6月13日，在美图世界大会上，美图发布了全新的拍照手机：美图M6和美图V4s，这两款手机沿袭了专注于拍照的特色，不论是硬件配置，还是系统软件，均针对拍照尤其是女性用户自拍而设计。自从2013年发布第一
随着移动互联网的普及，移动网站的访问量也呈爆炸式增长的趋势。根据最新的统计，国内一些大型的搜索、视频和社交类网站的移动访问量已经超越了PC端。移动Web的兴起不仅极大地方便了我们的工作和生活，“从前端到终端”的移动化浪潮也给前端开发者带来前所未有的机遇。然而，即使是在PC端经验丰富的前端开发者进入移动开发领域也并不是那么容易。他们会遭遇到之前没有遇到过的问题：如何适配不同大小的屏幕、如何兼容安卓的众多版本、为什么有些CSS属性在手机上不生效、手机上的click事件为什么会有延迟等。
当前智能手机上的运动传感器由于对振动的敏感性已被用于监听音频。但由于两个公认的限制，此威胁被认为是低风险的：首先，与麦克风不同，运动传感器只能捕获通过固体介质传播的语音信号，因此先前唯一可行的设置是使用智能手机陀螺仪窃听放置在同一桌子上的扬声器；第二个限制来自常识，即由于200Hz的采样上限，这些传感器只能捕获语音信号的窄带（85-100Hz）。在本文中将重新探讨运动传感器对语音隐私的威胁，并提出了一种新型侧信道攻击AccelEve，它利用智能手机的加速度计来窃听同一智能手机中的扬声器。
一则是关于最近颇受关注的可折叠手机。与三星一样，同是屏厂和智能手机制造商的LG日前向欧盟知识产权办公室申请了三项商标注册，分别是FLEX、FOLDI和Duplex，分类为Class 9，巧的是，这个分类下包含了智能手机，可见LG之心昭然若揭。
现在的智能手机越来越便宜了，换手机是经常的事情。 但唯一的缺点是更换手机时新旧手机的数据备份很麻烦。
AI 科技评论按：在现代化的机场候机楼、医院大楼、办公楼、运动场、大学校园和零售商店中，方便易用的室内导航应用程序的市场日益扩大。根据 MarketWatch （道琼斯旗下的新闻网站）的一份报告，预计到2022年，这一需求可望以 30% 的速度增长。而智能手机中磁力计、加速计和陀螺仪等先进传感器的出现将加速这一需求。为了满足这一需求，IBM 爱尔兰研究院建立了一个可用于生产环境的室内定位系统，它比现有的应用于不同智能手机上的商业解决方案精确度更高。
据“华尔街日报”周二报道，谷歌正面临欧盟委员会数十亿欧元的罚款。这次罚款的原因是谷歌涉嫌迫使智能手机厂商捆绑其应用程序。
今日，业内人士潘九堂爆料，华为要在下个月发布一款比 Mate 9 更强悍的概念人工智能手机，此款手机将配备三星定制的曲屏和感器。该项目由华为 CEO 徐直军直接领导、2012 实验室深度参与研发。 据
新智元编译 来源：futurism、acm 编译：克雷格 【新智元导读】过年你的手机有没有被熊孩子抢走玩游戏？这个问题将来可能被算法攻破。由南卡罗来纳大学和中国浙江大学的研究人员开发的新软件（iCare）使用了一种算法，用于测量用户与移动设备的互动，并可以可靠地分辨出用户是成人还是小孩。 闪亮的手机屏幕能够安抚哭闹的孩子，然而，21世纪的父母必须权衡儿童使用手机的利弊，防止他们沉迷王者荣耀、“吃鸡”游戏或者不知不觉地在淘宝、亚马逊上购买玩具。 幸运的是，由南卡罗来纳大学和中国浙江大学的研究人员开发的
随着人工智能技术迅速发展，大模型这把“火”已经烧到了越来越多的领域，手机正是其中之一。有评论甚至认为，“大模型将重新定义手机”。可以预见未来五年，AI 对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。那么，大模型加持的智能手机会长什么样？大模型如何颠覆手机影像、交互体验？对于程序员来讲，手机操作系统和开发相关技术栈大概会是怎样？
