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(4675)
视频
沙龙
1
回答
为什么
输出
LSTM
层
的
维度
可
以是
2维,
也
可
以是
3维?
machine-learning
、
keras
、
recurrent-neural-network
为什么
LSTM
输出
的
维度
是2或3,而
LSTM
输入
的
维度
总是3?
浏览 175
提问于2019-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有向量输入和向量
输出
的
DQN代理
tensorflow
、
keras
、
vector
、
deep-learning
、
dqn
我是强化学习和深度学习
的
初学者,我想为DQN代理(在Keras中)构建一个神经网络,该代理接收一个长度等于3
的
向量,并
输出
另一个长度等于10
的
向量。示例:或者:
输出
必须是一个包含10个元素
的
向量,其中一个元素等于1,所有其他元素
的
值都等于0。就像输入向量一样,它也可
以是
全零
的
,但它不能
浏览 6
提问于2020-11-18
得票数 0
1
回答
多张张量成对角
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
例如,我有
LSTM
层
的
张量
输出
,some_function()应该做h1*h2,h2*h3....hn-1*hn我发现没有多大帮助,但是,我会有一个
可
训练
的
参数,我将不得不做我自己
的
一
层
。另外,some_function
层
是否会自动解
浏览 0
提问于2018-10-23
得票数 0
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2
回答
在Keras中"trainable_weights“
的
意思是什么?
python
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
transfer-learning
如果我用trainable=false冻结我
的
base_model,我用trainable_weights得到奇怪
的
数字。 冻结之前,我
的
模型有162个trainable_weights。冻结后,模型只有2
层
。我将2
层
绑定到预先训练
的
网络。trainable_weights会告诉我要训练
的
层
吗?当我看到2253,335名
可
培训
的
医护人员时,我觉得这个数字很奇怪。
浏览 1
提问于2019-10-06
得票数 0
1
回答
CSS:可变图像(横向/纵向)不同
的
尺寸..需要在div容器中居中
html
、
css
、
image
、
layout
我正在为一个网站创建一个视频和图像模块,我在如何处理图像
输出
方面遇到了麻烦,视频是很好
的
,因为它们是在编码相同
的
尺寸后出来
的
…然而,图像可
以是
任何
维度
和风景,
也
可
以是
肖像。所以我做了一个小
的
js fiddle模板
的
参数是,盒子容器需要是相同
的
高度和宽度。容器需要在其中保存一个横向或纵向图像。有没有人有什么建议,我无计
可
施..
浏览 0
提问于2012-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
深度学习- CLDNN (多模型神经网络)辍学
tensorflow
、
deep-learning
、
lstm
我目前正在建立一个CLDNN (卷积,
LSTM
,深度神经网络)
的
原始信号分类模型。我
的
问题
也
适用于多模型堆叠
的
其他网络。如果我
的
网络结构为我必须在每一
层
之后放一个下拉,还是只在
输出
之前放一个?输入->卷积->丢包->
浏览 4
提问于2017-01-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras :第一个参数
keras
在Keras中,如果您想要添加一个包含10个单元
的
LSTM
层
,则使用model.add(
LSTM
(10))。我听说过这个数字10被称为隐藏单元
的
数量和
输出
单元
的
数量( Keras代码第863行)。我
的
问题是这两件事是一样
的
吗?
输出
的
维数是否与隐藏单位
的
数量相同?我读过一些教程(如和),但没有一个明确说明这一点。
浏览 4
提问于2017-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用每天有多个输入行但每天只有一行标签/地面实况(
输出
)数据
的
数据来训练机器/深度学习模型
tensorflow
、
machine-learning
、
time-series
、
dataset
、
lstm
我正在做一个睡眠数据科学实验,我需要一个为每个输入
输出
多列睡眠质量测量值(十进制数)
的
模型。 为了进行训练,我使用智能手机(用于输入数据)和智能手表(用于标签或
输出
数据)收集数据。上面是我
的
数据
的
表示。左侧是电话功能数据(每天
的
记录数不确定,具体取决于此人当天
的
睡眠时间),右侧是睡眠质量测量数据,每天只有一个值。我需要用这些数据训练一个模型,在线来源似乎表明
LSTM
是可行
的
。你能给我一个建议,或者告诉我一个资源,可以帮助我使用pyth
浏览 24
提问于2020-11-21
得票数 0
1
回答
不同长度时间序列Keras中
的
LSTM
训练
machine-learning
、
keras
、
time-series
、
lstm
我对Keras很陌生,我想知道如何用(中断
的
)不同长度
的
时间序列来训练LTSM。例如,考虑从第1天到第10天
的
连续序列,从第15天到第20天
的
连续序列,简单地将它们连接到单个系列可能会产生错误
的
结果。我基本上看到了两种选择,可以让它们形成(batch_size, timesteps, output_features) 计算长度
的
GCD,将序列分割成若干个部分
浏览 0
提问于2018-06-07
得票数 3
回答已采纳
3
回答
ELF格式
的
可
重定位符号(汇编语言)
assembly
