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(982)
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沙龙
1
回答
为什么
要把
"
uint8
“
转换成
"
float32
”?
、
、
、
所以我的问题是,
为什么
会这样呢?它看起来应该可以与uint8-Data很好地配合使用。这里我漏掉了什么?
为什么
需要
float32
?
浏览 139
提问于2020-01-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用Keras MNIST数据库查询深度学习
为什么
要从整型转换为浮点型?
、
、
、
我正在用Python学习深度学习一书的帮助下学习深度学习 下面的代码被
转换成
了浮点型 train_images = train_images.reshape((60000, 28 * 28))test_images = test_images.reshape((10000, 28 * 28)) test_images= test_images.astype('
float32
') /
浏览 55
提问于2020-04-06
得票数 1
1
回答
如何通过Websockets路由不同的数据类型?
、
、
、
问题是,客户端必须知道传入数据是哪种类型的ArrayBuffer (
Uint8
/ Uint16 /Float32.)。如果用户切换到其他音频质量,类型可以动态更改。使用不同的路径(如/16float或/
uint8
)来知道哪些数据即将到来。(我没有发现任何信息是如何使用websockets完成的) 有更好的方法吗?
浏览 1
提问于2015-02-10
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Int和
Uint8
swift之间的区别
、
、
swift中的数据类型Int和
UInt8
有什么区别? 看起来
UInt8
是用来处理二进制数据的,我需
要把
UInt8
转换成
Int,这是可能的吗?
浏览 89
提问于2017-06-11
得票数 6
12
回答
如何将
uint8
数组转换为base64编码的字符串?
、
、
我得到了一个webSocket通信,我收到了base64编码的字符串,将它
转换成
uint8
并处理它,但是现在我需要发回它,我得到了
uint8
数组,需
要把
它
转换成
base64字符串,所以我可以发送它。
浏览 7
提问于2012-10-03
得票数 108
回答已采纳
1
回答
全量化除int8数据外,不能将模型输入层更改为int8。
、
、
、
、
我正在将角星h5模型量化为
uint8
。为了得到完全的
uint8
量化,用户在中告诉我,有代表性的数据集应该已经在
uint8
中了,否则输入层仍然在
float32
中。问题是,如果我输入
uint8
数据,则在调用converter.convert()期间会收到以下错误 看起来,这个模型仍然期待着
float32
。input_sha
浏览 13
提问于2020-09-10
得票数 0
1
回答
Concat将类别类型更改为object / float64
、
、
、
92660 non-null categoryAMOUNT 100000 non-null
float32
CNT 100000 non-null
uint8
memory usage: 1.9+columns):MCC float64
浏览 1
提问于2017-05-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将图像从
float32
转换为
uint8
时屏蔽对象的显示
、
、
、
、
图像具有
float32
类型,该类型由算法的输出产生。我想用cv2.findContours函数来检测轮廓。当显示新转换的二进制图像(新
uint8
)时,它将显示一个黑色图像,这意味着检测到的对象不再是可见的(零掩码)。事先谢谢哈立德
浏览 3
提问于2020-09-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何通过附加0将矩阵转换为方阵
、
例如:我需
要把
它们
转换成
方阵。
浏览 2
提问于2016-02-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将点列表转换为具有数据类型CV_32FC2或vectr<Point2f)>的矩阵?
、
我正在使用OpenCV 2。我需要点在一个3x1矩阵与数据类型CV_32FC2或vector<Point2f>。
浏览 2
提问于2017-12-02
得票数 1
1
回答
缓冲区和TypedArray转换会导致数据突变?