网络广告从PC端迁移到移动端，精准程度越来越高。智能手机基本实现了根据用户位置投放广告。而据美国科技新闻网站Venturebeat报道，最新的移动广告技术，将支持根据手机用户的姿势投放广告，这意味着用户走路或者躺着看到的广告可能不一样。 以色列特拉维夫的新创公司Sensiya目前正在研发这一技术。该公司首席执行官范恩（Noam Fine）表示，他们正在研发移动广告的开发包（SDK），提供给移动广告行业。 据报道，该公司的技术，将会根据智能手机上的陀螺仪、运动传感器等装备，采集、分析用户当时的具体动作，并将这
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在电影故事中，人工智能总是跟机器人联系在一起，例如《终结者》系列里天网指挥下的杀手机器人。但也有相对温和的人工智能案例，比方说《钢铁侠》中帮助托尼史塔克调节战甲的贾维斯。 📷 这不是我要看的人工智能 在艺术表现形式上，人工智能由于对人类智慧的冲击性总会给人带来一种对立排斥感。而在现实生活中，人工智能也已经在真实地影响着我们的生活，阿尔法狗在围棋对弈上的胜利就是对人类智慧的一次打击。 但到了智能手机领域，所谓的人工智能却有点名不副实。它既不具备电影中的未知恐惧属性，也不像阿尔法狗一样在某个领域碾压人类。所以，
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 📷 黑客Wouter走进一家咖啡馆，优雅的点了杯卡布奇诺。20分钟之后。他已经知道咖啡馆里每个人的出生地、来自哪所学校以及他们在搜索引擎上最近浏览的内容…… 我是偶然在阿姆斯特丹市中心的一家咖啡馆与Wouter认识的。Wouter Slotboom，34岁，是一名黑客。在他的双肩包里，永远都装着一部只有烟盒大小并且配有天线的黑色装置。Wouter Slotboom向我演示了黑客是如何截获那些使用公共WiFi用户的个人信息的：那天阳光明媚，咖啡馆里几乎坐满了人
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】手机摄影近几年的发展神速，未来该走向何方？高通副总裁给出了他的预测：人工智能算法和专用芯片。 从最开始的一无所有，到人生第一个30万，后来慢慢到120万，500万，800万，2000万再到现在的一个亿，真的很不容易。 啊，我说的是手机像素。 智能机时代，各大厂商都在拼拍照能力，直接把「单反相机」当成目标追赶。 单反有光学虚化，手机上立刻安排一个算法虚化，随着算法的进化，如今几乎能以假乱真。 单反在晚上拍照秒杀手机？安排一个超级夜景模式，堆栈降噪
虽然 Android 12 对该平台来说是开创性的，但我认为 Android 13 将走安全路线。开发人员和设计师团队将花费大量精力改进 Material You，不仅要修复错误，还要改进它以获得更高的稳定性和性能。升级后的 UI 外观和性能将比以往更好。
原文来自 Text Request 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前言 众所周知，我们几乎一刻都离不开手机，美帝人民同样如此。让我们用数据说话，看看美国人们每天会花多少时间在手机上。 在哪里可以获得这些信息？ 我们有参考以下行业机构的研究成果，如： • comScore • Nielsen • SmartInsights • eMarketer • MediaKix • Pew Research Center 等等 本文的目的不是为了证明某个观点，而是想探究人们
