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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决,速度最快,几乎没有消耗多少内存。 ​ 上面是我一步步走过得坑,唉。

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域名为什么解析 域名注册查询是什么

注册成功域名,但是网页却不能够正常地打开,很多人对于这种情况非常的疑惑,明明域名已经注册过了,为什么网页还是不能访问?其实,注册成功的域名还需要进行解析。那么,域名为什么解析?...域名为什么解析 很多人以为注册好域名就可以了,其实注册好的域名是需要解析的,但是域名为什么解析?...域名解析主要是为了将域名转化为IP地址,在转化为IP地址之后,用户才能够正常的访问网站,在这个过程当中,是需要用到DNS服务器的,域名解析的过程非常的快,而且并不复杂,所以大家可以自己去解析域名,如果实在不懂如何解析域名...域名注册查询是什么 当我们在进行域名注册的时候,是需要先去查询的,很多人并不了解为什么进行域名注册查询,查询域名的目的,主要是为了查看域名是否已经被注册过了,因为已经注册过的域名是没有办法使用的, 所以在注册域名之前...域名为什么解析?域名解析主要是将域名转换为IP地址,这样可以方便用户访问网站。此外,当我们在注册域名的时候,可以先去查询一下域名是否已经被注册过。

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JSON解析

json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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Python解析JSON

XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON的优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析: API文档参考:HERE 主要使用的是其中的两个函数...(js,ensure_ascii=False) ##正确解析 {"insun": "泰囧 / 人在囧途2 / Lost in Thailand "} 同样的如果是GB2312编码的直接指定为GB2312...就行了 dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding='GB2312') 如果解析的字符串,本身的编码类型,不是基于ASCII的,那么,调用json.loads

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Python 之父撰文回忆:为什么创造 pgen 解析器?

花下猫语:近日,Python 之父在 Medium 上开通了博客,并发布了一篇关于 PEG 解析器的文章(参见我翻的 全文译文)。据我所知,他有自己的博客,为什么还会跑去 Medium 上写文呢?...我也熟悉 LL(1) 解析器,并已认真地编写过一些递归下降的 LL(1) 解析器——我很喜欢它,而且还熟悉 LL(1) 解析器的生成技术(同样是因为龙书),所以我有了一个改进念头想要试验下:使用正则表达式...(在当时,我觉得工作在解析器上的大多数人都是这样。)...我决定设计一些稍微像 Python 的东西,用 Python 来实现,并且决定要重用 pgen,但是后端基于 Python,使用 tokenize.py 作为词法分析器。...更新:创建 pgen 的原因,还有更多故事 我不完全记得为什么这样做了,但我刚偷看了https://en.wikipedia.org/wiki/LL_parser#Conflicts,我可能觉得这是一种新的

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一日一技:为什么这个JSON无法解析

我们知道,Python里面,json.dumps是序列化操作,json.loads是反序列化操作。...接下来,你把下面这个字符串复制到Python里面并使用json.loads解析: {"title": "关于abc", "raw": "## 摘要\n这篇文章主要包含xx和yy\n\n## 详情\n1...现在把这段有问题的JSON复制到一个文件里面,使用Python来读取这个文本,如下图所示: 为什么现在又正常了?...大家注意下图两个字符串的区别: 当我从文件里面读取JSON字符串时,字符串中的\n变成了\\n,所以解析正常。但是当我直接把字符串赋值给变量时,换行符是\n,于是解析失败。...如果变量赋值时,手动使用双反斜杠,或者在字符串前面加个r,让反斜杠变成普通字符,那么这个JSON字符串又可以正常解析了。

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使用Python解析JSON

参考链接: Python-Json 3 : python中验证是否为有效JSON数据 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。...Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,主要包含了下面4个操作函数:  提示:所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象,例如,f = open...在json的编解码过程中,python 的原始类型与JSON类型会相互转换,具体的转化对照如下:  Python 编码为 JSON 类型转换对应表:  PythonJSONdictobjectlist,...对象 json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 结果 {"name": "pengjunlee", "age": 32, "vip": true, "..., indent=4) # 将类文件对象中的JSON字符串直接转换成 Python 字典 with open('pengjunlee.json', 'r', encoding='utf-8') as f

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