—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。...—2— 数据安全问题 不要将数据储存在容器中,这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉,容器里的数据将会丢失。...其实也有相对应的一些策略来解决这个问题,比如: 数据库程序与数据分离 如果使用 Docker 跑 MySQL,数据库程序与数据需要进行分离,将数据存放到共享存储,程序放到容器里。...目前腾讯云的 TDSQL 和阿里的 Oceanbase 都是直接部署在物理机器,而非 Docker 。 —4— 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...目前,腾讯云的 TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的 Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中在物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。
数据安全问题 不要将数据储存在容器中,这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉,容器里的数据将会丢失。...其实也有相对应的一些策略来解决这个问题,比如: 1)数据库程序与数据分离 如果使用Docker 跑 MySQL,数据库程序与数据需要进行分离,将数据存放到共享存储,程序放到容器里。...项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...目前,腾讯云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中在物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务,数据库并不适用。 难道 MySQL 不能跑在容器里吗? MySQL 也不是全然不能容器化。
一、背景 今天领导让我写几个正则表达式来对密码做强度验证,听到写正则表达式内心是这样的感觉(哈哈,三分钟搞定,今天又可以打鱼了)。...二、解决方法 以第三种为例,这个可以分解为如下需求: 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件,在我有限的知识里并不知道怎么搞,然后只好求助于万能的百度了,最终在找了几个小时后发现如下几个关键词...=pattern) :正向预测先行搜索 名字看着高大上,不明所以,看完示例大概明白什么意思,这个表达式匹配从这个表达式起始的字符串(我也不知道咋解释),就是假设这样一个表达式abc(?...=[abc])只会对作用于后面的123,这个显然是不匹配的后整个就不匹配了,然后关键来了名字里有预测两个字,这两个字表名了这个表达式的特性:不占用字符,匹配后如果匹配成功就继续匹配了好像从来不存在这个东西一样...[abc]),对于abc123是匹配成功的,对于abca匹配失败,如下所示: reg = /abc(?!
为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL Redis ? 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。...状态问题 在 Docker 中打包无状态服务是很酷的,可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢?将数据库放在同一个环境中,它将会是有状态的,并使系统故障的范围更大。...在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...当我们可以迅速启动一个实例的时候,为什么我们需要担心这个实例运行的环境? 这就是为什么我们向云提供商支付很多费用的原因。当我们为实例放置数据库容器时,上面说的这些便利性就不存在了。...因为数据不匹配,新实例不会与现有的实例兼容,如果要限制实例使用单机服务,应该让 DB 使用非容器化环境,我们仅仅需要为计算服务层保留弹性扩展的能力。
本文首发于政采云前端团队博客:在 Vue 中为什么不推荐用 index 做 key https://zoo.team/article/vue-index 前言 前端开发中,只要涉及到列表渲染,那么无论是...下面我们就以 Vue3.0 diff 算法为切入点,剖析 key 在 diff 算法中的作用 具体 diff 流程如下 Vue3.0 中 在 patchChildren 方法中有这么一段源码 if (...可以看一下上面这个例子:c h d e VS d e i c,在比对的时候,凭着肉眼可以看出只需要将 c 进行移动到最后,然后卸载 h,新增 i 就好了。...官方解释:在一个给定的数组中,找到一组递增的数值,并且长度尽可能的大。...所以最长递增子序列符合三个要求: 1、子序列内的数值是递增的 2、子序列内数值的下标在原数组中是递增的 3、这个子序列是能够找到的最长的 但是我们一般会找到数值较小的那一组数列,因为他们可以增长的空间会更多