、
gnu
、
elf
我们正在为客户端架构开发GNU汇编器
的
移植。现在面临
的
问题是:j label1 + label2 在
可
重定位节中定义label1和label2
的
情况下,它们可
以是
相同
的
节,
也
可
以是
不同
的
<
浏览 2
提问于2008-12-06
得票数 10
回答已采纳
1
回答
理解Keras
LSTM
目标的维数
machine-learning
、
keras
、
lstm
我正在学习Keras和
LSTM
,并遇到了这个教程,但我不理解目标变量
的
维度
。引用以下条款: 在这种情况下,训练y数据是输入
的
x字前进一个时间步骤-换句话说,在每一个时间步骤,模型试图预测下一个词在序列中。但是,它在每个时间步骤中都这样做--因此
输出
层
的
时间步数与输入
层
相同。在这种情况下,由于我们是通过我们
的
模型预测序列中
的
下一个单词,所以对于每一个时间步骤,匹配
的
输出
y或目标数据将
浏览 0
提问于2018-07-02
得票数 0
2
回答
通过json文件输入
的
LSTM
形状
python-3.x
、
keras
、
lstm
我正在进行
LSTM
的
工作,在对数据进行预处理之后,我以列表
的
形式得到数据X,该列表包含3个功能列表,每个列表包含50分
的
列表序列。X = [list:100 [list:3 [list:50]]]由于它是一个多变量
LSTM
,我不知道如何将所有3个序列作为Keras
的
输入。model = models.Sequential() model.add(layers.Bidirectional(layers.
LSTM
(units=32,
浏览 1
提问于2020-10-06
得票数 0
回答已采纳
15
回答
计数字符
code-golf
、
quine
、
self-referential
编写一个函数或程序,接受一个字符(或长度为1
的
字符串)作为输入,并
输出
该字符在代码中发生
的
次数。 这个程序必须是一个真奎因,只是因为它不能,例如,将自己读取为一个文件,等等。输入可
以是
任何字符,
可
打印或不打印。
输出
可
以是
标准
输出
,
也
可
以是
函数
的
返回值。这是代码高尔夫,所以最短
的
提交以字节为单位获胜。祝好运!
浏览 0
提问于2020-05-22
得票数 20
1
回答
基于前M和以下N元素
的
序列元素预测
keras
、
lstm
、
pytorch
、
sequence
、
deep-learning
我有一个长度相等
的
序列数组,每个序列包含300个数字(M=300)。...2121 # 300 numbers将所有序列拆分为训练/验证/测试集 在火车集合上训练BiLSTM以预测序列中任何地方<em
浏览 0
提问于2020-07-13
得票数 2
回答已采纳
3
回答
理解一个简单
的
LSTM
电筒
neural-network
、
lstm
、
pytorch
、
rnn
torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variable c0 = Variable(torch.randn(2, 3, 20))这是文档中
的
LSTM
我不知道以下几点:
为什么</em
浏览 8
提问于2017-07-10
得票数 35
回答已采纳
1
回答
Keras :从单输入阵列预测多个序列
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我输入了形状(748, 1, 7),即748个训练例子,包括一个单一
的
7-特征数组(5项
的
比率+2个额外
的
数字)。我想要做
的
是训练一个网络,它将
输出
20个5个值
的
数组。想象一下,这5种类型中
的
每一种都应该在20个桶中
的
每种中有多少个,它们
的
总比率由输入来设置,因此Y具有形状(748, 20, 5)。到目前为止,我
的
代码(没有尝试优化,只是试图使
输出
正常工作): model = Sequential(
浏览 2
提问于2021-07-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
.net图像编辑器控制
c#
、
.net
、
controls
、
image-manipulation
我正在寻找一个允许编辑图像
的
.net控件。以下特点是可取
的
: 此控件可
以是
Winforms或WPF,但需要是
可
扩展
的
如果源代码
也
可用,则需要C#。
浏览 8
提问于2011-05-04
得票数 4
回答已采纳
2
回答
KERAS
的
model.summary中
的
“无”是什么意思?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
输出
形状中
的
(None,100)是什么意思?这(“None”)是样本号还是隐藏
维度
?
浏览 0
提问于2017-11-12
得票数 35
回答已采纳
1
回答
Keras-
LSTM
回答不同
的
大小。
machine-learning
、
keras
、
lstm
想象一下,输入是一些文本文件,信息是按行传播
的
。我想使用行作为模型
的
输入。例如,我有1000行
的
文件,每一行都有5个特性。所以我
的
数据集是1000x5大小,但我没有1000y,我有1y,这告诉我这个文档
的<
浏览 0
提问于2018-07-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在keras或Tensorflow中
的
LSTM
层
之前添加密集
层
?
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
、
keras-layer
我正在尝试实现一个带有
LSTM
层
的
去噪自动编码器。架构紧随其后。model = Sequential()model.add(Dense(10)) model.add(
LSTM
mea
浏览 5
提问于2017-03-10
得票数 5
回答已采纳
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