转自| 腾讯科技 据科技网站PCWorld报道，随着产业链的逐步成熟，智能手机的门槛变得越来越低，体验也开始逐步同质化。为了拿出更多新卖点，各家厂商也都卯足了劲。今年，智能手机在互动性，乐趣性和智能性上都会更上一层楼。 在高端市场，智能手机将会搭上火爆异常的虚拟现实的顺风车，此外，与PC的无缝对接和4K娱乐的引入也将会成为重头戏。而在低端市场，廉价智能机也会用上高分辨率屏幕，其图形显卡和网络连接性能也会有大幅提高。下面就是今年最值得大家期待的7大趋势： ◆ ◆ ◆ 虚拟现实和增强现实 随着各类头戴VR设备
中国四大一线智能手机巨头华为，小米，OPPO和VIVO都举行了今年的开发者大会。通过比较四个开发者会议的议程设置，主题和内容上的差异，我们可以看到每个制造商在应用生态层面的关注点，以及每个制造商在大环境影响下面临的不同情况。
那些成功做出独角兽企业的创业者，这类的人大多都是天生的，他们非常清楚自己想要什么，可以为了等这个机会，默默付出别人难以想象的代价，最后就只是为了这一仗。
德国安全公司NitroKey发布了一份报告，指出在不需要安卓操作系统参与的情况下，带有高通芯片的智能手机会秘密向高通发送个人数据，而且这些数据将会被上传至高通部署在美国的服务器上。 令人惊讶的是，这些数据是在未经用户同意、未加密的情况下发送的，甚至在使用无谷歌的 Android 发行版时也是如此。其原因大概是提供硬件支持的专有 Qualcomm 软件也会发送数据。受影响的智能手机包括绝大部分使用高通芯片的 Android 手机以及部分苹果手机。 对于该报告的内容，高通表示确实存在数据传输行为，但否认私自收
Android 已经存在了近十年，与 早期的 iPhone 时代相比已经有了很长的路要走。新功能、升级的拍照手机、种类繁多的应用程序和平台以及精美的界面设计带来了庞大的安装基础——每月有超过 20 亿台活跃设备——使其成为迄今为止世界上最大的移动操作系统。
然而，英特尔实验室最近开源的 OpenBot，只需要 50 美元（一顿火锅钱）和一台从抽屉里翻出来的旧手机（四舍五入成本为 0）。
Anuj Gosalia, Director of Engineering, AR 去年，我们发布了 ARCore 软件工具开发包（SDK）的预览版本，ARCore 能为 Android 设备带来 A
在核电站等保密环境中通常对计算机进行了物理隔离，但是以色列安全研究人员通过一个低端的手机仍然可以黑掉它们。 一台低端手机搞定物理隔离 大多数情况下，在核电站和其他敏感的工作环境中，往往需要有严格的安全环境限制，所以基本上会将计算机进行物理隔离，以防止工作人员向这些机密的计算机上插入任何USB设备。 甚至，这些工作人员在工作时都不允许携带智能手机——这是因为当这些工作涉及到敏感的商业秘密或机密信息时，现在的智能手机都能够很容易地窃听到计算机的工作过程。 然而入侵一个物理隔离的计算机，研究人员所需要的只是一
对移动计算的需求将进一步增加，它将决定人们的工作方式，不使用移动应用程序的公司将变得缺乏竞争力。
据静电说：这是一篇Mary Moore的文章，为我们分析了2023年的UI设计趋势。很多新鲜的事物逐渐进入我们的视野，设计师要多去接触新鲜事物和概念，会让自己的设计更顺畅。
根据调研公司Garter预测，在2020年大概会有8成的智能手机会集成AI功能。Gartner公司认为，AI功能将成为智能手机厂商提升产品差异度，获得新客户，留住现有用户的一种手段。它们涉及用户认证、情感识别、自然语言理解、增强现实（AR）和AI视觉等方面。
据BleepingComputer消息，佛罗里达大学和 CertiK的一项学术研究表明，名为“VoltSchemer”的新攻击利用电磁干扰，不仅可以让现成的无线充电器操纵智能手机的语音助手，还能够对设备以高热的形式进行物理破坏。
