他们使用以下代码将其放入DataFrame中： tweets['text'] = list(map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data)) 我不明白为什么map函数会转换为列表。DataFrame看起来和期望的一样好，但我不明白为什么需要将它转换为列表。有人能解释一下这个吗？
浏览 17提问于2020-09-20得票数 0
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我目前正在制作一个包含不同音乐艺术家评分的CSV，我正在将其转换为DataFrame，以便使用pandas进行关联。问题是，当我转置DataFrame并对其使用.corr()函数时，它返回一个空的DataFrame，转置的相关性就是我需要的。你知道它为什么要这么做吗？下面是我的代码：musicRatingsFile = "https://raw.
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
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import numpy as npx = np.linspace(-0.02, 0.02, 5)dtype: float64
1 4 3 3 dtype: float64
为什么替换函数不能在第一次打印语句中将0.01转换为3？
浏览 4提问于2015-08-14得票数 1
因此，我试图通过设置一个函数来删除离群点：Q1 = data.quantile(0.25)
Q3 = data.quantile(0.75)
浏览 78提问于2022-07-28得票数 2
我正在尝试从MySQL数据库转储一个表并将其上传到一个存储桶中。 我处理了连接，选择了表，并将其转换为Pandas Dataframe。 所以，我想把这个df上传到云硬盘上。我确实读到过关于云函数环境的/tmp，但我需要在发送到GCS之前将其写在磁盘上？可以不在本地保存，直接上传到存储桶中吗？import mysql.connectorfrom google.cloud import storage
mydb = m
浏览 8提问于2019-09-15得票数 0
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这就是为什么我尝试使用内置的asammdf函数将mdf4对象转换为pandas数据帧，使用matplotlib绘制它，并将绘制保存为图像。'ax_xacc', 'ay_yacc']mdf_dataframe= mdf_to_plot.to_dataframe()
plt.figure(figsize=
浏览 48提问于2020-07-10得票数 0
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我继承了一个修改pyspark dataframe中一些字符串的程序。其中一个步骤涉及从字符串中的一些单词中删除双/三/等字母，以及一个额外的例外列表，即使它们有重复的字母也会保持不变。目前，这是通过将dataframe转换为具有udf的pandas，然后在读回pyspark之前对生成的pandas dataframe中的字符串应用自定义函数来完成的。不幸的是，对需求的更改意味着代码在任何情况下都不能使用pandas</em
浏览 7提问于2021-03-15得票数 0
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有人知道为什么熊猫/矮胖图比清单理解慢吗？我想我可以优化我的代码，用地图代替列表理解。因为map不需要列表附加操作。这里有一个测试：列表理解：Pandas地图
%timeit -n 10 df
浏览 1提问于2016-10-15得票数 1
有人能建议我如何从JSON文件中提取技能列并将其转换为数据框架吗？我只想要技能列表中的三列中的技能。
我将从JSON文件中附加几行。
浏览 5提问于2022-05-01得票数 0
只有当字典包含一个键和一个列表时，我的代码才会这样做，但是如果我有更多的键和更多的列表，代码会按照我想要的方式保存这些键，也就是说，将这些键保存为行，但所有列表中的数据都保存在第一个键中。245 398 ..n{'key1': [list1] 'key2': [list2] 'key:n' : [listn]}
这是我使用多个键和多个列表得到的一个示例
浏览 13提问于2019-08-14得票数 1
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我想更新一个在函数外部定义的列表，如下所示： import pandas as pd
list2=[] list1=['one','two','three'] list3=['4','5','6']
df1=pd.<e
浏览 17提问于2021-07-13得票数 0
我有一个字符串列表symbols，我在函数statsTable()中将其作为参数传递。 我在我的SQL查询中使用symbols列表从我的dB中提取所请求的项目，在我的例子中，这个列表是一个股票列表。该函数的输出应该使用我的PostgreSQL dB中的数据创建一个DataFrame。, "id": i} for i in security_stats.columns]
return dt.DataTable(data=dat
浏览 38提问于2020-09-18得票数 0
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我的DataFrame中有一个DataFrame列，但是当我使用DataFrame.to_dict('record')将该DataFrame转换为python列表时，以前的uint64会神奇地转换为DataFrame
浏览 5提问于2015-07-13得票数 8
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我正在处理一个函数，它将数据集的时间戳(带有Pandas的CSV文件)从本地时间转换为UTC。为此，我想使用datetime模块，因为我在其他函数和脚本中使用它，这些函数和脚本不一定有Pandas加载的数据集。我使用一个函数，它利用datetime模块来校正这个时间差(函数的这一部分工作得很好)。此函数返回日期时间对象(new_index)的列表。我希望将此列表指定为Dataframe</e
浏览 1提问于2017-09-22得票数 0
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我有一个这样的元组列表： list_t = [(1,2),(1,7),(1,8),(2,6),(5,8)] 我想让数据框出来，但只有一列： ? 当前正在使用此 df_com = pd.DataFrame(list_t,columns=["so","des"]) 但是，我不得不再次加入他们，因此增加了运营成本。 谢谢你的帮助
浏览 10提问于2021-03-24得票数 3
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我的代码在Pandas函数中工作得很好，但是，看来以后不会使用追加程序了，而且我无法找到如何用pd.concat来解决它。>>> history_dataframe = pd.DataFrame(columns=['Download_date', 'Name',
浏览 16提问于2022-05-02得票数 0
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我需要在读取文件时设置数据类型，但日期时间似乎是个问题。file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)
事实上，通过pandas.to_datetime该信息可以更改，并且来自通知我的dtype列表的任何内容。或者，我尝试用numpy.genfromtxt加载csv文件，在该函数中设置dtype，然后转换为pandas.<e
浏览 7提问于2014-01-21得票数 223
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编码器从数据帧的每一列创建具有特定行和列长度(7×12)的数据帧的列表。 我可能错了，但我会认为方法1会更快/更有效？在任何情况下，你能帮助我理解为什么方法1不起作用吗？非常感谢ANy的帮助。import numpy as npl1, l2 = [], []
rand.apply(lambda x: l
浏览 14提问于2020-01-09得票数 0
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data)
data.to_excel(datatoexcel)print('DataFrame('li.list-group-item .text-primary').text.strip()#.replace(' Date','')print (data)
new_df.he
浏览 10提问于2022-03-18得票数 -1
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