点叫做权限表。基本就是一些id。然后一个角色表，角色对应权限，用户对应角色。
有些字段，例如性别、婚姻状况、等标志性字段，在数据库中存放的形式往往是数字，0 或者 1，这样做的好处是存取的效率高节省空间，但是前端的在展示的时候不能直接展示，需要进行一个判断，但是判断逻辑放在前端不妥，所以后端应该提前将值转换好返回该前端。
搜索这个特性可以说是无处不在，现在很少有网站或者系统不提供搜索功能了，所以，即使你不是一个专业做搜索的程序员，也难免会遇到一些搜索相关的需求。搜索这个东西，表面上看功能很简单，就是一个搜索框，输入关键字，然后搜出来想要的内容就好了。
前段时间利用django+vue编写了一个构造测试数据的平台，目前已经把各个系统常用的构造数据请求放到了平台上。
我们往小程序云开发数据库里导入数据时，用json是可以很完美的避开乱码问题，但是如果是大量数据的时候，编辑数据就比较麻烦，看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好，然后批量的导入到小程序数据库里。
语言构件（language construct）包含各种成员（变量、类、方法等）。
在很多时候我们都使用数据库才存储我们的数据，然而我们通常在数据库里面存放的数据大多都支持数或者是一些字符，那么如果我们想在数据库里面存放图片，那么应该要怎么做的？
实际项目基本都是把权限这些和我们的用户路由关联起来的，所以我们这里就需要你从数据库里面读取数据了。
无论是在内部系统还是在外部的互联网站上，都少不了检索系统。数据是为了用户而服务。计算机在采集数据，处理数据，存储数据之后，各种客户端的操作pc机或者是移动嵌入式设备都可以很好的获取数据，得到 想要的数据服务。
capped collections 是性能出色的有着固定大小的集合,以 LRU(Least Recently Used 最近最少使用)规则和插入顺序进行 age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先指定大小。如果空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。 可以插入及更新,但更新不能超出 collection 的大小,否则更新失败。不允许删除,但是可以调用 drop() 删除集合中的所有行,但是 drop 后需要显式地重建集合。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
近期，博主公司应安全审计要求，需要对数据库中的用户关键信息做加密处理，这样，即使生产数据被脱裤，也不会泄露用户的敏感信息，在做了初步的需求归纳和功能分析后，我们制定了简单的开发方案，将需要加解密的字段的元数据信息通过配置或注解的方式标记出来，尝试使用hibernate的filter和Interceptor针对用户sql做拦截，做到透明化加解密。但是这个方案很快被否决了，查询结果集没法通过这种方式达到目的。然后将方向转向了代理JDBC驱动的方式。在摸索JDBC代理方案过程中发现，业界已经有了非常成熟的针对数据库字段透明化加解密的方案，而且和我们场景以及方案非常相符，整体方案如下：
System.Data.SqlClient.SqlError：因为数据库正在使用，所以无法获得对数据库的独占访问权。（Microsoft.SqlServer.Smo）
关于缓存击穿相关理论文章，相信大家已经看过不少，但是具体代码中是怎么实现的，怎么解决的等问题，可能就一脸懵逼了。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
最近在查找一个bug的时候，发现前端传过来的json空对象 {} ，被php转换成了空数组 [] 存到了数据库里面, 读取并返回给前端的时候，没有做特殊处理，返回了 [] 给前端，导致一些问题。
数据是无价的，我们通常会把重要的业务数据存放在数据库中，并需要对数据库做定时的自动备份工作，防止数据异常丢失，造成无法挽回的损失。
在登录一个网站进行访问时由于HTTP协议是无状态的就是说一次HTTP请求后他就会被销毁，比如我在www.a.com/login里面登录了，然后你就要访问别的了比如要访问www.a.com/index但是你访问这个网站你就得再发一次HTTP请求，至于说之前的请求跟现在没关，不会有任何记忆，这次访问会失败，因为无法验证你的身份。所以你登录完之后每次在请求上都得带上账号密码等验证身份的信息，但是你天天这么带，那太麻烦了。那还可以这样，把我第一次登录的信息状态都放在数据库里，下次我一访问，我查一下数据库就知道我登没登陆了，但是频繁查找数据库会给后台服务器造成非常大的压力所以就出现了Cookie，第一次登录就会返回一个Cookie，将一些简单地信息放在Cookie里返回给客户端，然后在客户端保存，每个域名下对应有一堆Cookie，下次我带Cookie来访问就行了。这样做也行但是Cookie很容易被篡改放在客户端并不安全，而且Cookie多了会无形的增加客户端与服务端的传输数据量。所以Session就出现了，Session放在后台服务器，将SessionID返回给客户端作为Cookie的值下次我带Cookie过来通过SessionID来查找Session中的一些登录或其他信息就行了。这样做也挺好。但是如果是集群环境下，那就不行了Session不能跨域也就是说你用www.baidu.com下的SessionID访问www.bilibili.com下的Session是不行的为了解决这个问题我们还得将Session在每台服务器上进行同步这也是一笔巨大的开销。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库其中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构很的松散，是类似json的bjson格式，因此能够存储比較复杂的数据类型。
hello 大家好, 前不久公司里有个需求,把时序数据库中的日志下载到本地. 大家都知道. 数据库里的数据 都是存在数据库里的(废话). 想把他下载到客户的本地. 有的同学第一反应是: 只有文件才能下载. 所以大多数同学会想到先把数据从数据库中读出来,然后写入到服务器中的某个文件夹下生成文件, 然后再下载. 其实这是非常不效率的方法, 最简单的方法是,我们从数据库中读取到文件后, 直接以流的形式让用户去下载.