【腾讯科技编者按】业界媒体digit近日发表文章称，据调研公司Gartner预测，到2022年，约有80%的智能手机将集成人工智能（AI）功能。该公司列举了AI智能手机的10个用例，它们涉及用户认证、情感识别、自然语言理解、增强现实（AR）和AI视觉等方面。以下为原文内容： Gartner公司认为，AI功能将成为智能手机厂商提升产品差异度，获得新客户，留住现有用户的一种手段。智能手机市场现在正在从 “销售科技产品”向 “提供引人注目的个性化体验” 转化，因此，在智能手机上运行的AI解决方案将成为未来两年
尊敬的Android用户，如果您在智能手机上使用Firefox Web浏览器，请确保已将其更新到版本80或Google Play商店中的最新可用版本。
传统机器学习方法，需要把训练数据集中于某一台机器或是单个数据中心里。谷歌等云服务巨头还建设了规模庞大的云计算基础设施，来对数据进行处理。现在，为利用移动设备上的人机交互来训练模型，谷歌发明了一个新名词——Federated Learning。 谷歌表示，这会是机器学习的另一大未来发展方向。 那么，什么是 Federated Learning？ 它意为“联合学习”——能使多台智能手机以协作的形式，学习共享的预测模型。与此同时，所有的训练数据保存在终端设备。这意味着在 Federated Learning 的方
传统机器学习方法，需要把训练数据集中于某一台机器或是单个数据中心里。谷歌等云服务巨头还建设了规模庞大的云计算基础设施，来对数据进行处理。现在，为利用移动设备上的人机交互来训练模型，谷歌发明了一个新名词——Federated Learning。 谷歌表示，这会是机器学习的另一大未来发展方向。 那么，什么是 Federated Learning？ 它意为“联合学习”——能使多台智能手机以协作的形式，学习共享的预测模型。与此同时，所有的训练数据保存在终端设备。这意味着在 Federated Learning
移动HDR是近年来移动设备最大的技术进步之一。自2017年以来，这种情况就一直出现在旗舰手机上，包括苹果 /三星/华为/小米OPPO/vivio在内的大多数制造商都参与其中.
近日，Gartner 列出了人工智能手机的十大「高影响力」应用，并称这些应用将为设备供应商赋予「更高级」的用户体验，从而为客户带来更多价值。 它还预测，到 2022 年底，拥有人工智能特性的智能手机将
传统机器学习方法，需要把训练数据集中于某一台机器或是单个数据中心里。谷歌等云服务巨头还建设了规模庞大的云计算基础设施，来对数据进行处理。现在，为利用移动设备上的人机交互来训练模型，谷歌发明了一个新名词
荣耀10的发布一如预想之中的震撼，青春、科技、超现代是荣耀10业已形成的自我标签。在手机强调全面屏、拍照的当下，荣耀10的发布在有些方面不仅打破了当下手机设计的主潮流，更是将AI技术在手机上的应用进行了无限拓展。一个全新的基于AI技术的真正智能的手机时代正在走来，而荣耀10基于手机为核心所打造的生态森林则让用户能够在这里自由呼吸。 “会变色更潮美”是荣耀10新品发布会的主题，而今年荣耀10的一些新的功能也都在诠释这个主题。首创无穷变色极光镀膜来实现的无穷变色，用打造一台手机的时间来打造一片背壳；双轴曲面流光
近日，麻省理工学院（MIT）的工程师们设计了一种芯片，这种芯片能将神经网络计算的速度提高3到7倍，同时还能将耗电量降低94-95%。这大大减少了在芯片存储器和处理器之间来回传输数据的需要，这可能使得我
BI分析师托尼·达诺瓦(Tony Danova)发布的《可穿戴应用》报告中指出，可穿戴应用的生态系统非常碎片化，这是应用少的原因之一，但要普及必须诞生一些杀手级应用。谷歌和苹果将主导这个市场。 以下为报告全文： 一、要点： 1) -可穿戴应用的生态系统非常碎片化。最近推出了很多全新的可穿戴设备，还有更多产品即将面世，但所有设备都运行于不同的平台。开发人员为这些环境打造应用成为一种痛苦，而应用程序正是使这些可穿戴设备值得穿戴的关键。即便是对于在智能手机和平板电脑领域主打Android的三星而言，他们在Gal
