这个问答内容不符合 cls 的原因可能是涉及到了敏感词汇或者是不符合 cls 的表述。具体原因需要根据具体的问答内容来判断。
虽说现在主张言论自由,但我大中华自古以来便是礼仪之邦,很多粗鄙之语能不允许就不允许的好。
近年来,中国正加速进入人工智能时代,人工智能蓬勃发展并渗透到社会生活的各个领域。当法律遇上人工智能(“AI”),会擦出怎样的火花呢?当AI来敲法律的大门,又将促使中国司法界的智能化创新走向何方?2017年12月29日,北京大学法律人工智能实验室正式成立。该实验室是北京大学法学院联合最高法、最高检,以及业内顶尖的法律人工智能创业公司、法律人工智能研究机构等,成立法律人工智能实验室和研究中心。该实验室的成立意味着人工智能在司法领域的应用正式落地了。 为什么会大力提倡“人工智能+法律”呢?其原因有二:首先,
国际语义评测研讨会(International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval)是由ACL下属的SIGLEX主办,是全球范围内影响力最强、规模最大、参赛人数最多的自然语言语义评测竞赛。
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随笔川迹: 一个靠前排的90后具有情怀的技匠,路上正追逐斜杠青年的践行者,人人领读发起人。
敏感词过滤是随着互联网社区一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段,通过对可能存在犯罪或网络暴力的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽,能够防患于未然,将后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。 随着各种社交论坛的日益火爆,敏感词过滤逐渐成为了非常重要的功能。那么在 Serverless 架构下,利用 Python 语言,敏感词过滤又有那些新的实现呢?我们能否用最简单的方法实现一个敏感词过滤的 API 呢? 了解敏感过滤的几种方法 Replace 方法 如果说敏感词过滤,其实不如说是文本的替换,以Pytho
随着各种社交论坛等的日益火爆,敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在Serverless架构下,通过Python语言,敏感词过滤又有那些新的实现呢?我们能否是用最简单的方法,实现一个敏感词过滤的API呢?
腾讯云网站备案时还是会遇到很多被驳回的情况,大家也不要慌都是可以解决的。毕竟都是一些固定的规律,我们只要按照系统要求的去准备、提交资料就没问题了。
众所周知,前两天刷爆程序员朋友圈的思否网站无法访问问题被放大了 N 倍。按说,思否的架构师也是非常厉害的大牛,但是在关键词屏蔽功能上偷了懒,也很可能当初就没设计过这个功能,给遗漏了。
知识抽取,即从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取,形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。大体的任务分类与对应技术如下图所示:
心疼你独自一人承担生活的苦难,寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物,它却不能get到你的“宠言宠语”。找个伴侣,还要浪费吵架的时间和精力。回到家里,只能浸泡在“循环唠叨式“母爱的沐浴。当一个人在你身边活的恰到好处的时候,就是在成全你,做自己!这样的人已经出现,只是你还不知道而已。现在就教你构建只属于你的智能对话机器人,带你找回那个最轻松的自己。
一个正则表达式可以由简单的字符构成,比如 /abc/,也可以是简单和特殊字符的组合,比如 /ab*c/ 。其中特殊字符也被称为元字符,在正则表达式中是具有特殊意义的专用符号,如 ^ 、$ 、+ 等。
原文地址:https://github.com/fighting41love/funNLP
今天要给大家在推荐 Github 上一个优质的中文 NLP 工具和资源集合项目——funNLP,已经获得了 5.3k Stars,1k+ Forks。
无监督文本的深度神经网络的出现,nlp领域又火了起来,深度神经网络大大提升了nlp任务的效果。虽然早期的网络也是基于上下文进行的向量建模,但是由于单向信息流的弊端,效果上始终难以大幅度提升。Transformer中的多层self-attention的出现,推进了深度网络的发展。Google提出的BERT模型,通过掩盖的term,利用多层的self-attention的双向建模能力,横扫了NLP比赛的各大排行榜。
相信随着前端职业的兴起,有不少后端或者项目经理觉得前端不就那么回事么?甚至于有些时候,后端一看这么个简单的东西也要做一天?那么本文就带大家了解一下一个还算正常的手机列表页需要那些工作量。
路线图 常见代码问题 空值 未捕获潜在的异常 低性能 影响范围过大 单测问题 与原有业务逻辑不兼容 缺乏必要日志 错误码不符合规范 参数检测缺乏或不足 引用错误 名字冲突 细节错误 多重条件 文不符实 跨语言或跨系统交互 可维护性问题 硬编码 重复代码 通用逻辑与定制业务逻辑耦合 直接在原方法里加逻辑 多业务耦合 代码层次不合理 不用多余的代码 使用全局变量 缺乏必要的注释 更难发现的错误 并发 资源泄露 事务 SQL问题 安全问题 设计问题 较轻微的问题 命名不贴切 声明时未初始化 风格与整体有不一致 类型转换错误 否定式风格 容器遍历的结构变更 API参数传递错误 单行调用括号过多 修改方法签名 打印日志太多 多级数据结构 作用域过大 分支与循环 残留的无用代码 代码与文档不一致 使用冷僻用法或奇淫巧技
马甲包对于一家公司的产品引流起到至关重要的作用。但是最近这段时间,苹果对于中国区的iOS开发者们要求很是严格,想必各位也吃到了苹果的2.1大礼包,满世界的寻找马甲包的混淆方案。
空值恐怕是最容易出现的地方之一。 常见错误有: a. 值为NULL导致空指针异常; b. 参数字符串含有前导或后缀空格没有Trim导致查询为空。 导致以上结果的原因主要有: 无此记录、有此记录但由于SQL访问异常而没查到、网络调用失败、记录中有脏数据、参数没传。
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