为了更好地理解您的问题,我将首先解释一下C#构建机器是什么。C#构建机器是一种自动化的构建工具,它可以自动执行软件开发过程中的各种任务,例如编译代码、运行测试、打包应用程序等等。使用C#构建机器可以大大提高软件开发的效率和质量,同时也可以减少人工操作的错误。
设置C#构建机器的原因有很多,其中一些主要原因包括:
总之,设置C#构建机器可以帮助开发人员更快、更容易地构建和测试应用程序,从而提高软件质量和开发效率。
通过C#编译器mcs,将C#编译为IL(中间语言,byte code) 通过Mono运行时中的编译器将IL编译成对应平台的原生码
C#(C Sharp)是由微软开发的一种通用、面向对象的编程语言。它最初于2000年发布,自那时以来逐渐成为开发者的首选之一。C#的设计目标是提供一种简单、现代、可靠且安全的编程语言,使开发者能够轻松构建各种类型的应用程序。
会话是一个平台(CAAP)的未来,所以我们已经使用BotSharp AI BOT平台构建器为我们的 .NET 开发人员提供了整个工具包,以构建一个CaaP。它为你自己搭建的机器人提供了尽可能多的学习能力,并精确控制人工智能处理管道的每一步。
BotSharp是一个用于AI Bot平台构建的开源机器学习框架。本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面,旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。开箱即用(Out-of-the-box)的机器学习算法允许普通程序员更快、更容易地开发人工智能应用程序。
CoreML为iOS带来了机器学习 - 应用程序可以利用训练有素的机器学习模型来执行从问题解决到图像识别的各种任务。
一直以来,做为一名Web以及桌面开发人员,我一直在使用.NET框架和C#语言,而在某些项目中,Angular会在前端占有主导地位。 最近,我们总是谈论移动应用程序开发的未来,但我本身实在没有天赋转向另一种语言。最近几年,针对我的社交项目,我尝试使用Hybrid框架和AngularJS以及Ionic,Cordova一起构建一个示例……但一切并不像我想象得那样容易。此后微软于2016年2月份收购了Xamarin并在之后不久宣布了将Xamarin开源。自此微软生成用C#开发的软件将不仅仅能够运行在Windows上,而是可以在任何设备上运行。继微软收购Xamarin之后,对可以将C#开发与全功能的跨平台移动开发工具相结合,使用开发工具共享业务逻辑代码,以提供完全原生的应用程序的专业人士的需求日益增加,这一点自从2011年之后就一发不可收拾。
随着技术的迅速发展和行业需求的不断变化,编程语言的世界也在持续进化。面对2024年,某些编程语言因其独特的功能和广泛的应用领域,成为了市场上最受追捧的技术。本文将带您深入了解这些钱景十足的编程语言,探索它们在新的一年里为何能成为技术领域的明星。
Semantic Kernel(语义内核)是一个轻量级的SDK(软件开发工具包),旨在实现人工智能大型语言模型(LLM)与传统编程语言的集成。这个工具包允许开发者将传统的编程语言与最新的大型语言模型相结合,以创建更智能、更强大的应用程序。
在DotNetGuide技术社区微信交流群经常看到有小伙伴问:.NET除了能写桌面应用和Web应用还能做什么?今天大姚将通过本篇文章来简单讲讲.NET能做哪些开发,对.NET感兴趣的小伙伴也可以自行领取文末附带的.NET相关学习资料。
Xamarin 是一套基于C#语言的跨平台移动应用开发工具,今年2月份微软宣布收购Xamarin,而后在4月份进行的Build大会上微软宣布将会在各个版本的Visual Studio中免费提供Xamarin,并且宣布Xamarin SDK开源。 本文主要阐述Xamarin是什么,它能做什么以及它是如何跨平台的。 1. 什么是Xamarin Xamarin 是一个跨平台的移动开发工具,由 Mono 发展而来。开发人员可以使用 C# 为iOS,Android, Mac以及Windows Phone开发原生应用
本文仅仅只是用来在2020苏州开发者大会上的素材,开发者大会成功完成,本文也可以公开
在当今这个技术日新月异的时代,.NET作为一个多功能、跨平台的开发平台,已经成为软件开发领域的一大亮点。本文将带你走进.NET的宇宙,探索这门技术能为我们带来哪些激动人心的可能性。
作为两种流行的编程语言,Java和C#在各自的领域中有着显著的影响力。然而,随着技术的发展和市场的变化,它们的应用领域也在不断地演变。本文将深入探讨Java和C#的主战场,以及C#未来的全场景趋势和突围可能性。
精选要闻 .NET 7 NativeAOT 比.NET 单文件发布文件小 80% https://twitter.com/JamesNK/status/1584919726861737984?s=20
这是一个开源的表格控制组件,支持Winform、WPF和Android平台,可以方便的加载、修改和导出Excel文件,支持数据格式、大纲、公式计算、图表、脚本执行等、还支持触摸滑动,可以方便地操作表格。
在机器的帮助下,我们的需要,想要和需求大量增加,全球市场也是如此,因此全球市场被数字网络或社区所包裹。我们被科技所环绕,被小工具包围 - 所有这些都通过编程或编码加以支持。没有卫星,电视,智能手机,证券交易所或机器学习和人工智能的生活是不可想象的,因此具有良好技能的程序员总是被需要的。