在线程组中,如果发生未捕获异常,可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。 在 Java 中,虽然线程组是一种功能强大的机制,但实际上并不推荐使用。...下面主要从以下几个方面说明: 1、难以扩展 在平常的开发中,当我们需要对线程进行动态调度时,线程组往往过于笨重,这导致了代码难以扩展。...3、容易引起歧义 在 Java 中,虽然 ThreadGroup 的设计旨在通过将一组线程分到同一个容器中来轻松管理和控制它们,但如果使用错误,可能会导致线程状态。...因此,在 Java 中,线程组已基本过时,推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。...在 JDK8之后,API也推出了更加强大的CompletionService接口,它能够执行更为复杂的异步任务并得到结果,这极大地扩展了Java中多线程编程的功能性。
思考第一个问题1、在database,redis,elasticsearch,hadoop中的数据是有关系的,还是彼此独立的?显然是有关系的,在这几个数据源中的数据都是相关的。只是格式不一样而已!...如果采用双写的方法,是避不开这个问题的! 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢?有的,只要能按顺序记录数据的变更即可!那具体怎么做呢,我们继续往下看!...因为写入顺序已经在消息队列中定义好,各数据源按照消息队列中的消息顺序,恢复数据即可,并不存在竞争现象。因此,不会出现不一致的问题!原子性问题OK,这种情况下,如果写入DataSource失败会怎么样?...这个问题其实好解决,一般我们在顺序根据消息恢复数据的时候,会记录下坐标。如果写入失败,停止恢复数据。下次从该坐标处恢复数据即可。 但是在上面那张图中,写入DataBase是异步写入的。...如下图所示 在该图中的中间件,例如oracle中的oracle golden gate可以提取数据变化。mysql中的canal能提取数据的变化。至于消息队列,可以选用kafka。
作者:刘志军 来源:Python之禅 Python以第三方包丰富而著称,你想要的功能都能通过pip命令安装,避免什么都要自己重新造轮子尬尴。...我们在安装的时候只要指定豆瓣源的地址就可以,例如: # 安装flask pip -i http://pypi.douban.com/simple install Flask -- trusted-host...你也可以把url写入pip配置文件中,这样每次执行pip的时候就不需要指定源地址了。 ?...3、如何安装 第一步:打开网站:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python (这个网站一定要收藏好) 第二步:下载相应版本的whl文件...我在安装mitmproxy的时候,出现安装 brotlipy 安装错误,这个库刚好在 https://www.lfd.uci.edu 这个网站能找到。
Python正则表达式的简单应用和示例演示 这次给大家主要是介绍Python中的正则表达式,及其相关函数的基本使用方法,并且捎带一些正则表达式给我们带来的便利。.../4 检索和替换/ Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。...匹配包括换行在内的所有字符 re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B. re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。.../8 正则表达式模式/ 模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式: 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。...我们需要获取(电影的名字作者,上映时间)等等都可以用正则表达式来解析。 ? 分析一下,利用正则表达式提取。 ? 可以看到我们要的名字在一个a里面,而他们被一个div包裹着。
总结 在开发中想精确的处理小数时,可以使用decimal。 ? 作者:武沛齐 出处:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/ 本文版权归作者和博客园共有 -END-
此时,这个数据为916,显然与上图报告中的数据不匹配,为什么会出现这种情形? ?...第二步:找到这些LUT6中LUT5也被使用的情形,并统计被使用的LUT5个数,从而获得了Combined LUT的个数; ?...这时获得的数据是794,与资源利用率报告中的数据保持一致。 ? 这里解释一下为什么说Combined LUT被统计了两次。...下面的Tcl脚本中,第1条命令会统计所有使用的LUT,这包含了SLICE_X12Y70/B5LUT,也包含SLICE_X12Y70/B6LUT,而这两个实际上是一个LUT6。如下图所示。 ? ?
