我有一个pandas.DataFrame,它有numpy.ndarray的条目(大小不同)。如何将其序列化为json?目前,熊猫似乎不支持连体繁殖:TypeError: array(1) (0d array) is not JSON serializable at the moment
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我在HDF5文件中保存了一个pandas.DataFrame。DataFrame由多个列组成,大小非常大。HDF5文件中每个表的大小都大于2 2GB。对于分析,希望仅将表的列的子集加载到存储器中。使用SQLite3,这是一项微不足道的工作。只需使用"select column1,colum2,... from table1“查询即可。在Python中有没有一种简单的方法可以做到这一点?请注意,pandas.
我想在python中使用for循环合并csv文件中的一些数据帧。但是结果是空的。为什么会这样呢?这是我的代码。result = pandas.DataFrame(columns = ['col_A', 'col_B']) #col_A is integer fornumbering, col_B is float in range 0 to 1
temp = pandas.Data