我们都知道.NET Core是一个可以用来构建现代、可伸缩和高性能的跨平台软件应用程序的通用开发框架。可用于为Windows、Linux和MacOS构建软件应用程序。与其他软件框架不同,.NET Core是最通用的框架,可用于构建各种软件,包括Web应用程序、移动应用程序、桌面应用程序、云服务、微服务、API、游戏和物联网应用程序。与其他框架不同,.NET Core并不局限于单一的编程语言,它支持C#、VB.NET、F#、XAML和TypeScript。这些编程语言都是开源的,由独立的社区管理。
如果对.NET体系有基础了解的小伙伴可以直接划走,这里主要是分享一些刚学C#编程的小伙伴一些基础知识。刚接触C#或者.NET的小伙伴会对一对专业词汇根本不理解或者不清楚这些东西的作用和关系,例如:.NET Native , C# , .NET , CLR , JIT , IL , AOT等等词汇完全蒙圈的状态这里简单的介绍一下。
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0. Cake是什么? Cake是C# Make的缩写,是一个基于C# DSL的自动化构建系统。它可以用来编译代码,复制文件以及文件夹,运行单元测试,压缩文件以及构建Nuget包等等。 熟悉大名鼎鼎的Make的小伙伴,应该已经知道Cake大致是个什么样的工具了,Cake具有以下几个特点: 方便编写:使用基于C#的DSL,非常易于编写自动化的脚本。 跨平台: 基于Roslyn和Mono来编译我们写的自动化脚本,使得它可以运行在windows,linux,mac上。 可靠的:可以建立在自己的机器上,也可以建立在
C#语言接入Sonar代码静态扫描相较于Java、Python来说,相对麻烦一些。Sonar检测C#代码时需要预先编译,而且C#代码必须用MSbuid进行编译,如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析,则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild,其中要求MSBuild在V14.0以上。
看个大概,原文非微信链接太多,有需要请点击原文链接查看:https://blog.csdn.net/fhzh520/article/details/52637545,文末点击原文也可。
ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架。 ML.NET 还包括Model Builder (一个简单的UI工具)和 CLI ,使用自动机器学习(AutoML)构建自定义机器学习(ML)模型变得非常容易。
选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要,如果选错了,你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作,反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章,说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。在这篇文章里,我们会详细找出Python和其他语言相比的优势。我们会指出Python与Java,Ruby,PHP 和 C#的差异,帮你了解你所需要的技术。 Python的薪资是多少? 我们先看下Python的薪资: Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些: Python全栈开发工程师(10k-20K) Python运维开
C# 是一种简单、现代、面向对象和类型安全的编程语言。.NET 是由 Microsoft 创建的开发平台,平台包含了语言规范、工具、运行,支持开发各种应用,如Web、移动、桌面等。
SciSharp 是怎样的一个社区?它是如何构建一个基于 .NET 的机器学习生态?它在做的事情对开发者来说有何意义?本次,AI 科技大本营与 SciSharp 核心团队成员,包括 SciSharp 社区产品运营负责人,原 “微信”技术专利发明人George Zhao、 TensorFlow.NET 发起人和主要贡献者Eric Chen、NumSharp 主要贡献者 Eli Belash、Torch.NET与Numpy.NET的主要贡献者Meinrad Recheis和 ICSharpCore主要贡献者Kerry Jiang聊了聊,更加深入地了解这个 AI 社区及其产品。
今年最大的.NET活动正在进行, 可以通过Channel9 https://channel9.msdn.com/Events/dotnetConf/2021 看具体的Session 。微软和社区一直在努力统一.NET技术栈。从Visual Studio 到 SQL 和 Azure ,所有功能聚集一堂,让您在桌面、网络、移动和跨平台开发梦想成为现实。在第一天的Keynotes上斯科特 ·亨特 和其他的团队成员为我们做.NET 6发布的相关说明。
导读:选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要,如果选错了,你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作,反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章,说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。