今天和大家聊聊分库分表技术，大家面试的时候肯定都有这样的经历，面试官动不动就问分库分表、高并发、虚拟机、分布式事务等等这些高大上的技术。所以我们还是有必要要了解一下的。
模板的开发需要创建一个新的文件夹，命名为 hzw-cli-dev-template 。文件夹中每一个项目都是一个模板。 新建一个目录 hzw-cli-dev-template-vue3 ，并初始化 npm init -y，这就是一个 vue3 的模板。
前几天有幸看了微信官方直播8月6日第一期小程序云开发实战的直播课,了解了一些关于小程序云开发的知识,在这里记录并分享给大家.
url编码传入到php内部已经被解码一次,所以我们需要两此编码,上面内容解码后为eval($_GET[0]);
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PreparedStatement相对于Statement最重要的一个优点就是可以进行SQL预处理，以此防止SQL语句的注入问题。
nacos是一款易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，简单而言，它可以实现类似zookeeper做注册中心的功能，也就是可以在springcloud领域替代Eureka、consul等角色，同时，还可以充当springcloud config配置中心的功能，当然，还可以替代Spring Cloud Bus做消息总线的功能，你看，他一个人就能干多份活，如果你是老板，你会不喜欢这样的员工吗？
表单重复提交是在多用户Web应用中最常见、带来很多麻烦的一个问题。有很多的应用场景都会遇到重复提交问题，比如：
你已经有django项目了，并且已经创建了自己的虚拟环境，虚拟环境里面也安装了这个项目需要的依赖。如何安装项目需要的依赖，看文章
Android数据库中存取图片通常使用两种方式，一种是保存图片所在路径，二是将图片以二进制的形式存储（sqlite3支持BLOB数据类型）。对于两种方法的使用，好像第二种方法不如第一种方法更受程序员欢迎，他们认为，在很多数据库语言里，处理大字段都是不容易的，像图片这样的文件放在数据库里会有问题：对数据库的读写速度永远赶不上文件系统的处理速度，使数据库变得巨大；但也有很多人认为像图片这样的数据存放在数据库中也有好处：易于备份，且备份速度绝对比备份文件快，比较容易数据迁移等等。其实这两种方法都有优缺点，具体使用哪种方法要视情况而定。个人倾向于使用数据库存取图片，因为个人认为存到数据库里的数据不会因外部数据的变化而丢失改变，比如你拍照获得一张图片，如果是将路径存到数据库，当这张照片被删除之后，下次读取数据库就得不到想要的结果了。接下来详细介绍数据库存取图片的方法：
最近写的资源策略管理，在ceilometer 中创建alarm时，name要求是不能重复的，所以在创建policy的时候，要对policy的name字段进行验证，而django中正好拥有强大的表单数据验证的功能。
ORM是O和R的映射。O代表面向对象，R代表关系型数据库。二者有相似之处同时也各有特色。就是因为这种即是又非的情况，才需要做映射的。 理想情况是，根据关系型数据库（含业务需求）的特点来设计数据库。同时根据面向对象（含业务需求）的特点来设计模型（实体类）。然后再去考虑如何做映射。但是理想很骨jian感dan，现实太丰fu满za。 没见哪个ORM是这么做的，也没见哪位高手会这么做设计。那么实际情况是什么样子的呢？以.net的Entity Framework为例。 DB frist，就是先设计好数
这是笔者自行整理出来的有关sql注入的一些知识点，自己还有些迷迷糊糊，可能有些不对的地方。等学完之后，再来详写一系列的关于sql注入的文章
事件报警数据库通常用关系数据库就可以完成，技术难度不是很大。比如在SQL server数据库里创建一个table，包含如下几列：报警产生时间，确认时间，报警名称，描述，报警等级，确认与否等信息；有新报警，用insert语句将数据插入；读取的时候用select语句进行查询。
上文讲到，查询分离的方案存在三大不足，其中一个就是：当主数据量越来越大时，写操作会越来越缓慢。这个问题该如何解决呢？可以考虑分表分库。
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度
最近的case中需要用到用户发布上传图像的问题，每次发布的图片数量控制在三张，可以相机拍照，可以相册选择
视图（View）是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也由列和行构成，但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表，并且还是在使用视图时动态生成的。
杨鑫奇数据库设计经验之谈 一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所 组成，数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋， 大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会，并在网上找了些对数据 库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据
1.修改my.ini中的路径，改成你解压完成后，data文件夹存在的目录； 数据的存放目录要比安装目录多一个\data (其他的内容不要动）
自然框架里面采用了两种映射关系，一个是流行的ORM，另一是非主流的“CCM ” （我自己想的，呵呵）。 先说一下ORM。ORM是O和R的映射关系。也看到很多人写关于ORM的文章，发现好像有个误区。这个误区就是，要么根据数据库来生成实体类，要么根据实体类（UML）来生成数据库。ORM有这么简单吗？这个误区导致了一个很严重的问题——滥用！！ 用好ORM的关键，我举的在于：设计O的时候是否会受到R的影响；同理，设计R的时候，是否受到了O的影响？也就是说设计实体类的时候，完全不去考虑数据库，设计数据库的时候也完全不
任何关系型数据库里都会有锁的机制，锁是基于事务的一种机制，锁主要是用来保护数据的安全，不被破坏，因为在数据量大并且高并发的情况下，就容易出现多个用户同时对同一个数据操作的情况，在这种情况下没有锁来保护数据的话，就会导致数据的混乱，数据就会遭到破坏。
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