TensorFlow提供了以下函数来创建RNN：rnn()、dynamic_rnn()、state_saving_rnn()和bidirectional_rnn()。我想知道您什么时候会想要使用state_saving_rnn()函数？
我猜这是针对大型RNN的。当通过时间展开时，您实际上获得了一个潜在的非常深的网络，如果每一层都有许多参数，GPU可能会耗尽内存。因此，该函数将在每个时间步保存状态(可能保存到磁盘，也可能保存到CPU的内存，而不是GPU？)。这就是一般的
浏览 7提问于2016-09-15得票数 0
我的玩具问题是这样的:一个两层的LSTM +密集层网络被输入原始音频数据，并且应该测试声音中是否存在一定的频率。
因此，网络应该从1到1映射浮动(音频数据序列)到浮动(预选的频率体积)。我已经在Keras上完成了这个任务，并看到了类似的TFLearn解决方案，但我希望以一种相对高效的方式在裸Tensorflow上实现这一点。我的(很多)问题:如何使这个网络直接从Tensorflow返回一个序列，而不对每个示例返回python (输入一个序列并预测相同大小的序列)？如果我想一次预测一个样本并在python中迭代，那么正确的方
浏览 1提问于2016-10-08得票数 1
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ImportError: cannot import name 'abs'pip uninstall tensorflow protobuf--yes
现在错误是相同的。
浏览 0提问于2018-08-06得票数 1
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我已经使用NumPy数组开发了，但是我的矩阵很大，NumPy需要很长时间。== 0: else: return result谢谢。
浏览 0提问于2018-04-21得票数 1
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此TensorFlow二进制文件已使用oneAPI深度神经网络库(OneDNN)进行了优化，以便在性能关键型操作中使用以下CPU指令: AVX2 FMA要在其他操作中启用这些指令，请使用适当的编译器标志重新构建TensorFlow。尝试运行一个使用Tensorflow库的程序时，我在macOS的PyCharm集成开发环境中得到了这个错误。为什么仅仅安装Tensorflow还不够好呢
浏览 68提问于2020-10-21得票数 1
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学习和机器学习的流动
、、、
我们可以使用TensorFlow进行机器学习和深度学习。那么，为什么我们要在机器学习而不是TensorFlow中使用scikit呢？
他们都是彼此的替代品吗？
浏览 0提问于2021-08-15得票数 0
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最近，我正在观看对TensorFlow的介绍，在这个过程中，Keras提出了一个高级API，可以在后端使用TensorFlow或Theano。我和他们都玩过，用第一个纯TensorFlow和之后的Keras做了一个MNISTLeNet-5实现。至少在我的机器上，当我直接使用TensorFlow时，我没有看到性能有任何显著的提高。所以我现在的问题是:直接在Keras上使用TensorFlow有什么好处？也许这是一个规模的问题，我会看到在
浏览 6提问于2017-09-20得票数 5
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我使用cmd命令成功地在windows 10上安装了tensorflow：但是，当我使用PyCharm运行一个简单的代码时，例如： node1-
package
浏览 2提问于2017-08-23得票数 2
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Mxnet和Tensorflow都宣称它们具有自动分化特性.
在Mxnet中，我需要在创建新op(如丢失函数)时定义向后部分，但不需要在Tensorflow中定义。
浏览 1提问于2017-05-14得票数 0
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我正在与使用Keras的学生一起运行一个研讨会，所有的学生都在windows中安装了相同的anaconda3。MaxPooling3D((2, 2, 2), padding='same')(h)
在中，您可以看到函数maxpooling3d()接受其他可选参数，比如精确的data_format，但是既然我们甚至没有指定它，为什么要
浏览 2提问于2018-01-21得票数 2
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有人能帮我做一下tensorflow晶格吗？这是我的问题:我想用18个特征对一个标签进行分类。如果我使用具有两个类的标签(例如0和1)，一切都很好。但是我的标签有30个类，我得到一个错误消息，只允许一个标签(我只使用一个标签，如果我使用与DLN相同的结构，而标签有两个类，我不会得到这些错误消息)。有人有这方面的经验吗？谢谢你的帮忙!
浏览 23提问于2021-05-05得票数 0
https://www.pyimagesearch.com/2016/11/14/installing-keras-with-tensorflow-backend/ 它似乎在Keras之前安装了TensorFlow在你看来，是否总是需要在Keras之前安装TensorFlow？为什么？ 此时，我直接安装了Keras，如下图所示。我得到了TensorFlow版本1.14。my keras & tensor
浏览 47提问于2020-07-02得票数 0
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我通过以下步骤用tensorflow构建了一个卷积神经网络：https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/cnn 我想用自己的损失函数计算损失，因此需要在每个训练步骤中获得每个类的预测概率从Tensorflow教程中，我知道我可以使用"tf.nn.softmax(logits)“获得这些概率，但是这会返回一个张量，而我不知道如何从这个张量中提取
浏览 20提问于2019-02-03得票数 0
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在一些地方，我看到了语法，其中变量用名称初始化，有时没有名字。例如：var = tf.Variable(0, name="counter")
one = tf.constant(1)
浏览 1提问于2015-11-11得票数 41
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在Tensorflow中有Fminunc函数吗？我试图使我的模型更快地收敛，并认为我将能够使用fminunc函数，就像在Matlab中一样。()
但是，我没有在Tensorflow...Maybe中找到内置的fminunc函数，我错过了它。人们可以描述它的实现吗?或者，如果存在类似的伪装，那么在Tensorflow中它被称为什么？
浏览 3提问于2016-06-29得票数 1
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我需要在TensorFlow中实现感知器，但是heaviside (单元步骤)激活似乎在TensorFlow中不可用。它不在tf.中，不在tf.nn.中，也不在tf.keras.activations.中。我猜是因为TensorFlow是基于梯度的库，而heaviside激活没有梯度。我不知道为什么这个基本功能不存在。有什么解决办法吗？制造一个感知器。
浏览 4提问于2019-12-27得票数 0
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我看到了以下的操作顺序： import tensorflow as tf
v1 = tf.get_variable("v1", shape=[3], initializer =那么，为什么我们需要赋值呢？
浏览 25提问于2019-02-21得票数 4
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我找不到使用Tensorflow将数据写入BigQuery的示例。到目前为止我得到了以下信息，from google.protobuf import json_format
from tensorflow.contrib.cloud.python.ops.bigquery_reader_ops你能给我举一个使用BigQuery和Tensorflow的例子吗？
浏览 5提问于2017-04-28得票数 0
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下面是我的(非常粗略的) tensorflow伪代码，用来描述我的设想： action = sess.run(predict_actioncurrent_state = update_state(current_state, action)在这个公式中，我需要在tensorflow图中建模整个玩具游戏吗？这似乎不合理。
谢谢!
浏览 1提问于2018-07-23得票数 0
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