memStore 存储在内存中, StoreFile 存储在HDFS上。...为什么? Region 数目太少就会妨碍可扩展性,导致单个 Region 变得很大降低了并行度。...这个 RegionSplitPolicy 策略有如下几种方式: ConstantSizeRegionSplitPolicy : 这个是版本为 0.94.0 的默认region split 策略。...KeyPrefixRegionSplitPolicy :保证具有相同前缀的 Row 在一个Region中(要求设计中前缀具有同样长度)。...该 Region 下所有的 StoreFile 中最大的 StoreFile 文件的大小超过阀值即进行 Split 在文件层次上,不同的列族,存储在不同的文件中。
比如以下两个代码: 未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...*8): pass end = datetime.datetime.now() print (end-start) 封装在函数中的def_iter.py: import datetime start...在函数中时i是一个局部变量,而不在函数中时就变成了全局变量。...参考链接:https://stackoverflow.com/questions/11241523/why-does-python-code-run-faster-in-a-function 欢迎关注
前言最近逛 CSDN 看到一篇文章,文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作,原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗,并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环,并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确:我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程...方案是否合理记住一点,讨论方案永远不能脱离场景,没有一种方案可以适应所有的场景,我们永远只是在探讨适合当前场景的方案。...比如微服务体系中,客户端上报实例状态,或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...在 Java AQS 等待获取锁和线程池任务为空等待新任务时,会使用等待和唤醒操作轮询机制 和 等待和唤醒 一般会结合使用,避免线程频繁的挂起和唤醒。
Java 中正则表达式如何匹配竖线(|) 在Java中直接调用String的split方法: val b = java.lang.String(a) val s3 = b.split("...|") // ["a","b","c","|","1","2","3","4"] println(JSON.toJSONString(s3)) 因为 | 在正则表达式中是或的概念,要想匹配就得用转移字符..."|" 但是 "" 又是java的转移字符,要让其在正则中起作用,就得使用: "\|" val b = java.lang.String(a) val s3 = b.split(...","1","2","3","4"] val s4 = b.split("\\|") println(JSON.toJSONString(s4)) // ["abc","1234"] 这个...中, 直接优化了这个 split 方法: val a = "abc|1234" val s1 = a.split("|") val s2 = a.split("\\|")
last_run = now.date() time.sleep(1) if __name__ == '__main__': schedule() 程序在一个死循环中...虽然看起来这个死循环会非常消耗 CPU,但只要你算一下,实际上它只不过每天循环 86400 次而已。...这个次数并不多 但无论如何,专业的事情应该交由专业的工具来做;time.sleep 用来设置周期性的时间间隔可以,但它实际上不适合用来做定时任务 因为一个支持定时任务的库,例如:Python 的schedule...或者APScheduler,他们在确保定时时间准确上,做了很多工作。...这不是我们简单用两三行 Python 代码就能完成的。
正则表达式很好用,但是却很难阅读和创建。有没有办法可以轻松地编写更可读的正则呢?Python的包Pregex就解决了这个问题。...Pregex是一个Python软件包,可让以更友好的方式构建正则表达式。...要安装Pregex,请输入: pip install pregex 那么它有什么功能呢,我们用几个例子来解释: 首先将尝试使用Pregex在文本中获取URL。...Either(“.com”,“ .cn“ )匹配“.com”,“ .cn“ 中的一个。...让可以用它来匹配文本中的时间。
一、前言 前几天在Python白银群【凡人不烦人】问了一个Python正则表达式的问题,这里拿出来给大家分享下。 这个ts,token可以同时取出吗?...二、实现过程 这里【甯同学】给出了一个思路,使用正则表达式实现,如下所示: 顺利的提取到了目标数据。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
1、问题背景有时,我们需要验证源字符串中存在的 HTML 标签是否也存在于目标字符串中。...label>What\'s your name'print verify(get_tags_set(source),get_tags_set(source_to_verify))方法二:使用正则表达式正则表达式是一种强大而灵活的工具...,可以用于匹配字符串中的模式。...我们可以使用正则表达式来提取源字符串和目标字符串中的所有 HTML 标签,然后比较这两个标签集合。...label>'print verify(get_tags_set(source),get_tags_set(source_to_verify))方法三:使用 HTMLParser 库HTMLParser 是 Python
py: i = 0 while i < 10000000: i += 1 for-loop的代码test2.py: for n in range(0,10000000): pass time python...其实如果对python字节码的反汇编可以看到两者所做的操作数量是不一样的,while要多于for-loop。...另外,range()作为内置方法,是作为C代码执行的,而 i +=1需要解释,在效率和速度之间是差很多的。而且i += 1相当于创建了新对象,相对而言也会更慢。...参考:https://stackoverflow.com/questions/869229/why-is-looping-over-range-in-python-faster-than-using-a-while-loop
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