Smartphone 2.0，这个概念有点哗众取宠，但是从2002年Smartphone的概念被推出后，智能手机的本身和外部环境改变了很多，在这个时间点上，我们有必要讨论Smartphone下一步会往何处去。我们姑且以Smartphone 2.0为名吧。
增强现实技术在开发人员和智能手机用户中越来越受欢迎，但它还是没有在无所不在的技术中占据一席之地。要体验 AR，用户必须安装专用的程序，但经常会在用过几次后就将其删除，甚至根本去下载它。WebAR 将成为用户不愿意通过下载应用程序体验的解决方案，并且有相当多的证据表明它会成功。
方法 这份报告展示了从2015年Ericsson消费者实验室（ConsumerLab）的许多研究结果中获得的启示。 其中最宽泛的趋势可以代表24个国家的11亿人口，而最狭隘的趋势可以代表10个主要城市中的4600万智能手机用户。每一页的信息来源都会单独标明。 为了这份报告，我们还特别在2015年10月又进行了一项对于全球13个主要城市智能手机用户的在线调查。回答者包括了6649名在市区的iOS/Android智能手机用户，分布于伊斯坦布尔、约翰内斯堡、伦敦、墨西哥市、莫斯科、纽约、巴黎、旧金山、圣保罗、上海
“华米OV”国产四强中，无论是小米，还是华为或者OPPO都有一款自己智能手表，唯独与OPPO并称“蓝绿大厂”的vivo却迟迟没有动作。
当人们在谈论人工智能和自动驾驶的时候，总是离不开5G。要说4G的侧重点是人与人之间不同方式的通信，那么5G将要形成的端到端生态系统，能够充分发挥高带宽、低延迟、高可靠的三大特点。有了这些特点，在科技创新方面至少能够解决数据传输问题。
新加坡南洋理工大学的研究人员发现，智能手机中的传感器可以被用来破解用户PIN码，这可能会导致用户的隐私信息泄露。研究人员使用先进的机器学习算法，通过分析手机在输入PIN码时的传感器数据，可以在三次尝试内破解四位PIN码。研究人员表示，这可能会导致用户的隐私信息泄露，因此使用传感器时需要格外小心。
帕金森病是一种影响运动的神经退行性疾病，影响着全世界超过一千万人，每年大约有60000人被诊断出来患有这种疾病。早期检测可以预防严重症状的发作，但目前没有特定的测试来诊断帕金森病。
过去几周里，有安卓用户在其设备上发现了前所未有的有趣bug。当用户在搜索一些特定词条时，设备会暴露用户个人的短信息。不过这个bug只会在使用Google Search，Google Assistant以及Pixel Launcher这些谷歌应用时才会触发。
每年的秋季发布会结束后，被失望冲昏头脑的网友们，已经习惯性留下缺乏新意、千篇一律等略含负面的情绪词。
近日，有外媒报道，三星计划将在明年发布的新旗舰机Galaxy S8当中加入AI功能，联想到上个月的三星收购AI虚拟助手创业公司viv事件，我们或许能够猜到，所谓的人工智能功能，就是人工智能语音助手。 现如今，随着人工智能的发展，其也成为智能手机的一大“卖点”。其中，人工智能应用又以语音助手为主，比如苹果的Siri、微软的Cortana、谷歌的Google Assistant以及亚马逊的Alexa等。而纵观当前智能手机市场，人工智能真的成为了智能手机的“卖点”吗？在镁客君看来，就国内而言，相对于智能手机的其他
论文：AI Benchmark: Running Deep Neural Networks on Android Smartphones
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