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关联规则算法Apriori algorithm详解以及为什么它不适用于所有的推荐系统

关联规则挖掘最常用于营销，特别是在购物车的上下文中。这个应用领域被正式称为“购物车分析”。 我们这里假设学校建立了一个在线学习的网站，通过学生将课程添加到课程列表（虚拟购物车）来评估不同的课程。...但是关联规则不受因变量个数的限制，能够在大型数据库中发现数据之间的关联关系，所以其应用非常广泛，但是他是否可以应用于所有系统呢？Apriori并不是适用于所有类型的数据集。...Apriori algorithm为什么不适用于某些产品 下面我们使用一个电子商务平台的事件数据【查看，添加到购物车，购买】，包括所有的电子品牌。其目的是确定影响购买几种产品的不常见规则。...这是为什么呢？ Apriori算法不适用于所有类型的数据集，它适用于产品很多，并且有很大可能同时购买多种产品的地方，例如，在杂货店或运动器材商店或百货商店等。

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生产环境下的 Node.js 日志记录方案

设置 kibana 配置 弹性搜索使用动态映射来猜测其索引字段的 type。下面的截图显示了这些： ?...弹性搜索的截图示例 让我们检查一下如何满足开始时提到的要求： 能够在日志中自由文本搜索： 在 ES 和 kibana 的帮助下，我们可以在任何字段上进行搜索以获得结果。...能够搜索特定的api日志： 在 kibana 左侧的 “Available fields” 部分中，我们可以看到字段 path。对其应用过滤器可以查找我们感兴趣的 API。...能够根据所有API的 `statusCode` 进行搜索： 与上述相同。使用 code 字段并应用过滤器。...随着向日志中添加更多的数据，系统应该是可扩展的： 我们使用以下环境变量 discovery.type = single-node 在单节点模式下开始了弹性搜索。

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文档管理软件运用BF算法后更加高效

BF算法（布隆过滤器算法）在文档管理软件中的应用场景包括：文档查重：文档管理软件可以使用BF算法对文档进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断文档是否已经存在或者是否与已有文档相似。...文档搜索：文档管理软件可以利用BF算法对文档进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断某个关键词是否存在于文档中。...文档分类：文档管理软件可以使用BF算法对文档进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断文档应该属于哪个分类。...总之，BF算法可以应用于文档管理软件的文档查重、文档搜索和文档分类等场景中，能够帮助用户更加方便、快速地管理和查找文档。...因此，BF算法不适用于对误判率要求非常高的应用场景。多哈希函数：为了减少误判率，BF算法需要使用多个哈希函数。

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转：文档管理软件运用BF算法后更加高效

BF算法（布隆过滤器算法）在文档管理软件中的应用场景包括：文档查重：文档管理软件可以使用BF算法对文档进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断文档是否已经存在或者是否与已有文档相似。...文档搜索：文档管理软件可以利用BF算法对文档进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断某个关键词是否存在于文档中。...文档分类：文档管理软件可以使用BF算法对文档进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断文档应该属于哪个分类。...总之，BF算法可以应用于文档管理软件的文档查重、文档搜索和文档分类等场景中，能够帮助用户更加方便、快速地管理和查找文档。...因此，BF算法不适用于对误判率要求非常高的应用场景。多哈希函数：为了减少误判率，BF算法需要使用多个哈希函数。

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2022最新ES面试题整理（Elasticsearch面试指南系列）「建议收藏」

terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 range：范围查找 4.2.4 过滤器-Filter 4.2.5 组合查询-Bool query 4.2.6 地理位置搜索 4.2.7 复杂类型查询...Frozen indices（冻结索引）：有些索引使用率很高，会被保存在内存中，有些使用率特别低，宁愿在使用的时候重新创建，在使用完毕后丢弃数据，Frozen indices的数据命中频率小，不适用于高搜索负载...子句在过滤器上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被视为用于缓存。由于忽略计分，0因此将返回所有文档的分数。...，不影响源数据 match：对搜索词分词，不影响源数据 5.2 term和keyword term：检索类型 keyword：字段类型 Question 6：为什么MySQL（B+Trees）不适合做全文检索...MySQL（B+Trees）为什么不适合做全文检索 6.1 什么是索引 6.2 数据库的组成 6.3 B-Trees的数据结构 6.4 B+Trees的数据结构 6.5 B+Trees做全文检索的弊端

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BF算法在上网行为管理软件中的应用：效率的飞跃提升

BF算法（布隆过滤器算法）在上网行为管理软件中的应用场景包括：上网行为管理查重：上网行为管理软件可以使用BF算法对上网行为管理进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断上网行为管理是否已经存在或者是否与已有上网行为管理相似...上网行为管理搜索：上网行为管理软件可以利用BF算法对上网行为管理进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断某个关键词是否存在于上网行为管理中。...上网行为管理分类：上网行为管理软件可以使用BF算法对上网行为管理进行哈希计算，将哈希值存入布隆过滤器中，从而能够快速判断上网行为管理应该属于哪个分类。...总之，BF算法可以应用于上网行为管理软件的上网行为管理查重、上网行为管理搜索和上网行为管理分类等场景中，能够帮助用户更加方便、快速地管理和查找上网行为管理。...因此，BF算法不适用于对误判率要求非常高的应用场景。多哈希函数：为了减少误判率，BF算法需要使用多个哈希函数。