、
、
、
底层数据依赖于
float32
。我需要对这些数组缓冲区做一些进一步的操作,比如连接和合并。对于这些操作,我正在试验。 我发现使用缓冲区模块和底层Uint8Array正在改变预期的
float32
输出。我正在寻找关于
为什么
会发生这种情况的解释和教育回应。
浏览 2
提问于2017-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将数组和张量转换为矩阵,然后执行矩阵运算
、
、
、
、
array2.shape()array3.shape()out:
float32
array2.dtypearray2.dtypeout最后,输出矩阵( 784 * 1)需要重塑为形状为28 * 28
浏览 27
提问于2020-09-05
得票数 0
1
回答
在matlab中使用dwt2和idwt2
、
、
我刚刚完成了我的小波理论,并决定用matlab进行测试。但是,我无法解释dwt2和idwt2的结果。当我使用imshow显示我的结果时,我没有得到任何图像。 I_regray = idwt2(ca,ch,cv,cd,'haar'); imshow(I_regray); imshow(ca); 这两个数字都是空白的。我也无法查看缩小后的图像。你能告诉我怎样看待它吗?matlab帮助介绍了绘图的一些方法
浏览 3
提问于2013-09-25
得票数 0
1
回答
是什么原因导致我的Python程序使用opencv耗尽内存?
、
、
、
、
我用Python的opencv编写了一个读取图像的程序,并试图加载3GB的图像,但程序失败了。我的电脑上有32 GB的内存,但当我运行这个程序时,它会耗尽内存。原因是什么?我将图像导入到一个数组中,以传递给tensorflow深度学习程序。图像大小为200×200彩色图像。import osimport cv2 dirna
浏览 2
提问于2017-11-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Swift:从字节数组创建任意基字符串
、
、
、
我有一个
UInt8
数组,我需要将它
转换成
一个基数为36的字符串。我认为我需
要把
它
转换成
符合二进制整数的东西,但不确定如何实现。let foo = ? // bArray -> a binary integer ... or another step?
浏览 0
提问于2019-06-29
得票数 1
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3
回答
numpy.astype(np.uint8)如何转换浮点数组?-1.2997805变成了255
、
、
., -2.0358603, -1.9741256,Out[82]:array([255, 255, 255, ..., 254, 255, 255], dtype=
uint8
) 如何将-1.2997805转换为255?看起来浮点数
转换成
了整数,并且完成了255的模运算(将其读作无符号int8)。In [99]: b.astype(np.uint8) Out[99]: array([255, 0, 1]
浏览 558
提问于2020-10-12
得票数 3
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1
回答
在使用imwrite函数保存图像后,有些图像无法打开。
、
cscale = 255/(maxv-minv) dst = np.zeros(imgsize[1]*imgsize[0], dtype='
uint8
convertScaleAbs(saliency_map,dst,cscale,shift/255.0)Saliency_map是一个包含
float32
值的矩阵,所以我使用convertScaleAbs函数将矩阵
转换成
图像。
浏览 4
提问于2017-06-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大熊猫载体柱的焦火炬张量
、
、
、
、
我想把熊猫的列
转换成
PyTorch张量。列的每个单元都有一个300模糊的NumPy矢量(嵌入)。唯一受支持的类型是: float64、
float32
、float16、complex64、complex128、int64、int32、int16、int8、
uint8
和bool.。
浏览 8
提问于2022-03-29
得票数 1
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1
回答
Tensorflow:如何将
float32
转换为
uint8
、
, dtype=
float32
)Tensor("resize_images/Squeeze:0", shape=(28, 28, ?), dtype=
float32
) 我想知道
为什么
不能将
float32
转换为
uint8
,以及如何更正代码。
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TensorFlow中的训练芯片与目标图像格式
、
、
、
我正在尝试为哨兵图像建立一个土地覆盖分类模型。我使用的图像通道(频带)是32位浮点数.我是否需要将原始图像和训练芯片从32位转换到其他深度?是否需要确保训练芯片/补丁和目标具有相同的深度(32位、16位或其他)?需要转售我的数据吗?我看到了一些论文,其中数据被重新标度在0-1或0-255之间?数据深度是否影响学习和预测的性能?马兹
浏览 4
提问于2019-10-09
得票数 0
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