我一直在理论上操作,生成器表达式往往比普通循环更有效。但是接下来我遇到了下面的例子:编写一个函数,它给出一个数字,N和一些因素,ps,返回N下所有数字的和,这些数字至少是一个因子的倍数。下面是一个循环版本和一个较短的生成器表达式版本: total_sum = 0 for p in,也许理解版本会更快一点,但我没想到的是:
fo
我正在尝试解决一个编解码器初学者的问题-- 。我的代码print [input()%b==0 for i in range(a)].count(True)另一个使用基本for循环的似乎工作得很好。
我相信列表理解比基本的for循环更快。那么为什么前者要慢一些呢?在这种情况下使用生成器也会减少使用的内存并更快地
按照的建议,我使用的是随机数生成器。在用gcc -O3编译时,它在C中非常有效地工作。只需3.9秒即可生成10^9随机数。然而,当我用Python调用C函数时,它大约是慢的100倍。中使用这个C函数。因此,我使用GCC创建了一个库:然后,我使用模块并在Python中测试性能:
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