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第16篇-关于Elasticsearch的6件不太明显的事情

1.弹性堆叠 Elasticsearch最初是作为独立产品开发的。它的唯一作用是提供可扩展的搜索引擎，该引擎可以从任何语言使用。...当您为文档建立索引时，它将通过三个步骤：字符过滤器，标记生成器和标记过滤器。它们用于规范化文档。例如文档： To be or not to be, that is the question....它可以存储为 question 如果应用停用词过滤器，该过滤器会删除所有常见语言术语，例如：to，be，或not，即the。 所以这是索引部分。但是，搜索文档时将应用相同的步骤。...为什么会出现这个问题？只能在创建索引的开始就设置分片的数量。 因此，答案实际上取决于您拥有的数据集。经验法则是，分片应包含20–40 GB的数据。...数据节点用于存储和搜索数据。因此，它们对所有资源都有很高的要求：CPU，RAM和磁盘。您拥有的数据越多，期望值就越高。 接收节点用于在实际建立索引之前对文档进行预处理。

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响应式网站的优缺点

具体的实现方式由多方面决定，包括弹性网格、弹性图片、CSS媒体查询（media query）的使用等。弹性网格（flexible grids）可基于屏幕分辨率扩展或拉伸内容。...2:SEO友好由于响应网站在不同终端有友好的界面展示效果，用户可以与网站一直保持联系，比如URL不变积累分享；通过单一的URL地址收集所有的社交分享链接最佳化搜索用引擎。...搜索引擎也在变得越来越聪明，它们足够智能可以完成移动网站和桌面网站的连接。3:多个网站只需一个后台即可完成全部网站维护无需额外增加负担。...4:开发成本较高这个价格预算问题也往往是大家最关心的一个问题，说到这里大家可能觉得奇怪，响应式网站只是一个网站，为什么比手机站与电脑站分开做两个要贵！...响应式真的那么好，为什么京东不做呢，天猫淘宝不做呢。一是技术实现太难，二是确实不适合做这些功能型网站。

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第18篇-用ElasticSearch索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目

那么，为什么我们要麻烦学习像Elastic Search这样的新复杂技术，又为什么要在我们的系统架构中引入新的复杂性呢？让我们看一下MongoDB文本搜索支持以找出原因。...弹性搜索 我们正在尝试做的 我只想指出，这篇文章只是您可以通过Elastic Search实现的一个小巧的简单示例。...分析器是用于获取文档，对其进行分析和修改并将其传递给下一个文档的过滤器。...甚至更好的是，它支持弹性搜索。我不会在mongo-connector中跳得太深。您可以在上一个链接中找到很多有关其工作原理的详细信息。...这将导致不必要的结果，因为我们要 chi 专门搜索文本，而不是 c或ch或chi 。这就是为什么我们必须将分析仪显式设置为标准分析仪的原因。

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Zuul 2: Netflix的异步、无阻塞系统之旅

阻塞和非阻塞系统的区别 要理解为什么我们要构建Zuul 2，您必须首先理解异步和非阻塞(“异步”)系统与多线程、阻塞(“阻塞”)系统在理论上和实践中的架构差异。...我们使用RxJava重构了Zull核心功能，基本的Zuul过滤器，使它们能够异步运行。现在我们有两种类型的过滤器组合使用:用于I/O操作的异步过滤器，以及运行逻辑操作(不需要I/O)的同步过滤器。...与阻塞模型相比，在处理来自原始系统的重试风暴和延迟方面也有一些弹性优势。我们正在不断改进这一领域;然而，应该注意的是，弹性优势的取得并不是直接的，需要一些经过努力和调整。...那么，尽管两个系统在特性、性能和弹性方面的方式非常不同,它们是如何完成完全相同的实际工作的呢?...我们有几个不同的Zuul集群，用于前端服务，如API、回放、网站和日志。每个origin服务都要求由相应的Zuul集群处理不同的操作。

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冒着挂科的风险也要给你们看的 Spring Cloud 入门总结

请注意，为什么阻塞会崩溃。因为这些请求会消耗占用系统的线程、IO 等资源，消耗完你这个系统服务器不就崩了么。 ? 这就叫 服务雪崩。...当然还有 Hystrix 仪表盘，它是用来实时监控 Hystrix 的各项指标信息的，这里我将这个问题也抛出去，希望有不了解的可以自己去搜索一下。 微服务网关——Zuul ?...作为边界服务应用，ZUUL 是为了实现动态路由、监视、弹性和安全性而构建的。...Spring Cloud配置管理——Config 为什么要使用进行配置管理？...慢着，听我说完，Webhooks 虽然能解决，但是你了解一下会发现它根本不适合用于生产环境，所以基本不会使用它的。 ?