相信有很多伙伴都很喜欢自己造编程语言,在有现代的很多工具链的帮助下,实现一门编程语言,似乎已不是一件十分困难的事情。我利用 SourceGenerator 源代码生成技术实现了一个简易的中文编程语言,核心原理是将中文编程语言翻译为 C# 语言,从而完成后续的所有对接,完成了最简单的构建和运行。本文将告诉大家这个有趣的方式是如何实现
Succinctly Akka.NET 教程 零、简介 一、引言 二、Akka.NET 组件 三、演员介绍 四、使用演员 五、演员生命周期和状态 六、演员的可转换行为 七、演员层次结构 八、演员路径和演员选择 九、监督 十、其他组件 十一、Akka.NET 单元测试 十二、Akka.NET 路由 十三、ASP.NET 核心 的演员 十四、Akka.NET 远程处理 十五、最后的话 Succinctly AppInsight 教程 一、引言 二、我们如何开始 三、仪表盘 四、我们周围的指标 五、访问控制
原文地址:https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
作者 | Gunjan 译者 | Sambodhi 策划 | 凌敏 机器学习和编码是相辅相成的。如果没有编码,数据科学家就无法使用机器学习模型。因此,机器学习工程师至少要对一门编程语言有全面的了解。这篇文章深入介绍了适合机器学习的五种编程语言,并帮助您确定哪种语言最适合您。 1.Python Python 是一种流行的面向对象的语言,创建于 1989 年,并于 1991 年发布。Guido van Rossum 作为 Python 的创造者而广为人知。根据一份报告显示,Python 是最受欢迎的三大编程语言
如果你是软件开发领域的新手,那么你会想到的第一个问题是“如何开始?”编程语言有数百种可供选择,但是你怎么发现哪个最适合你,你的兴趣和职业目标又在哪里呢?选择最佳编程语言以学习的最简单方法之一,是通过市场反响、技术趋势的发展…
选自arXiv 机器之心编译 参与:李亚洲、李泽南 人工智能究竟会在未来代替哪些人类的工作?程序员似乎在这个问题中永远排在最后一位。不过,这样的看法似乎并不准确。最近,来自 Bloomberg 和英特尔实验室的研究人员提出了一种基于遗传算法的人工智能程序 AI Programmer,它可以在普通计算机的硬件基础之上为指定任务生成程序。 从计算机被发明以来,正确、高效地开发软件程序一直是个根本性挑战。为了帮助解决该问题,软件开发领域已经作出了无数的突破。一些突破包括在静态、动态、渐进式系统中的安全、灵活的进步
最近由于新冠状肺炎病毒的影响,过年期间一直呆在家里,除了基本购买生活必须品外,可以说是足不出户了,在家闲久了自己也是想找点事做,所以最近也一直在研究NanoMsg框架,主要是公司的一些项目中已经使用这个通讯框架了,本身nanomsg相比Rabbit MQ什么的也轻量。
导读:C语言五十年来一直是软件开发的一种主力语言。本文介绍它在如今的2019年与C++,Java,C#,Go,Rust和Python抗衡的方式。
从PowerShell 2的第一个技术预览版到现在,已经过去将近两年的时间了,下面列出了在这期间添加的一些新特性。 Remoting:可以在远程机器上运行Cmdlet和Script。 后台任务:可以使用PsJob在本地和远程运行后台任务。 ScriptCmdlets:以前只能用静态编译型语言编写Cmdlet,如C#和VB。现在则可以直接使用PowerShell脚本编写。 步进式管道:可以认为这种管道一次只传输一个元素。 数据区:数据区可以将脚本的数据与逻辑分隔开,除了易于管理外,还可以用来构建支持国际化的脚
jenkins是一个广泛用于持续构建的可视化web工具,持续构建说得更直白点,就是各种项目的"自动化"编译、打包、分发部署。jenkins可以很好的支持各种语言(比如:java, c#, php等)的项目构建,也完全兼容ant、maven、gradle等多种第三方构建工具,同时跟svn、git能无缝集成,也支持直接与知名源代码托管网站,比如github、bitbucket直接集成。 jenkins官网地址为http://jenkins-ci.org/,jenkins本身是用java语言开发的,所以安装jen
在许多组织中,自动化和人工智能/机器学习的第一步是采用机器人过程自动化 (RPA) 技术。
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17497359.html
上周我发表了关于摆脱云端的文章,本周我将关注在我的 Mac 本地运行开源 LLM。如果这让人觉得像是某种“云端回归”项目的一部分,那不对:我只是对可以控制的工具感兴趣,以便添加到任何潜在的工作流中。
我最近在4月1日的那一周休了一个假,因此有时间来回顾我的职业生涯。令我震惊的是,我已经写了近30年的代码了!于是,我决定好好利用这段额外的休息时间来创作一篇怀旧的帖子,回顾在过去近30年时间中我工作过的编程语言。向我从“Hello, World”开始学习新语言的30年致敬。
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