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设计模式之过滤器模式

过滤器模式提供了一种灵活的方式来组合多个过滤条件，使得客户端能够轻松地构建不同的过滤链。 过滤器模式的主要角色包括： •过滤器接口（Filter）： 定义了过滤器的接口，通常包含一个用于过滤的方法。...过滤器模式通常用于处理一组数据，例如在数据查询、数据转换或数据排序等场景中。...5.图形界面组件：在图形用户界面中，过滤器模式可以用于实现诸如搜索框中的实时搜索功能。用户输入的每个字符都可以被看作是一个过滤条件，而过滤器模式可以帮助实现这种动态的过滤。...在链中添加、删除或修改一个过滤器可能影响到其他过滤器，需要谨慎管理。4.不适用于复杂查询： 过滤器模式主要用于简单的条件过滤，对于复杂的查询场景可能不太适用。...FilterChain是过滤链，负责将多个过滤器组合起来应用于目标对象。客户端通过创建过滤器链并将其应用于动物列表，实现了根据颜色和大小过滤动物的功能。

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2024年精选推荐的16个向量数据库：提升你的AI应用性能

这就是为什么数据从业者需要一种专门为处理这种数据而开发的数据库，这就是向量数据库的用武之地。...向量库与向量数据库的区别 向量库和向量数据库之间的主要区别在于，向量库用于对向量进行数学运算和几何计算，而向量数据库用于存储、搜索和管理大规模向量数据集，例如嵌入，用于机器学习和数据科学应用。...该解决方案能够快速处理数据，并允许用户使用元数据过滤器和稀疏-密集索引支持来实现高质量的相关性，确保在各种搜索需求下都能快速准确地获得结果。...该工具简化了非结构化数据的搜索，并提供了与部署环境无关的统一用户体验。为了提高弹性和适应性，Milvus 2.0重构版本中的所有组件都是无状态的。...它包括用于搜索任何大小向量集的方法，包括可能不适合放入RAM的大小。它还提供了用于评估和参数调整的代码。 Faiss基于一种索引类型，它维护一组向量，并使用L2和/或点积向量比较通过它们进行搜索。

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ElasticSearch：实现高效数据搜索与分析的利器！项目中如何应用落地，让我带你实操指南。

我：“那可以说说，ES 不适合做什么吗？” 候选人：“这个。。。”...； 位置（Positon），单词在文档中分词的位置，用于语句搜索； 偏移（Offset），记录单词的的位置； 默认情况下，ES 的 JSON 文档中的每个字段，都有自己的倒排索引，这也其在复杂查询上优于...这就是为什么我们说 ES 是近实时搜索。文档的变化并不是立即对搜索可见，但会在一秒之内变为可见。...**不涉及评分，**在搜索中没有额外的相关度排名。 **针对结构化数据，**适用于完全精确匹配，范围检索。...为什么 filter 比 query 更快？ 因为，经常使用的过滤器将被 ES 自动缓存，以提高性能。只确定是否包括结果中，不需要考虑得分。

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「 从0到1学习微服务SpringCloud 」10 服务网关Zuul

为什么需要服务网关 假如当前有十几个微服务服务,订单,商品,用户等等,那客户端需要和每个服务逐一打交道?这显然是不现实的,这就需要有一个统一入口,它就是服务网关。...Zuul 提供了认证鉴权,动态路由，监控，弹性，安全,负载均衡等边缘服务,在团队规模不大的情况下,没有专门负责路由开发时,使用Zuul当网关是一个快速上手的好方案。...Zuul的过滤器是由Groovy写成，这些过滤器文件被放在Zuul Server上的特定目录下面，Zuul会定期轮询这些目录，修改过的过滤器会动态的加载到Zuul Server中以便过滤请求使用。...四种过滤器 (1) PRE(前置)：这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现鉴权、限流、参数校验调整等。 (2) ROUTING(路由)：这种过滤器将请求路由到微服务。...这种过滤器用于构建发送给微服务的请求，并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。 (3) POST(后置)：这种过滤器在路由到微服务以后执行。

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Ajax技术全解(3)

5.对数据进行过滤和操纵相关数据的场景 对数据使用过滤器，按照时间排序，或者按照时间和名称排序，开关过滤器等等。...2.搜索 有些使用了Ajax的搜索引擎如Start.com和Live.com不允许使用浏览器的后退按钮来查看前一次搜索的结果，这对已经养成搜索习惯的用户来说是不可原谅的。...3.基本的导航 使用Ajax来做站点内的导航是一个坏主意，为什么不把时间放在让系统程序作的更好上呢？...因此Buffalo解析大数据量可能会比较慢，然而可以适用于多种服务器端和客户端，并且burlap协议的完整性和支持的数据类型更加丰富 Buffalo基于prototype，如果你的AJAX应用也是基于...qooxdoo缺点是JS文件体积过大，超过200KB，初次下载会比较慢，而且并不适合Internet消费类网站。

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